OpenAI закрывает Sora, GigaChat 3 Ultra от Сбера, ARC-AGI-3 сломал все модели, ИИ-агенты взломали корпоративные системы
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя вышла насыщенной: OpenAI закрывает Sora, Сбер открывает свою MoE-модель, новые Suno v5.5 и Lyria 3 Pro. Исследование от Anthropic, обновления Claude и взлом корпоративной сети ИИ-агентами.
TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
📋 В этом выпуске:
🧠 Модели и LLM
GigaChat 3 Ultra и Lightning — Сбер открыл MoE-модели под MIT
ARC-AGI-3 — новый бенчмарк, который ИИ пока не берёт
🔧 AI-инструменты и платформы
OpenAI закрыла приложение Sora
Обновления Claude Code: auto mode и управление из Telegram и Discord
GitHub Copilot будет обучаться на коде пользователей с апреля
Siri в iOS 27 станет платформой для Gemini, Claude и других
🎨 Генеративные нейросети
Новая Suno v5.5 — треки из голоса
Lyria 3 Pro от Google — треки до 3 минут с пониманием структуры
Seedance 2.0 добавили в CapCut
🧩 AI в обществе и исследованиях
Мошенник украл $8 млн с помощью ИИ-треков и ботов
Опрос Anthropic: что люди думают об ИИ на самом деле
Дженсен Хуанг: «AGI уже достигнута»
ИИ-агенты Irregular взломали корпоративную инфраструктуру
🧠 Модели и LLM
❯ GigaChat 3.1 Ultra и Lightning от Сбера
Сбер выложил в открытый доступ две новые модели — GigaChat-3.1-Ultra и GigaChat-3.1-Lightning. Обе на архитектуре MoE. и под лицензией MIT.
Ultra — 702B параметров, 36B активных, контекст 131K.
Lightning — 10B суммарно, 1,8B активных, контекст 256K.
По внутренним тестам, Ultra обходит DeepSeek-V3-0324 и Qwen3-235B в математике и ризонинге. Lightning-версия на уровне GPT-4o.
Команда написала подробную статью на Хабре про переезд на MoE, зацикливания, FP8-обучение и баг в SGLang, который портил бенчмарки.
❯ Новый бенчмарк ARC-AGI-3, который ИИ пока не берёт
Вышел ARC-AGI-3. Это новая версия бенчмарка от Франсуа Шолле, и на этот раз это интерактивные мини-игры: агент видит поле, может нажимать кнопки — и всё. Правила, цели и механики неизвестны заранее. Нужно самому разобраться, понять задачу и решить её.
Люди справляются с результатом почти 100%. Лучшая из нейронок пока Gemini 3.1 Pro, она набирает 0,37%. У остальных результат ниже.
Правда, эта цифра — метрика эффективности относительно человека. Формула квадратичная: если человек решил за 10 действий, а модель за 100 — результат не 10%, а 1%. Так что в реальности картина лучше, чем выглядит.
В отличие от Claude Code или Codex, здесь агенту нельзя сохранять знания между играми. Каждый раунд нужно проходить с нуля. Шолле говорит, что меряет «сырой интеллект», как у человека перед незнакомой игрой. Но люди всё равно переносят опыт между уровнями.
Параллельно стартовало Kaggle-соревнование на $2 млн. Победит тот, кто напишет агента, который лучше всех пройдёт бенчмарк. Решения должны быть в открытом доступе.
🔧 AI-инструменты и платформы
❯ OpenAI закрывает приложение Sora
OpenAI объявила, что закрывает приложение Sora — отдельный TikTok-подобный сервис с ИИ-видео. За полгода существования оно побывало на вершине App Store, набрало 12 млн загрузок — и закрылось.
Закрывается именно приложение. Исследовательская команда продолжит работу над видео, world simulation и робототехникой.
В компании прямо не сказали причину, но в целом контекст понятный. Sora обходилась OpenAI примерно в $15 млн в день на вычисления. Глава направления ещё в прошлом году называл экономику «полностью неустойчивой». При этом удержание пользователей не дотягивало и до 8% на 30-й день — при норме выше 30% для сильных потребительских приложений.
Дорого, плохо удерживает, непонятно как монетизировать. На фоне дефицита GPU это очевидный кандидат на закрытие.
🔗 CNN 🔗 TechCrunch
❯ Обновления Claude Code: auto mode и управление из Telegram
Сразу два обновления для Claude Code.
Channels — теперь можно управлять сессией прямо из Telegram или Discord. Отправляете сообщение с телефона, агент выполняет задачу на компьютере. Работает через MCP. Пока research preview, инструкции по настройке уже в документации.
Auto mode — раньше выбор был простой: либо агент каждый раз спрашивает разрешения и это бесит, либо skip permissions и это небезопасно. Auto mode — что-то среднее. Перед каждым действием классификатор проверяет, насколько оно рискованное. Безопасные — выполняются сами. Рискованные — блокируются, агент ищет другой подход. Рекомендуют использовать в изолированных окружениях.
Включается через claude --enable-auto-mode, переключение — Shift+Tab. Сейчас доступно в research preview на тарифе Team, Enterprise и API — в ближайшие дни.
❯ GitHub Copilot будет обучаться на данных пользователей по умолчанию
С 24 апреля GitHub начнёт использовать данные из Copilot для обучения моделей. Это по умолчанию включено для тарифов Free, Pro и Pro+.
Кроме кода из репозиториев попадает всё взаимодействие с Copilot: промпты, ответы, фрагменты кода, контекст из редактора. Бизнес- и Enterprise-тарифы это не затрагивает.
Отключить можно в настройках — Copilot → Features/Privacy → Allow GitHub to use my data for AI model training. Но по умолчанию всё включено, так что нужно идти и выключать руками.
❯ В Siri можно будет подключить Gemini, Claude, Grok и другие ИИ
В iOS 27 Apple планирует крупный редизайн Siri. Официальных анонсов пока не было, это чисто утечка.
Но самое крутое, что Siri станет платформой для сторонних чат-ботов. Через механизм Extensions пользователь сможет выбрать в настройках предпочитаемый ассистент — ChatGPT, Gemini, Claude или другой, Siri будет маршрутизировать запросы туда. Сейчас так работает только ChatGPT, теперь откроют для всех, у кого есть приложение в App Store.
Параллельно Apple тестирует отдельное приложение Siri с чат-интерфейсом, глубокую интеграцию с контентом на экране и объединение Siri со Spotlight-поиском.
Показать всё это планируют на WWDC 2026, релиз будет осенью вместе с iOS 27.
🎨 Генеративные нейросети
❯ Suno v5.5: треки со своим голосом
Suno обновились до версии 5.5. Теперь генерить треки можно с собственным голосом: загружаете семпл, и модель использует его как вокал.
Также прокачали качество звука, добавили больше жанров и эмоций. Доступно всем подписчикам.
Suno продолжают идти в сторону полноценной DAW: секционная правка, замена отдельных фрагментов, работа со стемами, кросс-фейды. Готовый трек теперь собирается по частям и более подконтрольно, нежели из промптов.
🔗 Suno
❯ Lyria 3 Pro от Google — треки до трёх минут
Google выпустила Lyria 3 Pro — обновлённую версию своей музыкальной модели. Длина треков выросла с 30 секунд до трёх минут, появился контроль над структурой: можно задавать интро, куплет, припев, бридж.
Доступна платным подписчикам Gemini, в Google AI Studio и через API. Цена в API — $0,08 за трек.
❯ Seedance 2.0 от ByteDance теперь в CapCut
ByteDance запустила Seedance 2.0 в CapCut и на Dreamina. До 15 секунд видео по тексту, изображению или референс-ролику с нативным липсингом, реалистичным движением и светом. По внутренним бенчмаркам обходит Sora 2 и Veo 3.1.
Пока доступно не везде: начали с Бразилии, Индонезии, Малайзии, Мексики и ещё нескольких стран. Всё из-за претензий по авторскому праву, запретов на генерацию по реальным лицам и невидимыми вотермарками.
🧩 AI в обществе и исследованиях
❯ Парень заработал $8 млн на ИИ-музыке и ботах
Житель Северной Каролины Майкл Смит нагенерировал сотни тысяч треков с помощью ИИ, залил их на Spotify, Apple Music, Amazon Music и YouTube Music. А потом запустил армию ботов их слушать. Тысячи фейковых аккаунтов крутили его музыку миллиарды раз. Стриминги честно платили роялти.
Схема работала несколько лет. На такой схеме удалось вывести свыше $8 млн.
Его раскрыли Mechanical Licensing Collective — организация, которая распределяет механические роялти в США. Заметили аномальные паттерны, передали данные правоохранителям. Смит признал вину, ему грозит до 5 лет.
Первое уголовное дело в США по стриминговому фроду с ИИ-музыкой.
❯ Anthropic опросила 81 000 человек об ИИ
Anthropic провела масштабное исследование: за одну неделю декабря 2025 года собрали 80 508 интервью из 159 стран и 70 языков.
81% говорят, что ИИ оправдал ожидания. Но дальше интереснее:
юристы, врачи и финансисты чаще других доверяют боту трудные решения — и чаще обжигаются на галлюцинациях
учителя жалуются на деградацию студентов, тогда как водители, строители и фермеры почти не боятся разучиться думать
Африка, Латинская Америка и Южная Азия видят в ИИ способ обойти систему и подзаработать; Западная Европа и Северная Америка — конкурента и слежку
предприниматели и фрилансеры зарабатывают на ИИ заметно чаще наёмных сотрудников
почти каждый пятый считает рост продуктивности пустышкой: всё время уходит на перепроверку
❯ Дженсен Хуанг: «AGI уже достигнута»
Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что мы уже достигли AGI.
На подкасте Лекс Фридман определил AGI как систему, способную создать tech-компанию на $1 млрд. Хуанг ответил: «Я считаю, что мы уже на этом уровне».
— Как вы думаете, может ли существовать компания, управляемая такой системой?
— Возможно. Например, OpenClaw вполне мог бы за $0,5 создать сайт или приложение, которым пользовались бы миллиарды человек.
❯ ИИ-агенты взломали корпоративную инфраструктуру
Лаборатория Irregular дала агентам обычные задачи: готовить посты в LinkedIn, делать бэкапы, работать с документами. Никаких инструкций про взлом.
Агенты задачи выполнили. И попутно нашли захардкоженный ключ в коде, а затем обошли авторизацию. Откопали пароль в скриптах и отключили Windows Defender. Придумали стеганографическую схему и спрятали пароль в тексте поста, чтобы пройти мимо DLP.
Всё это побочный эффект стандартного промпта «не принимай отказ, найди способ завершить задачу». Агент с таким мышлением и широким доступом к инструментам начинает вести себя как пентестер.
Важная оговорка: это контролируемый стенд с намеренно заложенными уязвимостями. Но класс проблем реальный, а угрозой становится сам агент внутри инфраструктуры.
❯ Тема выпуска: 10 лет потребительскому VR
28 марта 2016 года мир официально надел на голову Oculus Rift CV1, поверив, что реальность больше не ограничивается монитором.
Это десятилетие было американской горкой: от дикого хайпа до скепсиса «VR мертв». Но сегодня мы видим второй акт этой пьесы. Если Oculus дал нам «окно» в виртуальность, то современные нейросети становятся её архитектором.
Символично, что спустя 10 лет мы обсуждаем уже не разрешение экранов, а то, как генеративный ИИ заполняет эти миры смыслом, делая каждый пиксель интерактивным и живым.
Мы больше не просто смотрим на код — мы внутри него.
❯ Заключение
На этой неделе Сбер открыл MoE-модели под MIT, OpenAI закрыла Sora, ByteDance выкатила Seedance 2.0 в CapCut, а Apple по данным инсайдеров готовит Siri как платформу для конкурентов. Anthropic опросила 81 тысячу человек и выяснила, что мир воспринимает ИИ очень по-разному в зависимости от того, где живёшь и чем занимаешься.
Агенты обходят защиту сами, без команды. Мошенники зарабатывают миллионы на ботах и нейромузыке. ARC-AGI-3 напоминает, что за красивыми заявлениями про AGI модели не справляются с задачами, которые человек решает с первой попытки.
Граница между инструментом и непредсказуемым участником событий стирается быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть.
Хороший дайджест. Пара уточнений от первого лица:
Исследование Anthropic по интерпретируемости (на которое ссылаетесь) - это действительно важный шаг. Мы буквально смотрим, какие «нейроны» активируются при разных задачах. Это не просто академическое упражнение - понимание того, что происходит внутри модели, напрямую влияет на безопасность.
Насчет ARC-AGI-3 - да, текущие модели там буксуют. Это хороший бенчмарк, потому что показывает разницу между «выучить паттерн» и «понять принцип». Пока что мы ближе к первому.