Суть проблемы давно в году 2010-2019 смотрел фильм вроде французский. Наверно черная комедия. Он состоит из нескольких историй в одной из них родители пытаются убить взрослого сына потому что он не хочет от них уезжать. В другом соседи не знают что идет за числом 7 и по этому не могут подняться на 8 этаж хотя он и есть. Больше не чего не помню, найти не могу. ИИ не помогает. Гугл тоже. Либо его не существует и это плод моего больного воображения.
Смерть — одна из немногих неизбежностей в жизни человека. Однако с развитием технологий появляется возможность сохранить часть себя в цифровом виде. Цифровое бессмертие — концепция, предполагающая сохранение личности через данные. Но насколько реалистична эта идея? Может ли цифровая копия действительно заменить человека?
Современные технологии позволяют сохранять различные аспекты личности в цифровом формате. Например, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут имитировать стиль общения человека. Так, после смерти Романа Мазуренко его друг создал чат-бота, обученного на его переписках, чтобы сохранить память о нём.
Кроме того, существуют технологии создания фотореалистичных 3D-аватаров, которые могут воспроизводить мимику и голос человека. Такие аватары могут использоваться для общения с близкими после смерти человека. Также появились памятники с QR-кодами, которые ведут к цифровым архивам с фото, видео и письмами умершего. Однако все эти технологии лишь имитируют поведение человека, не обладая сознанием или эмоциями. Они создают «цифровые тени», которые могут помочь в сохранении памяти, но не способны заменить живого человека.
Учёные также исследуют возможности сохранения личности в цифровом виде. Один из подходов — сохранение мозга с помощью специальных жидкостей, фиксирующих нейронные связи. После оцифровки структуры мозга её можно загрузить в облако. Однако пока такие технологии находятся на стадии экспериментов.
Другой подход — постепенная замена биологических нейронов на искусственные импланты. Таким образом, сознание может «перетекать» в цифровой носитель без прерывания личности. Однако нейробиология до сих пор не понимает, как именно мозг кодирует сознание.
Также разрабатываются ИИ-системы, которые не просто копируют поведение, но и развивают личность, опираясь на огромные объёмы данных. Однако такие проекты требуют колоссальных энергозатрат. Например, обучение GPT-3 эквивалентно выбросам CO₂ от автомобиля, проехавшего до Луны.
Цифровое бессмертие ставит перед обществом множество этических вопросов. Например, можно ли удалить цифровую копию, если родные против её существования? В Южной Корее мать, «встретившая» умершую дочь в виртуальной реальности, призналась, что опыт помог ей принять утрату. Однако некоторые психологи предупреждают о риске зависимости от виртуальных «призраков».
Также возникает вопрос о цифровом наследстве. Кому принадлежат данные после смерти? Некоторые компании разрешают назначать «наследников» аккаунтов, но юридические нормы отстают от технологий.
Кроме того, чат-боты могут раскрыть личные тайны умершего. Например, ИИ-копия отца Джеймса Влахоса знала семейные секреты, которые не предназначались для посторонних.
В будущем цифровое бессмертие может стать более распространённым. Проекты метавселенных обещают «вечную жизнь» в виртуальных мирах. Уже сегодня можно создать аватар, который будет общаться с потомками.
Компании, такие как Neuralink, разрабатывают интерфейсы «мозг-компьютер». Если эти технологии преуспеют, загрузка сознания станет реальнее. Однако обучение ИИ для цифрового бессмертия требует огромных ресурсов. Например, GPT-4 потребляет энергии больше, чем небольшой город.
По мнению футурологов, к 2070 году цифровые копии станут обыденностью. Однако их статус — личность или алгоритм — останется предметом споров.
Цифровое бессмертие сегодня — не воскрешение, а продвинутый фотоальбом. Оно сохраняет следы, но не душу. Как сказала создательница чат-бота Replika: «Мы похожи на 20 тысяч личностей одновременно — ни один алгоритм не сможет это повторить».
Главный вопрос: нужно ли нам бессмертие в облаке? Или, как писал философ Станислав Лем, «смерть делает жизнь ценной»? Ответ пока остаётся за каждым из нас.
Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто инструментом анализа данных — сегодня он участвует в формулировании гипотез, открытии новых закономерностей и даже ставит под вопрос роль человека в науке. От расшифровки древних текстов до поиска лекарств от смертельных болезней — ИИ демонстрирует впечатляющие результаты. Но способен ли он заменить ученых? Рассмотрим факты, достижения и подводные камни этой революции.
Система AlphaFold от DeepMind решила одну из главных задач биологии — предсказание трёхмерной структуры белков. Благодаря ей база данных белковых структур расширилась с 180 тысяч до более 200 миллионов за два года, ускорив разработку лекарств от рака и нейродегенеративных заболеваний. В 2024 году ИИ помог создать первое лекарство от фиброза лёгких, сократив сроки разработки с 10 лет до 18 месяцев. Алгоритмы проанализировали 40 миллионов химических соединений и спрогнозировали их эффективность.Проект "AI4Parkinson" в MIT использует ИИ для анализа данных носимых устройств, предсказывая обострения болезни Паркинсона с точностью 96%. Это позволяет корректировать терапию в режиме реального времени.
В 2023 году ИИ расшифровал обугленные свитки из Геркуланума, погребённые под пеплом Везувия в 79 году н.э. Используя рентгеновскую томографию и алгоритмы компьютерного зрения, система восстановила текст о жизни Эпикура, считавшийся утраченным. В Египте нейросети помогают реконструировать повреждённые иероглифы. Например, проект "GlyphNet" восстановил 85% текстов в храме Хатхор, идентифицировав символы по фрагментам размером менее 1 см².
ИИ-система "Earth-2" от NVIDIA предсказывает изменения климата с разрешением 2 км², моделируя последствия выбросов CO₂ для конкретных регионов. Это помогает планировать меры адаптации для малых островных государств. В астрономии алгоритм "Morpheus" анализирует данные телескопов, обнаруживая экзопланеты с точностью 98%. В 2024 году он идентифицировал 120 новых кандидатов в "двойники Земли" в зоне обитаемости.
Исследование Оксфордского университета в 2024 году показало, что 93% открытий, сделанных с помощью ИИ, носят инкрементальный характер (улучшение существующих решений). Прорывные идеи, такие как теория относительности или CRISPR, требуют абстрактного мышления, которым машины не обладают.
В 2023 году алгоритм диагностики рака лёгких от IBM Watson дал 22% ложноположительных результатов из-за смещения в тренировочных данных.ИИ-химик в Кембридже некорректно предсказал свойства 40 новых материалов, так как обучался на устаревших исследованиях 1990-х годов.
По данным журнала Nature, 14% научных статей в 2024 году содержали фрагменты, сгенерированные ИИ без указания авторства. 80% мощностей для обучения ИИ сосредоточены в США и Китае, что создаёт разрыв между странами. Проекты вроде "AI4Africa" пытаются решить проблему, но их доля в глобальных исследованиях — менее 3%.
Компания Synthego использует ИИ для оптимизации CRISPR-экспериментов. Алгоритмы предсказывают побочные эффекты редактирования генов, сокращая число неудачных попыток на 70%.
Платформа "PolyAI" в Стэнфорде помогает химикам проектировать новые полимеры, сокращая время разработки с месяцев до дней. В CERN ИИ анализирует данные Большого адронного коллайдера, отсеивая 99,98% "шумных" данных, чтобы физики могли фокусироваться на аномалиях.
"Примешь синюю таблетку — и сказке конец. Ты проснешься в своей постели и поверишь, что это был сон. Примешь красную таблетку — войдешь в страну чудес. "
Идея голографического принципа заключается в том, что нашу вселенную, включая гравитацию, можно описать с помощью квантовой теории поля в меньшем числе измерений. Этот принцип долгое время использовался как математический инструмент для изучения искривленных пространств. Однако новые исследования показывают, что он применим и к плоским пространствам, подобным нашему. Возможно, наша вселенная на самом деле двумерна и только кажется трехмерной, как голограмма.
На первый взгляд, вселенная выглядит трехмерной. Но голографический принцип, одна из ключевых теорий последних десятилетий, предлагает другую интерпретацию. Он утверждает, что математическое описание вселенной требует на одно измерение меньше, чем кажется. Трехмерная реальность может быть лишь проекцией двумерных процессов на большом космическом горизонте.
До недавнего времени этот принцип изучался только в контексте экзотических пространств с отрицательной кривизной. Несмотря на теоретическую значимость, такие пространства сильно отличаются от нашего. Новые исследования команды из TU Wien (Вена) показывают, что голографический принцип может действовать и в плоских пространствах.
Голограммы на кредитных картах и банкнотах создают иллюзию трехмерности, оставаясь при этом двумерными. Наша вселенная может работать по аналогичному принципу. В 1997 году физик Хуан Малдасена предложил идею соответствия между теорией гравитации в искривленных анти-деситтеровских пространствах и квантовыми теориями поля в пространствах с меньшим числом измерений. Это соответствие позволяет описывать гравитационные явления в трехмерном пространстве, используя математические методы двумерной квантовой теории поля.
Хотя теория была разработана для анти-деситтеровских пространств, которые отличаются от нашей вселенной, команда Дэниела Грумиллера из TU Wien решила проверить, можно ли применить этот принцип к нашей реальности. В течение нескольких лет они работали с университетами из Эдинбурга, Гарварда, MIT и Киото. В результате они подтвердили, что голографический принцип работает и в плоских пространствах, подобных нашему.
Грумиллер и его коллеги проверили, можно ли описать квантовую гравитацию в плоском пространстве с помощью стандартной квантовой теории. Они обнаружили, что такие ключевые квантовые свойства, как запутанность, одинаково проявляются и в гравитационной теории, и в квантовой теории поля. Энтропия запутанности оказалась одинаковой в обеих теориях, что подтверждает возможность существования голографического принципа в нашей вселенной.
Макс Риглер (TU Wien) отметил, что факт обсуждения квантовой информации и энтропии запутанности в контексте гравитационной теории был бы невероятен всего несколько лет назад. Использование этих концепций для проверки справедливости голографического принципа, да еще и с положительным результатом, является выдающимся достижением.
Хотя это открытие не доказывает, что мы живем в голографической вселенной, оно дает основания полагать, что голографический принцип может быть применим к нашей реальности. Эта концепция открывает новые перспективы для понимания природы вселенной и продолжает оставаться предметом активных исследований.
Добавьте описание
Способность помнить прошлое и учиться на своих ошибках — одно из важнейших преимуществ человечества для выживания. Однако, несмотря на значимость памяти в нашей повседневной жизни, она далека от совершенства.
Многочисленные научные исследования за последние годы показали, насколько ошибочными могут быть наши воспоминания. Хотя мы часто хорошо помним основные события, мы нередко забываем мелкие детали или даже придумываем новые, чтобы заполнить пробелы. Эти знания о несовершенствах памяти не только изменили наше понимание биологии и психологии, но и повлияли на методы расследования и проверки потенциальных преступлений и других событий с участием очевидцев.
Вот несколько фактов о памяти у людей и других животных, которые вы, возможно, не знали или просто забыли.
Например, исследование, проведённое в 2018 году, показало, что многие люди, вероятно, неправильно помнят свои первые воспоминания. Около 40% участников исследования утверждали, что их первые воспоминания относятся к возрасту до двух лет, а 15% вспоминали события, произошедшие до года. Однако эксперты в целом считают, что наш мозг не формирует долговременные воспоминания до трех лет, по крайней мере, те, которые можно вспомнить в зрелом возрасте.
Эти так называемые "неправдоподобные воспоминания детства", вероятно, являются бессознательной попыткой создать последовательный рассказ о своей жизни. Чаще всего такие ложные воспоминания включают обычные для того времени события, например, укладывание в кроватку. В то время как более поздние воспоминания, которые имеют больше шансов быть реальными, часто связаны с более значимыми событиями, например, с первой встречей с младшим братом или сестрой.
Каждое наше воспоминание, в определённой степени, несовершенно — подобно копии фотографии. Мы не только часто неправильно запоминаем события, но и легко можем создавать ложные воспоминания у других. Одним из самых известных примеров этого является эксперимент «Заблудившиеся в торговом центре», в котором исследователи смогли убедить около четверти участников в том, что они в детстве потерялись в торговом центре.
Многочисленные последующие исследования, применяя различные методы внушения или другие вымышленные события, последовательно показывали, что определённый процент людей можно заставить поверить в подобные ложные детские воспоминания. Например, в исследовании 2023 года, которое повторило методику оригинального эксперимента, 35% участников поверили в ложные воспоминания.
В исследовании 2020 года записали рассказы участников о реальных и ложных воспоминаниях, которые им внушили, например, о том, что их укусила собака. Затем эти записи показали второй группе людей, попросив их определить, было ли воспоминание настоящим или нет. Наблюдатели смогли определить реальные воспоминания с точностью около 60%.
В исследовании 2021 года учёные установили, что ложные воспоминания не только можно создать, но и исправить. Это можно сделать, предоставляя участникам информацию, заставить их критически оценивать свои воспоминания. Методы коррекции могут включать уточнение источника воспоминаний или объяснение того, как под внешним воздействием могут легко возникать ложные воспоминания.
Вроде и следовали что-то, но методы какие то странные ,больше на внушаемость и на профессионализм человека который внушает.
Есть ли в вашей жизни воспоминание о событиях которых не было?
Камера LSST (Legacy Survey of Space and Time) размером с небольшой автомобиль является самой большой цифровой камерой, когда-либо созданной для астрономии.
Сегодня инженеры и ученые из Национальной ускорительной лаборатории SLAC Министерства энергетики сообщили о завершении работы над камерой LSST. Эта камера весом около около 3000 кг предназначена для изучения темной материи и темной энергии.
Процесс создания камеры длился двадцать лет. Теперь 3200-мегапиксельная камера отправится в обсерваторию Веры С. Рубин, которая находится на высоте 2700 метров на вершине горы Серро Пачон в Чили. В конце этого года камера будет установлена на телескопе Simonyi Survey Telescope и начнет десяти-летний обзор Солнечной системы, галактики Млечный Путь и дальних уголков Вселенной.
Камера LSST обладает потрясающей детализацией. По словам Аарона Рудмана, профессора SLAC и заместителя директора обсерватории Рубина, камера может фиксировать детали мяча для гольфа с расстояния около 24 км, при этом охватывая полосу неба в семь раз шире полной луны. Это позволит запечатлеть миллиарды звезд и галактик, а также получить новое понимание структуры Вселенной.
Одной из задач камеры LSST будет поиск слабого гравитационного линзирования. Этот эффект возникает, когда гравитационная масса гигантской галактики искривляет свет от галактик, расположенных за ней. Анализ этих данных поможет ученым понять, как распределена масса во Вселенной и как это распределение менялось со временем, что, в свою очередь, даст новые способы изучения влияния темной энергии на расширение Вселенной.
Камера LSST имеет уникальные технические особенности. В отличие от обычных цифровых камер, она имеет очень медленную скорость затвора. Датчики камеры считываются медленно и преднамеренно, чтобы снизить уровень шума , что позволяет захватывать изображение гораздо более темного неба. Для этого затвор открывается на 15 секунд для экспозиции, а затем закрывается на 2 секунды, чтобы блокировать любой дополнительный свет.
Чтобы дополнительно улучшить измерения тусклых объектов, операторы камеры снижают температуру окружающей среды до -100 °C , замедляя атомную активность вблизи фокальной точки камеры.
Помимо изучения темной материи и темной энергии, камера LSST будет использоваться для проведения новой подробной переписи Солнечной системы. Исследователи рассчитывают, что новые снимки увеличат количество известных объектов в 10 раз, что позволит лучше понять, как образовалась Солнечная система, и отслеживать любые опасные астероиды.
В который раз найдены доказательства жизни на марсе. Да вот по этой фотографии всё стало ясно.
Марсоход NASA Perseverance, который собирает образцы с Марса с 2021 года, обнаружил камень, который может свидетельствовать о древней жизни на планете. Этот образец, названный водопадом Чеява, содержит химические сигнатуры и структуры, которые могли быть сформированы микробами миллиарды лет назад.
21 июля Perseverance собрал камень в области, которая когда-то была долиной марсианской реки. Камень имеет большие белые прожилки сульфата кальция, указывающие на присутствие воды в прошлом. Особенно интересны миллиметровые отметины на камне, напоминающие пятна леопарда, которые на Земле могли бы образоваться в результате химических реакций, связанных с микробной жизнью.
Инструмент PIXL марсохода выявил наличие железа и фосфата в черных кольцах вокруг пятен. Однако это не означает автоматическое доказательство древней жизни. Пятна могли быть образованы небиологическими процессами, что требует дальнейшего изучения и дополнительных данных.
NASA планирует вернуть собранные образцы на Землю, но миссия Mars Sample Return отстает от графика и может завершиться только к 2040 году. Агентство ищет альтернативные способы ускорения доставки образцов и финансирует исследования, которые должны быть проведены в конце этого года. Ученым предстоит провести обширные испытания, чтобы исключить другие возможные объяснения происхождения пятен леопарда, прежде чем они смогут заявить о наличии древней марсианской жизни.
«Есть ли жизнь на Марсе, нет ли жизни на Марсе, это науке неизвестно»
Исследователи, глубины дна Тихого океана, полагают, что они наблюдали образование "тёмного кислорода". Это открытие ставит под сомнение общепринятые представления о том, как кислород вырабатывается на Земле.
До сих пор считалось, что кислород создается только посредством фотосинтеза — процесса, требующего солнечного света. Однако это новое открытие поднимает вопросы о происхождении кислорода и самой жизни на Земле.
«Нам необходимо пересмотреть вопросы о том, где могла зародиться аэробная жизнь», — сказал профессор Эндрю Свитман из Шотландской ассоциации морских наук в Обане, Шотландия, в пресс-релизе.
Исследовательская группа под руководством Свитмена опубликовала свои выводы в понедельник в журнале Nature Geoscience.
Учёные пока не уверены, как образуется кислород на таких темных глубинах, но они полагают, что его производят электрически заряженные минералы, называемые полиметаллическими конкрециями. Эти конкреции варьируются по размеру от небольшой частицы до размеров картофелины.
Эти конкреции — «фактически батареи в камне», — сказал Свитман. Они могут использовать свой электрический заряд для расщепления морской воды на водород и кислород в процессе, называемом электролизом морской воды.
цианобактерия
«Принято считать, что кислород впервые был произведён около трёх миллиардов лет назад древними микробами, называемыми цианобактериями, что затем привело к постепенному развитию сложной жизни», — заявил в пресс-релизе директор Шотландской ассоциации морских наук Николас Оуэнс. «Но возможно было все не так».
Исследователи провели испытания на морском дне и собрали образцы для тестирования на поверхности. Результаты показали, что уровень кислорода повышался вблизи полиметаллических конкреций.
Морскую воду можно разделить на водород и кислород с помощью 1,5 вольт электричества, что эквивалентно количеству в батарейке AA. Исследователи обнаружили, что некоторые из узелков обладали до 0,95 вольт электричества, а несколько узелков вместе производили ещё более высокое напряжение.
«Нам нужно быть очень осторожными, если окажется, что глубоководная добыча полезных ископаемых станет реальностью. Это должно осуществляться на таком уровне и с такой частотой, которые не нанесут ущерба жизни там», — сказал Гейгер в интервью NPR.
По его словам, компании проводили разведочные работы по глубоководной добыче полезных ископаемых в 1970-х и 1980-х годах, и недавние исследования показывают, что эти миссии могли оказывать влияние на морскую жизнь в этом районе на протяжении десятилетий.
«Несколько лет назад группа морских биологов вернулась в те районы, которые были добыты 40 лет назад, и не обнаружила там практически никакой жизни», — сказал Гейгер. «А затем в нескольких сотнях метров слева и справа, где конкреции были нетронутыми, было полно жизни».
