От концепций Nvidia до ядерных реакторов Google: слон в комнате в израильском искусственном интеллекте
«Правительство Израиля и местная промышленность должны понимать: ИИ — это не просто код; это инфраструктура», — пишет Марина Ришер из AudioCodes.
В последние недели израильский технологический сектор пребывал в праздничном настроении. Завершение создания резервной инфраструктуры и защищенных зон для проекта Nimbus, возглавляемого Google и AWS, справедливо было воспринято как важная веха в обеспечении суверенитета данных Израиля.
В то же время Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA, продолжает проповедовать концепцию «суверенного ИИ» на каждом этапе, концепцию, согласно которой каждая страна должна обладать независимой инфраструктурой ИИ, от чипов до данных, чтобы обеспечить свое экономическое и военное будущее.
Однако, между церемониями открытия новых проектов в Израиле и глобальным видением Хуана, в комнате скрывается некий «белый слон», о котором мало кто говорит: физика. Или, точнее, энергия.
В то время как мы в Израиле празднуем переход к облачным технологиям, американские технологические гиганты уже понимают, что существующей инфраструктуры будет недостаточно. Это не просто предположения; дела говорят громче слов.
Google, Microsoft и Amazon недавно заключили масштабные сделки по закупке атомной энергии для своих энергоемких серверных ферм. Они понимают, что традиционная энергосеть просто рухнет под экспоненциальным ростом спроса со стороны GenAI. И это приводит нас к израильскому парадоксу.
Энергетический остров в вычислительной революции
Израиль — энергетический остров. У нас нет трансграничных энергосетей, на которые можно было бы опереться в пиковые периоды, а гражданские ядерные реакторы в обозримом будущем не являются жизнеспособным вариантом. Мы должны удовлетворять растущий спрос тем, что у нас есть.
Прогнозы непростые. Согласно данным компании Mordor Intelligence, потребление электроэнергии центрами обработки данных в Израиле, как ожидается, будет расти примерно на 7% в год до 2030 года. Рост спроса на ресурсоемкие вычислительные мощности опережает темпы развертывания национальной инфраструктуры.
Это означает, что если мы продолжим двигаться к решению по умолчанию — переносу всего в облако, — мы можем оказаться в тупике: либо энергосистема не будет обладать достаточной мощностью, либо, что более вероятно, цены на энергию и вычислительные ресурсы взлетят до таких уровней, что использование ИИ станет нецелесообразным для многих организаций.
Проблема носит не только национальный характер; она касается исключительно бизнеса. Генеральные директора и IT-менеджеры, которые с энтузиазмом поддержали концепцию GenAI, теперь начинают сталкиваться с тем, что известно как «шок от счетов».
Большие языковые модели (LLM) — это пожиратели энергии и ресурсов. По мере внедрения организацией всё большей автоматизации, ботов и обработки данных затраты растут. Централизация в облаке, которая когда-то казалась волшебным решением для повышения эффективности, в новой реальности искусственного интеллекта превращается в ловушку для затрат.
Так как же решить эту задачу? Как сохранить суверенитет данных, внедрить передовые технологии ИИ и оставаться прибыльными, не обрушив энергосистему? Ответ требует архитектурных изменений.
Будущее корпоративного искусственного интеллекта в Израиле заключается не только в масштабных серверных фермах проекта Nimbus, но и в разумной интеграции облачных технологий и периферийных вычислений:
1. Возвращение мощности на периферию: Не каждый запрос должен отправляться на удаленный сервер и обратно. Организациям необходимо внедрить гибридную архитектуру, в которой часть обработки выполняется локально, в локальной сети или на периферийных устройствах. Это особенно важно для приложений, чувствительных к реальному времени, таких как голосовой ИИ, где каждая доля секунды задержки определяет качество обслуживания. Локальная обработка не только повышает производительность и обеспечивает конфиденциальность, но и снижает энергопотребление и затраты на пропускную способность.
2. Оптимизация моделей: Эпоха универсальных решений закончилась. Вам не нужна пушка (массивная модель, как GPT-4), чтобы убить муху (простая организационная задача). Будущее принадлежит предметно-ориентированным моделям и передовым методам сжатия. Эти модели меньше по размеру, точнее соответствуют потребностям организации и потребляют гораздо меньше энергии.
Истинный суверенитет — это также и устойчивость.
Правительство Израиля и местная промышленность должны понимать: ИИ — это не просто код, это инфраструктура. Для реализации концепции суверенного ИИ и обеспечения конкурентоспособности мы не можем полагаться исключительно на строительство все большего количества центральных центров обработки данных. Нам необходимо создать интеллектуальную экосистему, которая использует преимущества облачных вычислений, но также умеет работать на периферии сети.
Те, кто достаточно мудр, чтобы сегодня создать гибридную инфраструктуру, сочетающую суверенное облако с мощными периферийными возможностями и эффективными моделями, не только сэкономят средства, но и обеспечат бесперебойную работу своей организации, даже когда у конкурентов начнут заканчиваться ресурсы или бюджет.
Автор является старшим менеджером по продуктам в области решений для обеспечения безопасности в соответствии с нормативными требованиями в компании AudioCodes.
Перевод с английского
P.S. Проблема носит не только национальный характер; она касается исключительно бизнеса. И проблема не только Израиля, задумайтесь, бизнесмены!


























