Fluxs

Главное в такой документации лежит в разных местах. Что нужно сделать, написано в техническом задании. Деньги и ответственность спрятаны в проекте контракта: когда платят, какие штрафы за просрочку, какая гарантия, сколько денег придётся заморозить под заявку и под сам контракт. А то, что отсекает участника ещё до оценки, нередко стоит одной строкой в середине таблицы с требованиями. Штраф в полпроцента цены контракта за каждый день просрочки обычно сидит не в первом абзаце, а в разделе про ответственность сторон, между двумя одинаково скучными пунктами.

Ещё одна особенность: самое важное часто не видно в названии закупки. Допустим, музей заказывает «создание и развитие цифровой экосистемы», про технологии ни слова. А в техническом задании прямым текстом написано, что сайты нужно перенести на 1С-Битрикс, а мобильное приложение делать на Flutter. Для веб-студии, которая работает на Битриксе, это решает, брать закупку или нет, и узнать об этом можно только из файла.

Мы делаем платформу для бизнеса (Fluxs), и в ней есть модуль поиска тендеров. Сначала мы научили его искать не только по заголовкам, но и внутри документов: если в техническом задании встречается нужное слово, в карточке закупки показывается кусок текста вокруг него. Потом решили, что раз файлы уже скачаны и текст из них вытащен, пусть их читает ИИ и выписывает главное.

И тут есть ловушка. ИИ умеет очень уверенно писать то, чего в документе нет. Для тендера это хуже, чем вообще ничего: человек посчитает цену по придуманному сроку оплаты и узнает правду, когда контракт уже подписан. Поэтому у нас каждое условие, которое выписывает ИИ, идёт вместе с дословной цитатой и названием файла, откуда она взята, а программа сверяет цитату с текстом документа. Если такой фразы в файле нет, это сразу видно. Проверить условие можно быстро: открыли файл, нашли цитату.

Условия разложены по тем разделам, которые проверяет любой, кто занимается закупками: что и в каком объёме нужно сделать, сроки, деньги под заявку и под контракт, оплата и аванс, требования к участнику, как оценивают, штрафы, гарантия. У каждого условия стоит пометка важности: «риск» для того, что может сделать участие невозможным или невыгодным (нужна лицензия, которой нет, слишком короткий срок, слишком большой залог), «важно» для того, что надо учесть в цене, а остальное справочное. Отдельно ИИ выписывает короткий список того, что может помешать участию, и список вопросов, которые стоит задать заказчику до подачи заявки. Второй список, на наш взгляд, самый полезный: неясность в задании лучше закрыть заранее, чем спорить о ней при приёмке.

Мы не говорим, что после этого документацию можно не читать. Читать нужно, только иначе. Сначала смотришь разбор и за несколько минут понимаешь, есть ли смысл вообще браться. Если есть, идёшь в документы прицельно, по цитатам, проверяешь три-четыре ключевых условия и садишься считать цену. Если сразу видно, что нужна лицензия, которой у вас нет, закупка закрывается за те же несколько минут, без вечера над заданием.

Ещё пара вещей, которые модуль делает сам. Документация не застывает в день публикации: заказчик отвечает на вопросы участников, выкладывает новую редакцию, двигает срок подачи, и ответ на чужой вопрос иногда меняет требования сильнее, чем исходное задание. По закупкам, которые вы взяли в работу, модуль следит за этим до окончания подачи: новые файлы добавляются, ответственный получает письмо, а срок задачи на подготовку заявки сдвигается вслед за сроком подачи.

А когда решено участвовать, остаётся заявка с анкетами и декларациями, где каждый раз одно и то же, только формы у всех свои. ИИ находит формы в документации, вписывает реквизиты вашей компании и спрашивает только то, чего не знает, например цену. Готовые файлы Word ложатся в задачу, рядом список полей, которые остались пустыми. Подписывать и подавать заявку на площадке всё равно вам.

Решение «участвовать или нет» мы машине не отдаём. ИИ-оценка показывает доводы за и против и подсказывает по цене с учётом профиля вашей компании, но решает человек: потянет ли команда этот проект в эти сроки, знает только тот, кто эту команду знает.

Это часть платформы Fluxs, которую мы делаем, так что формально это пост про наш продукт. Если интересно, как это выглядит на реальных закупках, на странице модуля можно оставить заявку: мы настроим поиск под вашу тему и покажем разбор документации на одной из закупок. Подробнее по ссылке

Сделать чат оказалось нетрудно. Трудно было сделать так, чтобы ему можно было верить. Для этого мы придумали три правила, которые помощник не может нарушить.

Первое: цифры он не придумывает. Нейросети любят уверенно говорить красивые числа, которых на самом деле нет. Для отчёта по бизнесу это самое плохое, что может быть. Поэтому ИИ у нас только решает, куда посмотреть, а таблицу и график считает и рисует обычная программа, которая берёт данные прямо из вашей базы. Придумать цифру, которой там нет, он просто не может.

Второе: он видит только вашу компанию. Кто вы и какая у вас компания, система узнаёт, когда вы входите, а не спрашивает у нейросети. Поэтому даже если ИИ что-то перепутает, чужие данные ему недоступны.

Третье: без вашего «да» он ничего не создаёт. Если попросить завести задачу или добавить клиента, помощник сначала показывает, что именно он собирается сделать, и ждёт, пока вы нажмёте кнопку. Пока кнопка не нажата, в системе ничего не меняется.

Про эти правила нам лучше всех напомнила одна наша ошибка. В системе есть раздел «Онлайн запись», куда попадают записи клиентов. Мы спросили помощника про него, а он взял другой раздел с похожим названием и выдал данные оттуда. Ответ выглядел правдоподобно: таблица, цифры. Только цифры были не из того раздела.

После этого мы поняли: когда ассистент уверенно отвечает не на тот вопрос, это хуже, чем если он честно скажет «не знаю». Теперь, если раздела с таким точным названием нет, помощник так и пишет: «Такого не нашёл, есть вот эти», показывает настоящие названия и просит выбрать.

Ещё две полезные вещи. Во-первых, он умеет создавать новые поля, то есть дополнительные графы в карточках. Можно написать, например, «добавь в задачи поле „Бюджет“» или «в сделках нужна дата отгрузки», и он подготовит такие поля в задачах, заявках или сделках, а создаст их только после вашего «да», как и всё остальное. Во-вторых, как только вы открываете кабинет, он сам показывает, что у вас на сегодня: что просрочено, у каких задач срок сегодня, какие встречи стоят в планировщике, какие пришли новые заявки и сделки, какие документы ждут вашего решения. Эта сводка считается обычным подсчётом, без нейросети, поэтому появляется сразу.

Чего он не умеет, чтобы никто не ждал лишнего: менять и удалять то, что уже есть в системе. Он только читает данные и создаёт новое, и то с вашего разрешения. Вопрос можно ещё и продиктовать голосом, но пока это работает только в браузерах Chrome и Edge.

Это часть платформы Fluxs, которую мы делаем, так что формально это пост про наш продукт. Но мне кажется, что подход «не верить ИИ на слово» полезен и без нашей платформы. Если любопытно, как это выглядит: подробнее тут

Самое сложное оказалось не поймать робота, а не поймать по ошибке живого человека.

Сначала мы сделали так: каждому посетителю система ставит баллы подозрительности, набрал пять и больше, блокируем. Перед запуском мы посмотрели, откуда эти баллы берутся на деле, и поняли, что честный клиент их набирает без труда. Обычный просмотр страницы выглядел для системы как много кликов подряд. Семья, у которой три телефона на одном домашнем вайфае, выглядела как один подозрительный адрес, который заходит слишком часто. В итоге человек, который просто хотел заказать услугу, получал те же баллы, что и бот.

Хуже всего, что блокировка была навсегда. Заблокированному человеку переставали открываться форма заявки и чат, то есть он не мог написать в компанию. Мы бы навсегда отрезали от бизнеса именно тех, ради кого реклама и крутится.

Что исправили. Одних баллов теперь недостаточно: система должна по-настоящему распознать, что это робот, иначе никого не трогает. Блокировка временная, по умолчанию на три дня. Адреса самого владельца и его сотрудников защищены, чтобы собственный офис не оказался под запретом.

Заодно нашли ещё одну неприятную ошибку: при сбое система могла стереть список запрещённых адресов, который клиент собирал вручную. Теперь при любом сбое она ничего не трогает и честно говорит об этом, вместо того чтобы изображать успех.

Что в итоге: функционал готов и работает

Защита от скликивания входит в модуль ИИ-агента рекламы: он доработан, протестирован на наших собственных рекламных кампаниях, а сейчас помогает клиентам платформы. Все ошибки, о которых я рассказал выше, мы нашли именно на этих проверках на живых данных, и правила потом переделывали по результатам, а не по догадкам. На всякий случай у системы есть пробный режим, в котором она показывает, кого заблокировала бы, ничего не блокируя, а на уровне всей платформы есть общий выключатель, который одним движением останавливает автоматику у всех. Блокировки временные, о каждой владелец узнаёт сразу в Fluxs мессенджер, через автоматику встроенного бота.

Вывод, который мы из этого сделали: в защите от мошенников ложная тревога обходится дороже пропущенной атаки. Лишний клик стоит несколько десятков рублей, а потерянный клиент стоит целой сделки.

Это часть платформы Fluxs, которую мы делаем, так что формально пост про наш продукт, но история получилась полезной и без него. Если интересно, как это выглядит: подробнее тут

В какой-то момент стало проще перестать каждый раз допиливать очередную чужую CRM под нового клиента и собрать свою, с нуля — так, чтобы автоматизация не была дорогой фичей для избранных, а шла из коробки с самого дешёвого тарифа.

Так за несколько лет внутренний инструмент разросся в платформу Fluxs: CRM, задачи, свой мессенджер, конструктор бизнес-процессов и ещё штук пятнадцать модулей сверху — от голосовых ИИ-звонков до поиска новых клиентов по открытым данным. Писали сами, без покупки чужих кусков и без сборки из готовых сервисов, годами выгребая обратную связь от реальных компаний, которые этим пользуются каждый день.

Дальше расскажу конкретнее, что внутри и зачем.