12

Продолжение поста «Мальчики, девочки и статистика»⁠⁠2

Вместо продолжения будет работа над ошибками. Попробуем ещё раз.

Предположим, что в каждой семье двое детей. Вероятность рождения мальчика и девочки одинакова, а полы детей независимы. И возможны четыре равновероятных варианта:

Теперь рассмотрим два разных вопроса.

Вопрос 1. Мы знаем, что старший ребёнок — мальчик. Какова вероятность, что младший — девочка?

3-й и 4-й варианты здесь невозможны, остаются только два варианта и они равновероятны. Ответ: 1/2.

Вопрос 2. Мы случайно выбрали семью и узнали, что хотя бы один ребёнок в ней — мальчик. Какова вероятность, что второй ребёнок — девочка?

Теперь исключаем только одну семью — ту, в которой оба ребёнка девочки. Остаются три варианта, в двух из которых есть девочка. Ответ: 2/3.

Почему результаты разные? Потому что условия задачи разные. В первом случае мы знаем пол конкретного ребёнка. Во втором — только то, что в семье есть хотя бы один мальчик.

Вопрос 3. Мы случайно выбрали семью, затем случайно выбрали одного из двух детей и выяснили, что это мальчик. Какова вероятность, что второй ребёнок — девочка?

И тут вы меня порадовали, ибо целых 77% ответили правильно!

Но я прекрасно знаю, что многие здесь воспользовались логикой из анекдота:

либо мальчик, либо девочка

либо мальчик, либо девочка

Ведь здесь важно учесть механизм отбора: в семье с двумя мальчиками случайно выбранный ребёнок обязательно окажется мальчиком, а в смешанной семье вероятность выбрать мальчика составляет только 1/2.

То есть в данной задаче все варианты возможны: Мм, Мд, Дм, Дд. Однако порядок, старшинство здесь значения не имеет, поэтому мы получаем, что Мд и Дм — это подгруппы смешанных семей.

Если мы возьмём 100 семей, то у нас получится, что 25 семей с двумя мальчиками дают 50 мальчиков, 25 семей с двумя девочками дают 50 девочек, а 50 смешанных семей дают по 50 мальчиков и девочек.

Среди всех 100 мальчиков, которых можно было бы случайно выбрать, 50 имеют сестру, а 50 — брата. Поэтому ответ: 1/2.

Дело не в том, что "либо мальчик, либо девочка", а в том, что в данном случае эти варианты равновероятны.

Вот мы и добрались до важного методологического момента: нельзя решать вероятностную задачу, просто подсчитав варианты, не выяснив, равновероятны ли они после получения условия.

Вероятность Мд — 25%, вероятность Дм — 25%, а вероятность того, что в семье будут разнополые дети — 50%. И вот у нас уже неравновероятные варианты, у них веса разные.


Один из детей — мальчик, рождённый во вторник

В посте из тредса эта вариация является наиболее интересной. Это весьма известная задача, которая сразу показывает, умеет человек обращаться со статистикой и вероятностями или нет.

"День недели не влияет на пол" — скажет средний гражданин. И только человек, который плакал над учёбой скажет, что:

Предположим:

  • мальчики и девочки рождаются с одинаковой вероятностью;

  • каждый день недели одинаково вероятен;

  • пол и день рождения независимы;

  • мы случайно выбираем семью из семей с двумя детьми, в которых хотя бы один ребёнок — мальчик, родившийся во вторник.

Тогда у каждого ребёнка теперь 14 равновероятных характеристик: два варианта пола и семь дней недели. Тогда у двух детей получается 196 упорядоченных комбинаций. А комбинаций, в которых нет мальчика, родившегося во вторник: 13 * 13 = 169.

Следовательно, условию "хотя бы один мальчик, родившийся во вторник", соответствуют:
196 – 169 = 27

Первый ребёнок может быть мальчиком, родившимся во вторник, а второй — девочкой в любой день недели. Это 7 вариантов. И наоборот: первый — девочка в любой день недели, второй — мальчик, родившийся во вторник. Ещё 7 вариантов. Итого 14 комбинаций.

14/27 = 51,85%

ЧТО ПРОИСХОДИТ?

Вероятность. Но не простая, а условная вероятность. Она отвечает на вопрос: какова вероятность события A при условии, что событие B уже произошло?

В данном случае дело в том, что существуют в данной модели семьи с двумя мальчиками, в которых оба мальчика родились во вторник. И это важно.

Вообще, когда мы отбираем наблюдения по определённому признаку, исходное распределение может измениться. Это называется эффектом отбора, а в исследованиях оно часто обсуждается в контексте систематической ошибки отбора.


Это всё настолько потрясно, а мы даже до моих любимых парадокса Берксона и парадокса Монти Холла не добрались. Объяснение первого парадокса в художественных фильмах я не видел, а вот второй:

0
Бутер,чай и сникерс
Автор поста оценил этот комментарий

Какие рамки? Вероятность рождение разное, 55% для мальчиков и 45% для девочек. Если хочешь посчитать какие-то теории и задачки, то бери пример, где нет связи с биологией и генетикой, бери орёл и решка.

Если первые два ребёнка мальчики, то вероятность родить мальчика третьим 61%, а, если трое первых мальчика, то вероятность родить мальчика четвёртым уже 70%.

У семьи Солодовниковых 11 детей и все мальчики, потому что генетика.

раскрыть ветку (1)
1
социал психологизм
Автор поста оценил этот комментарий

Какие рамки?
которые в условиях указаны

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества