Есть плохая новость для начинающих маркетологов.

Большую часть работы, с которой раньше начиналась карьера, уже умеет делать нейросеть.

Я Иннокентий Калюжный, директор по маркетингу группы «Слетать.ру». И последние полтора года я всё чаще вижу одну и ту же картину.

Раньше джуну можно было отдать:

— пять вариантов поста;
— таблицу с конкурентами;
— расшифровку интервью;
— черновик рассылки;
— подбор блогеров;
— простой отчёт;
— первые идеи для баннера.

Работа скучная. Но именно на ней люди учились.

Делали плохо. Получали правки. Переделывали. Постепенно начинали понимать, почему один текст работает, а другой нет, почему цифра в отчёте важна и что вообще хочет от маркетинга бизнес.

Теперь значительную часть этой рутины забрал ИИ.

Для бизнеса всё выглядит прекрасно

Зачем брать трёх начинающих специалистов, если один опытный человек с нейросетью может закрыть сопоставимый объём?

Экономика довольно беспощадная.

Джуна нужно учить. Его работу нужно проверять. Первые месяцы он часто создаёт старшим коллегам не меньше работы, чем снимает.

Раньше компании мирились с этим, потому что кто-то всё равно должен был делать рутину.

Теперь эту рутину можно отдать машине.

И тут начинается проблема.

Джун проиграл нейросети не работу. Он потерял тренировочную площадку

Сегодняшние мидлы и сеньоры ведь не появились на свет с умением строить стратегию и защищать бюджет.

Они тоже когда-то делали кривые баннеры, писали десятый вариант одного поста и получали файл, где красных комментариев было больше, чем собственного текста.

Так они и учились.

А теперь мы говорим:

«Эту простую работу человек больше не нужен делать».

Логично.

Но тогда следующий вопрос:

а на чём ему учиться?

Если компании перестанут нанимать новичков, потому что их задачи дешевле закрывает ИИ, то через несколько лет может случиться довольно смешная вещь.

Все будут искать опытных специалистов.

И одновременно выяснится, что опытных специалистов стало меньше, потому что когда-то никто не дал им стать неопытными.

Значит, джуны исчезнут?

Скорее исчезнет джун в старом понимании.

Человек, которого берут просто «делать руками».

Уметь писать посты уже недостаточно. Нейросеть тоже умеет.

Уметь собрать двадцать заголовков — тоже не суперсила.

Ценность смещается в другое:

понять, зачем вообще делается задача;

увидеть, когда нейросеть написала убедительную ерунду;

выбрать из ста вариантов один нормальный;

понимать, как работа влияет на продажи, бренд или клиента;

и отвечать за результат.

То есть планка входа становится выше.

Раньше можно было сначала научиться исполнять, а потом думать.

Теперь думать желательно уметь уже на входе.

И это проблема не только новичков

Руководителю сегодня легко сказать:

«Зачем мне джуны? Возьму одного сильного человека и дам ему ИИ».

На год вперёд — отличная идея.

На пять лет — уже спорная.

Потому что если все будут экономить одинаково, в какой-то момент рынок начнёт переплачивать за редких мидлов и сеньоров, которых никто не вырастил.

Получается почти идеальная бизнес-оптимизация:

сегодня сэкономили на новичках, завтра втридорога покупаем тех, кто каким-то чудом всё-таки набрался опыта.

Поэтому, мне кажется, проблема не в том, нужно ли оставлять джунам старую рутину.

Не нужно. Если машину можно заставить десять раз переписать одно и то же — пусть страдает машина.

Проблема в другом:

нам придётся придумать новый способ учить людей профессии.

Раньше первой ступенькой была простая работа.

Теперь этой ступеньки почти нет.

И вот чем её заменить — гораздо интереснее, чем очередной спор о том, «заберёт ли ИИ наши рабочие места».

А вы как думаете: если убрать из вашей первой работы всю рутину, вы бы всё равно научились своей профессии?