godkodai

Привет, Пикабу! Я внедряю нейросети в бизнес. Телеграм-канал с кейсами - тут. На праздниках пришел запрос на демку говорящего аватара — решили быстро собрать прототип.

Что получилось:

• AI-аватар отвечает довольно быстро, но скорость ответа - метрика с которой можно работать на стадии демки не заморачивались

• Нормально шевелит губами

• Выглядит довольно естественно

• Понимает русский без проблем

Как работает:

1. Нажимаете кнопку "Говорить"

2. Система слушает вас (Whisper API)

3. Генерирует ответ (GPT-4/Claude)

4. Создает видео с говорящим аватаром (HeyGen)

Всё просто — никакой магии, только интеграция готовых API.

Планы:

• Сделать работу без кнопки (постоянное прослушивание)

• Добавить больше аватаров на выбор

• Настроить под разные бизнес-сценарии

Где пригодится:

• Онлайн-консультант на сайте

• Автоматический сбор контактов

• Первичная квалификация клиентов

• Техподдержка 24/7

В видео показал шуточный диалог с нумерологом, но технология вполне себе рабочая. Собрали быстро, работает стабильно.

Я Виктор Холостяков, руководитель компании которая занимается разработкой программного обеспечения и автоматизацией бизнес-процессов. Также я жуткий лентяй, поэтому выступаю энтузиастом в вопросах внедрения нейросетей в бизнес-процессы, кейсами делюсь в своем телеграм-канале.

Кейс из вчерашнего дня:

Клиент – производственная компания (ООО "Владком"), делают и монтируют металлоконструкции для крупных девелоперов (ПИК, Самолёт, Аквилон).

Что было:

- 5 строительных площадок одновременно

- Собственное производство

- 8-10 человек на проект

- Бардак в процессах

- Куча несвязанных систем управления

- 150 тысяч рублей в месяц на софт

Как решают такие задачи традиционные консалтеры:

1. Месяц на предварительный аудит

2. Месяц на интервью с сотрудниками

3. Месяц на написание отчетов

4. Ещё месяц на согласование

Итог: 3-4 месяца работы и счёт на 2-3 миллиона рублей

Как сделали мы:

1. Часовая встреча с директором

2. Задали правильные вопросы про все процессы

3. Записали разговор

4. Скормили транскрипцию нейросети

Что получили через 2 часа:

- Полное описание бизнес-процессов компании

- Схемы взаимодействия всех отделов

- Подробные регламенты работы

- Требования к новой системе управления

- Пошаговый план внедрения

Всё это в виде готовых документов, схем и диаграмм. Никакой воды, только конкретика.

Самое интересное:

1. Точность описания процессов - 95% (проверено заказчиком)

2. Никаких лишних итераций и согласований

3. Документы сразу в работу

4. Стоимость в 10 раз ниже классического консалтинга

В чём фишка:

- Нейросеть не придумывает, а структурирует реальные процессы из разговора

- Умеет выделять главное и отбрасывать воду

- Генерирует схемы и документы в нужных форматах

- Работает мгновенно

А теперь главное: это не какая-то супер-пупер секретная разработка. Это обычные открытые нейросети, просто правильно настроенные под задачу.

Мораль:

Не платите миллионы консалтерам за то, что нейросеть может сделать за пару часов. Главное – правильно поставить задачу и задать правильные вопросы.

Привет, Пикабушники! Захотелось поделиться интересным экспериментом. Я решил проверить, сможет ли ChatGPT помочь мне с планированием бизнеса. Спойлер: получилось даже лучше, чем я ожидал.

Как до этого дошёл

Последние годы вёл бизнес как типичный такой "на интуиции" предприниматель. Есть веб-студия, приносит деньги - и хорошо. Но в последнее время начал заниматься внедрением нейросетей в бизнесы клиентов, и тут понял - надо что-то менять в подходе. Нужна система.

Что я сделал

Нашёл крутую штуку под названием "карта гипотез". Это такой метод планирования, где нужно расписать:

• Куда хочешь прийти (цели)

• С кем работать (клиенты, партнёры)

• Какие есть предположения о развитии (гипотезы)

• Что конкретно делать (задачи)

И тут я подумал - а почему бы не попросить ChatGPT помочь с этим?

Как общался с нейросетью

1. Скинул ей описание метода

2. Рассказал про свой бизнес

3. Дал послушать подкаст со мной (ну, транскрипцию)

4. Попросил побыть стратегическим консультантом

Что интересного выдала нейросеть

По консалтингу:

• Сказала, что к концу 2025 надо сделать 20 внедрений (хотя к концу февраля уже планируется 4, сейчас работаем кже с двумя проектами)

• Средний чек должен быть от 500к рублей

• Клиенты должны возвращаться

По партнёрке:

Тут вообще выдала нежданчик. Я думал делать простую схему 50/50, а она предложила трёхуровневую систему партнёрства. Причём расписала все проценты, условия и как это внедрять.

По процессу работы с клиентами:

1. Сначала смотрим, где у них болит

2. Находим узкие места

3. Сначала делаем базовую автоматизацию

4. Потом уже внедряем умные штуки

Что в итоге получилось

1. Теперь есть чёткий план на 2025 год

2. Знаю, за что браться в первую очередь

3. Появились конкретные цифры, к которым идти

4. Есть план по развитию партнёрской сети

Главные уроки

1. Нейросеть реально может помочь со стратегией, главное - правильно её использовать

2. Нужно выделять хотя бы час в день на стратегические задачи

3. Без плана - как без карты в незнакомом городе

4. Важно не только придумать план, но и следить за его выполнением

Забавный момент

Когда показал результат живым консультантам, они сказали, что некоторые идеи нейросети даже им в голову не приходили. Особенно по партнёрской программе.

Вопрос к сообществу

А вы пробовали использовать нейросети для планирования? Какие результаты? Делитесь опытом в комментариях!

P.S. Если кому интересно, могу в комментариях подробнее рассказать про конкретные промпты или про метод карты гипотез.

TLDR: Заставил ChatGPT помочь с бизнес-планированием, получил неожиданно полезные советы и готовую стратегию развития на год вперёд.

Привет, Пикабу! Я занимаюсь внедрением искусственного интеллекта в бизнес-процессы и часто вижу одну и ту же картину: компания тратит деньги на обучение сотрудников работе с нейросетями, а через месяц все возвращаются к старым методам работы. Расскажу, почему так происходит и как это исправить.

Типичная ситуация

Недавно разговариваю с сотрудником одной крупной компании:

• У нас было обучение по нейросетям!

• Да

• И как, используете?

• Неа...

• А почему?

• Да как-то не пригодилось...

И таких историй у меня вагон и маленькая тележка. Давайте разберем, почему так получается.

Почему не работает

1. "А зачем оно мне надо?"

Представьте, что вам показали, как пользоваться крутым новым инструментом, но не объяснили, где его применять. Примерно так же происходит и с обучением нейросетям - показывают общие примеры, а как это применить в своей работе, непонятно.

2. "Старый конь борозды не испортит"

Если начальство не требует использовать новые инструменты, зачем рисковать? Привычные методы работы хоть и медленнее, но надежнее. Так думают многие сотрудники.

3. "А вдруг она фигню выдаст?"

Страх ошибки - мощный демотиватор. Никто не хочет быть виноватым, если нейросеть напишет какую-нибудь дичь.

4. "А можно ли вообще это использовать?"

Без четких правил использования нейросетей сотрудники боятся случайно слить конфиденциальную информацию или нарушить какие-то корпоративные правила.

Как починить

1. Сначала анализ, потом обучение

Перед тем как всех учить, нужно понять:

• Где нейросети реально помогут

• Кому они действительно нужны

• Какие задачи будут решать

2. Замотивировать

Варианты:

• Премии за использование нейросетей

• Включить в показатели эффективности

• Устроить конкурс на лучшее применение

3. Требовать реальных результатов

Вместо "прослушал курс" спрашивать:

• Что конкретно попробовал

• Что получилось

• Где применил

• Какую пользу принесло

4. Написать понятные правила

Четко объяснить:

• Что можно делать с нейросетями

• Какую информацию можно использовать

• Как проверять результаты

• Кто отвечает за ошибки

5. Собирать полезные находки

Создать базу:

• Удачных примеров использования

• Решенных задач

• Полезных приемов

• Типичных ошибок

История из жизни

Работал недавно с одной компанией. У них дизайнер наотрез отказывалась использовать нейросети для работы. Ну, думаю, классика. Изменили систему отчетности, добавили использование нейросетей в KPI. Через месяц она сама призналась, что это реально упростило ей жизнь.

Мораль сей басни

Главное в обучении нейросетям - не сами знания, а правильная организация их применения. Можно хоть десять курсов пройти, но без системного подхода все это останется просто галочкой в отчете.

Если интересна тема внедрения ИИ в бизнес, заходите в мой телеграм-канал "Нейроборщ", там много практических кейсов и советов.

P.S. А у вас на работе используют нейросети? Делитесь историями в комментариях!

В последнее время много говорят про ChatGPT и другие нейросети. Я решил проверить, можно ли с их помощью заменить дорогостоящих бизнес-консультантов. Спойлер: получилось даже лучше, чем я ожидал.

Немного предыстории:

У меня небольшая IT-компания, мы внедряем решения на базе искусственного интеллекта в бизнес. Знаете, как это бывает – пока компания растет, появляется много разных услуг, и в какой-то момент сам перестаешь понимать, что у тебя главное, а что второстепенное. Клиенты тоже путаются. Нужно было как-то разобраться с этим и построить нормальную стратегию развития.

Обычно такие задачи решают бизнес-консультанты. Но их услуги стоят от 300-400 тысяч рублей, а то и больше. И тут я подумал: "А почему бы не попробовать нейросети? Что я теряю?"

Как я это делал:

1. Первым делом загрузил в нейросеть все посты из своего телеграм-канала (около 70 штук) и попросил проанализировать, о чем я больше всего пишу

2. Тут случился первый сюрприз – нейросеть показала, что большинство моих кейсов связано с медициной и автоматизацией клиник. А я-то хотел развиваться совсем в другую сторону! Это был момент озарения – я своим же контентом создавал неправильное позиционирование компании.

3. Дальше попросил нейросеть помочь определить новые направления развития. И она выдала очень четкую структуру:

- Автоматизация анализа продаж

- Умный документооборот

- Оптимизация бизнес-процессов

- Боты для бизнеса

4. Но самое интересное началось, когда я задал вопрос "А кто всем этим будет заниматься?" Нейросеть за пару минут создала:

- Подробное описание вакансии контент-менеджера

- Систему оценки его работы

- График работы с таймингами

- Систему штрафов и бонусов

- Даже инструкции, как перерабатывать видео в разные форматы контента

Забавные моменты:

- Нейросеть иногда выдавала такие четкие формулировки, которые я бы придумывал часами

- Один раз на мой вопрос "А что делать с медицинским направлением?" она просто ответила "Медицина не нравится" – прямо в точку попала!

- Когда я увидел готовую вакансию с детальным описанием всех процессов, чуть со стула не упал – консультанты за такую работу берут десятки тысяч рублей

Что в итоге:

1. Потратил примерно 100 рублей на запросы к нейросети

2. Получил четкий план развития компании

3. Понял, куда двигаться дальше

4. Сэкономил несколько сотен тысяч на консультантах

Советы, если захотите повторить:

1. Четко формулируйте задачи для нейросети

2. Проверяйте всё, что она генерирует – иногда может выдать что-то нерелевантное

3. Не бойтесь переспрашивать и уточнять

4. Относитесь к этому как к помощнику, а не как к волшебной палочке

P.S. А вы пробовали использовать нейросети для бизнеса? Поделитесь опытом в комментариях!

P.P.S. И да, мы правда ищем контент-менеджера. Если интересно – пишите в личку.

Привет, Пикабу! Я Виктор, и я занимаюсь внедрением нейросетей в бизнес. Хочу рассказать вам забавную историю о том, как я решил сэкономить на консультации маркетолога и что из этого получилось.

Всё началось с того, что я ехал на работу и думал о том, какой бардак творится в маркетинге моей компании. У нас есть и сайты, и боты, и нейросети, и куча всего – но всё вразнобой. Статьи пишутся непонятно для кого, соцсети ведутся как попало, короче, полный хаос.

Обычно в таких случаях идут к маркетологу, платят за консультацию и получают план действий. Но тут меня осенило – погодите-ка, я же сам внедряю ИИ в бизнес-процессы, почему бы не попробовать использовать нейросеть вместо маркетолога?

Что у меня было на старте:

- Компания занимается и сайтами, и нейросетями

- Контент разбросан по всем площадкам (ВК, Телеграм, ютуб)

- Никакой системы в продвижении

- Два основных направления, которые мешают друг другу

Эксперимент

Я записал голосовое сообщение, где объяснил нейросети ситуацию, как будто разговариваю с опытным маркетологом. Рассказал про все проблемы, про то, что уже начал разделять направления (создал отдельный канал для веб-студии и отдельный для нейросетей под названием "Нейроборщ").

И знаете что? Нейросеть выдала вполне здравые мысли!

Что интересного она предложила:

1. Подтвердила, что я правильно разделил бизнес:

- Веб-студия – для обычного бизнеса, которому нужны сайты и реклама

- AI-направление – для продвинутых компаний, готовых к инновациям

2. Поставила конкретные цели:

- 20 успешных внедрений нейросетей за год

- Средний чек 500к рублей

- Клиенты должны быть довольны (NPS выше 80%)

3. Дала несколько крутых идей:

- Сделать калькулятор ROI (чтобы клиенты могли посчитать выгоду)

- Сфокусироваться на конкретной отрасли (например, только ритейл или только производство)

- Создать обучающие материалы

- Систематизировать описание кейсов

Самое забавное, что некоторые идеи оказались прямо в точку. Например, у меня уже есть успешные кейсы в определённых нишах, просто я раньше не думал о том, чтобы сфокусироваться именно на них.

Что буду делать дальше:

1. Проанализирую все кейсы и выберу самые перспективные ниши

2. Сделаю для них отдельные лендинги

3. Разработаю специальные предложения

4. Начну систематически писать про реальные кейсы

Выводы

Конечно, нейросеть не заменит живого маркетолога полностью. Но как первый шаг – отличный вариант! Она помогла:

- Навести порядок в мыслях

- Увидеть очевидные вещи, которые я упускал

- Получить конкретный план действий

И всё это бесплатно, не считая времени на эксперимент 😊

P.S. Если кому интересно попробовать что-то подобное – делитесь в комментариях, могу подсказать, как лучше составить запрос к нейросети для подобных задач.