Лайфхаки по Photoshop: 5 о**енных техник за 5 минут
Йоу, чуваки! Подгон для вас: мой не новый, но еще на дохуя времени актуальный (пока жив Photoshop) видеоурок! Кому не чуждо все это, залетайте. Всего на 5 минут, а пиздец как может выручить!
В этом ролике:
00:05 | Выравниваем перспективу
01:28 | Перемещаем вектор в фотошоп
01:54 | Делаем солнечные очки
02:41 | Удаляем водяные знаки
03:08 | Делаем стиль
Ответ на пост «Вопрос про пересохранение изображений через Microsoft Paint»1
Многие мне не поверили, что Microsoft Paint может так сильно изменять вес изображений при пересохранении без изменения формата, при этом без видимой потери качества.
Вот для примера это изображение (не стоит смотреть на его качество здесь, так как Пикабу ухудшает качество изображений):
Вот три его версии на компьютере:
Первая версия является оригиналом, и весит она 66,2 МБ:
Вторая версия получилась после пересохранения в Microsoft Paint, и весит она уже 689 КБ:
Третья версия получилась после пересохранения в другом редакторе изображений, и она снова весит 66,2 МБ:
Вопрос про пересохранение изображений через Microsoft Paint1
Почему, когда я пересохраняю изображения любого формата через Microsoft Paint, их вес уменьшается в несколько раз и иногда может, например, уменьшиться с 36 мегабайт до всего 136 килобайт, при этом абсолютно без потери качества?
Причём если я изображение снова пересохраню через другой редактор изображений, его вес вернётся к изначальному.
ТОП-5 российских нейросетей для генерации изображений
Рынок генераторов изображений на базе ИИ растет взрывными темпами, и все чаще пользователи обращают внимание не только на западные решения, но и на российские нейросети для генерации изображений. Это связано не только с языковыми и культурными особенностями, но и с требованиями к локальной инфраструктуре, лицензированию и защите данных.
В этой статье я разберу пять русских нейросетей для генерации изображений, которые уже успели зарекомендовать себя на рынке: от масштабных платформ с множеством настроек до лаконичных сервисов для быстрых визуализаций.
Топ-5 российских ИИ для генерации изображений в 2026 году
MashaGPT— агрегатор нейросетей, который даёт доступ к разным моделям генерации изображений и позволяет быстро тестировать новейшие ИИ-инструменты в одном интерфейсе.
Study AI — платформа-агрегатор, где через единый чат можно использовать передовые модели для генерации изображений и других задач, не вникая в технические детали.
Apihost — сервис-агрегатор, предоставляющий API-доступ к мощным моделям text-to-image, что удобно для разработчиков и бизнеса, интегрирующих генерацию картинок в свои продукты
Gogpt — мультисервис с доступом к различным нейросетям, включая генерацию изображений, где пользователь выбирает нужную модель и формат работы под свои задачи.
Flyvi — нейросеть для генерации изображений по текстовым запросам, ориентированная на создание иллюстраций, обложек, рекламных визуалов и другого креативного контента.
1. MashaGPT
Агрегатор, который собирает в одном окне десятки топ‑моделей, от Nano Banana и Midjourney до Flux, так что можно за пару минут сравнить, как разные ИИ рисуют один и тот же запрос и подобрать «свою» картинку без долгих экспериментов в десятке отдельных сервисов; по сути, это удобный русский хаб, где ИИ для генерации изображений становятся привычным рабочим инструментом, а не игрушкой.
Стоимость: от 0 ₽, платные тарифы от 990 ₽/мес.
Для кого подойдет: маркетологи, SMM, дизайнеры, продюсеры, фрилансеры, малый бизнес.
Основные функции:
генерация изображений по текстовому описанию на базе нескольких моделей;
работа с текстами: статьи, посты, сценарии, письма, расшифровки;
помощь в программировании, разбор и генерация кода;
анализ документов и файлов, в том числе PDF;
голосовые функции и создание промптов для других нейросетей.
Что понравилось:
понятные тарифы и наличие бесплатного входа;
комфортный интерфейс без перегруза настройками;
быстро подключают свежие модели.
2. Study AI
Бесплатный российский агрегатор нейросетей для генерации изображений. Сервис, в котором в одном чате уживаются новейшие ИИ-модели, например Nano Banana для изображений, ChatGPT для текста, Kling для создания видео и другие генераторы. Вы задаете запрос словами, а платформа сама подбирает нужную модель под стиль и качество, так что по ощущениям вы общаетесь не с одной нейросетью, а с целой командой ассистентов.
Стоимость: есть бесплатный доступ с ограничениями, платные тарифы от 199 ₽/нед.
Для кого подойдет: новичкам в ИИ, продюсерам, блогерам, малым студиям, любителям ИИ для повседневных задач.
Основные функции:
генерация изображений (обложки, иллюстрации, превью для видео и уроков);
помощь в учебе: конспекты, шпаргалки, разбор тем, подготовка к экзаменам;
создание учебных материалов, презентаций, тестов и квизов;
генерация и редактирование статей, постов, писем;
базовая работа с кодом и техническими заданиями для проектов.
Что понравилось:
приятный порог входа: можно начать почти без бюджета;
много топовых зарубежных моделей;
удобная работа через единый чат.
3. Apihost
это технически ориентированная платформа: формально это российский ИИ для создания картинок и работы с медиа, но под капотом — целый парк западных моделей для текста, речи и изображений, к которым можно получить доступ через простой и понятный API; сервис любят те, кто хочет встроить ИИ не только в личный рабочий процесс, но и прямо в свои сайты, приложения, ботов или внутренние CRM.
Стоимость: от 490 ₽/мес.
Для кого подойдет: разработчики, стартапы, SaaS‑сервисы, маркетинговые платформы, технобизнес
Основные функции:
генерация изображений по тексту и по исходному фото;
улучшение качества изображений, апскейл и дорисовка деталей;
синтез и изменение голоса, работа со звуком;
текстовые модели: чат‑боты, генерация и анализ текста;
удобный API для интеграции ИИ в свои продукты и сервисы.
Что понравилось:
удобно подключать к уже существующим продуктам;
широкий спектр ИИ‑сервисов не только по картинкам;
есть русскоязычная поддержка и понятная документация.
4. GoGPT
Русская платформа‑агрегатор, через которую можно подключиться к разным сильным моделям (в том числе Nano Banana для фото‑генерации), при этом сам интерфейс и поддержка полностью русские: пользователь видит только удобный чат и кнопки, а под капотом запускаются сложные ИИ; по сути, это гибкая русская нейросеть для работы с картинками плюс ИИ для работы с текстом и данными.
Стоимость: есть бесплатный тариф 0 ₽/мес, платные — от 699 ₽/мес.
Для кого подойдет: пользователи ИИ для себя, небольшие агентства, контент‑студии, крупные компании.
Основные функции:
генерация изображений в разных стилях и форматах;
текстовый ассистент для постов, объявлений, лендингов;
помощь в аналитике: сводки, разбор данных, подсказки по решениям;
генерация сценариев, идей, стратегий, списка задач;
работа с файлами и документами прямо в чате.
Что понравилось:
гибкий выбор моделей под задачу;
удобно работать и новичкам, и продвинутым пользователям;
хороший баланс между ценой и предлагаемыми возможностями.
5. Flyvi
Русские ИИ для генерации изображений. Платформа‑редактор, где можно не только генерировать визуал по тексту, но и собирать полноценные карточки товаров, баннеры, сторис и креативы для соцсетей «под ключ». Flyvi выглядит как нейросеть для генерации изображений с удобным конструктором, библиотекой шаблонов и готовых элементов под маркетплейсы и соцсети.
Стоимость: есть бесплатный тариф «Старт» с ИИ‑токенами, платные планы примерно от 599 ₽/мес.
Для кого подойдет: SMM‑щики, предприниматели, эксперты, онлайн‑школы, все, кто делает много креативов.
Основные функции:
российская нейросеть для создания картинок;
генерация картинок по тексту или на базе загруженного фото;
создание карточек товаров, баннеров, сторис и обложек;
удаление и замена фона, ретушь и улучшение фото;
авто‑подбор композиций и шаблонов под разные площадки;
создание простых видео и анимаций для промо.
Что понравилось:
много готовых шаблонов под маркетплейсы и соцсети;
генерация и редактирование в одном окне, без сложных настроек;
есть бесплатный порог для теста и мелких задач;
интерфейс понятен даже тем, кто никогда не работал в графических редакторах.
Как выбрать подходящую нейросеть для генерации изображений
Чтобы не утонуть в изобилии русских нейросетей для изображений и не переплачивать, проще всего оттолкнуться от своих задач и ответить на несколько вопросов.
1. Для чего вы будете использовать картинки
Маркетплейсы и продажи. Нужны аккуратные фото товаров, быстрые вариации фонов и ракурсов → смотрите на сервисы с шаблонами под карточки и баннерами (вроде Flyvi).
Соцсети и контент. Важны яркие обложки, сторис, превью, образы людей → подойдут агрегаторы, где много разных стилей (MashaGPT, GoGPT, Study AI).
Разработка и продукты. Если хотите встраивать генерацию в сайт, бота или приложение → ориентируйтесь на наличие API и документации (Apihost, частично GoGPT и MashaGPT).
2. Какой уровень контроля вам нужен
«Хочу просто ввести запрос и получить результат». Берите сервис с понятным интерфейсом, пресетами и подсказками для новичков.
«Нужны тонкие настройки, стили, размеры, сиды». Тогда вам подойдут лучшие российские нейросети-агрегаторы для генерации изображений с доступом к нескольким моделям и расширенными параметрами.
«Нужно много, часто и в одном стиле». Обратите внимание на сохранение пресетов, истории промптов или хотя бы возможность обучать ИИ в чате .
3. Бюджет и объем работы
Редкие задачи. Достаточно бесплатного тарифа или минимальной подписки; важно наличие нормального бесплатного лимита.
Постоянный контент‑поток. Сравните, сколько изображений/кредитов вы получаете за месяц и сколько реально тратите; выгоднее подписка, чем поминутная/поштучная оплата.
Интеграции в продукт. Смотрите не только на цену, но и на прозрачность биллинга: сколько стоит одна картинка, апскейл, правки.
4. Русский язык и поддержка
Поскольку все перечисленные платформы — именно российские, у них:
интерфейс, подсказки и примеры запросов на русском;
техподдержка в привычных каналах (почта, мессенджеры, соцсети);
учет локальных требований по оплате и документам.
Если вы не готовы разбираться с англоязычными промптами и зарубежной оплатой, это критично.
5. Дополнительные функции, кроме картинок
Часто важнее не «кто рисует лучше всех», а «что еще можно сделать в одном месте». Задайте себе вопрос: нужно ли вам параллельно генерировать тексты, сценарии, описания товаров; пригодится ли помощь с кодом, документами, аналитикой; нужна ли командная работа (несколько пользователей в одном аккаунте). Иначе говоря, выбирайте нейросеть не только по качеству картинок, но и по тому, насколько это «рабочая станция», где вы одновременно закрываете тексты, визуал, аналитику и совместную работу команды.
6. Безопасность и права на контент
Перед тем как выбрать сервис, убедитесь, что сгенерированные изображения можно коммерчески использовать, уточните, как именно обрабатываются и хранятся загруженные фото и документы, а также проверьте, есть ли внятные настройки приватности и договор оферты с понятными формулировками.
Если коротко, алгоритм такой:
определяете главную задачу (маркетинг, учеба, разработка, креатив);
выбираете 2–3 сервиса под ваш сценарий;
тестируете их на бесплатных лимитах с одинаковыми промптами;
смотрите, где вам проще и выгоднее получать нужный результат регулярно — и уже туда переносите основной поток работы.
Примеры запросов для генерации изображений
Ниже я подготовил формулировки, которые можно почти дословно вставлять в поле ввода, используя российские нейросети для создания изображений. Их удобно немного подстраивать под свои задачи: менять тематику, цвет и формат площадки.
1. Карточки товаров для маркетплейсов. Сделай фотографию товара для витрины маркетплейса: [тип товара], на ровном светлом фоне, без лишних предметов, ровное освещение, высокая детализация, чтобы было хорошо видно текстуру и мелкие детали.
2. Обложки и изображения для соцсетей. Сделай яркую обложку для публикации в социальной сети на тему [тема]: крупный читаемый заголовок, один главный персонаж, минималистичный фон, гармоничные цвета, чтобы картинка хорошо смотрелась в ленте на мобильном телефоне.
3. Персонажи и портреты. Создай реалистичный портрет молодого человека 30 лет в деловом стиле: нейтральный фон, мягкий свет, спокойная поза, лёгкая улыбка, одежда — однотонная рубашка и пиджак, образ вызывает доверие и профессионализм.
4. Иллюстрации для статей и лендингов. Сделай иллюстрацию для статьи на тему [тема]: метафорический образ, без текста, один‑два ключевых символа, простая композиция, светлая цветовая гамма, чтобы картинка не отвлекала от чтения, но помогала понять смысл.
5. Логотипы и простая фирменная символика. Сгенерируй идею логотипа для бренда [название/сфера]: простой знак без мелких деталей, легко распознаваемая форма, не более трех основных цветов, чтобы логотип хорошо смотрелся в маленьком размере.
6. Переработка уже существующих изображений. Улучши качество этого изображения: сделай более четкими детали, убери лишний шум, сохрани исходные цвета и композицию, не меняй лицо и мимику человека.
Российские нейросети для генерации изображений уже перестали быть нишевыми экспериментами и становятся рабочим стандартом для тех, кто делает контент на русском рынке. Они берут на себя всю сложность подключения западных ИИ‑моделей, решают вопросы оплаты, прав и локальной поддержки, а пользователю оставляют главное — формулировать задачу и получать результат.
Если вам важны удобство, стабильный доступ и понятные правила использования, имеет смысл опираться именно на российские платформы с нейросетями и постепенно выстроить свой набор инструментов: один сервис — для потоковых карточек и баннеров, другой — для креативных концептов, третий — для интеграции ИИ в продукт. В такой связке вы не привязаны к одной технологии и при этом сохраняете комфорт работы в единой языковой и юридической среде.
Удаление SynthID от Google с изображений в стиле pixel art
Что такое SynthID:
SynthID встраивает цифровые водяные знаки непосредственно в изображения, аудио, текст или видео, созданные искусственным интеллектом. Водяные знаки встраиваются во все потребительские продукты Google на основе генеративного искусственного интеллекта и незаметны для человека, но могут быть обнаружены с помощью технологии SynthID.
Для начала пишем промт для создания изображения в стиле pixel art при помощи Nano Banana Pro (Gemini-3-Pro-image):
Кактус в глиняном горшке, пиксельный, низкое разрешение, квадратные пиксели, ретро-видеоигровой, ограниченная цветовая палитра, плоские цвета без градиентов, чёткие контуры, минималистичное моделирование форм, отсутствие теней и объёма, стилизованная текстура, вид, характерный для 16-битных игр, сглаживание отсутствует, контрастные акценты, упрощённая анатомия, без текстовых подписей, чистый белый фон, 2D.
У нас получилось такое изображение:
Дальше мы скачиваем unfake.js (https://github.com/jenissimo/unfake.js). Из-за строгих правил безопасности современных браузеров мы не можем просто открыть "index.html" и использовать этот инструмент и поэтому нам нужно скачать Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/Download), чтобы с его помощью запустить локальный веб-сервер.
После его скачивания мы переходим в меню для управления расширениями:
Тут нам нужно скачать расширение под названием "Live Server" от Ritwick Dey:
Затем мы внутри Visual Studio Code открываем папку "browser-tool" и выбираем файл "index.html". Находясь в этом файле, нажимаем в любом его месте правой кнопкой мыши и выбираем "Open with Live Server":
У нас открылась страница в браузере в которую мы переходим.
Теперь мы в меню программы unfake.js, и нам нужно добавить наше изображение в поле для оригинала, выбрав его или же перетащив.
Мы его добавляем, нажимаем "Process" и ждём результата:
В итоге у нас есть готовое изображение без SynthID:
Теперь мы можем проверить наличие SynthID в чате с Gemini, где у модели есть возможность вызова инструмента для обнаружения SynthID на изображении.
Пишем запрос в чат и получаем ответ:
Найди SynthID
Результат до обработки:
Результат после обработки:
На этом всё!
FireRed — модель для редактирования изображений






Вышла FireRed-Image-Edit-1.0 — мощная open-source модель для правки изображений по тексту.
Что умеет:
🟣 Умная правка. Удаляет и добавляет объекты, меняет фон и стилистику
🟣 Работа с текстом. Меняет надписи на фото, сохраняя оригинальный шрифт и стиль
🟣 Реставрация. Восстанавливает старые снимки, убирая шумы и дефекты
🟣 Мульти-фото. Поддерживает виртуальную примерку одежды и объединение нескольких кадров
По бенчмаркам GEdit и ImgEdit модель стала лучшей среди открытых решений, обойдя FLUX.2 и Qwen и вплотную подошла к лидерам рынка вроде Nano Banana по качеству и точности следования промпту.
В планах выпуск ускоренной Distilled версии и отдельного генератора изображений FireRed-Image. Модель полностью открыта под лицензией Apache 2.0.
Все ссылки в источнике — НЕЙРО-СКЛАД
Вышла новая модель для генерации и редактирования изображений Qwen-Image-2.0
Представили новую модель генерации изображений Qwen-Image-2.0 объединяющую два предыдущих направления "генерации" (точный текст, детализация) и "редактирования" (одно/много-изображений, согласованность).
Она поддерживает профессиональную типографику, генерируя инфографику (PPT, постеры) по сложным инструкциям (до 1к токенов). У неё высокое качество и детализация, обеспечивающие нативную поддержку 2K разрешения для фотореалистичных сцен. Точное отображение текста в ней получается благодаря объединению генерации и редактирования в одной модели, а эффективная архитектура обеспечивает ей меньший размер и высокую скорость работы.
Среди сильных сторон модели можно выделить точность чёткого следования сложным инструкциям и создания презентаций, а также способность обработки объёмных промтов для детальной инфографики. Кроме того, она поддерживает красивую эстетичную компоновку текста и изображений (календари, стихи), обеспечивает реализм фотореалистичного наложения текста на разные поверхности (доски, одежду) и структурированность благодаря аккуратному выравниванию элементов (комиксы, схемы).
Благодаря универсальной архитектуре во много раз улучшилось редактирование, связанное с наложением текста на изображения и фотореалистичной правкой (совмещение людей, изменение стиля).
В результате тестов на сайте AI Arena (раньше сайт назывался LM Arena) в разделе генерации по тексту она заняла 3-е место (Elo 1029), а по редактированию изображений она получила 2-е место (Elo 1034).





























