Ответ на пост «Вопрос по skillfactory»1
Отвечу анонимно, ни к чему это в моём профиле.
Не в курсе, "Skillbox" и "Skillfactory" - одно и тоже или нет.
Подозреваю, что как минимум, очень похожие конторы.
Недавно искали помощника системного администратора.
Из требований - навыки работы с Windows/Linux, понимание основ - ну, в общем, то, чего легко можно понахвататься за год-полтора, работая в техподдержке/помощником.
Ну или тупо тот же самый год провести в гугле, поднимая дома тестовые стенды и занимаясь самообучением.
В общем, ничего такого запредельного.
И тут попадает в прицел HR чел с довольно неплохим резюме - и целую инфраструктуру в облаке поднял, и всё там отказоустойчивое, и одной рукой докерфайлы пишет, другой Ansible дёргает, и вообще в девопс могёт. "О!", думаю, так мы сейчас не просто позицию помощника сисадмина закроем, а ещё и помощника девопса.
Заминочка только одна. Весь опыт работы - 1.5 года Skillbox.
Якобы они там сначала обучаются, а потом стажируются.
Неоднократно я слышал про этот Skillbox, но тут прям любопытство взяло.
"Зови мальца" - говорю я HRше, а сам погружаюсь в томительное ожидание.
Настаёт день Х.
Устраиваем тройничок - я, HRша и кандидат.
Начали, традиционно, с выслушивания претендента. Тот бойко так стелит, и человек, не погружённый в IT точно впечатлился бы.
А я слышу прям откровенную чушь периодически.
Ну, суть да дело, выслушали, настал и мой черёд.
"А расскажи-ка, милчеловек, что за звери такие - TCP и UDP? Чем отличаются они?" - спрашиваю я.
В ответ тишина, а в глазах испуг.
"Ну а что такое DNS и DHCP?" - про себя думаю, ну раз инфраструктуру разворачивал, уж это-то должен знать.
Фигушки.
Правда уже не испуг услышал, а какие-то фантазии.
"Ну ладно" думаю. Про докер он мне рассказывал.
"А расскажи мне, родимый, чем образ отличается от контейнера?"
Тут опять поток несвязного сознания.
Решил дать передышку (и себе, и бедолаге). Спрашиваю: "Чем на стажировке занимались?"
Что-то там он вещал, что не помню, но обронил он фразу, что подключался к серверам по SSH.
"О! - думаю, он же в облаке инфраструктуру разворачивал, и всякое такое. Ведь наверняка знает, на каком порту по умолчанию SSH работает. Ну и спрашиваю его об этом.
А он и на это ответить не может.
Я для приличия ещё пару вопросов задал, да и попрощался.
Так и состоялось моё знакомство с представителем тех, кто услышал, что "в ИТ большие деньги платят за просто так", и что "мы из вас с нуля за год сделаем девопса".
А по факту за 1,5 года их научили только модным словам и составлению прекрасного резюме.
С тех пор если в резюме встречается слово "Skillbox", и это всё, что там есть - повод задуматься, а стоит ли вообще таких рассматривать.
Храним большие файлы в репозитории правильно
Вы сталкивались с проблемой, что рабочий проект клонируется 10 минут?
А когда начинаешь разбираться: почему так? То оказывается, что внутри десятки непережатых картинок для фронта, которые еще и менялись регулярно (а значит, оставили след в истории git навсегда).
Данная проблема влияет не только на локальное использование, ведь мы на самом деле довольно редко делаем git clone с нуля, но и самое главное – на скорость всех наших сборок (если мы не используем `fetch-depth: 1` или аналог, а использовать их надо).
Решение: использовать git-lfs!
Обсудили в видео: https://github.com/git-lfs/git-lfs
- Как работает git-lfs на базовом уровне?
- Как мигрировать на него с базового сетапа?
- Как он устроен внутри? Поднимаем https://github.com/git-lfs/lfs-test-server и детально смотрим, что там внутри происходит
Ну и конечно чуть-чуть глянули исходники, они, кстати, на #go 🌚️️️️
Обсуждение: как вы храните большие файлы в рабочих проектах? Насколько большие файлы вы храните?
State of DevOps Russia 2025: рост зрелости команд, интеграция AI и приоритет безопасности
Команда «Экспресс 42» — консалтинговое направление компании «Флант» — представила пятое ежегодное индустриальное исследование «Состояние DevOps в России 2025». Согласно его результатам, в российском ИТ-сообществе растёт доля высокоэффективных команд, усиливается роль информационной безопасности, а использование ML/AI-инструментов становится нормой для большинства специалистов.
Исследование проведено командой «Экспресс 42» при поддержке Deckhouse, Yandex Cloud, hh.ru, Т-Банка, VK Cloud, AvitoTech, Positive Technologies, ecom.tech, «Онтико», Selectel, X5 Tech, Axiom JDK, Okko и Sk Финтех Хаба и использует результаты опроса более 3300 специалистов из России и стран СНГ.
«DevOps как методология продолжает играть важную роль в реализации технологических проектов, однако эволюционирует вместе с изменяющимся ИТ-ландшафтом — от традиционных практик CI/CD к комплексным внутренним платформам разработки (IDP), DevSecOps и интеграции ML/AI-решений в процессы разработки. Исследование позволяет понять, в каком направлении движется российский DevOps-рынок, где мы сейчас находимся и что необходимо развивать, чтобы команды и бизнес функционировали эффективнее в новых условиях», — отметил Александр Титов, генеральный директор компании «Флант» и сооснователь «Экспресс 42».
Эволюция DevOps и рост эффективности команд
Аналитики отмечают рост эффективности DevOps-команд: доля высокоэффективных (Elite) команд выросла на 4 %, High — на 2 %, при этом доля Medium-команд сократилась на 9 %. Улучшились ключевые метрики: срок поставки в Low-командах сократился до 1–3 месяцев, время восстановления в Medium-командах достигло показателя «Меньше дня», а доля неуспешных изменений в Elite-командах упала до 0–5 %.
Команды с высоким уровнем Developer Experience (DX) — то есть с понятной и удобной средой для инженеров — чаще выстраивают быстрые и качественные циклы обратной связи, снижают когнитивную нагрузку и обладают большей автономностью. Среди ключевых факторов высокого DX респонденты отметили развитую инженерную культуру, наличие инструментальной платформы, прозрачные процессы релизов и тесное взаимодействие с безопасностью и эксплуатацией.
«В рамках нашей миссии по распространению передовых практик для достижения технологического суверенитета, мы с удовольствием поддержали открытое исследование рынка DevOps от команды «Экспресс 42». DevOps-решения сегодня — это не просто набор инструментов для автоматизации, а фундаментальный принцип построения высокоэффективных ИТ-команд. Они стирают барьеры между разработкой и эксплуатацией, создавая единый жизненный цикл, в котором скорость не противоречит надежности, превращая ИТ из затратного центра в ключевой драйвер любого бизнеса. Уверен, что исследование поможет многим нашим партнерам внедрить лучшие практики, а разработчикам DevOps, DevSecOps и AIOps-инструментов - лучше понять запросы своих клиентов», - комментирует Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы Фонда "Сколково"
Информационная безопасность как часть DevOps
Информационная безопасность укрепила позиции в процессах разработки. Согласно результатам исследования, 77,1 % участников используют инструменты ИБ, 75,1 % собирают метрики информационной безопасности, а у 66,8 % компаний эти инструменты уже интегрированы в пайплайны. Более того, 40 % респондентов сообщили, что безопасность встроена во все этапы DevOps-цикла — от планирования до эксплуатации.
Наиболее востребованные практики — это интеграция проверок безопасности на ранних стадиях (50 % опрошенных) и параллельная обработка задач в CI/CD (45 %). Чаще всего средства ИБ подключаются именно к системам непрерывной интеграции и доставки — такой вариант отметили 59,9 % респондентов. При этом 46,8 % используют сканеры уязвимостей в образах контейнеров, а 35,6 % — анализаторы конфигураций Kubernetes.
Однако внедрение ИБ сопряжено с вызовами: 45,5 % сталкиваются с нехваткой технической экспертизы, 42,2 % — с проблемами совместимости, а 26,8 % респондентов признают, что результаты проверок им непонятны.
«Как показывает исследование, многие компании всё ещё игнорируют вопросы безопасности разрабатываемого ПО. Знаю, что зачастую активная защита ещё вытесняет превентивные меры типа анализа кода и проведения автоматизированного анализа используемых приложений. Это один из факторов, который “расслабляет” разработчиков ПО. Однако игнорирование подхода безопасной разработки уже становится тупиковой ветвью развития для любого вендора, поскольку одним из наиболее распространённых методов атак на компании до сих пор остаётся эксплуатация уязвимостей веб-приложений (31 %). На фоне постоянно растущего числа кибератак небезопасный код уже нельзя назвать качественной разработкой», — отметила Светлана Газизова, директор по построению процессов DevSecOps и безопасности ИИ, Positive Technologies.
«40 % компаний уже интегрировали безопасность в свой DevOps-цикл. Это очевидный прогресс. Но есть тревожный сигнал: 26,8 % опрошенных говорят, что “результаты проверок им непонятны”. Это значит, что просто добавить сканер в пайплайн недостаточно. Нужно менять подход и культуру работы: делать результаты проверок прозрачными, объяснять их ценность и учить сотрудников правильно их интерпретировать», — подчеркнул Александр Ушаков, DevOps Lead, Okko.
Тренды на рынке облаков
В 2024 году среди опрошенных компаний по-прежнему популярна гибридная модель.
Что касается оценки ключевых преимуществ облачных решений, на первое место выходит повышение надёжности IT-инфраструктуры (82 % в 2024 году против 44 % в 2023 году). Второе и третье места разделяют рост масштабируемости и отказоустойчивости при увеличении трафика текущего продукта (82 %) и соответствие требованиям регулятора в области управления персональными данными (81 %).
Треть компаний используют on-premise-решения по размещению данных в локальной инфраструктуре. Также около трети использовали гибридный формат, храня часть данных в собственной локальной инфраструктуре, а часть — в облаке.
Лидером среди облачных провайдеров стал Yandex Cloud с долей в 47,4 %. На втором месте Selectel — 17,5 %. А третье место делят Cloud.ru и Amazon Web Services, которых выбрали 14,3 и 14,1 % респондентов соответственно.
«Надежность остается одним из главных критериев для бизнеса при выборе инфраструктуры. Компании выбирают облачного провайдера как стратегического партнера, с которым можно уверенно разрабатывать ИТ-продукты, усиливать информационную безопасность и внедрять искусственный интеллект. Несмотря на стремительное развитие продуктового портфеля, мы в первую очередь фокусируемся на обеспечении надёжности, производительности и бесперебойной работы сервисов облачной платформы», – рассказал Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.
AI в инженерных практиках
ИИ-инструменты становятся частью повседневной работы инженеров: 71,3 % опрошенных уже используют ML/AI-решения. Более половины из них (54,1 %) отмечает рост индивидуальной эффективности, 45,6 % — командной. Чаще всего ИИ применяют для автоматической генерации кода (65,2 %), создания документации (45,5 %) и анализа кода на наличие ошибок (45,2 %). Также значительная доля респондентов использует ИИ для автоматического создания тестовых сценариев (34,3 %).
«65 % респондентов уже активно используют автоматическую генерацию кода, а 45 % отмечают значительное упрощение работы с документацией благодаря AI. Эти инструменты постепенно становятся нормой, напрямую повышая индивидуальную и командную производительность. Умение эффективно использовать эти технологии уже сейчас является решающим конкурентным преимуществом, которое будет определять успех бизнеса на ближайшие годы», — рассказал Евгений Харченко, начальник отдела развития практик в разработке и эксплуатации, Райффайзенбанк.
Внутренние платформы: автоматизация и контроль
Развитие внутренних платформ (Internal Developer Platform, IDP) остаётся одним из ключевых направлений для компаний. Наиболее важными функциями IDP респонденты назвали управление доступом пользователей (45,8 %) и возможность быстрого поиска информации (45,2 %), а основной целью развития платформ на 2025 год — автоматизацию рутинных задач.
«Internal Developer Platform (IDP) постепенно перестаёт быть нишевым инструментом и становится must-have для крупных компаний с высокой интенсивностью разработки. Сейчас мы видим, что основной спрос на IDP формируют крупные компании с большим объёмом разработки, для которых критически важны унификация процессов, контроль доступа и безопасность», — отметил Станислав Старков, руководитель направления технологической стратегии VK Cloud, VK Tech.
Отечественное ПО и гибридные решения
Продолжается переход на российское программное обеспечение и on-premise-решения. Увеличилась доля пользователей отечественных ОС, в том числе Astra Linux, РЕД ОС и «Альт», растёт использование российских дистрибутивов Kubernetes. Каждый четвёртый участник опроса использует российскую ОС как базовый образ для контейнеров, а половина компаний развёртывает оркестратор on-premise.
«Мы на своей практике видим, что востребованность запуска Kubernetes в on-premise стабильно растёт, в том числе за счёт строгих требований службы информационной безопасности и необходимости выполнения требований регуляторов. При этом стоит обратить внимание на достаточно большой процент hybrid-инсталляций, которые позволяют совместить все преимущества собственной инфраструктуры и облачного подхода. Количество запросов на подобный тип инсталляций встречается всё чаще в компаниях разных масштабов, что предъявляет в свою очередь определённые требования к Kubernetes-дистрибутиву. Необходимо, чтобы он единообразно и одинаково хорошо развёртывался и управлял инфраструктурой и в on-premise, и в облаке. Это одна из функциональных возможностей, которая если уже не является определяющей, то должна стать такой в ближайшем будущем», — рассказал Константин Аксёнов, директор департамента разработки Deckhouse, «Флант».
Аналитики отмечают, что наблюдаются устойчивое сокращение доли ручного управления инфраструктурой и рост автоматизации. Увеличивается использование CI/CD- и Observability-систем, растёт доля on-premise-инсталляций GitLab и Kubernetes. При этом заметен тренд на стандартизацию подходов к инфраструктуре и развитие внутренних инструментальных платформ.
Рынок труда: баланс спроса и предложений
Рынок труда DevOps-специалистов в России за последние три года демонстрирует высокую активность: количество вакансий на hh.ru стабильно увеличивалось в среднем на 10 % ежегодно. В 2024 году число опубликованных предложений выросло на 16 % по сравнению с 2023-м, однако в первом полугодии 2025-го зафиксировано снижение — на 26 % относительно прошлого года.
При этом предложение со стороны специалистов продолжает расти: за 2022–2024 годы на hh.ru размещено на 72 % больше резюме, чем в предыдущем трёхлетнем периоде. Количество вакансий, опубликованных суммарно за первое полугодие, превысило количество резюме всего на 18 %. Это минимальный разрыв за последние годы, что свидетельствует о снижении дефицита кадров и росте зрелости индустрии.
«Согласно hh.индексу, в сфере ИТ в целом наблюдается высокий уровень конкуренции соискателей. В августе 2024 года индекс составлял 7,7, а к августу 2025 года вырос до 14,9. Это подтверждает тенденцию работодателей тщательно подходить к найму сотрудников и в сегменте DevOps», — отметила Мария Игнатова, директор по исследованиям, hh.ru.
Итоги и тенденции развития
В целом по итогам исследования State of DevOps Russia 2025 можно сделать вывод, что российский рынок DevOps вышел на этап устойчивого развития. Компании усиливают фокус на эффективности, безопасности и автоматизации, активно интегрируют ML/AI-инструменты и развивают внутренние платформы для ускорения релизов и повышения прозрачности процессов. Продолжается переход на отечественные решения: растёт использование российских операционных систем и дистрибутивов Kubernetes, увеличивается доля on-premise-инсталляций и инструментов на базе открытого кода.
«Российский рынок ПО продолжает идти своим, местами парадоксальным путём: с одной стороны — жёсткое внешнее давление, с другой — необратимое взросление ИТ-ландшафта. В XL-сегменте тренд на интеграцию AI в производственные конвейеры только усилился. “Бигтехи” уже отстроили безопасные внутренние платформы, а теперь метят в AIOps и GenAI-копилотов, выжимая из DevOps максимум продуктивности. Средние и мелкие компании, пережившие кадровую турбулентность 2022 года, почти повсеместно выбрали проверенный OSS-стек — GitLab, Ansible, ELK, Kubernetes. Теперь к нему добавляются отечественные надстройки — от SCA-плагинов с ГОСТ-крипто до репозиториев кода вроде GitFlic. В результате рынок движется к гибридной модели — OSS-база плюс локальные специализированные модули, что и станет реалистичным сценарием 2025–2027 годов», — отметил Дмитрий Гаевский, Technical CPO, Т-Банк.
Об исследовании
«Состояние DevOps в России» — ежегодное индустриальное исследование, которое проводит команда «Экспресс 42» в России и странах СНГ. В исследовании отслеживается распределение организаций по профилям эффективности, определяются факторы, влияющие на эффективность, оценивается развитие инженерных практик. Целевая аудитория исследования — специалисты и руководители, которые тесно связаны с разработкой, тестированием и эксплуатацией программного обеспечения. Для поиска респондентов используется метод «снежного кома»: опрос с помощью рассылок по электронной почте, социальных сетей и маркетинговых кампаний. Это позволяет получить достаточно разнотипную исходную выборку.
Делает ли домашняя лаборатория вас реально лучше в администрировании?
Представим себе ситуацию: вы уже третий час ковыряетесь в своей тестовой среде, вторник, одиннадцать вечера. Мимо проходит ваша жена и спрашивает:
— Это по работе?
И вы замираете. Потому что нет, не по работе. Вы просто тратите вечер на то, чтобы что-нибудь сломать и потом починить — ради того, чтобы разобраться.
Всё это ради того, чтобы потом наступил тот самый момент, когда на настоящей работе что-то рушится, все стоят в ступоре, а вы спокойны. Потому что именно это вы уже ломали дома. Семнадцать раз. Вы знаете, что делать. Знаете, куда смотреть. Вы уже были здесь.
Вот что даёт домашняя лаборатория. Она превращает теоретические знания в практические.
Вопрос, который задают все (и на который обычно дают сильно разные ответы)
Я много раз наблюдал, как инженеры мучаются с этим вопросом. Они видят, как кто-то дома собирает сложные стенды, запускает мини-копии продакшн-систем прямо у себя в квартире. И начинают думать: это вообще реально помогает, или тупо дорогое хобби?
Короткий ответ — зависит разумеется от того, что вы с этим делаете.
Развёрнутый ответ — если вы используете свой стенд, чтобы изучать то, к чему на работе вас не подпускают, вы прокачиваете навыки, которые однажды могут спасти вашу карьеру.
А если вы просто скупаете железки и бездумно повторяете туториалы — вы всего лишь собираете дорогую пыль.
Что на самом деле помогает на работе
Расскажу про одного человека, который собрал у себя дома небольшой кластер. Ничего особенного — просто старые компьютеры, базовые конфигурации, изучение основ.
А потом однажды на работе всё рухнуло. Продакшон упал наглухо. 18 часов на телефоне с поддержкой — и никуда не продвинулись. Команда в тупике. Полный ступор.
Этот человек за 8 часов поднял замену. Идеально ли всё работало? Нет. Готово ли было к долгой эксплуатации? Даже близко нет. Но система хотя бы продолжила жить, пока остальные искали нормальное решение.
Навыки, которые реально переносятся в работу
Помните, исследования показывают: студенты, которые не занимаются практикой, в полтора раза чаще проваливаются, чем те, кто работает руками. В технологиях всё то же самое.
Сети перестают быть чем-то непонятным, когда вы пытаетесь разобраться, почему контейнеры видят друг друга, но не выходят в интернет. Хранилища начинают иметь смысл, когда вы забиваете диск под завязку и видите, как всё начинает тормозить. Бэкапы становятся настоящими, когда вы теряете данные, которые вам были дороги.
Это не самые эффектные навыки. Но когда на собеседовании вас спрашивают: «объясните, как работает этот сетевой механизм», и вы отвечаете не по учебнику, а из собственного опыта — это совсем другое ощущение.
Вы учитесь, ломая вещи. Потом чиня их. Потом ломая снова — но уже по-другому.
«Но у меня нет на это денег»
Вы видите все эти навороченные домашние кластеры (ну или слышите про них) и думаете, что нужно потратить несколько десятков тысяч рублей. На самом деле нет, не нужно.
Ваша тренировочная площадка может быть:
парой виртуалок на ноутбуке,
бесплатными облачными сервисами, где можно поиграться,
старым компом, пылящимся в шкафу,
или просто вашим основным компьютером, когда вы им не пользуетесь.
Тренировочная среда — это любое место, где можно безопасно накосячить. Ей не нужно выглядеть круто. Главное — чтобы вы могли ломать что угодно, не ломая работу.
Когда домашние лаборатории не помогают (чтобы быть уж до конца честными)
Ваш стенд не научит вас всему. Вы ведь не управляете доступом для 500 инженеров. Не имеете дела с корпоративными правилами и бесконечными согласованиями, которые растягиваются на недели.
Проблемы, которые вы решаете дома, совсем другие. Дома вы боретесь с дешёвым железом и странными сетевыми глюками. На работе — с политиками безопасности и… другими людьми. (А это порой куда сложнее любой технической задачи.)
Но что действительно переносится — это способ мышления. Та самая уверенность, когда вы уже десятки раз всё ломали и чинили. Узнавание шаблонов, которое помогает сразу понять, куда смотреть.
Согласно исследованиям 2025 года, ИИ ускоряет обучение с беспрецедентной скоростью — и может сделать инженеров в пять раз эффективнее. В сочетании с практикой это буквально меняет темп, с которым вы осваиваете новое.
Некоторые отличные инженеры, которых я знаю, вообще не интересуются домашними лабораториями. Им просто не хочется тратить время на это — и это нормально. Не всем нужно, чтобы технологии были ещё и хобби.
Но если вы только входите в профессию, хотите расти быстрее, чем позволяет работа, или стремитесь разобраться в вещах, на которые на проекте нет времени — тогда домашняя лаборатория — это невероятно эффективный инструмент.
Что реально работает (по опыту тех, кто это сделал)
Инженеры, у которых действительно есть результаты, не просто запускают сервисы. Они строят окружения, похожие на рабочие.
Кто-то крутит кластеры из разных типов виртуалок. Кто-то использует облака — и при этом держит расходы почти на нуле. Кто-то собирает полноценные стеки, а потом переносит эти же шаблоны в прод, когда нужно.
Один из самых эффективных подходов — собрать полноценную систему локально. Не демо “для галочки”, а полный стек: всё связано между собой, есть базы данных, кеш, мониторинг и автоматическое деплоймент. Настоящая продакшн-система, только у вас на ноутбуке.
Общая черта у всех, кто получил пользу от такого подхода, — они снова и снова что-то строят, ломают и чинят. Вот это и есть практика. Именно она формирует навык.
То, о чём обычно не говорят
Домашние лаборатории дают вам преимущество — но не такое, как вы думаете.
Они не делают вас умнее. Не заменяют годы настоящего опыта. И сами по себе не превращают вас в синьора.
Но они дают вам «повторы». А исследования показывают, что при практическом обучении люди усваивают на 25–60% больше информации, чем при обычных методах.
Когда продакшн падает, и все ищут, кто это починит, вы хотите быть тем, кто спокоен. Потому что вы уже видели что-то подобное. Может, не в таком масштабе, не с такими симптомами — но достаточно близко, чтобы мозг знал, с чего начать.
Разница между тем, кто впадает в ступор во время инцидента, и тем, кто спокойно начинает разбираться, чаще всего сводится к опыту. Если вы дома регулярно что-то ломали и чинили, вырабатывается системное мышление.
Домашние стенды развивают распознавание паттернов. Инстинкт починки. Понимание, куда смотреть первым делом, когда всё горит.
Ошибки всё равно будут. Паника — тоже. Но у вас будет больше инструментов в голове. А это и есть разница между тем, кто замирает, и тем, кто начинает действовать.
Как начать, не закапываясь в планировании
Вам не нужен план. Вам не нужно что-то покупать. Вам не нужно уже сейчас понимать, что именно вы делаете.
Выберите одну вещь, которую хотите понять лучше. Всего одну.
Хотите разобраться в контейнерах? Начните с простого. Хотите освоить автоматизацию? Настройте одну базовую задачу. Хотите понять мониторинг? Поставьте инструмент, который отслеживает производительность, и сломайте что-нибудь, чтобы было что мониторить.
Ключ — сделать всё достаточно «настоящим», чтобы при поломке вам пришлось действительно чинить, а не просто перезапускать туториал. Думать, читать логи, формулировать гипотезы, проверять их.
Проблема с резюме (которую домашняя лаборатория сама по себе не решит)
Можно собрать идеальный стенд, досконально знать, как всё работает, — и при этом так ни разу и не пройти первичный отбор.
Прежде чем кто-то вообще увидит ваше резюме или спросит о проектах, решение принимает софт. Большинство анкет отбрасывается за десять секунд — системой, которая ищет конкретные слова в конкретных местах.
Поэтому ваш опыт с домашними проектами должен быть описан так, чтобы его понимали и алгоритмы, и люди.
Что это всё на самом деле значит
Настоящая ценность — не в железе, не в тулзах и даже не в сертификатах.
Ценность — в уверенности, которая приходит, когда вы уже делали что-то своими руками. Когда знаете: да, всё сломается — но у вас есть способ разобраться. Вы уже были в этом месте. Может, не точно в таком, но достаточно близко.
Когда я вижу инженеров с домашними лабораториями и без — разница видна сразу. Те, кто практикуется, мыслят системно. Знают, куда смотреть. Не паникуют, когда что-то не работает с первого раза — потому что уже поняли, что это нормально.
Остальные всё ещё ожидают, что всё заработает сразу. Быстрее застревают. Ждут, пока кто-то подскажет ответ.
Вот навык, который вы действительно развиваете. Не просто техническую экспертизу. А способность разобраться, когда рядом никого нет.
Даже опытные инженеры косячат в своих лабораториях. Именно это и есть показатель роста. В тот момент, когда вы перестаёте что-то ломать, вы перестаёте развиваться.
Так что идите и сломайте что-нибудь. Нарочно. Посмотрите, что произойдёт. Именно тем и живёт настоящее обучение.
А я тут live дистрибутив собираю, CephOS
Приветствую! :)
Зовут меня Sheridan и я алкоголик гентушник. 0x14 лет уже в emerge медитирую. А кнопки нажимаю и того больше.
Захотелось мне домой NAS. Хорошая штука, удобная. Да только вот ничего меня из того, что есть, не устраивало. А потом я узнал про распределённые ФС. А потом узнал про ceph (кстати, советую почитать это - неплохо для понимания что такое ceph). И захотел себе этот самый ceph домой. Не спрашивайте - зачем. Потому что могу :)
Долго ли коротко я эту хотелку в себе носил, да только вот недавно обломились мне несколько корпусов серверных. И железо дома накопилось разное. Решил, что пора действовать. Ну, железо в кучу собрать да от пыли почистить недолго, а вот ceph развернуть там-же - жалко диски то. Это ж целых как минимум два диска надо в btrfs raid положить, чтобы / там себя чувствовало нормально и у меня голова не болела на тему "А что если диск всё? Переустанавливать?".
И вспомнил я тут про SmartOS. А что, удобно! Грузимся с флешки а все диски гипервизору отдаём и радуемся. Поискал такое про ceph и не нашёл. Штош, думаю, зря я с железа компрессором пыль сдувал? Надо писать.
Ну, и, собственно, вот: CephOS. Уже 0.0.6beta, почти релиз. Обкатываю как раз на железе, ищу слабые стороны.
Идея такая:
Загружаем с флешек несколько хостов
Выполняем на каждом несколько команд
...
PROFIT!
Взял я в руки дебьяновый live-build и полез в него встраивать ceph. И скриптами обмазывать. И метриками обкладывать. Куда-ж без метрик то?
И вот что в итоге получилось:
Live дистрибутив, предназначенный для поднятия кластера ceph
Дистрибутив умеет в persistence (настройки/изменения в / будут храниться на другом разделе/устройстве)
Про ceph можно ничего не знать
Можно просто выключить ноду и хранилище не пострадает
Можно добавить дисков, хостов и хранилище просто увеличится.
Можно удалять из хранилища диски и хосты
Метрики, метрики, мои любимые метрики :) От node_exporter до smatrctl_exporter. К тому же есть специальный helper-генератор конфига для prometheus, чтобы не приходилось врукопашную все эти хосты подключать.
Для более лёгкого подключения есть специальный скрипт, который складывает всё нужное в архив. Этот архив потом нужно забрать на хост клиента, разложить оттуда всё по местам, выбрать и установить нужный вариант монтирования. Ну, в смысле можно руками, можно в fstab, а можно и systemd юнитами монтировать.
Можно управлять сжатием CephFS
Ну и никто не отнимает стандартный ceph cli, ежели надо чтото сделать, что скриптами ещё не обмазано. Или написать ишью в github проекта - вполне возможно, что обмажу :)
Debian bookworm, Ceph squid
Да, флешки менее надёжны, чем hdd. Но флешки категорически дешевле. Да, флешки медленнее hdd. Но это не сильно то и надо в контексте CephOS. Вдобавок live-build поддерживает persistent разделы - то есть можно условный /var/lib/ceph положить на отдельный ssd и оно ещё до загрузки основной системы примонтируется куда надо. Флешка ушла к тёмным магистрам? Ну и дырку на ней в небе, мы с другой загрузимся и заново подключим ноду к хранилищу. Удобно!
Ориентирован CephOS на soho сегмент, где особо не нужны высокие скорости и сверхвысокая надёжность. То есть можно поднять вообще на хламе. То есть не надо это сравнивать с промышленными Ceph кластерами на десятки хостов (хотя ничего не мешает и на CephOS это поднять). А для дома, я считаю, самое то, если завалялось штуки три комплекта старого железа :)
Как? Скачиваем cephos_installer_0.0.6beta.run, записываем несколько флешек, втыкаем флешки в хосты, выполняем на хостах несколько команд, генерируем и забираем архив со всем необходимым для монтирования, монтируем, пользуемся. Всё :)
А ежели поподробнее интересно, то вот тут моя шпаргалка по подъёмы CephOS в виртуалках и на железном полигоне
И мне нужна ваша помощь.
Если у кого есть возможность - протестируйте пожалуйста. Баги/вопросы/пожелания/проклятия в ишью забрасывайте. А если вы с ceph работаете, то я бы очень хотел от вас советов полезных. Мои то два глаза ещё зоркие вроде, но это глаза автора. А нужны глаза пользователей :)
Спасибо, что прочитали эту простыню :)
Хочу найти стажировку в IT...
Искал на hh.ru много предложений, много откликался. Больше откликался на стажировки с Python разработкой и DevOps. У меня из основных навыков - Python, Linux, SQL. Не против найти стажировку с другими языками. С каждым разом убеждаюсь, что нереально сейчас найти даже стажировку в IT..
Не могу не сказать тот факт, что несколько лет назад брали сразу на оплачиваемую работу полностью без опыта! Я уверен, что в процессе работы можно и так научиться всему, но щас работодатели ждут от стажёра уже приличных навыков. О май гад.. щас даже на стажировку не попадешь. Связей у меня нет в IT, чтобы БЫЛ ШАНС устроится на работу в IT(в других сферах связей тоже нет) У кого был опыт стажировки - посоветуйте пожалуйста норм компании и как устроиться в эти компании..
Лучшие онлайн-курсы по DevOps в 2025 году для начинающих с нуля: цены, сравнение + бесплатные программы
Ищете, с чего начать карьеру в IT без опыта? DevOps — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2025 года. Специалисты по девопс объединяют разработку и эксплуатацию, делая процессы быстрее, стабильнее и масштабируемыми. А главное — начать можно с нуля, даже без технического образования.
В этой статье вы найдете — честный обзор и актуальные лучшие онлайн курсы по DevOps. Узнаете, кто реально помогает найти работу, где больше практики, а где можно учиться бесплатно. Разберём цены, форматы, подводные камни и реальные результаты выпускников.
Содержание:
ТОП-5 самых лучших курсов по данному направлению.
Кому подходит это обучение.
Рейтинг из 10 курсов по DevOps.
Из чего составляется рейтинг курсов.
Бесплатные курсы по DevOps (5 программ).
Проверенные отзывы учеников.
FAQ: ответы на частые вопросы.
Заключение.
Лучшие курсы по DevOps в 2025 году для начинающих с нуля
«DevOps-инженер с нуля» — Нетология — курс от 13,5 месяцев. Освоите администрирование Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible, мониторинг и работу в облаке. Включены практика на реальных кейсах, до 6 проектов в портфолио, дипломный проект в Yandex Cloud и помощь в трудоустройстве. От 3 516 ₽/мес., скидка 40%, налоговый вычет 13%.
«DevOps-инженер PRO» — Skillbox — курс за 7 месяцев, где вы освоите DevOps с помощью практики в Yandex Cloud, научитесь работать с Docker, Ansible, Kubernetes и CI/CD, соберёте портфолио из 3–6 проектов и будете квалифицированы как настоящий инженер, даже если вы были полный ноль в этой тематике до курса.
«DevOps-инженер» — Академия Eduson — длительность 7,5 месяцев. Освоите Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins, CI/CD и работу в облаках (GCP/AWS). Это полноценный учебный курс, построенный на практике и реальных требованиях рынка.
«DevOps-инженер» с нуля — Skillfactory — обучение идет 6 месяцев. Освоите Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, CI/CD, Jenkins, GitLab и мониторинг через Prometheus и Grafana. Включены практика на тренажёрах, реальные кейсы заказчиков и дипломный проект в формате стартапа.
«Профессия: DevOps-инженер» — ProductStar — За 5 месяцев вы освоите Linux, Docker, Kubernetes, Ansible, CI/CD (GitLab CI), Python, Bash и работу с облачной инфраструктурой. Включены практические проекты для портфолио, помощь в трудоустройстве и поддержка после выпуска. От 5 067 ₽/мес., скидка до 53%, налоговый вычет 13%.
Для кого подходят курсы по DevOps: кто может начать и что будет дальше
Курсы по DevOps — это не только для технарей с многолетним стажем. На самом деле, они отлично подходят даже тем, кто только задумывается о карьере в IT.
Кому подойдут такие курсы?
Разработчикам, которые устали от постоянных конфликтов с админами и хотят понимать, как их код попадает в продакшн.
Системным администраторам, желающим выйти за рамки настройки серверов и начать автоматизировать процессы.
QA-инженерам и тестировщикам, которым интересно развернуть свой стенд одним кликом или скриптом.
Новичкам в IT, которые ищут профессию с высоким спросом, хорошей зарплатой и возможностью работать удалённо.
DevOps — это про мост между командами. Если вы хотите помогать другим, а не просто выполнять свою часть работы — эта роль вам близка.
Почему сейчас самое время?
Профессия растёт вместе с цифровизацией. Компании больше не могут позволить себе долгие релизы и ручные деплои. Им нужны люди, которые умеют масштабировать, автоматизировать и минимизировать простои. Именно поэтому актуальные программы DevOps(а) строятся вокруг реальных инструментов: Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible, Prometheus.
Как начать, если вы новичок?
Не нужно сразу погружаться в сложности. Многие школы предлагают бесплатный пробный модуль или семинар, где за пару часов можно понять, подходит ли вам направление. Это отличная возможность «примерить» профессию без риска.
Такие форматы дают базовое представление о том, чем занимается DevOps, какие задачи решает и какие навыки нужны. А уже после этого можно смело переходить к полноценному обучению.
DevOps — одна из самых перспективных IT-профессий 2025 года. Курсы по ней подходят широкому кругу людей, а стартовать можно даже с нуля. Нужно выбирать программу с практикой, поддержкой и выходом на работу.
Рейтинг ТОП-10 онлайн-курсов для обучения DevOps(у) в 2025 году
В этот список попали не все обучающие программы. Мы создали уникальный рейтинг на основе отзывов учеников дистанционных школ и представляем вам курсы, где проходят обучение на реальных кейсах, а так же, представлены площадки, у кого есть аттестация знаний, обновляемая экспертиза и многое другое.
1. Нетология — курс «DevOps-инженер с нуля»
Сайт школы: netology.ru
Длительность: от 13,5 месяцев (до 19 месяцев в расширенной программе).
Формат: онлайн, вебинары, видеолекции, практические задания, личный кабинет.
Уровень: с нуля.
Перспективы карьеры: помощь через Центр карьеры — резюме, собеседования, практика у партнёров, программа трудоустройства.
Стоимость: от 3 516 ₽/мес. на 36 месяцев или 120 300 ₽ при единовременной оплате (базовая программа).
Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Вы научитесь:
Администрировать Linux, работать с сетями, виртуализацией, Docker, Kubernetes.
Настройку CI/CD-процессов с помощью Jenkins, Ansible, Terraform.
Развертывать отказоустойчивые кластеры в облаке и на локальной инфраструктуре.
Работать с Git, PostgreSQL, Nginx, Zabbix, ELK, Prometheus, Grafana.
Применять нейросети для автоматизации задач DevOps: анализ логов, оптимизация сборок, аудит конфигураций.
Плюсы:
🔸 Практика на реальных кейсах — до 6 проектов в портфолио, включая дипломный проект в Yandex Cloud.
🔸 Расширенная программа с углублением в Kubernetes, микросервисы и ИИ — выход на уровень middle.
🔸 Поддержка экспертов из VK, Ozon, Alibaba Group, Газпромбанка и других компаний.
2. Skillbox — профессия «DevOps-инженер PRO»
Сайт школы: skillbox.ru
Длительность: 7 месяцев.
Формат: онлайн, видеолекции, вебинары, практические задания, поддержка куратора.
Уровень: с нуля.
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве — резюме, портфолио, подготовка к собеседованиям, доступ к закрытым вакансиям. Гарантия трудоустройства или возврат денег.
Цена: от 6 527 ₽/мес. на 34 месяца или 221 918 ₽ при единовременной оплате.
Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Вы научитесь:
Работать с ключевыми инструментами: Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab, Prometheus, Grafana, ELK.
Настраивать CI/CD-пайплайны для автоматизации сборки, тестирования и деплоя приложений.
Управлять инфраструктурой как кодом (IaC) и разворачивать среды в облаке.
Настраивать мониторинг и логирование систем.
Автоматизировать рутинные задачи и обеспечивать безопасность данных.
Плюсы:
🔸 Практика в Yandex Cloud — реальные условия для отработки навыков DevOps-инженера.
🔸 До 6 проектов в портфолио — вы создадите полноценные решения, такие как инфраструктурная платформа с service discovery на Consul.
🔸 Обучение является отличным подспорьем для новичков и тех, кто хочет перейти в IT — программа построена с учётом запросов работодателей.
🔸Вам проведут хороший мастер-класс от практикующих экспертов, которые делятся реальными кейсами из работы.
🔸 Подходит для тех, кто ищет качественные онлайн-курсы по Девопс с поддержкой и возможностью трудоустройства.
3. Академия Eduson — «DevOps-инженер»
Сайт школы: eduson.academy
Длительность: 7,5 месяцев (224 академических часа).
Формат: онлайн, live-занятия с экспертами, видеоматериалы, практические задания, Telegram-чат.
Уровень: для начинающих и IT-специалистов из смежных профессий.
Карьера: резюме, портфолио, собеседования. Гарантия трудоустройства или возврат денег.
Стоимость: от 4 791 ₽/мес. на 24 месяца или 115 000 ₽ при единовременной оплате.
Документ: удостоверение о повышении квалификации, диплом Академии Eduson (подтверждён Сколково), диплом на английском языке.
Вы научитесь:
Настраивать процессы CI/CD с помощью Jenkins, автоматизировать сборку, тестирование и деплой приложений.
Управлять инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью Terraform и Ansible.
Работать с контейнерами: упаковывать приложения в Docker, оркестрировать кластеры с помощью Kubernetes.
Развертывать и администрировать серверы на Linux (Ubuntu, CentOS).
Настраивать мониторинг и логирование систем через Prometheus, Grafana, ELK.
Автоматизировать задачи с помощью скриптов на Bash и Python.
Работать с облачными платформами GCP и AWS.
Плюсы:
🔸 Live-формат с практикующими DevOps-инженерами из международных компаний — можно задавать вопросы в реальном времени.
🔸 Стажировка в IT-компании уже во время обучения — вы получите реальный опыт и сможете показать его работодателю.
🔸 До 6 проектов в портфолио — включая развёртывание веб-сервера в Terraform и настройку CI/CD пайплайна.
🔸 Курс включает подробный инструктаж, чтобы каждый ключевой инструмент был в вашей власти — от базовых команд Bash до продвинутых практик Kubernetes.
🔸 Доступ к сервису FindTheJob с ИИ — подбор вакансий, автоматические отклики и сопроводительные письма.
4. Skillfactory — «Профессия: DevOps-инженер»
Сайт школы: skillfactory.ru
Длительность: 6 месяцев.
Формат: онлайн, вебинары, практические задания, проектная работа, поддержка менторов.
Уровень: с нуля (требуются базовые знания Linux и программирования).
Трудоустройство: помощь через Центр карьеры — резюме, портфолио, собеседования.
Цена: от 3 136 ₽/мес. на 36 месяцев или 112 896 ₽ при единовременной оплате.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Вас обучат:
Настройке CI/CD-пайплайнов с помощью Jenkins, GitLab, Gradle.
Работе с контейнерами: упаковка приложений в Docker, оркестрация кластеров через Kubernetes, Nomad, Rancher.
Управлению конфигурациями с помощью Ansible, Terraform.
Мониторингу и логированию систем через Prometheus, Grafana, ELK.
Автоматизации задач на Python и Bash.
Интеграции командной работы с использованием Jira, Confluence, Redmine.
Преимущества:
🔸 Курс входит в ТОП-5 по версии «лучшие онлайн курсы по DevOps в России» благодаря сочетанию практики и поддержки от экспертов.
🔸 Дипломный проект моделирует, в каком-то смысле гарантирует что у вас будет достойная работа в стартапе (в будущем): вы создадите инфраструктуру с нуля, настроите CI/CD, VPN и системы мониторинга.
🔸 80% практики — тренажёры, домашние задания, хакатоны и реальные кейсы компаний.
🔸 Поддержка менторов и координаторов помогает получать обратную связь и оперативно решать сложности.
5. ProductStar — «Профессия: DevOps-инженер»
Сайт школы: productstar.ru
Длительность: 5 месяцев.
Формат: онлайн, видеоуроки, практические задания, проектная работа.
Уровень: с нуля (желательны базовые IT-знания).
Трудоустройство: помощь через Центр карьеры — резюме, портфолио, собеседования, поддержка после выпуска.
Стоимость: от 5 067 ₽/мес. на 24 месяц. или 109 451 ₽ при единовременной оплате (со скидкой).
Документ: сертификат об окончании курса.
Вас обучат:
Работать с ключевыми инструментами: Linux, Docker, Kubernetes, Ansible, GitLab CI, Python, Bash, PostgreSQL, Redis, Apache Kafka.
Проектировать облачную инфраструктуру и автоматизировать развёртывание сервисов.
Настраивать процессы CI/CD для быстрого и стабильного деплоя приложений.
Осуществлять мониторинг и логирование систем с помощью современных решений.
Применять принципы Infrastructure as Code (IaC) для управления конфигурациями.
Преимущества:
🔸 Обучение от практикующих экспертов из OpenText, Luxoft USA, Selectel, Agoda — после такой практики вас смогут сразу взять на вакансию «специалист в IT».
🔸 Каждая лекция построена вокруг реальных задач рынка — никакой воды, только то, что нужно работодателям в 2025 году.
🔸 Удобный темп и гибкий формат позволяют осваивать сложные темы без перегрузки, совмещая обучение с работой.
🔸 Активное комьюнити, домашние задания и проекты — всё это помогает закрепить знания и создать сильное портфолио.
6. Компьютерная Академия ТОП — «DevOps-инженер»
Сайт школы: online.top-academy.ru
Длительность: 18 месяцев.
Формат: онлайн, видеоуроки, практические задания, платформа с упражнениями.
Уровень: с нуля (подходит для новичков и IT-специалистов).
Трудоустройство: помощь в трудоустройстве, карьерное комьюнити, поддержка HR-отдела академии.
Цена: от 5 500 ₽/мес. (онлайн).
Документ: международный диплом установленного образца.
Вас обучат:
Применять принципы DevOps и внедрять культуру совместной ответственности между разработкой и эксплуатацией.
Работать с ключевыми инструментами: Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, TeamCity, Vagrant, Grafana, Prometheus, облачными платформами (AWS, Yandex Cloud, Google Cloud).
Автоматизировать процессы CI/CD — от сборки до деплоя приложений.
Управлять контейнеризированными средами и оркестрировать кластеры Kubernetes.
Настроить мониторинг и логирование с помощью Zabbix, ELK, Prometheus.
Писать скрипты на Python для решения различных задач, чтобы автоматизация рутинных операций было легкой процедурой.
Работать с системами контроля версий (Git, Mercurial, Subversion) и облачными сервисами.
Преимущества:
🔸 Обучение построено вокруг реальных требований рынка — вы осваиваете только актуальные технологии и практики.
🔸 Фокус на практику: каждый модуль заканчивается экзаменом, а программа включает более 280 пар практических занятий.
🔸 Вы получите ценный навык — создание стабильной, масштабируемой и безопасной инфраструктуры.
🔸 Поддержка преподавателей-практиков, живое комьюнити и помощь в трудоустройстве.
🔸 Данный курс — это не просто учение по DevOps, а полноценный путь в профессию с международным дипломом.
7. GeekBrains (в партнёрстве со Skillbox) — курс «Профессия DevOps-инженер»
Сайт школы: gb.ru
Длительность: 10 месяцев (88 часов теории, 336 часов практики).
Формат: онлайн, живые занятия в мини-группах, видеоуроки, практические задания
Уровень: с нуля (подходит даже без опыта в IT).
Трудоустройство: помощь через Центр карьеры — резюме, портфолио, собеседования. Гарантия трудоустройства или возврат денег.
Стоимость: от 4 120 ₽/мес. на 36 месяцев или 148 320 ₽ при единовременной оплате.
Документ: сертификат об окончании совместной программы GeekBrains и Skillbox.
Вас научат:
Автоматизировать процесс разработки и доставки ПО с помощью CI/CD (GitLab, Jenkins).
Работать с контейнерами: создавать образы в Docker, оркестрировать кластеры с помощью Kubernetes.
Управлять инфраструктурой как кодом (IaC) через Ansible и Terraform.
Настраивать мониторинг и логирование систем с помощью Prometheus, Grafana, ELK.
Программировать на Python для автоматизации задач DevOps.
Тестировать конфигурации Ansible с помощью Molecule и Karate.
Развертывать и администрировать серверы на Linux.
Плюсы:
🔸 Совместный тренинг от двух лидеров IT-образования — GeekBrains и Skillbox — объединяет лучшие методики обучения.
🔸 3 практических проекта в портфолио: от настройки инфраструктуры до создания бота для турагентства.
🔸 Живые онлайн-занятия с экспертами из SkyEng, Flocktory, Росгосстраха — вы можете задавать вопросы и получать обратную связь.
🔸 Поддержка кураторов, HR-консультантов и службы заботы помогает начинать путь в IT даже с полного нуля.
8. Яндекс Практикум — «DevOps для эксплуатации и разработки»
Сайт школы: praktikum.yandex.ru
Длительность: от 5 до 9 месяцев (в зависимости от выбранного темпа).
Формат: онлайн, видеоуроки, практические задания, проектная работа, поддержка наставников.
Уровень: для IT-специалистов (разработчиков, системных администраторов, тестировщиков).
Трудоустройство: помощь через Центр карьеры — резюме, портфолио, собеседования.
Цена: от 6 389 ₽/мес. на 36 мес. или 156 500 ₽ при единовременной оплате.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Вас научат:
Применять принципы DevOps для ускорения доставки ПО и чтобы инфраструктура повышалась, то есть была стабильна.
Настройке CI/CD-пайплайнов с помощью Jenkins, GitLab CI, Nexus.
Работать с контейнерами: создавать образы в Docker, оркестрировать кластеры с помощью Kubernetes, Helm, Argo CD.
Управлять конфигурациями и инфраструктурой как кодом (IaC) через Terraform и Ansible.
Настраивать мониторинг, логирование и алертинг с помощью Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
Автоматизировать развёртывание приложений, балансировку нагрузки и бэкапирование данных.
Работать с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, применять подход DBOps.
Интегрировать безопасность в процесс поставки (SAST, SonarQube).
Плюсы:
🔸 Реальные рабочие задачи — вы будете практиковаться на инфраструктуре в Yandex Cloud, максимально приближенной к боевым условиям.
🔸 Итоговый проект — полноценный самостоятельный проект, который станет сильным кейсом в вашем портфолио.
🔸 Поддержка команды авторов и наставников, включая Евгения Ахметзянова (SRE в Яндексе) и Кирилла Демченко (руководитель направления автоматизации в X5 Tech).
🔸 Гибкий формат: можно учиться в своём темпе или по расписанию — выбор зависит от ваших целей и графика.
🔸 Данный курс это основа для перехода в DevOps даже из смежных IT-профессий.
🔸 Включает модули по софт-скиллам: управление командой, коммуникации, делегирование — всё, что нужно для эффективной работы.
🔸 YandexGPT помогает в обучении — объясняет сложные темы и делает краткие пересказы.
🥇 Это не просто курс — это полноценная учеба на DevOps-специалиста, где вы получите все навыки, чтобы стать ценным специалистом в любой крупной IT-компании.
9. OTUS — «DevOps 1С»
Сайт школы: otus.ru
Длительность: 4 месяца.
Формат: онлайн, живые вебинары (вторник/четверг по 20:00 МСК), домашние задания, проектная работа.
Уровень: для разработчиков, администраторов и системных инженеров с базовыми знаниями платформы 1С.
Трудоустройство: помощь через карьерную поддержку — резюме, портфолио, доступ к базе работодателей.
Цена: 78 300 ₽ (со скидкой 10%).
Документ: удостоверение о повышении квалификации, свидетельство 1С.
Вас научат:
Настройке среды разработки и автоматизации процессов на платформе 1С с использованием EDT, СППР, брокеров обмена данными.
Внедрению CI/CD-пайплайнов для автоматического тестирования и деплоя конфигураций.
Интеграции 1С с внешними системами и устранению ошибок в обменах.
Применению скриптов и автотестов для контроля качества кода.
Работе с современными DevOps-инструментами: Vanessa Automation, системы мониторинга, инструменты версионного контроля.
Автоматизации развёртывания приложений и управлению конфигурациями.
Плюсы:
🔸 Курс помогает становиться более востребованным специалистом в экосистеме 1С — вы выходите за рамки стандартной роли разработчика или администратора.
🔸 Практика на реальных кейсах: вы получите доступ к серверу, где сможете развернуть 1С и выполнять домашние задания.
🔸 Выпускной проект — разработка собственной интеграции 1С с другим ПО — станет сильным кейсом для портфолио.
🔸 Обучение от практиков из крупных компаний — преподаватели делятся реальным опытом и дают обратную связь по заданиям.
🔸 Уникальный фокус на DevOps именно для 1С — таких программ почти нет на рынке.
🔸 За 4 месяца вы пройдете путь от основ до создания рабочих решений, что делает обучение максимально эффективным.
🔸 Курс способствует и пробуждает развитие навыков, которые напрямую снижают количество ошибок и повышают скорость доставки изменений в продакшн.
10. Хекслет — курс «DevOps-инженер с нуля»
Сайт школы: ru.hexlet.io
Длительность: 14 месяцев.
Формат: онлайн, интерактивные тренажёры, вебинары, лайвкодинг, проектная работа.
Уровень: с нуля (подходит новичкам и IT-специалистам).
Трудоустройство: помощь через карьерный консультант, ревью резюме, тестовые собеседования, доступ к вакансиям партнёров, гарантия трудоустройства или возврат денег.
Цена: от 6 793 ₽/мес. на 24 месяца или 119 000 ₽ при единовременной оплате.
Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Вы сможете:
Писать скрипты на Python и Go, автоматизировать задачи и управлять инфраструктурой.
Настройке CI/CD-пайплайнов с помощью GitLab CI.
Работе с контейнерами: создавать образы в Docker, оркестрировать кластеры с помощью Kubernetes (это база).
Управлять инфраструктурой как кодом (IaC) через Terraform и Ansible.
Настраивать мониторинг и логирование с помощью Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager.
Автоматизировать развёртывание микросервисов в облаке (Yandex.Cloud).
Работать с базами данных, брокерами сообщений (Kafka, Redis) и системами контроля версий (Git).
Преимущества:
🔸 Программа построена вокруг основной цели — подготовить полноценного DevOps-инженера, готового к работе уже в середине обучения.
🔸 Доступ к 50+ курсам по смежным темам — вы расширяете своё знание не только в DevOps, но и в аналитике, тестировании, бэкенде и машинном обучении.
🔸 Обучение включает обретение знаний по DevOps-теме через практику: интерактивные тренажёры, моментальная проверка кода, ревью от наставников.
🔸 Вебинары и лайвкодинг с экспертами — вы видите, как настоящие инженеры решают сложные задачи в реальном времени.
Как мы составили рейтинг курсов по DevOps
Мы не просто собрали все доступные курсы и расставили оценки наугад. Наша подборка — это результат глубокого анализа десятков платных и бесплатных программ, реальных отзывов студентов, проверки качества преподавания и актуальности материала.
Мы изучали, как устроен обучающий процесс DevOps: есть ли практика, проекты для портфолио, поддержка менторов и помощь в трудоустройстве. Оценивали программы на предмет соответствия запросам работодателей в 2025 году — ведь технологии меняются быстро, а устаревшие знания не помогут начать карьеру.
В финальный список попали только те курсы, которые действительно дают навыки, а не обещания. Мы отсеяли маркетинговые "коробочки", оставив лучшее — то, что реально работает.
Этот рейтинг — ваш ориентир в мире IT-образования, созданный для тех, кто хочет учиться эффективно и выйти на работу уже с первых шагов.
Бесплатные курсы по DevOps: 5 образовательных программ для любого уровня знаний
1) «DevOps простым языком» — Stepik (Матвей Чудневцев, Михаил Новичихин) — бесплатный 3-часовой курс для новичков. За 18 уроков вы узнаете, что такое DevOps, зачем он нужен и как устроены CI/CD, Docker, Kubernetes, IaC, мониторинг и логи. Курс объясняет сложные концепции на понятном языке без технической перегрузки. Подойдёт тем, кто хочет понять, стоит ли начинать карьеру в DevOps. Вы получите чёткую стратегию обучения, поймёте, какие навыки востребованы и как выглядит профессия изнутри. Отличное введение перед погружением в практику.
2) «DEVOPS уроки с нуля — Урок 1» — PASV — за первое занятие вы узнаете, что такое DevOps, зачем он нужен и как работает команда разработки и эксплуатации, используя принципы автоматизации, CI/CD, мониторинга и обратной связи. Особое внимание нацелено на принцип непрерывной доставки и интеграции, который лежит в основе современных IT-процессов.
3) «Введение в DevOps» — бесплатный вебинар от Skillbox — ликбез за 1 день для разработчиков и системных администраторов. Узнаете, что такое DevOps, как устроены Docker и GitLab CI, какие задачи решает инженер и сколько можно зарабатывать. Ведёт Константин Брюханов, Lead DevOps с 4-летним опытом. Идеально подходит для тех, кто хочет понять основы профессии и определиться с дальнейшим обучением.
4) «Быстрый старт в DevOps» — Slurm (DevOps Upgrade) — бесплатный 3,5-часовой курс для новичков. Разберётесь, кто такой DevOps-инженер, чем он занимается и какие инструменты нужно знать: Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, Prometheus. Узнаете пошаговую дорожную карту перехода из системного администратора в DevOps. Курс создан на основе анализа рынка РФ и включает реальные кейсы. Ведёт Кирилл Борисов, SRE в VK с 13-летним стажем. И сама школа идеально подойдёт тем, кто выбирает лучший старт в профессии.
5) «Что такое DevOps» — DeusOps — за несколько минут вы узнаете, что такое DevOps, зачем он нужен и как устроен процесс взаимодействия между разработкой и эксплуатацией. Курс помогает легко начать изучать основы DevOps, даже если у вас нет IT-опыта.
Проверенные отзывы учеников, которые прошли обучение в этих школах
1) Stepik — отзыв ученика о самом курсе «DevOps простым языком». Пользователь критикует формат — это не полноценный курс, а набор разрозненных примеров без чёткой структуры. Прохождение не даёт практической пользы и не формирует прочную базу для старта.
2) Eduson Academy — набор отзывов подчёркивает практическую полезность курса: актуальные материалы, живые занятия с экспертом в небольших группах (13 человек) и детально продуманные домашние задания, которые можно применять на работе. Студенты отмечают высокий профессионализм преподавателей, понятные критерии сдачи и развернутую обратную связь; при этом часть заданий требует дополнительного самостоятельного чтения для оптимального решения. В целом впечатление положительное — курс даёт прочную прикладную базу и рекомендован учащимися.
3) Skillfactory — студенты отмечают практическую эффективность курса «DevOps-инженер»: за счёт актуальных инструментов, быстрой обратной связи менторов и живых Zoom-встреч многие смогли получить подходящие офферы — у одного участника — через два месяца, у другого — на 10-м месяце обучения. Упор на практику, гибкий темп обучения и поддержка преподавателей делают курс удобным для совмещения с работой и полезным для старта в DevOps.
4) Хекслет — истории студентов показывают успешные примеры смены профессии. Руслан Велибегов перешёл из инженерии в программирование и отмечает важность качественного кода на GitHub и обратной связи от наставников как ключ к трудоустройству. Валентина Васильева после диплома экономиста выбрала обучение на бэкенд-разработчика, прошла сложное собеседование и получила признание от будущего работодателя за хорошую подготовку. Оба подчеркивают пользу курса для старта новой карьеры.
Часто задаваемые вопросы (FAQ): лучшие онлайн-курсы по DevOps в 2025 году для начинающих с нуля
1. Подойдут ли курсы по DevOps новичкам без технического опыта?
Да, большинство современных курсов разработаны специально для тех, кто начинает с нуля. Важно выбирать программы с понятной подачей материала и практикой. Онлайн-обучение отлично будет подходить тем, кто хочет освоить IT-специальность, не бросая работу или учёбу.
2. Что такое DevOps и почему сейчас самое время начать изучать эту профессию?
DevOps — это подход, объединяющий разработку (Development) и эксплуатацию (Operations). Это не просто набор инструментов, а культура совместной работы, направленная на ускорение выпуска качественного ПО. DevOps это познавательный процесс, который помогает понять, как работает современный IT-продукт от идеи до запуска.
3. Можно ли научиться DevOps дистанционно, или обязательно выбирать очный формат?
Полностью очного формата в 2025 году почти не осталось — большинство школ перешли на онлайн-обучение с живыми занятиями. Вы можете эффективно научаться на расстоянии, получать обратную связь от менторов и работать над реальными проектами. Главное — выбрать курс с практикой и поддержкой.
4. Сколько времени нужно, чтобы пройти курс и выйти на уровень junior?
Большинство качественных программ рассчитаны на 4–6 месяцев интенсивного обучения. Уже через год при правильном подходе можно не только завершить курс, но и пройти стажировку, собрать портфолио и начать поиск работы. Всё зависит от вашего темпа и вовлечённости.
5. Есть ли бесплатные курсы, которые действительно помогут начать карьеру в DevOps?
Да, существуют бесплатные программы от проверенных школ и платформ, которые дают базовые знания по CI/CD, Docker, Kubernetes и автоматизации. Они могут стать первым шагом перед платным обучением. Главное — чтобы курс был структурированным и включал практику, иначе он не будет полезен для дальнейшего роста.
6. Можно ли пройти обучающую программу по DevOps, если раньше не имел опыта в IT и не хотелось разрабатывать код?
Хотеть точно можно. Если серьезно, то многие начинают с нуля. Современные специалисты всё чаще участвуют в CI/CD и используют код для управления конфигурациями (Infrastructure as Code), то есть косвенно учатся разрабатывать решения, а не просто поддерживать системы.
Вместо итога
Выбор правильного пути в IT — это первый шаг к успешной карьере, и обучающая программа по DevOps — отличное решение для тех, кто хочет освоить востребованную профессию с перспективой роста. Благодаря современным онлайн-курсам, включая бесплатные и платные варианты, вы можете начать с нуля и постепенно выстроить прочный фундамент знаний, необходимый для работы в международных компаниях.
Даже если у вас нет технического опыта, регулярное обучение и практика позволяют эффективно пройти путь от новичка до специалиста. DevOps — это не только набор инструментов, но и культура непрерывного развития, где повышение квалификации становится частью профессионального образа жизни. Начните сегодня — и уже через год вы сможете работать в сфере, которая меняет будущее технологий.
Ссылки на ресурсы партнёров, размещённые в настоящем материале, актуальны по состоянию на 01.10.2025 год.
В случае, если ссылка неактивна или ведет на сторонний ресурс - просьба обратиться за получением актуальной ссылки по адресу электронной почты - banki.lab@mail.ru.
Реклама ООО Нетология, ИНН 7726464125; ООО «Цифровые образовательные решения», ИНН 7814225454; ЧОУ ДПО ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СКИЛБОКС (КОРОБКА НАВЫКОВ), ИНН 9704088880; ООО Эдюсон, ИНН 7729779476; ООО Скилфэктори, ИНН 9702009530; ООО ТРИВИУМ, ИНН 7806297293; АНО ДПО АКАДЕМИЯ ТОП, ИНН 7730257499; ООО ГикБреинс, ИНН 7726381870; ООО ЯНДЕКС, ИНН 7736207543; ООО Отус онлайн-образование, ИНН 9705100963; ООО ХЕКСЛЕТ РУС, ИНН 7325174845; ООО Слёрм, ИНН 3652901451; PASV, обучающая школа из Калифорнии (США).


















