LokiBogdanovsky

В альфа-релизе Python 3.13.0a6 дебютировала экспериментальная реализация JIT-компилятора (Just-In-Time Compiler), призванная вывести производительность этого популярного интерпретируемого языка на принципиально новый уровень.

Ключевая цель JIT-компилятора - устранить традиционный разрыв в скорости выполнения между интерпретируемыми и скомпилированными языками. И, судя по всему, разработчикам Python удалось достичь этой амбициозной задачи.

В основе JIT-компилятора лежит инновационный подход "Copy-and-Patch".

С помощью LLVM генерируется объектный файл ELF, содержащий данные об инструкциях байткода и информацию о необходимых заменах. Затем JIT подменяет сгенерированные интерпретатором инструкции байткода их эквивалентами в машинном коде, вставляя необходимые значения аргументов и констант.

Одно из главных преимуществ нового JIT - беспрецедентная скорость компиляции. По сравнению с компиляцией в WebAssembly (Liftoff), он работает в 5 раз быстрее. А если сравнивать с традиционными JIT-решениями LLVM, то новый компилятор опережает их в 100 раз! Но главная ценность JIT - существенный прирост производительности скомпилированного кода. Программы, обработанные новым инстументом, демонстрируют прирост скорости на 50% по сравнению с WebAssembly и на 15% быстрее работают, чем после обработки стандартным JIT LLVM.

Также важная особенность JIT - его органичная интеграция в ядро CPython. Компилятор активируется через сборочную опцию "--enable-experimental-jit" и требует установки LLVM в качестве зависимости.

Кроме того, сочетание гибкости интерпретируемого языка с производительностью открывает новые горизонты для Python. Научные вычисления, обработка больших данных, машинное обучение - эти сферы высокопроизводительных приложений теперь становятся более доступными для Python-разработчиков.

Простота сопровождения и полная интеграция с интерпретатором делают JIT очень перспективным решением. В будущем его функциональность и оптимизация будут только расти, что позволит Python раздвинуть границы своего применения.

Хочешь быть в курсе самых актуальных новостей из мира IT-технологий?

Подписывайся на телеграм-канал Carbonfay!

"Лаборатория Касперского" выпустила обновленную операционную систему для тонких клиентов Kaspersky Thin Client 2.0.

Эта платформа предлагает защищенную архитектуру и полезна для компаний с крупной филиальной сетью и географически распределенной инфраструктурой.
Управление инфраструктурой тонких клиентов осуществляется через единую консоль Kaspersky Security Center.

Для входа клиентов в консоль предусмотрен модуль расширения Kaspersky Security Management Suite.Новая версия Kaspersky Thin Client позволяет подключаться к удаленным средам на платформах Citrix Workspace и VMware Horizon через HTML5.

Также поддерживается присоединение к бизнес-приложениям на инфраструктуре Microsoft Remote Desktop Services, Windows Server и терминальных серверах с Windows 10/11.
Увеличена скорость доставки приложений и обновлений. Kaspersky Thin Client 2.0 теперь поддерживает аудиоконференции и печать документов из гостевой ОС.

Изменён дизайн панели подключения к удаленной среде, добавлена персонализация интерфейса и улучшены уведомления с детальными сообщениями об ошибках и советами по их устранению.

Компания Microsoft в последнее время развивает ядро Linux, вкладываясь не только в сферы, связанные с их бизнес-интересами, такими как поддержка Hyper-V или Azure, но и внося вклад в более широкие проекты.

Инженер Эсвар Харихаран представил серию патчей для улучшения инклюзивности языка программирования в ядре Linux, несмотря на то, что это не прямо связано с коммерческими интересами Microsoft.

Основная цель изменений - замена "оскорбительной" терминологии на более нейтральные в соответствии с последними спецификациями. Патчи затронули много строк кода, подчеркивая обязательство Microsoft к поддержке общих технологических стандартов и инклюзивности.

Споры по поводу терминологии показывают не только разнообразие мнений в сообществе разработчиков. Готовность компании к изменениям демонстрирует ее приверженность принципам открытости и уважения.

Цифровой мир взбудоражен новостью о первом в истории конкурсе красоты для виртуальных моделей - Miss AI, организованном легендарной компанией World AI Creator Awards.

Этот конкурс не просто бросает вызов привычным стандартам красоты, но и открывает новую главу в эволюции человеческого восприятия. Участницы будут оцениваться не только по внешним данным и остроумным ответам, но и по своим техническим навыкам, популярности в киберпространстве, способности к развитию и умению взаимодействовать с поклонниками.

В состав жюри войдут титаны индустрии красоты и технологий: Салли-Энн Фосетт, главный судья культового конкурса "Мисс Великобритания", Эндрю Блох - гуру маркетинга, а также создатели известных виртуальных икон Эмили Пеллегрини и Айтана Лопес.

10 мая мир узнает имя первой виртуальной королевы красоты. Победительница получит не только денежный приз и пиар-поддержку, но и бесценную возможность стать наставницей в рамках программы Imagine Education, воспитывая новое поколение цифровых моделей.

Miss AI станет первой ступенькой в завтрашний день, где красота обретет совершенно новое измерение.

Другие новости читайте в телегам-канале AIUI

В Китае создали инновационную водяную пушку с искусственным интеллектом для береговой охраны в Южно-Китайском море. Она имеет дальность поражения более 100 м и давление более 1,2 МПа, что эквивалентно силе напора струи в 9 тонн на человека.

Разработал умный водомёт Уханьский институт морских электрических силовых установок. Он автоматически идентифицирует цели, регулирует мощность и траекторию струи с помощью камер и датчиков движения.

Используется метод обратной цепочки рассуждений и самообучения для точного поражения целей в сложных условиях. Водяная пушка с ИИ точнее на 35-44% по сравнению с традиционными моделями.

Китай увеличивает инвестиции в разработку водомётов из-за частых столкновений с филиппинскими судами. В 2022 году Китай включил водяные пушки с дальностью более 100 м в список продуктов под экспортным контролем.

Подобные разработки могут представлять интерес и для российских нефтегазовых компаний в качестве недорогого и эффективного средства защиты от пожара и мелких беспилотных летательных аппаратов.

Про внедрение ИИ в подобные направления читайте в телеграм-канале AIUI

Во все времена находились люди, которые придумывали изощренные мошеннические схемы.

Примеров много. Одной из самых известных афер была "долговая яма" или "долговая тюрьма" в Англии 16-17 веков. Бедняков заманивали в таверну, угощали «брагой» до нужной кондиции, а затем предъявляли счет, оплатить который они не могли. За долги их сажали в тюрьму при таверне. Выбраться оттуда можно было, лишь отработав долг или заплатив огромный штраф.

В 18 веке во Франции процветал другой вид аферы. Мошенники продавали якобы древнюю античную вазу, сделанную из терракоты времен Древнего Рима. На деле ваза была всего лишь искусной подделкой, изготовленной современным гончаром. Аферисты для верности обставляли продажу подлинными историческими подробностями, а доверчивые коллекционеры антиквариата «попадались на удочку».

В 1980-х годах пользовалась успехом схема "Нигерийские письма". Аферисты рассылали запросы от имени якобы представителей нигерийской элиты с просьбой помочь вывезти крупную сумму денег за границу. Для этого просили отправить небольшой аванс для "оплаты пошлин", обещая крупные комиссионные. Жертвы переводили деньги, но естественно никаких дивидендов не получали.

Время шло, но суть человека не менялась…

Появились передовые ИИ-технологии, которыми тут же воспользовались преступники. Одним из наиболее эффективных способов выманить большие деньги у банков и проворачивать политические махинации стало использование дипфейков. Изначально они создавались для демонстрации достижений в развитии искусственного интеллекта и создания развлекательных видео и аудиоматериалов.

Так, преступники могут генерировать голос с соответствующим контекстом и совмещать его с видео нужного человека. Дипфейки легко создаются в сервисах на базе ИИ, а потому не верьте ни ушам своим...ни глазам. Чтобы сохранить деньги, в первую очередь, позвоните владельцу аккаунта по телефону.

Сфера применения дипфейков расширяется с каждым днём. Мошенники не только воруют деньги и компроментируют обычных людей. Они добрались и до политтехнологий. Поддельные аудио и видео с голосами и внешностью реальных политиков начали использовать и в предвыборных кампаниях.

Например, в январе этого года, в США, в Нью-Гемпшире, за неделю до проведения праймериз, начался обзвон по телефону части населения с призывом не участвовать в предварительных выборах. В трубке звучал голос президента США Джозефа Байдена. Многие поверили. Фальшивый звук и текст были сгенерированы нейросетями.

В последнее время всё чаще раскрываются крупные преступления, совершенные с помощью ИИ. В большинстве случаев мошенники подделывают голоса руководителей компаний и требуют у подчиненных перевести крупные суммы денег на сторонние счета. Убытки исчисляются миллионами долларов.

В 2019-м сотрудник британской энергетической компании получил звонок от начальника, в котором тот поручил вывести 220 000 евро на счет другой организации. Человек поверил и отправил средства. Он насторожился лишь при повторном звонке «директора», когда тот потребовал перевести еще одну сумму. Расследование показало, что преступники воссоздали голос руководителя компании, подделав не только интонации и темп речи, но даже его немецкий акцент.

Понятно, что мошенничество существовало всегда, просто с развитием технологий методы обмана становятся все более изощренными. Частое использование этих систем аферистами вынуждает ИТ-компании создавать новые более совершенные ресурсы способные анализировать дипфейки и определять подделку.

P.S.

Про дальнейшее использование дипфейков и нейросетей читайте в телеграм-канале AIUI.

Подписывайтесь на блог и да пребудут с вами нейросети!