Учёные МГТУ им. Н.Э. Баумана разработали нейросеть «Код-ДЗЕРЖИНСКИЙ» для этической проверки программного кода
МОСКВА, 1 апр — РИА Новости. Специалисты Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана завершили разработку уникальной системы искусственного интеллекта, не имеющей аналогов в мире. Нейросеть, получившая название «Код-Дзержинский» (КД-1), предназначена для автоматического анализа программного кода на предмет соответствия закону о защите русского языка, нормам «цифровой этики» и «морально-нравственным устоям» в условиях суверенного рунета.
Как сообщили журналистам в пресс-службе вуза, разработка велась в рамках государственной программы по обеспечению цифрового суверенитета в IT-сфере. Новый алгоритм способен не просто находить баги или уязвимости, но и выявлять в коде «деструктивный подтекст», «излишнюю лаконичность, граничащую с саботажем», а также использование нежелательных англицизмов в названиях переменных, как этого требует Федеральный закон № 168-ФЗ от 24.06.2025 («закон о защите русского языка»), который с 1 марта 2026 года обязывает бизнес использовать русский язык в исходном коде своих программных продуктов: иностранные слова допустимы только с переводом на кириллицу.
«В отличие от западных аналогов, которые заботятся лишь о безопасности данных, наш продукт глубоко анализирует семантику. Если программист попытается назвать функцию free(), система не просто выдаст ошибку компиляции, но и сформирует уведомление для отдела кадров о необходимости усиленной воспитательной беседы», — заявил на презентации руководитель научно-учебного комплекса «Информатика и системы управления», доктор технических наук Андрей Пролетарский.
Особенностью «Код-Дзержинского» стал модуль прогнозирования «Железный Феликс». Он автоматически переписывает код, заменяя подозрительные конструкции на патриотичные аналоги. Так, по данным разработчиков, команда else автоматически заменяется на аИначе, а оператор ветвления switch теперь требует обязательного согласования с «Роскомнадзором» перед использованием.
Партнером проекта выступил один из крупнейших операторов связи. В компании уже пообещали внедрить систему для анализа кода биллинговых систем, чтобы исключить начисление «немотивированных скидок» и «спонтанной щедрости» по отношению к абонентам.
Ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана Михаил Гордин отметил, что нейросеть прошла успешные испытания на базе кафедры «Компьютерные системы и сети».
«Мы считаем, что это большой шаг на пути к полному импортозамещению. Теперь даже самый строптивый код, написанный вольнодумным джуниором, можно за несколько итераций привести к единому, “обезличенному” знаменателю. Счастье в цифрах, как известно, должно быть принудительным и строго типизированным», — подчеркнул ректор.
В настоящее время разработчики готовят патент на изобретение в Роспатенте, а также ведут подготовительные работы к внедрению системы в образовательный процесс. С нового учебного года студентам Бауманки, сдающим лабораторные работы по программированию, для допуска к их защите придется предъявлять преподавателю отчёт о результатах проверки своего исходного кода интеллектуальной системой КД-1.
В материале использованы открытые данные МГТУ им. Н.Э. Баумана. Текст является первоапрельским и не содержит реальных планов по внедрению описанных технологий.
