user6513723

Вот такая ситуация произошла со мной, уважаемые пикабушники.

8 сентября налоговая служба направила в банк ВТБ поручение на взыскание налоговой задолженности в размере 6874 рублей 42 копеек. Казалось бы, обычная процедура, всё законно и понятно.

Но это ещё полбеды. Уже на следующий день, 9 сентября, долг благополучно списался вместе с небольшой задолженностью по кредитной карте, которой я активно пользовался. Всего получилось чуть больше 12 тысяч рублей, включая этот пресловутый налоговый долг. Всё оплачено, точка поставлена, живём дальше?

Ха! Как бы не так. Карта до сих пор заблокирована, снять ограничение невозможно. Техподдержка начала кормить завтраками и давать расплывчатые обещания, мол, "всё решится скоро". Проходит день, второй — ничего не меняется. У меня возникает резонный вопрос: куда смотрят юристы и руководство банка? Почему клиенты вынуждены тратить своё драгоценное время на борьбу с бюрократическими препонами?

И самое интересное — это, похоже, далеко не единичный случай. Похожих историй полно в интернете, причём у многих пользователей возникают проблемы именно с картами ВТБ. Если уж решили арестовать счёт клиента, сделайте это грамотно и чётко, чтобы потом не пришлось выкручиваться перед недовольными клиентами.

Уважаемые сотрудники ВТБ, хватит кормить народ пустыми обещаниями. Давайте разберитесь наконец-то с ситуацией и снимете все блокировки.

P.S.: Надеюсь, эта история станет поводом задуматься руководству банка о качестве обслуживания клиентов и исправлении ошибок.

Введение
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых transformative технологий современности. Сегодня ИИ используется повсеместно: от голосовых помощников в смартфонах до сложных систем диагностики заболеваний. Актуальность ИИ обусловлена его способностью решать задачи, которые раньше требовали человеческого вмешательства, а также его потенциалом для трансформации различных отраслей. В этой статье мы рассмотрим ключевые концепции ИИ, его применение в различных сферах, преимущества и вызовы, а также перспективы развития.

Основные понятия и технологии

Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Эти задачи включают обучение, распознавание образов, принятие решений и обработку естественного языка.

Машинное обучение
Машинное обучение (ML) — это подраздел ИИ, который фокусируется на разработке алгоритмов, способных обучаться на данных. Основные типы ML:
- Супервизорное обучение: алгоритм обучается на размеченных данных (например, классификация изображений).
- Несупервизорное обучение: алгоритм работает с неразмеченными данными, находя скрытые закономерности (например, кластеризация).
- Обучение с подкреплением: система учится методом проб и ошибок, получая "вознаграждение" за правильные действия (например, игры или управление роботами).

Нейронные сети и глубокое обучение
Нейронные сети — это алгоритмы, вдохновленные структурой человеческого мозга. Они состоят из слоев нейронов, которые обрабатывают данные. Глубокое обучение — это подвид нейронных сетей с множеством слоев, способных решать сложные задачи, такие как распознавание изображений и речи.

Обработка естественного языка (NLP)
NLP позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Примеры применения: чат-боты, переводчики и анализ текста.

Компьютерное зрение
Компьютерное зрение — это технология, которая позволяет машинам "видеть" и анализировать изображения. Она используется в распознавании лиц, медицинской диагностике и беспилотных автомобилях.

Применение ИИ

ИИ в бизнесе
- Анализ данных: ИИ помогает компаниям анализировать большие объемы данных, выявляя тренды и прогнозируя спрос.
- Автоматизация: Роботизация процессов (RPA) позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка заказов.
- Персонализация: ИИ используется для создания персонализированных рекомендаций, например, в интернет-магазинах или стриминговых платформах.

ИИ в медицине
- Диагностика: ИИ анализирует медицинские изображения (рентген, МРТ) для выявления заболеваний.
- Разработка лекарств: ИИ ускоряет процесс поиска новых лекарств, анализируя молекулярные структуры.

ИИ в образовании
- Адаптивное обучение: ИИ создает индивидуальные учебные программы, учитывая уровень знаний ученика.
- Автоматизация проверки заданий: ИИ проверяет тесты и эссе, экономя время преподавателей.

ИИ в транспорте
- Беспилотные автомобили: ИИ управляет автономными транспортными средствами, анализируя данные с датчиков и камер.
- Логистика: ИИ оптимизирует маршруты доставки, снижая затраты и время.

Преимущества и вызовы

Преимущества ИИ
- Повышение эффективности: ИИ автоматизирует процессы, снижая затраты времени и ресурсов.
- Снижение затрат: Автоматизация позволяет компаниям сократить расходы на персонал.
- Новые возможности: ИИ открывает новые горизонты в науке, медицине и других областях.

Этические и социальные вызовы
- Приватность: Использование ИИ для анализа данных может нарушать конфиденциальность.
- Безопасность: ИИ-системы уязвимы к кибератакам.
- Влияние на рынок труда: Автоматизация может привести к сокращению рабочих мест.

Будущее ИИ

Тренды развития
- ИИ в квантовых вычислениях: Квантовые компьютеры могут значительно ускорить работу ИИ-алгоритмов.
- ИИ для устойчивого развития: ИИ используется для решения экологических проблем, таких как изменение климата.
- Генеративный ИИ: Технологии, такие как GPT и DALL-E, создают тексты, изображения и музыку.

Возможные сценарии
- Полная интеграция: ИИ станет неотъемлемой частью повседневной жизни.
- Регулирование: Государства могут ввести строгие законы для контроля за использованием ИИ.
- Этические ИИ: Разработка ИИ, который учитывает этические нормы и права человека.

Заключение
Искусственный интеллект — это мощный инструмент, который уже сегодня меняет мир. Его применение в бизнесе, медицине, образовании и транспорте демонстрирует огромный потенциал. Однако вместе с преимуществами ИИ приносит и вызовы, такие как вопросы приватности и безопасности. Будущее ИИ зависит от того, как общество будет использовать эту технологию, балансируя между инновациями и этическими нормами.

Странный казалось бы вопрос, конечно, может. Но всё не так просто, как в первом приближении. Я в своей практике несколько раз пробовал работать из дома. Каждый раз всё заканчивалось полной неудачей. Был неудобный стул, стол, не то освещение, не приспособлено рабочее место. Время на приготовление еды и кофе отнимало рабочее время. Рядом стоял диван, на котором частенько хотелось полежать. Эффективность работы падала приблизительно на 50%.

Итак, на сколько реально работать из дома? Мой опыт показывает, что для этого нужно, чтобы совпали несколько условий:
1. отсутствие детей в течение рабочего времени, желательно и жены(мужа) тоже.
2. Хорошо, приспособленное офисное рабочее место. А лучше всего, если под работу будет выделена целая отдельная комната.
3. Обед у вас всегда готов или вы выходите на обед в ближайшие кафе.
4 железная самодисциплина.
5 рабочая форма одежды, так как она создает отдельный деловой настрой.

Только при соблюдении этих условий вам удастся снизить падение эффективности от работы дома на 10-15% рабочего времени. Да, конечно, существует много аргументов, которые сейчас могут привевести коллеги, работающие из дома. Одно из главных-это отсутствие траты времени на доставку себя до офиса. Не менее важный - отсутствие расходов на аренду офиса. И так далее, и тому подобное.

Но, минусы от работы дома, на мой взгляд, всегда будут перевешивать тот главный плюс, а именно рабочее настроение и эффективность, когда вы находитесь в офисе. Не говоря уже о том, что общение с коллегами, если они у вас есть в офисе, мозговые штурмы, значительно повышают не просто работоспособность, но и ваш профессиональный уровень. Итак, я за работу в офисе. А не дома и не на удалёнке.

При этом под офисом я понимаю, не обязательно отдельный кабинет в бизнес-центре со всеми атрибутами. Это может быть и рабочее место в коворкинге или у ваших партнёров, главное, что офис-это то, что находится вне зоны вашего жилого помещения, вне вашей квартиры или дома. В принципе офис может находиться даже в соседнем или одном доме с тем местом, где вы живете. Главное, чтобы это было не ваше жильё.