nsekt

Я проводила опрос среди подписчиков тг-канала, используя Holler AI — забавный ИИ-инструмент, похожий на минималистичный гугл-опрос. Человек попадает на одностраничник с всего одной строкой для ответа, без необходимости регистрироваться. С результатами опроса можно взаимодействовать в формате чат-бота на основе GPT. Можете задавать интересующие вопросы, а нейросеть проанализирует данные за вас :)

Ладно, без лишних отступлений, ловите список!

10 место: Microsoft Bing

Bing — обновленный поисковый сервис от Microsoft с использованием искусственного интеллекта. Этот инструмент веб-поиска предоставляет результаты в виде содержательных ответов, собранных из различных источников. Кроме того, Bing чат-бот может поддерживать беседу, генерировать связные тексты и отвечать на сложные вопросы, обеспечивая обширные возможности благодаря языковой модели GPT-4.

Регистрация, VPN: в России недоступен; нужен браузер Edge, аккаунт Microsoft и VPN

Подписка: нет, бесплатный доступ

9 место: Clyde

Интеграция искусственного интеллекта в Discord, созданная на базе OpenAI. Clyde — это бесплатный чат-бот для вашего сервера. Для добавления Clyde на ваш сервер просто перейдите в Настройки сервера > Интеграции. Самая распространенная причина выбора Clyde — это простота использования, так как для него не требуется дополнительная регистрация (если у вас уже есть аккаунт в дискорде) и VPN.

Регистрация, VPN: нужен только аккаунт в дискорде

Подписка: нет, бесплатный доступ

8 место: Poe

Poe — это сайт, где пользователи могут использовать несколько чат-ботов, созданных на основе разных моделей нейросетей, таких как ChatGPT, Claude и Google PaLM. Основные причины, по которым люди предпочитают Poe — удобство и бесплатный доступ к ChatGPT, а также возможность использовать разнообразные функции, предоставляемые этими ботами.

Регистрация, VPN: нужен только аккаунт в дискорде

Подписка: СhatGPT доступен без ограничений, Claude — 3 запроса в день, все остальное за €19.17 в месяц

7 место: Stable Diffusion

Stable Diffusion — это искусственный интеллект с открытым исходным кодом, который способен генерировать изображения на основе текстовых запросов.

Основные причины использования Stable Diffusion:

• Удобство в создании качественных картинок по текстовым запросам

• Он является отличной заменой для Midjourney, после того как тот стал платным

Протестировать Stable Diffusion онлайн можно на этом сайте: DreamStudio

Регистрация, VPN: программное обеспечение устанавливается отдельно. Онлайн в DreamStudio достаточно гугл-аккаунта, советуем включать VPN

Подписка: DreamStudio 10$ за 1000 кредитов, это примерно несколько сотен изображений. Первая 1000 кредитов бесплатные

6 место: Perplexity AI

Perplexity AI — это поисковый движок, представленный в формате чат-бота на основе GPT. Если вы уже пользуетесь ChatGPT и мечтаете о доступе к актуальной информации или YouTube, вам сюда :)

Еще большой плюс — каждые 4 часа вы получаете доступ к 5 запросам к GPT-4. Это отличная возможность для получения более точных и разнообразных ответов на ваши вопросы.

Регистрация, VPN: достаточно гугл-аккаунта, VPN не нужен

Подписка: можно пользоваться бесплатно. За $20 в месяц получите большее количество запросов к GPT-4

5 место: Leonardo AI

Leonardo.ai — платформа для генерации изображений с довольным большим количеством бесплатных генераций в день. По результатам нашего опроса людям особенно нравится количество доступных моделей, таких как Stable Diffusion 1.5, SDXL 0.9, 3D Animation Style и качество получаемых картинок.

Регистрация, VPN: достаточно гугл-аккаунта, VPN не нужен

Подписка: до 150 бесплатных изображений в день; подписка за $10 в месяц увеличит лимит до 8500 генераций в месяц

4 место: Notion AI

Notion — популярный сервис для создания документов, календарей и планирования задач. В этом году они добавили Notion AI, основанный на GPT, чтобы помочь пользователям писать, генерировать идеи и редактировать текст. Особенно нравится тем, кому часто приходится работать с текстом. Поддерживает русский язык, но весь интерфейс на английском.

Регистрация, VPN: достаточно гугл-аккаунта, VPN не нужен

Подписка: 20 бесплатных запросов к Notion A; подписка стоит $10 в месяц

3 место: Midjourney

Midjourney — та самая нейросеть, "глазами которой" мы посмотрели уже все, что можно: и хуманизации городов, и Папу Римского в белом пуховике от Balenciaga. Пользуется популярностью у пользователей благодаря качеству получаемых картинок и простору для фантазии.

Регистрация, VPN: понадобится аккаунт в дискорде, VPN не нужен

Подписка: бесплатных генераций нет; подписка стоит $24 в месяц

2 место: Kandinsky

Kandinsky — нейронная сеть от Сбербанка, создающая изображения по текстовым запросам на русском языке. Занимает почетное второе место в нашем списке по понятной причине — она бесплатна и позволяет неограниченную генерацию изображений без необходимости какой-либо регистрации.

Регистрация, VPN: ничего не нужно

Подписка: пользуйтесь бесплатно без ограничений

1 место: ChatGPT

ChatGPT — кажется, если вы еще не слышали про чат-гпт, то возможно вы последние полгода вообще не заходили в интернет. то популярный и простой в использовании чат-бот с искусственным интеллектом. Он отлично работает с текстом и считается одной из самых обученных нейросетей для генерации текстовых данных. По сути половина инструментов в списке так или иначе используют модель GPT.

ChatGPT стал особенно популярным среди школьников и студентов для быстрого написания дипломов текстов, эссе, переводов. Он отлично помогает с выполнением рабочих задач, генерации идей, составлением планов презентаций. Несколько раз отмечали, что ChatGPT и вовсе просто приятный собеседник! :)

Регистрация, VPN: для регистрации нужен зарубежный номер телефона, нужно каждый раз включать VPN

Подписка: можно пользоваться бесплатно, также есть возможность подключить ChatGPT Plus за $20 в месяц для доступа к GPT-4

Надеюсь, пост оказался интересным. Были ли вам знакомы все инструменты из списка? Чем пользуетесь сами? Обязательно делитесь, какие задачи удалось делегировать на нейронку — такое всегда интересно почитать!

Источник: Нейросекта

1. Генерируемые изображения стали более фотореалистичными;

2. Теперь можно указывать соотношения сторон будущего изображения. Раньше генерируемые изображения были ограничены квадратным форматом 1:1;

3. Функционал ControlNet: он предоставляет вам возможность вносить локальные изменения на картинке без изменения всей сцены.

Портрет

Решила начать с портретов, чтобы проверить, насколько изображения стали более реалистичными

a commercial photo portrait of stunning instagram model, sparklecore, appropriation artist, shiny/glossy, clear edge definition, unique and one-of-a-kind pieces, light brown and light amber, Fujifilm X-T4, Sony FE 85mm f/1. 4 GM

Кандинский 2.1 vs 2.2

Сразу заметна разница. Хотя с первого взгляда и видно, что это не фотография живого человека (либо сильно отфотошопленная версия), но результаты уже получше. Для сравнения вот такую фотореалистичность сейчас выдает Midjourney:

Не удержалась и решила провести эксперимент на Папе Римском. В этот раз обойдемся без переодевания его в белый пуховик (вы еще помните тот тренд с Баленсиагой?), а отправим его в Майами в 80-е годы.

Pope Francis in 80s Miami Style

Кандинский 2.1 vs 2.2

Вот тут вообще не впечатлило. Версия 2.1 получается даже более интересной и оригинальной. Да и цветовая гамма у нее сразу ассоциируется с розовым стилем и пальмами, о которых думаешь, когда слышишь о Майами 80-х. Версия 2.2 от Кандинского имеет излишнюю желтую насыщенность, это кстати сильный минус новой версии. Кажется, в 2.1 этого было меньше. Ну ладно, пойдем дальше.

Кстати, вот вам версия от Миджорни:

Несмотря на колоссальную разницу в качестве, 2.1 и Midjourney в общем-то попали в один вайб!

Стиль: мультфильм

Ладно, давайте оставим фотореализм на время и сделаем что-то забавное и мультяшное. Вот промпт, который мы выбрали:

a cartoon of an astronaut in space full of other characters, in the style of dreamscape portraiture, youthful protagonists, dark cyan and bronze, vibrant murals, lit kid, photorealistic renderings, intricate underwater worlds

Кандинский 2.1 vs 2.2

Есть впечатление, что новая версия стала чуть более... скучной? Я пробовала этот промпт в разных стилях — и в мультфильме, и в аниме, и во всяких разных. Однако все равно получается некая «пустоватая» картинка с характерной засвеченностью. В общем, хочется снова отдать свой голос за предыдущую версию.

А вот Midjourney:

Как будто бы они тут с 2.1 опять мыслили в одном направлении. У Кандинского даже персонажи на заднем фоне повеселее вышли :)

Предметная съемка

Одно из интересных применений нейросетей — генерировать референсы для предметных съемок. Давайте попробуем создать рекламу бургера!

Flying food photography with a burger as the main theme, splash of toppings and spices, cheddar flavored cheese, onion, pickles, sesame Bun

Кандинский 2.1 vs 2.2

Опять же, версия 2.1 действительно проявляет больше фантазии, здесь и соусы, и кусочки бургеров. Зато вот у 2.2 получается гораздо реалистичнее.

И вот такой результат показывает Midjourney:

Архитектура

Давайте попросим нейросеть нарисовать для нас интерьер дома с большими окнами, открытой планировкой и использованием натуральных материалов.

open spaces that are arranged to be viewable, in the style of ludwig mies van der rohe, light brown and light amber, post-war french design, voigtlander brilliant, balcomb greene, use of common materials, windows vista

Кандинский 2.1 vs 2.2

Девиз 2.2: Еще больше желтизны богу желтизны...

Животные

Давайте еще раз вернемся проверить фотореалистичность. Хочется ленивца!

A photo of a cute sloth swimming in a river, summer day

Кандинский 2.1 vs 2.2

Ну, стало чуть более реалистично. Но все равно заметна повторяющаяся проблема с излишней насыщенностью.

Забавно наблюдать, как Midjourney и версия 2.1 выдают примерно похожие результаты:

Новая функция: смешивание картинки и текста

В телеграм-боте Кандинского появились новые функции взаимодействия с изображениями, например возможность «смешивания». В этом режиме, по аналогии с функцией «remix» в Midjourney, вы можете загрузить изображение и написать тестовый промпт. Тогда нейросеть не только сгенерирует изображение, но и возьмет за основу загруженное изображение.

Решила поэкспериментировать с портретом девушки, который сгенерировала ранее, и в промпте написала всего одно слово: смокинг

Вышло интересно, вот это мне понравилось :)

Новая функция: перенос стиля

Очень похоже на функцию смешения. Здесь вы можете использовать одно изображение в качестве основы и передать его стиль другому. Не нужно дополнительно писать, что вы хотите получить — нейросеть все сделает сама.

Нажала «смешать картинки» и получила это:

Функции смешения и переноса стиля тянут потестировать их еще. Можете загружать свои фотографии и использовать их в качестве основы для генерации других изображений с разными стилями. Поле для экспериментов огромное!

Делаем стикеры

Выбираете соответствующую команду в меню тг-бота, вводите промпт, и получаете изображения, которые можно сразу же использовать для создания стикерпака прямо в телеграме:

Итог

Новые функции 2.2 мне зашли. В них не нужно долго разбираться да и проблем с ними не возникло.

Конечно, Кандинский, несмотря на свои достоинства, уступает Midjourney во многих аспектах. Но учтем, что Midjourney имеет больший объем данных для обучения — будем верить, что у Кандинского еще все впереди :D

Недостаток обновления, который сильно расстроил — «безликость» и желтизна получаемых изображений. Кроме того, несмотря на увеличение количества стилей до двадцати, разница между ними оказалась не всегда заметна и особого восторга не вызвала.

Как вам обновление? Успели затестить?

Источник: Нейросекта

Что понадобится

Для того, чтобы создать такой QR-код, будем использовать ИИ-генератор QuickQR Art. Понадобится только аккаунт в Дискорде — дополнительные программы скачивать не придется.

У генератора есть бесплатные тестовые 25 генераций. Потом подписка будет стоить $9 в месяц — сможете сгенерировать 1000 QR-кодов и удалить водяной знак с изображений.

Разработчики часто дарят бесплатные генерации, когда устраняют баги. Так что скорее всего 25 QR-ами вы не ограничитесь. Пока писала пост и тестировали разные коды, вышло порядком 50 генераций, а денег так и не попросили.

Шаг 1: заходим на сервер

Звучит страшно, если вы еще не работали с дискордом, но на деле это всего лишь пара кликов. Переходим по ссылке, в меню в дискорде появится отдельная вкладка с QR Art:

Шаг 2: Генерируем обычный QR-код

Для этого заходим вот сюда: тык. Подойдет любой генератор QR-кодов, но QR Art дают ссылку на конкретно свой, буду следовать их инструкциям :)

Здесь есть настройки для вашего будущего QR-кода, поэтому можно проявить свою оригинальность. Однако, лучше делать стандартный QR-код, поскольку наложение арта поверх кода уже достаточная "нагрузка" для его распознавания. Чем проще будет ваш код, тем вероятнее, что ИИ справится с задачей.

В строку URL вставляете ссылку на ваш ресурс и под QR-кодом нажимаете кнопку Save. Сохраните QR-код в формате png.

Шаг 3: наконец начинаем творить

В левой панели, на вкладке Image Generation, есть несколько ботов с одинаковым названием pixelml-bot. Можете выбирать любого из них — они одинаковые и нужны только для разграничения потока пользователей.

Дальше в строке вашего сообщения напишите команду /qrart, появится вот такой шаблон:

В поле qr_code загружаем QR-код, который мы генерировали до этого. Дело за малым — осталось написать промпт (описание вашего будущего изображения).

Как составить промпт для QR Art

Все промпты пишутся на английском. Есть основной стандартный шаблон:

описание --qrw 0.8 --steps 16

• Описание: придерживайтесь простоты и краткости. В идеале весь промпт должен уместиться в небольшую фразу: "белое облако на небе", "маленький милый робот". Можете добавить, в каком стиле хотите видеть изображение

• --qrw 0.8: этот параметр определяет вес QR-кода на будущем изображении. Чем выше значение параметра, тем сильнее будет выделяться QR-код. Вы можете выбрать значение от 0 до 2. По умолчанию установлено значение 0.8, можно его не менять. Иногда я увеличивала значение до 0.9, чтобы QR-код точно считывался.

• --steps 16: "Шаги" - это количество итераций, при которых происходит смешивание арта с QR-кодом. Более высокое количество шагов делает изображение интереснее, но может ухудшить считывание QR-кода. В целом 16 - идеальный вариант, можете тут ничего не менять

• Дополнительно: разработчики также добавили готовые пресеты, то есть идеи для промптов, которые бот точно сможет реализовать. Среди них есть пресеты для яркости, монохромных и размытых изображений. Их можете найти вот по этой ссылке здесь, они сразу с готовыми примерами.

Генерируем QR-код

Решила сгенерировать вот такой промпт с Хлебособакой:

a cute dog made out of bread, disney style, HD, 8k --presets intricate-details --qrw 0.8 --steps 16

Отправляем сообщение с картинкой и промптом боту. Ждем около минуты и получаем вот такой чудесный, и главное, действительно работающий результат:

Попробуем еще что-нибудь сотворить. QR-код с ссылкой на Пикабу в виде лого Пикабу, почему нет.

an orange cupcake on a table, green tablecloth, warm colours, disney style, HD, 8k --presets intricate-studio --qrw 0.8 --steps 16

Вот и все, вы восхитительны и умеете делать QR коды с помощью нейросетей.

Проверяйте QR-коды

Предупреждаю, не каждый сгенерированный QR-код будет рабочим. Иногда придется немного поиграть с промптом. Часто достаточно немного увеличить значение параметра "qw", и все будет в порядке.

Если вам понравилось изображение, но QR-код как назло не срабатывает, вы можете попробовать сгенерировать похожее изображение. Когда бот выводит вам изображение, под ним будет указан ваш исходный промпт, а также параметр "seed". Не вдаваясь в детали, как нейросеть его интерпретирует, просто знайте, что по этому параметру ИИ определяет, какое изображение должно получиться. Вы можете просто скопировать полученный seed и вставить его в параметры промпта, чтобы выполнить корректировку и получить похожее изображение.

Идея

Получаемые QR-коды — стандартные квадратные блоки. А раз уж мы тут собрались с помощью нейросетей креативить, давайте продолжим креативить.

Вы можете воспользоваться Uncrop — сайтом, где нейросеть "дорисовывает" изображение. Просто загрузите полученный QR-код на сайт Uncrop, и нейронка добавит дополнительные элементы:

Или даже придумает еще персонажей:

Каждый раз восхищаюсь тем, насколько удивительные идеи можно воплотить с помощью нейросетей! Хотя такие QR-коды, конечно, не самое практичное решение, они могут быть увлекательным способом привлечения внимания к ссылкам на ваши веб-сайты или социальные сети.

К таким картинкам есть смысл добавлять фразу "отсканируй QR-код" — потому что с первого взгляда иногда и не поймешь, что это действующий QR :)

Как вам такие QR-коды? Приживутся в каких-нибудь сферах?

Источник: Нейросекта

Суть этой нейросети довольно проста: она похожа на Midjourney, только генерирует по запросам не изображения, а видео. Слоган у Gen-2, кстати, классный: «Если ты можешь это представить, ты можешь это сгенерировать» (If you can imagine it, you can generate it).

Регистрация: нужен ли VPN или зарубежный номер?

Прежде чем разбираться в тонкостях Gen-2, начнем с самого первого шага. Регистрируемся в нейросети.

Процесс максимально простой — с регистрацией из России проблем не возникнет, поэтому VPN можете не включать. Если регистрироваться через гугл-аккаунт, на весь этот процесс у вас уйдет секунд 20.

Заходим на сайт Gen-2 by Runway, вводим свои данные. После этого вас перенаправит на рабочую область — там нажимаем Gen-2: text-to-video. Все, вы готовы создавать свои первые нейровидео!

Gen-2 — платная нейросеть, но при регистрации вы получите 105 пробных секунд для генерации видео. Длина создаваемого видеоролика — 4 секунды, и это время не может быть изменено.

Если вы оформите подписку за $15 в месяц, вам станут доступны дополнительные функции: повышение качества видео (upscale) и удаление водяных знаков. Учтите, что с ежемесячной подпиской вы все равно получите те же 105 секунд. Если они кончатся, придется либо ждать следующего месяца, либо докупать секунды. Каждая дополнительная секунда будет стоит $0.05. Классические методы оплаты из России не принимаются.

Впрочем, можно просто создавать новые учетные записи и заново получать бесплатные секунды, чтобы не заморачиваться с подписками.

Знакомимся с интерфейсом

На данный момент настройки минимальны. Справа от строки ввода текста есть возможность загрузить фотографию в качестве референса для создаваемого видео. Об этом поговорю чуть позже.

Внизу находится меню настроек, где также не так много опций. Вы можете самостоятельно задать вес видео и немного "сгладить" его. Функция upscale (улучшение качества) и удаление водяного знака доступны только при наличии подписки.

Составляем промпт (описание будущего видео)

На сайте Runway есть короткое обучающее видео, но ничего нового там не найдешь. Промпты для этой нейросети составляются так же, как и для нейросетей, генерирующих изображения. Чем детальнее описание промпта, тем лучше результаты запроса.

Здесь стоит уделить особое внимание на описание движения камеры, угла обзора и перспективы.

Учтите, что вы не сможете создать уж слишком детальный промпт, так как ограничение составляет 320 символов. Кроме того, не получится задать длительность видео — оно всегда будет составлять 4 секунды.

Погнали на практике выяснять, какие промпты Gen-2 поймет лучше всего и способен ли он на что-то толковое.

Простой промпт без деталей

Добавлю, что промпты лучше всего писать на английском языке. Давайте сначала попробуем что-нибудь простое: спящий лев — a sleeping lion

Ну, получился точно лев. Пока что это точно не кадр из National Geographic...

Давайте больше движения. Пусть девушка куда-нибудь идет — a lady walking somewhere

Несмотря на то, что их почему-то стало две — выглядит... круто. Особенно для такого простенького запроса. Чем-то напоминает старую добрую экранку :) И ключицы как детально прорисованы!

Посмотрим последний короткий промпт — a hot cup of tea. Тут даже кадры сменяются и появился намек на сюжетность:

Усложняем промпты, добавляем детали

Что ж, хорошо, давайте добавим деталей к предыдущим промптам и попробуем разнообразить их. Детализированные промпты позволяют экспериментировать с разными углами съёмки, камерами, объективами, местами и даже режиссёрами. Чтобы не придумывать всё с нуля самостоятельно, пользуюсь Prompt Silo — помощником-генератором промптов.

Моя "улучшенная" версия льва: a lion sleeping in grass, direct3d render, unreal engine render, wide shot, realistic, quentin tarantino film style

Сразу получается уже что-то более интересное! Хотя до "реалистик" еще пока далеко, конечно.

Тут немного меняю lady на little girl для разнообразия: illustration of a little girl walking around in a forest, in the style of otherworldly creatures,32k uhd, charming characters, dark green, luminescent installations, joyful celebration of nature, dreamworks animation style

Если Midjourney и другим похожим нейросетям еще нужна дополнительная практика в рисовании рук, то Gen-2 еще предстоит большая работа с прорисовкой лиц. Тем не менее, уже сейчас заметно, как он отлично передает движение персонажа — будто девочка исследует таинственный лес, при этом осторожно крадется.

Посмотрим, как изменится наша чашечка чая: a hot cup of tea, style of Pablo Picasso, wes anderson film style, cinematic lighting, superrealistic, low angle, dark aesthetic

Движения в кадре минимум, но выглядит очень атмосферно. Как будто бы кадр из старого фильма.

Загружаем изображения-референсы

Теперь протетируем функцию загрузки фотографий, а заодно продолжим играться с промптами.

Эти ребятки были сгенерированы в Unstability AI:

Промпт добавим вот такой: human talking to a robot, Sci-fi futuristic, Wide shots and close-ups, Slow zoom out, in style of netflix documentary

Не совсем то, что ожидалось, однако любопытно, что человек с референса в целом похож на парня с нашего первого арта. Может с белым фоном и минимальным количеством деталей будет лучше? Пробую анимировать Хлебособаку!

А вот и промпт: dog made out of bread, disney style, blender render, octane render, unreal engine render, Panning from left to right

Ну, за референс он изображения брать старается, это видно. Вот у Хлебособакена постарался сохранить узор на шерсти. Однако Gen-2 пока сложно справиться с созданием сложных и необычных изображений.

Еще немного экспериментов

Подвожу итог

Gen-2, конечно, пока выглядит очень сыро. Иногда получается создать что-то интересное, но в большинстве случаев выходит нечто странное. И слегка смахивает на галлюцинацию.

В принципе, нет смысла оформлять подписку на данный момент. Да, это все интересно, но пока нигде особо не применишь.

Но опять же, давайте вспомним как в прошлом году выглядел Midjourney и как сильно он эволюционировал за год:

И все-таки следить за такими обновлениями не только важно, но и чрезвычайно интересно. В мире нейросетей каждый день происходят новые и захватывающие события. Например, недавно парализованный парень с помощью нейросетевого имплантата заново научился ходить. А теперь вот нейросети способны создавать видео на основе текста.

Какие впечатления сложились от Gen-2? Делитесь мыслями в комментах, интересно почитать, что кто думает :)

Источник: Нейросекта

Шаг 1: пишем сценарий в ChatGPT

Текст сказки нам напишет ChatGPT вот по такому промпту (промпт — это запрос к нейросети):

Я хочу озвучить свою сказку голосом Стивена Фрая, который записывал аудиокниги по Гарри Поттеру, поэтому русский текст я перевожу на английский таким промптом: «Can u rewrite your story in british english?».

Если у вас нет прямого доступа к ChatGPT, можно воспользоваться вот этими вариантами:

Poe

Forefront Chat

Perplexity AI

Merlin Chat (расширение для Google браузера)

Шаг 2: рисуем иллюстрации в Midjourney

Чтобы нарисовать хорошие иллюстрации через Midjourney, нужны хорошие промпты. Если просто написать «нарисуй мне кролика в волшебном лесу», результат будет каждый раз разный, плюс не будет стиля детской сказки. Поэтому я открыл платную базу промптов и пошел в раздел fantasy:

Я советую использовать именно базы промптов — это самый быстрый способ получить желаемый результат. Вот бесплатные базы:

https://www. blueshadow.art/midjourney-prompt-commands

https://prompthero.com/midjourney-prompts

https://aituts.com/midjourney-v5

Чтобы нарисовать кролика Оливера, я выбрал вот этот промпт:

ginger bunny in a jeans jacket exploring a magical forest, by Thomas Kinkade, Ellen Jewett, Jason Felix and Cedric Peyravernay, Ligne Claire featured on artstation, 8k, dslr, hyperreal --ar 16:9

Он содержит имена художников, которые влияют на стиль картинки. Обратите внимание — нигде в промпте не указано, что кролик должен быть в рюкзаке. Видимо слово «exploring» намекает нейросети, что без рюкзака в лес нельзя. В конце я добавил флаг --ar 16:9, чтобы изображение было не квадратное.

Дальше по сюжету Оливер встречает белую олениху и надо сгенерировать ее лицо. С этим пришлось немного помучаться:

В новых версиях Midjourney стал платным, поэтому держите альтернативы:

Кандинский

Stable Foundation

Unstability AI

Шаг 3: озвучиваем голосом Стивена Фрая

Тут я советую один из лучших нейросетевых генераторов речи на данный момент — Elevenlabs. Русский не поддерживается, но за деньги есть немецкий, польский, испанский, итальянский, французский, португальский и хинди. Для синтеза русской речи можно использовать например voicebot.

Введите в elevenlabs свой текст и понажимайте на разные демо-голоса — почти нет «роботических» пауз и автотюна, местами интонацию не отличить от человеческой. А главное — за 5$ в месяц можно создать уникальный голос на основе своего семпла.

Этим мы и займемся. Находим на Ютьюбе аудиокнигу, озвученную Стивеном Фраем, скачиваем аудиодорожку и «скармливаем» её нейросети. Теперь полученным голосом можно озвучивать любой текст

Встает вопрос легальности использования голоса. Когда мы загружаем семпл, то ставим галочку, что не делаем голос для мошенничества. Но легально ли озвучить например свою аудиокнигу чужим голосом? Конечно, не указывая, что это Стивен Фрай.

В принципе, если твой голос похож на Филиппа Киркорова, никто не запретит тебе петь, пока ты не выдаешь себя за него. Поэтому пока прецедентов о запрете использования нейросетевого голоса мы не нашли — напишите, если знаете такие.

Шаг 4: собираем все вместе

Открываем бесплатный редактор Сlipchamp и прямо в браузере монтируем ролик. Добавляем аудиодорожку, фоновую музыку из библиотеки, делаем плавные переходы и наезды картинки.

В результате получился вот такой эпизод из сказки о кролике Оливере:

Можно поэкспериментировать с эффектами на видео, добавить паузы в озвучку, можно использовать «сиды» для генерации картинок. Но для часа работы в одиночестве результат неплохой.

Еще пару лет назад для подобного ролика потребовались бы:

• Сценарист

• Художник-иллюстратор

• Диктор

А сегодня можно в одиночку собрать по этому методу видеоинструкцию, презентацию, урок для курса и другой контент.

Надеюсь, вам было полезно :)
Источник подборок нейросетей: Нейросекта