Лига Сисадминов

Я много раз наблюдал, как инженеры мучаются с этим вопросом. Они видят, как кто-то дома собирает сложные стенды, запускает мини-копии продакшн-систем прямо у себя в квартире. И начинают думать: это вообще реально помогает, или тупо дорогое хобби?

Короткий ответ — зависит разумеется от того, что вы с этим делаете.

Развёрнутый ответ — если вы используете свой стенд, чтобы изучать то, к чему на работе вас не подпускают, вы прокачиваете навыки, которые однажды могут спасти вашу карьеру.

А если вы просто скупаете железки и бездумно повторяете туториалы — вы всего лишь собираете дорогую пыль.

Что на самом деле помогает на работе

Расскажу про одного человека, который собрал у себя дома небольшой кластер. Ничего особенного — просто старые компьютеры, базовые конфигурации, изучение основ.

А потом однажды на работе всё рухнуло. Продакшон упал наглухо. 18 часов на телефоне с поддержкой — и никуда не продвинулись. Команда в тупике. Полный ступор.

Этот человек за 8 часов поднял замену. Идеально ли всё работало? Нет. Готово ли было к долгой эксплуатации? Даже близко нет. Но система хотя бы продолжила жить, пока остальные искали нормальное решение.

Навыки, которые реально переносятся в работу

Помните, исследования показывают: студенты, которые не занимаются практикой, в полтора раза чаще проваливаются, чем те, кто работает руками. В технологиях всё то же самое.

Сети перестают быть чем-то непонятным, когда вы пытаетесь разобраться, почему контейнеры видят друг друга, но не выходят в интернет. Хранилища начинают иметь смысл, когда вы забиваете диск под завязку и видите, как всё начинает тормозить. Бэкапы становятся настоящими, когда вы теряете данные, которые вам были дороги.

Это не самые эффектные навыки. Но когда на собеседовании вас спрашивают: «объясните, как работает этот сетевой механизм», и вы отвечаете не по учебнику, а из собственного опыта — это совсем другое ощущение.

Вы учитесь, ломая вещи. Потом чиня их. Потом ломая снова — но уже по-другому.

«Но у меня нет на это денег»

Вы видите все эти навороченные домашние кластеры (ну или слышите про них) и думаете, что нужно потратить несколько десятков тысяч рублей. На самом деле нет, не нужно.

Ваша тренировочная площадка может быть:

• парой виртуалок на ноутбуке,

• бесплатными облачными сервисами, где можно поиграться,

• старым компом, пылящимся в шкафу,

• или просто вашим основным компьютером, когда вы им не пользуетесь.

Тренировочная среда — это любое место, где можно безопасно накосячить. Ей не нужно выглядеть круто. Главное — чтобы вы могли ломать что угодно, не ломая работу.

Когда домашние лаборатории не помогают (чтобы быть уж до конца честными)

Ваш стенд не научит вас всему. Вы ведь не управляете доступом для 500 инженеров. Не имеете дела с корпоративными правилами и бесконечными согласованиями, которые растягиваются на недели.

Проблемы, которые вы решаете дома, совсем другие. Дома вы боретесь с дешёвым железом и странными сетевыми глюками. На работе — с политиками безопасности и… другими людьми. (А это порой куда сложнее любой технической задачи.)

Но что действительно переносится — это способ мышления. Та самая уверенность, когда вы уже десятки раз всё ломали и чинили. Узнавание шаблонов, которое помогает сразу понять, куда смотреть.

Согласно исследованиям 2025 года, ИИ ускоряет обучение с беспрецедентной скоростью — и может сделать инженеров в пять раз эффективнее. В сочетании с практикой это буквально меняет темп, с которым вы осваиваете новое.

Некоторые отличные инженеры, которых я знаю, вообще не интересуются домашними лабораториями. Им просто не хочется тратить время на это — и это нормально. Не всем нужно, чтобы технологии были ещё и хобби.

Но если вы только входите в профессию, хотите расти быстрее, чем позволяет работа, или стремитесь разобраться в вещах, на которые на проекте нет времени — тогда домашняя лаборатория — это невероятно эффективный инструмент.

Что реально работает (по опыту тех, кто это сделал)

Инженеры, у которых действительно есть результаты, не просто запускают сервисы. Они строят окружения, похожие на рабочие.

Кто-то крутит кластеры из разных типов виртуалок. Кто-то использует облака — и при этом держит расходы почти на нуле. Кто-то собирает полноценные стеки, а потом переносит эти же шаблоны в прод, когда нужно.

Один из самых эффективных подходов — собрать полноценную систему локально. Не демо “для галочки”, а полный стек: всё связано между собой, есть базы данных, кеш, мониторинг и автоматическое деплоймент. Настоящая продакшн-система, только у вас на ноутбуке.

Общая черта у всех, кто получил пользу от такого подхода, — они снова и снова что-то строят, ломают и чинят. Вот это и есть практика. Именно она формирует навык.

То, о чём обычно не говорят

Домашние лаборатории дают вам преимущество — но не такое, как вы думаете.

Они не делают вас умнее. Не заменяют годы настоящего опыта. И сами по себе не превращают вас в синьора.

Но они дают вам «повторы». А исследования показывают, что при практическом обучении люди усваивают на 25–60% больше информации, чем при обычных методах.

Когда продакшн падает, и все ищут, кто это починит, вы хотите быть тем, кто спокоен. Потому что вы уже видели что-то подобное. Может, не в таком масштабе, не с такими симптомами — но достаточно близко, чтобы мозг знал, с чего начать.

Разница между тем, кто впадает в ступор во время инцидента, и тем, кто спокойно начинает разбираться, чаще всего сводится к опыту. Если вы дома регулярно что-то ломали и чинили, вырабатывается системное мышление.

Домашние стенды развивают распознавание паттернов. Инстинкт починки. Понимание, куда смотреть первым делом, когда всё горит.

Ошибки всё равно будут. Паника — тоже. Но у вас будет больше инструментов в голове. А это и есть разница между тем, кто замирает, и тем, кто начинает действовать.

Как начать, не закапываясь в планировании

Вам не нужен план. Вам не нужно что-то покупать. Вам не нужно уже сейчас понимать, что именно вы делаете.

Выберите одну вещь, которую хотите понять лучше. Всего одну.

Хотите разобраться в контейнерах? Начните с простого. Хотите освоить автоматизацию? Настройте одну базовую задачу. Хотите понять мониторинг? Поставьте инструмент, который отслеживает производительность, и сломайте что-нибудь, чтобы было что мониторить.

Ключ — сделать всё достаточно «настоящим», чтобы при поломке вам пришлось действительно чинить, а не просто перезапускать туториал. Думать, читать логи, формулировать гипотезы, проверять их.

Проблема с резюме (которую домашняя лаборатория сама по себе не решит)

Можно собрать идеальный стенд, досконально знать, как всё работает, — и при этом так ни разу и не пройти первичный отбор.

Прежде чем кто-то вообще увидит ваше резюме или спросит о проектах, решение принимает софт. Большинство анкет отбрасывается за десять секунд — системой, которая ищет конкретные слова в конкретных местах.

Поэтому ваш опыт с домашними проектами должен быть описан так, чтобы его понимали и алгоритмы, и люди.

Что это всё на самом деле значит

Настоящая ценность — не в железе, не в тулзах и даже не в сертификатах.

Ценность — в уверенности, которая приходит, когда вы уже делали что-то своими руками. Когда знаете: да, всё сломается — но у вас есть способ разобраться. Вы уже были в этом месте. Может, не точно в таком, но достаточно близко.

Когда я вижу инженеров с домашними лабораториями и без — разница видна сразу. Те, кто практикуется, мыслят системно. Знают, куда смотреть. Не паникуют, когда что-то не работает с первого раза — потому что уже поняли, что это нормально.

Остальные всё ещё ожидают, что всё заработает сразу. Быстрее застревают. Ждут, пока кто-то подскажет ответ.

Вот навык, который вы действительно развиваете. Не просто техническую экспертизу. А способность разобраться, когда рядом никого нет.

Даже опытные инженеры косячат в своих лабораториях. Именно это и есть показатель роста. В тот момент, когда вы перестаёте что-то ломать, вы перестаёте развиваться.

Так что идите и сломайте что-нибудь. Нарочно. Посмотрите, что произойдёт. Именно тем и живёт настоящее обучение.

Но Cilium быстро вырос за рамки CNI. Сегодня он предлагает полноценную платформу для сетевой и сервисной безопасности, объединяя в себе функциональность, которая раньше требовала развёртывания десятков отдельных компонентов.

Установка Cilium через Helm

Самый распространённый способ установки Cilium — через Helm. Сначала добавьте официальный репозиторий:

Затем установите с базовыми настройками (для большинства сред подойдёт):

Если вы хотите использовать собственный Pod CIDR (например, 10.224.0.0/13), как часто делают в on-prem:

Эти параметры включают режим cluster-pool для IPAM и native routing через eBPF, что даёт максимальную производительность без kube-proxy.

Встроенный LoadBalancer без MetalLB или облачных провайдеров

Одна из самых болезненных тем в on-prem Kubernetes — отсутствие встроенного решения для внешнего LoadBalancer. Обычно приходится ставить MetalLB, использовать внешние балансировщики или обходиться NodePort.

Cilium решает эту проблему с помощью BGP-интеграции и DSR (Direct Server Return). Начиная с версии 1.13, Cilium поддерживает собственный L2 и BGP-режимы для сервисов типа LoadBalancer, что позволяет:

• Назначать внешние IP-адреса сервисам без MetalLB.

• Работать в bare-metal и виртуальных средах (включая VMware).

• Использовать DSR для минимизации latency и снижения нагрузки на worker-ноды.

Чтобы включить встроенный LoadBalancer через Helm:

И определите IP-пул в ConfigMap или через Helm-параметры, например:

Теперь любой Service с типом LoadBalancer автоматически получит IP из этого пула.

Gateway API: единая модель для Ingress и Egress

Традиционные Ingress-контроллеры (Nginx, Traefik, HAProxy) требуют отдельного развёртывания, настройки TLS, rate limiting, WAF и т.д. Cilium предлагает нативную поддержку Kubernetes Gateway API — современного стандарта управления трафиком, который заменяет устаревший Ingress API.

Чтобы включить Gateway API в Cilium, достаточно установить:

После этого вы можете создавать ресурсы Gateway, HTTPRoute и другие. Пример Gateway:

И HTTPRoute:

Всё это работает без sidecar-прокси, благодаря eBPF и L7-парсингу на уровне ядра.

Service Mesh без Istio: Cilium + Envoy (опционально)

Istio — мощный, но тяжёлый Service Mesh. Он требует внедрения sidecar-прокси (Envoy) в каждый под, что увеличивает потребление ресурсов и усложняет отладку.

Cilium предлагает альтернативу: Cilium Service Mesh. Он реализует ключевые функции Service Mesh:

• mTLS между сервисами (на основе SPIFFE/SPIRE или собственного PKI).

• L7-наблюдаемость (HTTP, gRPC, Kafka).

• Трассировка (через OpenTelemetry).

• Retry, timeout, circuit breaking — через Envoy только при необходимости.

Чтобы включить базовые функции Service Mesh через Helm:

Для mTLS:

Или для TLS на уровне сервисов:

Если нужны продвинутые L7-политики с Envoy:

При этом sidecar не обязателен: базовые функции (шифрование, политики, метрики) работают через eBPF. Envoy подключается лишь тогда, когда нужны продвинутые L7-фичи. Это даёт гибкость: вы получаете Service Mesh без накладных расходов там, где он не нужен.

Cluster Mesh: много-кластерная сеть «из коробки»

Если у вас несколько Kubernetes-кластеров (например, dev/stage/prod или multi-region), традиционно для их объединения требуются сложные решения: submariner, istio multi-cluster, custom overlay-сети.

Cilium предлагает Cluster Mesh — встроенную возможность объединять кластеры в единую логическую сеть:

• Сервисы из одного кластера доступны в другом по DNS-имени.

• Единые сетевые политики применяются кросс-кластерно.

• Поддержка identity-based security (не привязка к IP!).

Для включения Cluster Mesh нужно:

1. Установить Cilium в каждом кластере с уникальным cluster.id и cluster.name.

2. Настроить общий etcd или использовать clustermesh-apiserver.

Пример установки с поддержкой Cluster Mesh:

Затем выполнить настройку связи между кластерами с помощью cilium-cli:

После этого сервисы автоматически станут доступны через DNS вида <service>.<namespace>.svc.clusterset.local.

Заключение

Cilium — это не просто CNI. Это единая платформа для всего сетевого стека Kubernetes, которая позволяет отказаться от Nginx Ingress, MetalLB, Istio и даже внешних балансировщиков в большинстве сценариев. Для инженеров, строящих управляемые, безопасные и минималистичные Kubernetes-платформы, Cilium становится не просто выбором, а стратегическим решением.

Если вы стремитесь к «меньше компонентов — больше контроля», Cilium стоит рассмотреть уже сегодня.

Всё управление происходит через единый gRPC API, защищённый mTLS, и утилиту командной строки talosctl.

Официальный сайт

Полная документация

Иммутабельность и безопасность как основа

• Корневая файловая система Talos монтируется только для чтения. Это означает:

• Невозможно случайно или злонамеренно изменить системные файлы.

• Все обновления — атомарные: система загружается либо полностью новой версией, либо откатывается.

• Минимальная поверхность атаки: в образе нет интерпретаторов (Python, Bash), ненужных библиотек или демонов.

Даже диагностика не требует shell: для просмотра логов, состояния сервисов или ядра используется утилита osctl, работающая поверх API.

Подробнее о модели безопасности

Декларативная конфигурация: один YAML на всё

Вся конфигурация Talos задаётся в одном файле — machine.yaml. Он описывает:

• тип ноды (control plane или worker);

• сетевые настройки;

• параметры времени и сертификатов;

• статические поды (если нужны);

• настройки kubelet и kube-proxy.

Пример минимальной конфигурации control plane:

Этот файл передаётся ноде при загрузке (через cloud-init, ISO, PXE и т.д.) и не может быть изменён вручную — только через обновление через talosctl apply.

Примеры конфигураций

Сетевая подсистема: что есть «из коробки»?

Важный момент: Talos не включает CNI по умолчанию. Однако он нативно поддерживает Flannel как встроенный CNI-плагин. Это означает, что при указании:

Flannel будет автоматически развёрнут как часть bootstrap-процесса — без необходимости применять манифесты вручную.

Если вы хотите использовать другой CNI (Calico, Cilium, Weave и т.д.), его нужно устанавливать вручную после инициализации кластера, например, через kubectl apply или Helm. Talos не навязывает выбор — он даёт вам чистую, предсказуемую основу.

Поддерживаемые CNI

Полный жизненный цикл кластера — без ручного вмешательства

• Talos управляет не только запуском Kubernetes, но и всем его жизненным циклом:

• Инициализация кластера: talosctl bootstrap — инициирует etcd и control plane.

• Обновление ОС и Kubernetes: через talosctl upgrade — с возможностью отката.

• Резервное копирование etcd: talosctl etcd backup — создаёт снапшоты etcd.

• Восстановление из бэкапа: talosctl etcd restore.

• Безопасное удаление нод: talosctl reset — полностью очищает ноду.

Всё это работает без shell, без SSH, без риска человеческой ошибки.

Управление кластером

Локальная разработка и тестирование

Хотите попробовать Talos? За пару минут можно развернуть кластер на своём ноутбуке:

Это запустит виртуальные машины через QEMU или Docker (в зависимости от ОС), настроит сеть и выдаст готовый kubeconfig.

Локальные платформы

Почему Talos — это прорыв?

• Предсказуемость: все ноды идентичны, конфигурация декларативна.

• Безопасность: нет shell, нет пакетов, только необходимый минимум.

• Автоматизация: всё через API, идеально для GitOps и CI/CD.

• Сертификация: Talos прошёл официальные тесты CNCF Kubernetes Conformance.

Результаты conformance-тестов

Полезные ссылки

GitHub

Документация:

CLI-инструменты: talosctl

Сообщество в Slack:

Заключение

Talos Linux — это не просто инструмент, а новая парадигма управления инфраструктурой. Он убирает всё лишнее, оставляя только то, что нужно для надёжного и безопасного запуска Kubernetes. Если вы устали от «снежинок-серверов», ручных правок и нестабильных обновлений — пришло время попробовать Talos.

Удачи в автоматизации, и пусть ваши кластеры будут иммутабельными!

Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/563535.php
Я об этом узнал от своего Zabbix, а потом и от хостера в Германии:

Мы продолжим внимательно следить за производительностью сети... ля-ля-тополя... для дальнейшего повышения устойчивости к крупномасштабным DDoS-событиям, подобным тому, которое вызвано ботнетом Aisuru.

Конкретно у меня отвалился IPv6, 4-ка работает, но я её не нагружаю. Так вот я к чему, не всё то Роскомнадзор, что чудит. Не поддавайтесь панике, комрады! Хотя новости и не радуют.

- судя по слову "production", Veeam орёт про диск собственной виртуалки. При этом реально там свободно было 60 Гб, то есть ощутимо меньше. На копируемых виртуалках, наоборот, свободно больше 100 Гб, на беспроблемной даже на гиг меньше.

Вимовской увеличил диск тоже до 100 свободных гигов - бестолку, всё равно пишет про 85 гигов.

Как отбиться от этого предупреждения?