Мол хватит раздавать технологии бесплатно, займись играми и продажами.

Результат? В 2012-м канадские учёные на картах Nvidia совершили прорыв в искусственном интеллекте. К 2015-му выручка выросла вдвое до 5 миллиардов. А сегодня весь мировой ИИ работает на технологии Nvidia. Компания, которую в 2008-м хоронили из-за бракованных чипов, стоит триллионы долларов.

И вот вчера, 13 мая 2026 года Nvidia стала первой в мире компанией, капитализация которой достигла 5,500,000,000,000 долларов. 5.5 триллионов долларов. Это больше, чем ВВП любой страны мира, кроме США и Китая.

Банкиры, расталкивая друг друга:
— Рынок не переживёт нашей потери!

Маск:
— Я нужен Марсу!

Хуанг:
— Я нужен ИИ и будущей цивилизации!

Через мгновения весь салон пустой. Остаются только пилот и стюардесса.

Стюардесса ошарашенно:
— А зачем они вообще выпрыгнули? Это же была обычная турбулентность…

Пилот:
— Они просто увидели, что первым к парашюту потянулся глава Boeing, и вспомнили, кто собирал этот самолёт.

Глава Nvidia, самой дорогой компании в истории, выходит в эфир к американским сенаторам и говорит, что на одном из крупнейших рынков планеты у его компании 0%. Звучит как сцена капитуляции. Только это не капитуляция, и сейчас объясню, почему.

Дженсен Хуанг дал интервью Special Competitive Studies Project — это бипартийная инициатива американских законодателей, которая занимается долгосрочной конкурентоспособностью США. Цитата дословно: "В Китае мы упали до нуля". И тут же: "Уступать целый рынок размером с Китай, наверное, не имеет большого стратегического смысла, и я считаю, что эта политика уже в значительной степени дала обратный эффект".

Что значит "до нуля". Два года назад у Nvidia в Китае была львиная доля рынка ИИ-ускорителей — порядка 66% по итогам 2024-го. В начале 2026-го аналитики Bernstein давали прогноз падения до 8%. Реальность оказалась хуже любого прогноза: ноль (речь об официальных поставках — по серым каналам продолжают ввозиться какие-то объемы ускорителей, но учесть их сложно).

Освободившееся место заняли местные. Huawei с серией Ascend, Cambricon, Moore Threads, MetaX — все пилят свое железо и софт. Китайские дата-центры по госзаказу теперь обязаны брать домашние чипы. Последний рубеж, который у американцев пока держится — это CUDA, программный стек Nvidia, на котором сидит почти вся мировая ИИ-разработка. Все остальное Китай уже продублировал.

И вот здесь — самое интересное. Зачем Хуанг это вообще говорит. Дело в том, что пока Китай покупал Nvidia, он сидел в американской ИИ-экосистеме. Перестал покупать — за пару лет почти построил свою. Хуанг сейчас давит на Вашингтон, чтобы тот опомнился. Только давит он не из жадности — выручка у Nvidia и без Китая рекордная. Он давит, потому что видит, что американский стандарт перестает быть мировым по умолчанию.

Параллельно с этим американские сенаторы давят с другой стороны — хотят полностью закрыть оставшиеся лицензии и обрубить даже урезанные H200. Хуанг между двух огней. Его публичное "ноль процентов" — это, по сути, способ сказать политикам в Вашингтоне: ребята, вы добились ровно того, чего боялись.

Через год эта речь будет уже не про Китай. Она будет про Ближний Восток и Юго-Восточную Азию — там разворачивается следующий раунд той же игры. И решится она не тем, у кого чипы быстрее. А тем, чей программный стек выберут разработчики в Эр-Рияде, Джакарте и Сингапуре. Чипы можно догнать за два-три года. Стандарт — нет.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Дженсен Хуанг в интервью у Лекса Фридмана прямым текстом заявил что AGI уже достигнут - и в подтверждение привёл пример с компанией OpenClaw, которой не существует.

Также глава Nvidia описал будущее, где ИИ за пятьдесят центов создаёт приложения для миллиардов - сославшись при этом на несуществующую компанию.

Кажется, когда ты возглавляешь самую дорогую компанию в мире, детали перестают иметь значение. Тем более, их никто не перепроверит...

Генеральный директор компании Nvidia Дженсен Хуанг отпраздновал 25 лет с момента появления видеокарты GeForce 3. В новом видео он обсудил с коллегами историческую эволюцию графических процессоров и влияние ранних архитектур на современные технологии искусственного интеллекта.

По словам главы компании, до релиза GeForce 3 графика обрабатывалась аппаратными блоками с фиксированными функциями. Изначальные успешные ускорители, такие как RIVA 128 и RIVA TNT 2, отлично справлялись со своими задачами, но именно GeForce 3 стала историческим переломным моментом. Эта модель привнесла концепцию программируемых шейдеров, что превратило Nvidia из обычного производителя видеокарт в полноценную вычислительную компанию.

Разница в масштабах технологий за прошедшие годы оказалась колоссальной. Дженсен Хуанг отметил, что старые чипы содержали около 30000000 транзисторов и потребляли 35 ватт энергии. Современные графические процессоры вмещают более 100000000000 транзисторов, а их энергопотребление может достигать 3500 ватт.

Отдельное внимание участники беседы уделили технологии трассировки лучей, которая появилась в 2018 году с выходом видеокарт линейки RTX на базе архитектуры Turing. Внедрение этой технологии стало огромным риском для компании, так как вычисления оказались слишком тяжелыми и привели к сильному падению частоты кадров. Для решения этой проблемы инженерам пришлось обратиться к искусственному интеллекту, что в итоге привело к созданию нейронного рендеринга.

Сегодня Nvidia активно объединяет традиционную компьютерную графику и генеративный искусственный интеллект. Руководитель компании подчеркнул, что без оригинальных разработок серии GeForce не появилась бы вычислительная платформа CUDA, а без нее был бы невозможен современный бум нейросетей. Инженеры уже сейчас работают над технологиями, которые будут определять развитие индустрии в следующие 10 лет.