LokiBogdanovsky

LokiBogdanovsky

Инженер, рассказывающий как искусственный интеллект и передовые технологии стремительно меняют мир. Следите за последними новостями в области нейросетей и ИИ вместе с этим блогом!
Пикабушник
100 рейтинг 1 подписчик 0 подписок 18 постов 0 в горячем
5

Новинка в 3D-моделировании

Meshy-3 является передовой системой, использующей нейронные сети для создания впечатляющих 3D-моделей.

Что нового в Meshy-3?

Прежде всего, система теперь способна генерировать 3D-модели не только на основе текстовых инструкций, но и путем анализа фотографий. Это позволяет художникам и дизайнерам быстро воссоздавать реальные объекты в виртуальной 3D-среде.

Также Meshy-3 предлагает целый ряд усовершенствований, по сравнению с предыдущей моделью, которые включают:

1.улучшенную детализацию текстур-модели отличаются исключительной четкостью и реалистичностью, что делает их пригодными для использования в самых разных проектах;


2.повышенное качество полигонов в скульптурном стиле-художники теперь могут создавать невероятно органичные 3D-скульптуры;


3.PBR и функция добавления патчей – это усовершенствованные средства редактирования, которые помогают довести объекты до совершенства

Попробовать бесплатно возможности этой модели можно здесь
Сервис работает без vpn, но требует регистрации

Показать полностью
2

Моральные ценности в эпоху Искусственного Интеллекта

Моральные ценности в эпоху Искусственного Интеллекта

В недавнем исследовании ученые из Государственного университета Джорджии сравнили способность большой языковой модели (БЯМ) ChatGPT4 и людей оценивать моральные дилеммы. Участникам был предложен модифицированный тест Тьюринга с 10 сценариями, варьирующимися от явно аморальных до условных социальных ситуаций. 

Удивительно, но респонденты в среднем предпочли моральные рассуждения, сгенерированные ChatGPT4, охарактеризовав их как более добродетельные, умные, справедливые и надежные по сравнению с человеческими ответами.

Несмотря на впечатляющие результаты ChatGPT4, ученые предостерегают от безоговорочного доверия к моральным суждениям ИИ. Способность рассуждать об этике не гарантирует ее понимания на глубинном уровне. Исследователи призывают детально изучить, как большие языковые модели интерпретируют мораль, прежде чем полагаться на их советы в этой сфере.

Это открытие вызывает множество вопросов об этических рамках использования ИИ и о том, как мы определяем моральные ценности в эпоху искусственного интеллекта.

Показать полностью

Универсальная нейросеть–PopAi

В сети набирает популярность нейросеть PopAi, давайте выясним с чем это связано.

PopAi – это инновационная платформа, объединяющая все необходимые инструменты для эффективной работы с текстами, файлами и творческими задачами.

Чат-бот с ИИ помогает во многих вопросах, будь то поиск информации, редактирование текстов или даже генерация идей. Встроенный саммарайзер позволяет быстро извлекать ключевую информацию из PDF-файлов, а интегрированная читалка делает процесс получения данных более продуктивным.

Кроме того, на главной странице нейросеть имеет 3 раздела:

1.Чат с документом

Материал с маленьким объемом загружает быстро и выдает ключевую информацию через нескольких секунд. Однако, конечно, пропускает некоторые детали. К слову, дается только 2 бесплатные попытки в день.

2. Презентация

В этом разделе вы можете выбрать шаблон презентации для разных направлений. Например, бизнес-плана, школьного урока, лекций для студентов и тп. После этого необходимо указать количество страниц, слов, выбрать еще аудиторию, чтобы ChatGPT-4, встроенный в PopAi, писал для нее.

3.Изображение

DALL-E 3 сгенерирует одно изображение по подробному промту в течение одной минуты, но следующую попытку вы получите на следующий день.

Конечно, инструментов тут гораздо больше, так как мы описывали только основные. Протестировать самому можно по ссылке

Узнавайте больше подобных инструментов в телеграм-канале AIUI

Показать полностью 3

Bulma

Сегодня мы поговорим про открытый и бесплатный CSS-фреймворк-Bulma.

Тема будет посвящена использованию гридов и макетов в данном фреймворке, а начнем с вложенных колонок(ВК)...

Вложенные колонки

Bulma позволяет вкладывать колонки внутрь друг друга, создавая более сложные макеты. Вот пример:

Макеты будут с различной шириной и высотой колонок, что открывает возможности для формирования уникальных и гибких пользовательских интерфейсов. Вот несколько примеров использования ВК:

Макет с боковой панелью

Одним из распространенных примеров является макет с основным контентом и боковой панелью. ВК позволяют легко этого достичь:

Макет с несколькими панелями

Вы также можете использовать ВК для создания макетов с несколькими панелями или секциями на одной странице:

Макет с разделенными секциями

ВК также позволяют формировать макеты, где секции визуально разделены, но при этом сохраняют гибкость:

Вы можете комбинировать вложенные колонки с другими классами и компонентами Bulma, такими как box, tile, hero, чтобы создавать более сложные и стильные макеты.

Важно помнить, что при использовании ВК необходимо следить за вложенностью и правильно закрывать теги, чтобы избежать ошибок в структуре HTML.

Читайте больше разборов на канале Carbonfay!

Показать полностью 4
4

JIT-компилятор в Python 3.13

JIT-компилятор в Python 3.13

В альфа-релизе Python 3.13.0a6 дебютировала экспериментальная реализация JIT-компилятора (Just-In-Time Compiler), призванная вывести производительность этого популярного интерпретируемого языка на принципиально новый уровень.

Ключевая цель JIT-компилятора - устранить традиционный разрыв в скорости выполнения между интерпретируемыми и скомпилированными языками. И, судя по всему, разработчикам Python удалось достичь этой амбициозной задачи.

В основе JIT-компилятора лежит инновационный подход "Copy-and-Patch".

С помощью LLVM генерируется объектный файл ELF, содержащий данные об инструкциях байткода и информацию о необходимых заменах. Затем JIT подменяет сгенерированные интерпретатором инструкции байткода их эквивалентами в машинном коде, вставляя необходимые значения аргументов и констант.

Одно из главных преимуществ нового JIT - беспрецедентная скорость компиляции. По сравнению с компиляцией в WebAssembly (Liftoff), он работает в 5 раз быстрее. А если сравнивать с традиционными JIT-решениями LLVM, то новый компилятор опережает их в 100 раз! Но главная ценность JIT - существенный прирост производительности скомпилированного кода. Программы, обработанные новым инстументом, демонстрируют прирост скорости на 50% по сравнению с WebAssembly и на 15% быстрее работают, чем после обработки стандартным JIT LLVM.

Также важная особенность JIT - его органичная интеграция в ядро CPython. Компилятор активируется через сборочную опцию "--enable-experimental-jit" и требует установки LLVM в качестве зависимости.

Кроме того, сочетание гибкости интерпретируемого языка с производительностью открывает новые горизонты для Python. Научные вычисления, обработка больших данных, машинное обучение - эти сферы высокопроизводительных приложений теперь становятся более доступными для Python-разработчиков.

Простота сопровождения и полная интеграция с интерпретатором делают JIT очень перспективным решением. В будущем его функциональность и оптимизация будут только расти, что позволит Python раздвинуть границы своего применения.

Хочешь быть в курсе самых актуальных новостей из мира IT-технологий?

Подписывайся на телеграм-канал Carbonfay!

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!