ivantatarinov

Основная работа была не в коде. Основная работа была в выяснении, а какой источник считать правдой.

Оказалось, что списков сотрудников в компании несколько, и они не совпадают. В одном человек уже уволен, в другом ещё числится, в третьем его вообще никогда не было, потому что заводили вручную и забыли.

Вот эти уточнения заняли больше времени, чем сам скрипт.

Что получилось в итоге

Скрипт стал отрабатывать сам. Списки перестали расходиться. Задача, которая раньше периодически всплывала как неприятная рутина, пропала из повестки.

Строк кода там было немного. Пользы в человеко-часах вышло заметно больше.

Почему я про это вспоминаю

Потому что представление о профессии обычно совсем другое.

Когда человек идёт в аналитику или в разработку, он представляет себе сложные модели, красивые графики, важные решения. И расстраивается, когда первые полгода занимается вот таким.

А по факту очень значительная часть работы это именно оно. Найти рутину, которую делают руками, и убрать её.

Ежедневная отчётность, которая собиралась в Excel по два часа, превращается в автоматический расчёт. Показатели, которые кто-то пересчитывал вручную, начинают считаться сами.

Это звучит впечатляюще на собеседовании, как раз про такое спрашивают: что конкретно ты сделал и что после этого изменилось.

Какую самую скучную задачу вы автоматизировали и сколько времени это в итоге сэкономило?

Сколько интервью я так потерял, точно не скажу. Несколько штук точно.

Камера и подозрения

Отдельная тема, про которую мало говорят.

После собеседований иногда приходит обратная связь. И там встречаются формулировки, от которых сначала теряешься.

Не понравилось, как человек выглядит. Часто смотрел в сторону, отводил взгляд. Возникло подозрение, что использует подсказки.

Последнее сейчас распространено. Часть компаний прогоняет записи интервью через проверку на признаки посторонней помощи и об этом, разумеется, не предупреждает.

Люди на это реагируют по-разному. Кто-то ставит камеру не спереди, а сбоку, чтобы направление взгляда не читалось. У меня камера была встроена в ноутбук, так что вариантов не было, я особо и не заморачивался.

Но осадок от такой обратной связи неприятный. Ты сидел и честно думал над задачей, а тебе написали, что подозрительно моргал.

Отсутствие обратной связи вообще

Самый частый сценарий. Ты сходил на интервью, отработал, попрощался, и всё.

Ни да, ни нет. Тишина.

Некоторые присылают ответ через две недели, когда ты уже забыл, что это была за компания.

Спрашивать прямо на собеседовании тоже не всегда работает. Иногда интервьюер говорит по задаче что-то полезное сразу, иногда отвечает, что фидбэк придёт позже. Позже он не приходит.

Мёртвые вакансии

Про это я узнал не сразу.

Часть вакансий на сайтах существует для отчётности. Компания в кризисе, найм заморожен, но объявление висит, чтобы наверху видели активность.

Ты откликаешься, тебе отвечает робот, дальше ничего. И делаешь вывод, что не подходишь по требованиям.

А там просто некому отвечать.

Совмещение с обучением

Ещё одна вещь, которая портила интервью.

Пока ищешь работу, ты параллельно доучиваешься. И тебе звонят посреди дня. Ты сбиваешься, теряешь час на переключение, потом ещё час на возвращение в тему.

Если собеседований два за день, вечером ты уже никакой. Никакого обучения в этот день не будет.

А если вакансия хорошая, то ещё и мандраж. У меня он снижался со временем

Потом настройка того, что ты открыт к предложениям. Там выбираешь названия должностей, на которые согласен (можно указать до пяти), выбираешь регионы, где готов работать, и когда готов приступить.

Я выбрал Европу, США, Дубай, Филиппины и азиатско-тихоокеанский регион. Дата выхода: сразу.

Дальше образование, аватарка, баннер, описание, топ-5 навыков, языки.

Многие ставят на аватарку сгенерированные деловые фотографии. У меня деловых не было, зато были нормальные с моря, где я довольный. Их и поставил.

Момент, когда я чуть не всё сломал

Профиль потихоньку начал жить. Отправил около одиннадцати запросов на добавление, кто-то принял, лента зашевелилась.

Вижу, знакомый выложил у себя какую-то хорошую новость. Ну и рефлекторно начинаю печатать поздравление.

По-русски.

Успел остановиться. Стёр, написал по-английски одно короткое слово.

Всё дело в том, что на этой площадке аккаунт должен быть полностью англоязычным. Одно русское слово в ленте, и вся конструкция, над которой ты аккуратно работал несколько дней, начинает выглядеть иначе.

Мелочь, а рука сама тянется.

Про добавление контактов

Отдельное наблюдение. Профиль без сети связей просто не показывается.

Я первые три дня добавлял по пять человек в день. Ничего не случилось, аккаунт выжил. Потом поднял примерно до десяти.

Кому отправлял: людям, которые в компаниях занимаются наймом. Их несложно найти поиском, а запрос можно слать без сопроводительного текста.

Чем всё закончилось на тот момент

Аккаунт выжил. Не забанили.

В уведомлениях начали появляться предложения от компаний. Одно из первых, что я увидел, было объявление о найме от довольно известной конторы.

Сколько он проживёт дальше, я загадывать не берусь. Про эту площадку известно, что она не любит, когда у человека меняется страна, номер телефона или контактные данные, а восстанавливаться после блокировки тяжело.

Так что зависеть от одной платформы, да ещё и с внутренним рейтингом доверия, ощущение так себе.

У кого есть профиль на этой площадке: он у вас живой или улетел в бан? И через сколько?

Как они умирали

По-разному.

Одни просто переставали жать кнопку. Ты уходишь, возвращаешься через час, а прогресс нулевой.

Другие внезапно становились платными. Работало бесплатно, потом появлялся экран с тарифами.

Платными я не пользовался потому что каждый раз появлялась новая бесплатная альтернатива. Смысл платить за то, что сломается через две недели.

Третьи начинали откликаться криво: пропускали вакансии, дублировали отклики, отправляли не туда.

Момент, когда отвалилось всё

Отдельная история. В какой-то момент апи отключились у всех сервисов.

Разработчикам этих штук понадобилось заметное время, чтобы придумать обход. Всё это время люди, которые на них полагались, снова сидели и жали кнопку руками.

Зачем вообще нужен был такой объём

Потому что маленькие числа ничего не говорят.

Двадцать откликов это не статистика. Ты отправил двадцать, получил ноль ответов и не понимаешь: у тебя плохое резюме, или просто не повезло, или вакансии мёртвые.

Двести откликов в день дают понятную картину за неделю. Видно конверсию. Видно, зовут тебя вообще или нет.

Описания вакансий я при этом не читал. Совсем. Там пишут пятнадцать технологий, из которых в работе используются четыре, и требуют опыт, который потом на собеседовании никто не проверяет.

Что я на этом понял про рынок

Половина процесса поиска работы устроена как борьба автоматики с автоматикой.

С одной стороны кандидаты, которые массово откликаются через расширения. С другой стороны компании, у которых входящие резюме сначала читает система отбора, а не человек.

Живые люди подключаются где-то в середине, когда обе автоматики уже отработали.

Отдельно доставляют мёртвые вакансии. Висят месяцами, никто по ним не отвечает. Они существуют для отчётности, чтобы наверху видели, что найм идёт.

Ты откликаешься в пустоту и делаешь вывод, что не подходишь. А там просто никого нет.

Пользовались автооткликами?

День

Основной инструмент это SQL.

Запросы у меня были двух типов. Первый быстрый, просто посмотреть на данные: какие там значения, какие средние, есть ли пропуски. Такое сегодня действительно проще попросить написать нейронку, чем печатать самому.

Второй это большой запрос под целый отчёт, где логика на несколько экранов. Вот его нейронка не соберёт, потому что она не знает вашу схему данных и внутренние договорённости команды.

Отдельный кусок работы это автоматизация. То, что раньше собиралось руками каждый день, переезжает в скрипт на Python. Расчёты показателей вроде возвратности, дефолтности, маржинальности тоже уходят в автоматику.

Созвоны

Их количество зависит от компании и меняется дико. Я видел процессы, где созвонов нет вообще неделями, и слышал про команды, где их по три в день.

У меня было умеренно. Обсуждения задач, уточнения у заказчиков, что именно они хотят видеть в отчёте.

Отдельная категория разговоров: объяснить человеку, который в данных не разбирается, что означает цифра на его дашборде. Это занимает больше времени, чем кажется со стороны.

Инструменты, которые реально были

Python, SQL, Superset для дашбордов, Greenplum и ClickHouse как источники данных, Adjust и AppsFlyer по мобильной аналитике.

При этом позиция называется аналитик данных, и таких позиций много.

Самое интересное за всё время

Была задача выяснить, стоит ли платить за возврат пользователей через ретаргетинг.

Логика вопроса такая. Мы платим за то, что человек вернулся в приложение. Но часть этих людей вернулась бы и без рекламы, сама. За них деньги уходят впустую. Вопрос: какая это часть.

Я разбирался и пришёл к выводу, что без нормально поставленного A/B-теста честно измерить эффект ретаргетинга невозможно. Можно нарисовать красивый график и сделать вид, что измерили, но бюджет-то настоящий.

Вот это и есть, наверное, самая содержательная часть профессии. Не найти инсайт, а сказать, что то, чем меряют, меряет не то.

Онбординг

Отдельно скажу про первые недели, потому что меня это удивило.

Оказалось, в компании был заготовленный процесс введения в работу. Документация команды, знакомство с людьми, созвоны, постепенное погружение.

Кто работает с данными: у вас какое соотношение между рутиной и содержательными задачами?

Я делал, показывал, получал правки, переделывал. Не с первого раза, но в итоге программу приняли.

Я был рад, когда всё сошлось.

Потом начались собеседования

Больше пятидесяти технических интервью, коротких разговоров с кадровиками сюда не включаю.

Про ООП спросили дважды. Один раз попросили назвать принципы: наследование, полиморфизм и что-то ещё третье. Я назвал.

Всё. Больше ничего.

Писать программу с классами в прямом эфире меня не просили ни разу. Разбирать чужую архитектуру не просили. Углубляться в тему после того, как я перечислил принципы, не стали.

На работе тоже пока не пригодилось

Работаю с данными. Пишу запросы к базам, собираю отчётность, автоматизирую расчёты, поднимаю дашборды.

Скрипты у меня обычно линейные. Взял данные, обработал, положил результат. Никаких классов, никакого наследования.

Возможно, в другой команде или на другой позиции было бы иначе. У меня вышло так.

Что реально спрашивали вместо этого

Оконные функции в SQL. Почти на каждом интервью. Это то, на что у меня в обучении ушло несравнимо меньше времени, чем на ту программу с уравнением.

Метрики. Расспросы про опыт работы, долгие и дотошные. Задачи на SQL прямо во время разговора.

И статистика с A/B-тестами, которую я как раз не успел выучить и на которой регулярно сыпался.

Ощущение

С одной стороны Это потраченные дни. С другой, я не могу сказать, что задача была бесполезной.

Просто соотношение потраченного времени и практической отдачи получилось так себе. О чём я узнал только когда сходил на рынок и услышал, что там спрашивают на самом деле.

У вас было такое: убил кучу времени на тему, а она потом ни разу не всплыла? Что это было?

На практике я не мог удержать это в голове. Я садился, писал, запускал, и получал на выходе не то. Начинал считать шаги на бумажке, путался на третьей строчке.

Самое неприятное было даже не то, что не получалось. Неприятно было ощущение, что где-то тут проходит граница моих способностей и я в неё упёрся.

Я сидел над одной задачей часами...

Учебник закрылся. Ноутбук закрылся. Тема закрылась примерно на несколько лет.

Забавно, что никакого драматического момента отказа не было. Я просто однажды не открыл его снова. Потом ещё раз не открыл. Потом перестал вспоминать.

Что было дальше

Вернулся я в тему совсем с другой стороны. Не через программирование, а через данные. Аналитика, SQL, Python для обработки таблиц.

И вот там вложенные циклы мне встретились опять. Только теперь у меня был человек, который меня вёл, и работали другие правила.

Во второй заход мне сказали: не идёт больше часа, посмотри решение, разбери и иди дальше. Возможно, вернёшься к этому через месяц и оно щёлкнет само.

А вы на чём сдавались?