LokiBogdanovsky

"Лаборатория Касперского" выпустила обновленную операционную систему для тонких клиентов Kaspersky Thin Client 2.0.

Эта платформа предлагает защищенную архитектуру и полезна для компаний с крупной филиальной сетью и географически распределенной инфраструктурой.
Управление инфраструктурой тонких клиентов осуществляется через единую консоль Kaspersky Security Center.

Для входа клиентов в консоль предусмотрен модуль расширения Kaspersky Security Management Suite.Новая версия Kaspersky Thin Client позволяет подключаться к удаленным средам на платформах Citrix Workspace и VMware Horizon через HTML5.

Также поддерживается присоединение к бизнес-приложениям на инфраструктуре Microsoft Remote Desktop Services, Windows Server и терминальных серверах с Windows 10/11.
Увеличена скорость доставки приложений и обновлений. Kaspersky Thin Client 2.0 теперь поддерживает аудиоконференции и печать документов из гостевой ОС.

Изменён дизайн панели подключения к удаленной среде, добавлена персонализация интерфейса и улучшены уведомления с детальными сообщениями об ошибках и советами по их устранению.

Компания Microsoft в последнее время развивает ядро Linux, вкладываясь не только в сферы, связанные с их бизнес-интересами, такими как поддержка Hyper-V или Azure, но и внося вклад в более широкие проекты.

Инженер Эсвар Харихаран представил серию патчей для улучшения инклюзивности языка программирования в ядре Linux, несмотря на то, что это не прямо связано с коммерческими интересами Microsoft.

Основная цель изменений - замена "оскорбительной" терминологии на более нейтральные в соответствии с последними спецификациями. Патчи затронули много строк кода, подчеркивая обязательство Microsoft к поддержке общих технологических стандартов и инклюзивности.

Споры по поводу терминологии показывают не только разнообразие мнений в сообществе разработчиков. Готовность компании к изменениям демонстрирует ее приверженность принципам открытости и уважения.

Цифровой мир взбудоражен новостью о первом в истории конкурсе красоты для виртуальных моделей - Miss AI, организованном легендарной компанией World AI Creator Awards.

Этот конкурс не просто бросает вызов привычным стандартам красоты, но и открывает новую главу в эволюции человеческого восприятия. Участницы будут оцениваться не только по внешним данным и остроумным ответам, но и по своим техническим навыкам, популярности в киберпространстве, способности к развитию и умению взаимодействовать с поклонниками.

В состав жюри войдут титаны индустрии красоты и технологий: Салли-Энн Фосетт, главный судья культового конкурса "Мисс Великобритания", Эндрю Блох - гуру маркетинга, а также создатели известных виртуальных икон Эмили Пеллегрини и Айтана Лопес.

10 мая мир узнает имя первой виртуальной королевы красоты. Победительница получит не только денежный приз и пиар-поддержку, но и бесценную возможность стать наставницей в рамках программы Imagine Education, воспитывая новое поколение цифровых моделей.

Miss AI станет первой ступенькой в завтрашний день, где красота обретет совершенно новое измерение.

Другие новости читайте в телегам-канале AIUI

В Китае создали инновационную водяную пушку с искусственным интеллектом для береговой охраны в Южно-Китайском море. Она имеет дальность поражения более 100 м и давление более 1,2 МПа, что эквивалентно силе напора струи в 9 тонн на человека.

Разработал умный водомёт Уханьский институт морских электрических силовых установок. Он автоматически идентифицирует цели, регулирует мощность и траекторию струи с помощью камер и датчиков движения.

Используется метод обратной цепочки рассуждений и самообучения для точного поражения целей в сложных условиях. Водяная пушка с ИИ точнее на 35-44% по сравнению с традиционными моделями.

Китай увеличивает инвестиции в разработку водомётов из-за частых столкновений с филиппинскими судами. В 2022 году Китай включил водяные пушки с дальностью более 100 м в список продуктов под экспортным контролем.

Подобные разработки могут представлять интерес и для российских нефтегазовых компаний в качестве недорогого и эффективного средства защиты от пожара и мелких беспилотных летательных аппаратов.

Про внедрение ИИ в подобные направления читайте в телеграм-канале AIUI

Во все времена находились люди, которые придумывали изощренные мошеннические схемы.

Примеров много. Одной из самых известных афер была "долговая яма" или "долговая тюрьма" в Англии 16-17 веков. Бедняков заманивали в таверну, угощали «брагой» до нужной кондиции, а затем предъявляли счет, оплатить который они не могли. За долги их сажали в тюрьму при таверне. Выбраться оттуда можно было, лишь отработав долг или заплатив огромный штраф.

В 18 веке во Франции процветал другой вид аферы. Мошенники продавали якобы древнюю античную вазу, сделанную из терракоты времен Древнего Рима. На деле ваза была всего лишь искусной подделкой, изготовленной современным гончаром. Аферисты для верности обставляли продажу подлинными историческими подробностями, а доверчивые коллекционеры антиквариата «попадались на удочку».

В 1980-х годах пользовалась успехом схема "Нигерийские письма". Аферисты рассылали запросы от имени якобы представителей нигерийской элиты с просьбой помочь вывезти крупную сумму денег за границу. Для этого просили отправить небольшой аванс для "оплаты пошлин", обещая крупные комиссионные. Жертвы переводили деньги, но естественно никаких дивидендов не получали.

Время шло, но суть человека не менялась…

Появились передовые ИИ-технологии, которыми тут же воспользовались преступники. Одним из наиболее эффективных способов выманить большие деньги у банков и проворачивать политические махинации стало использование дипфейков. Изначально они создавались для демонстрации достижений в развитии искусственного интеллекта и создания развлекательных видео и аудиоматериалов.

Так, преступники могут генерировать голос с соответствующим контекстом и совмещать его с видео нужного человека. Дипфейки легко создаются в сервисах на базе ИИ, а потому не верьте ни ушам своим...ни глазам. Чтобы сохранить деньги, в первую очередь, позвоните владельцу аккаунта по телефону.

Сфера применения дипфейков расширяется с каждым днём. Мошенники не только воруют деньги и компроментируют обычных людей. Они добрались и до политтехнологий. Поддельные аудио и видео с голосами и внешностью реальных политиков начали использовать и в предвыборных кампаниях.

Например, в январе этого года, в США, в Нью-Гемпшире, за неделю до проведения праймериз, начался обзвон по телефону части населения с призывом не участвовать в предварительных выборах. В трубке звучал голос президента США Джозефа Байдена. Многие поверили. Фальшивый звук и текст были сгенерированы нейросетями.

В последнее время всё чаще раскрываются крупные преступления, совершенные с помощью ИИ. В большинстве случаев мошенники подделывают голоса руководителей компаний и требуют у подчиненных перевести крупные суммы денег на сторонние счета. Убытки исчисляются миллионами долларов.

В 2019-м сотрудник британской энергетической компании получил звонок от начальника, в котором тот поручил вывести 220 000 евро на счет другой организации. Человек поверил и отправил средства. Он насторожился лишь при повторном звонке «директора», когда тот потребовал перевести еще одну сумму. Расследование показало, что преступники воссоздали голос руководителя компании, подделав не только интонации и темп речи, но даже его немецкий акцент.

Понятно, что мошенничество существовало всегда, просто с развитием технологий методы обмана становятся все более изощренными. Частое использование этих систем аферистами вынуждает ИТ-компании создавать новые более совершенные ресурсы способные анализировать дипфейки и определять подделку.

P.S.

Про дальнейшее использование дипфейков и нейросетей читайте в телеграм-канале AIUI.

Подписывайтесь на блог и да пребудут с вами нейросети!

Положительная обратная связь-тип обратной связи, при котором изменение выходного сигнала системы приводит к такому изменению входного сигнала, которое способствует дальнейшему отклонению выходного сигнала от первоначального значения, то есть знак изменения сигнала обратной связи совпадает со знаком изменения входного сигнала.

Такое определение дает интернет данному термину. Давайте попробуем дать ему более простое объяснение:

Положительная обратная связь - это ситуация, когда выход системы усиливает и подкрепляет собственный вход, создавая замкнутый цикл, который может привести к неконтролируемому росту или уменьшению выходного сигнала.

Представьте, что вы смотрите в зеркало и между вами и зеркалом установлено второе параллельное зеркало. Изображение будет отражаться между этими зеркалами бесконечное количество раз. Это пример положительной обратной связи в оптической системе - каждое последующее отражение усиливает и повторяет предыдущее.

Вот еще один пример положительной обратной связи:

Представьте микрофон, подключенный к громкоговорителю. Если микрофон расположен достаточно близко к громкоговорителю, он может захватывать звук, воспроизводимый самим громкоговорителем.

В этой системе возникает следующий цикл положительной обратной связи:

• Микрофон улавливает небольшой фоновый шум из окружающей среды.

• Этот шум усиливается и воспроизводится через громкоговоритель.

• Громкоговоритель излучает усиленный шум обратно в микрофон.

• Микрофон снова захватывает этот звук, но уже с большей амплитудой.

• Захваченный звук снова усиливается и излучается громкоговорителем с еще большей амплитудой.

Этот цикл повторяется многократно, с каждой итерацией звук становится всё громче и громче, пока не достигнет максимальной мощности системы, создавая режим положительной обратной связи, известный как "свист" или "акустическая петля".

Другими словами, выход системы (звук от громкоговорителя) усиливает свой собственный вход (звук, попадающий в микрофон), что приводит к неконтролируемому нарастанию сигнала, пока система не достигнет своих предельных возможностей.

Такая положительная обратная связь характерна не только для акустических, но и для многих других систем, где выход влияет на вход таким образом, что изначальное изменение усиливается вместо того, чтобы стабилизироваться.

Применительно к обучению языковых моделей ИИ, положительная обратная связь может возникнуть, когда модель начинает учиться на данных, сгенерированных другими моделями ИИ. Эти данные могут содержать ошибки, которые усваиваются моделью в процессе обучения. Затем, когда обученная модель генерирует новые данные, она воспроизводит и усиливает эти ошибки. Эти ошибочные данные, в свою очередь, могут использоваться для дальнейшего обучения, замыкая цикл положительной обратной связи и приводя к накоплению все больших искажений.

Таким образом, модель ИИ может "отравлять" сама себя, усиливая ошибки на каждой итерации обучения, вместо их исправления. Это серьезная проблема, требующая тщательного контроля качества данных и применения методов проверки фактов.

Подписывайтесь на блог и да пребудут с вами нейросети!

На протяжении долгого периода музыканты часто выступали против технологических новшеств, которые, по их мнению, угрожали их профессии и искусству. С первых дней кинематографа до эры искусственного интеллекта артисты встречали каждое важное техническое достижение с подозрением и опасениями за свое будущее.

В 20-30х годах двадцатого века, когда кинотеатры начали использовать синхронизированный звук, профсоюзы, такие как Американская федерация музыкантов, развернули массовую рекламную кампанию против этой тенденции. Ключевым образом в этой кампании был жуткий антропоморфный "робот консервированной музыки", олицетворявший угрозу "законсервированного" записанного звука для живых выступлений. Реклама призывала публику требовать "Живой музыки" вместо "холодной, невидимой машины".

Спустя десятилетия, в 1980-х, когда домашние кассетные магнитофоны получили широкое распространение, британская музыкальная индустрия запустила кампанию с провокационным слоганом "Домашняя запись убивает музыку". Это была попытка убедить публику не нарушать авторские права путем незаконной записи музыки. Символом стал логотип с угрожающей кассетой в виде скрещенных костей - "Весёлого Роджера" пиратского флага.

Сопротивление не ограничивалось одними лишь рекламными кампаниями. В 1982 году британский Музыкальный союз фактически объявил синтезаторы вне закона, опасаясь, что это уменьшит спрос на оркестрантов. Это радикальное решение было принято в день рождения пионера электронного музыки Роберта Муга.

В наши дни волна протеста поднялась против внедрения технологий искусственного интеллекта в музыкальную индустрию. Более 200 известных музыкантов, в том числе Билли Айлиш, Стиви Уандер и Ники Минаж, подписали открытое письмо с требованием не допустить "хищнического использования ИИ" для имитации голосов и внешности артистов. Многие опасаются, что искусственный интеллект может заменить авторов песен и живых исполнителей.

Как и в прошлом, современные артисты видят в технологическом прогрессе угрозу возможности зарабатывать и сохранения творческой целостности. Некоторые считают, что ИИ может украсть их голоса, создать реалистичные "глубокие подделки" и в конечном итоге разрушить музыкальную экосистему. Штат Теннесси даже принял закон, запрещающий коммерческое использование ИИ для имитации голосов музыкантов без разрешения.

Несмотря на опасения, нельзя отрицать, что технологический прогресс часто открывает новые творческие возможности. Однако исторически артисты склонны сопротивляться к инновациям, видя в них экзистенциальную угрозу, а не потенциал. От "роботов консервированной музыки" до опасений по поводу искусственного интеллекта - это повторяющаяся тенденция демонизировать новые технологии как разрушителей искусства.

Хотя протесты часто представляются битвой за творческую целостность, на деле они оказывается защитой своих финансовых интересов. История показала, что попытки подавить технический прогресс обычно безуспешны в долгосрочной перспективе. В конечном счете, инновации открывают новые пути для артистов, умеющих адаптироваться.

Подписывайтесь на блог и да пребудут с вами нейросети!