Vladimir.Coach

Нет обратной связи. Внёс данные, получил цифры — и всё. Дальше сам разбирайся. Никакого анализа динамики, никаких выводов, никакого «смотри, вот тут у тебя просадка».

А потом я наткнулся на кое-что другое

Попал на сервис fitpush.ru/personalnyy-trener-ai — и сначала отнёсся скептически. Ну сколько можно.

Но там оказалась другая история. Там всё в одном, как я искал!!! Тренировки, питание (с функцией фото распознавания), замеры, таймер, секундомер, графики прогресса в тренировках, в замерах. Можно сгенерировать программу для дома и зала, куча ИИ фишек которые берут все данные, делают анализ и выдают обратку. Я уже месяц тестирую, просто топ!

Работает и на компе и на телефоне. Звучит как мелочь, но для меня это критично - данные вношу когда удобно, не привязан к одному устройству. А для тренировок там можно без инета скачать программу внести в блокнот и просто как появится интернет автоматически всё распознается и занесётся в дневник тренировок. А если вай фай в зале, то там каждое упражнение с видео и описанием.

Фото-распознавание КБЖУ - то самое, про которое я писал пост ранее. Сфотографировал тарелку, получил анализ. Работает нормально, иногда чуть приходится корректировать вес или продукт, но это мелочи.

Но главное - и вот тут реально интересно - ИИ связывает все эти данные между собой.

Вот что я имею в виду под «связывает данные»

Это не просто «внёс вес, внёс калории, посмотрел графики».

Сервис видит картину целиком: твои замеры в динамике, твоё питание, твои тренировки - и на основе этого даёт обратную связь. Не просто показывает числа, а интерпретирует их.

Например: вес стоит две недели, калории в норме - ИИ замечает это и предлагает варианты почему так происходит и что скорректировать. Или: ты стабильно недобираешь белок в определённые дни - система это видит и говорит об этом.

Плюс программы тренировок с видео - не просто список упражнений, а нормальная структура с демонстрацией техники и когда тренируешься подставляются прошлые данные веса и повторов.

И графики - не для красоты, а реально читаемые. Видишь тренд по весу, по замерам, по КБЖУ за период. Это то, что раньше я делал вручную в таблицах.
Раньше я в екселе клиентам на онлайн ведении делал всё это в ручную на каждого по часу минимум тратил, сейчас мои все на этом приложении и просто кидают мне скрины.

Доверять ИИ в фитнесе или нет - мой ответ

Доверять - но с пониманием что это инструмент, а не тренер.

ИИ не заменит живого специалиста который видит как ты двигаешься, чувствует твой уровень восстановления, знает твою историю. Это важно понимать.

Но как система учёта и анализа - это реально мощно. То, на что у меня раньше уходило время в таблицах и заметках, теперь делается автоматически. Данные не теряются, контекст сохраняется, динамика видна.

Для человека который хочет тренироваться осознанно и видеть прогресс - это большой плюс. Особенно если нет возможности или желания работать с живым тренером постоянно.

Короче

Большинство ИИ-фитнес сервисов - это маркетинг поверх обычного приложения. Но есть исключения.

Если ищешь что-то что реально работает как система - не просто считает калории, а видит всю картину и даёт обратку - я нашёл пока только буквально одно такое приложение fitpush.ru/personalnyy-trener-ai. Я пользуюсь, мне зашло.

Как всегда - не реклама, просто то что реально юзаю.

Пишите в комменты — пользовались ИИ-сервисами для фитнеса? Что понравилось, что нет.

Перекус. Горсть орехов. Звучит невинно. Горсть орехов — это 50–60 г, то есть 300–350 ккал. Я думал, что 100.

Обед. Курица с гречкой/рисом, всё правильно. Но порция гречки «на глаз» — это не 80 г, это 150 г. И масло на сковородке, а не одна. Итого обед — около 750 ккал. Я думал, что 500.

После тренировки. Протеиновый батончик «для восстановления» — 250 ккал. Плюс банан. Итого ещё 380 ккал.

Ужин. Снова нормальная еда, но снова чуть больше, чем я думал.

Итог дня: 2900–3100 ккал. При норме поддержания для моего веса и активности — около 2600.

Не критично? На самом деле это профицит 300–500 ккал в день. За месяц — 1,5 кг жира потенциально. За год — понятно что.

Момент, который всё изменил

Я начал фотографировать еду и прогонять через ИИ-распознавание, решил протестировать на себе этот метод.

Выглядит это просто: фотографируешь тарелку, загружаешь — получаешь примерный расчёт калорий, белков, жиров, углеводов. Без взвешивания, только чуть корректировал вес и иногда продукт.

Я пользовался сервисом fitpush.ru/kbju-po-foto - это веб приложение, точность приемлемая.

Первую неделю это было как удар под дых. Каждый раз, когда я думал «ну это же маленькая порция» — ИИ спокойно выдавал цифру, которая была в полтора раза больше моих ожиданий.

Орехи — не 100, а 320 ккал. Паста — не 400, а 680. Кофе с молоком и сиропом в кафе — не 50, а 230.

Я не переедал в смысле «жрал до отвала». Я просто стабильно ошибался в оценке порций. Как и большинство людей, исследование Wansink & Chandon ещё в 2006 году показало, что люди занижают калорийность еды в среднем на 23–38%. Это не слабость воли, это физиология - мозг плохо оценивает объём еды визуально.

Мои инсайты

Точность ИИ - не 100%. Если у тебя сложное многосоставное блюдо, погрешность может быть заметной. Но вот в чём дело: погрешность «на глаз» у большинства людей больше. Намного больше.

Фото-распознавание особенно выручает в трёх ситуациях:

В ресторане или кафе. Ты не знаешь точный состав блюда, взвесить нельзя, спрашивать у официанта про граммы масла - странно. Сфотографировал, получил оценку, пошёл дальше.

В гостях. Та же история.

Для быстрой проверки себя. Когда уже набил руку и думаешь, что примерно знаешь - иногда полезно сверяться. Держит в тонусе.

Для ежедневного домашнего питания из привычных продуктов удобнее всё-таки взвешивать первые недели - это даёт точность. Но фото - отличный инструмент там, где весы невозможны.

Что изменилось после того как я начал считать

Через месяц осознанного контроля порций я скинул на 3,2 кг. Без новых тренировок, без отказа от любимой еды, без голодания.

Просто убрал реальный профицит, о котором не знал.

Ещё через два месяца произошло кое-что интересное: я перестал нуждаться в постоянном подсчёте. Мозг откалибровался. Я смотрю на тарелку — и уже примерно знаю. Ошибаюсь на 30–50 г, но не в полтора раза как раньше.

Именно так работает «интуитивное питание» у людей, которые реально умеют им пользоваться. Не «слушай тело и всё само получится», а сначала обучи себя — потом доверяй.

Если хочешь начать — вот конкретный план

Шаг 1. Рассчитай свою норму калорий. Для этого есть формула Миффлина — Сан-Жеора — самая точная из общедоступных, её рекомендует Американская академия питания и диетологии. Или просто воспользуйся калькулятором, там есть ссылка на веб сервис Fit Push с фото распознованием: https://fitpush.ru/kbju-po-foto/#kbju-calc

Шаг 2. Первые 2 недели — фотографируй всё что ешь и прогоняй через ИИ. Не для того чтобы мучиться, а чтобы увидеть реальную картину. Это и есть самый ценный этап.

Шаг 3. Сравни реальные цифры с нормой. Скорее всего удивишься — в ту или иную сторону.

Шаг 4. Через месяц — замерь результат. Весы утром раз в неделю, сантиметр по талии и бёдрам, фото в одинаковых условиях. Смотришь на тренд, а не на ежедневные колебания (вес гуляет на 1–2 кг от воды и соли — это норма).

Шаг 5. Корректируй цифры по факту. Формула даёт среднее по больнице — твой реальный метаболизм может отличаться на 10–15%. Это не поломка, это просто данные для настройки.

Если было полезно — сохрани, пригодится. Вопросы пиши в комменты.