Серия «Технологии, наука стартапы, изобретатели, хайтек»

22 октября 2025 г., Компания Prisma Photonics создала платформу, которая превращает обычное оптоволокно в масштабную сенсорную сеть для контроля и защиты магистральных интернет-кабелей и ЛЭП.

Израильский стартап Prisma Photonics разработал технологию Hyper-Scan Fiber Sensing, которая превращает обычные телекоммуникационные волокна в обширные непрерывные сенсорные сети. Вместо установки тысяч дискретных датчиков система использует один лазерный источник, который посылает короткие световые импульсы через волокно и анализирует обратное рассеяние.

Стартап, основанный в 2017 году инженером-электриком Эраном Инбаром, создал платформу на основе оптоволоконной технологии для мониторинга инфраструктуры, обнаружения и отслеживания таких угроз, как лесные пожары, обледенение, ветер и физические повреждения, в критически важной инфраструктуре, включая электросети, нефте- и газопроводы, охраняемые комплексы, протяженные удаленные границы и военные периметры. Эта технология позволяет осуществлять постоянное наблюдение за критически важной инфраструктурой без установки каких-либо внешних датчиков на проводах или вышках.

Prisma Photonics — разработчик технологии мониторинга на основе искусственного интеллекта, которая помогает обнаруживать и отслеживать такие угрозы, как экстремальные погодные явления, а также ущерб, наносимый электросетям и инфраструктуре безопасности.

Многие современные ЛЭП имеют встроенный оптоволоконный кабель. Он предназначен для связи между подстанциями. Prisma превращает этот кабель в распределенный датчик, который реагирует на вибрации, температуру и деформации вдоль всей ЛЭП.

Интерпретируя возвращающиеся сигналы, платформа обнаруживает изменения окружающей среды на протяжении десятков или даже сотен километров. Каждый участок контролируется оптическим опросным устройством, которое передает данные в центр управления заказчика.

Сегодня более 95% межконтинентального интернет-трафика идет по подводным оптоволоконным кабелям. Их повреждают якоря судов, рыболовные тралы, подводные оползни, злоумышленники. Технология Prisma может обнаружить приближение судна по вибрациям или попытку несанкционированного доступа, и точно указать место повреждения.

У системы есть огромные перспективы. Хотя в газовых трубах нет встроенного волокна, его можно проложить параллельно. Тогда Prisma обнаружит утечки (по изменению температуры), несанкционированные врезки, сейсмическую активность. Такой мониторинг устраняет необходимость в постоянном использовании подводных аппаратов. Учитывая геополитическую напряженность вокруг подводной инфраструктуры, такой мониторинг становится вопросом национальной безопасности.

Система работает на алгоритмическом движке, использующем комбинацию машинного обучения и математических алгоритмов, которые классифицируют угрозы и обнаруживают необычные сигналы. Решение в 100 раз чувствительнее аналогов.

По мере обработки растущего объема данных ИИ-модели компании непрерывно совершенствуются. Платформа уже развернута на тысячах километров критической инфраструктуры, включая 15 системных операторов в США и Европе.

Управляющий партнер Protego Ventures Ли Мозер заявил, что Prisma Photonics «продемонстрировала исключительные инновации в преобразовании существующей волоконно-оптической инфраструктуры в мощные системы мониторинга».

«Их проверенная технологическая платформа отвечает важнейшим потребностям в различных секторах инфраструктуры: от физической безопасности до устойчивости сетей», — сказал Мозер.

В октябре 2025 года компания привлекла $30 миллионов инвестиций, доведя общий объем привлеченного капитала до $80 миллионов.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

Биометрическое распознавание голоса становится новым оружием против мошенничества с использованием дипфейков; технология MultiKol отличает поддельные голоса от настоящих с непревзойденной точностью; банки, предприятия и государственные организации готовятся внедрить это новаторское решение.

В то время как технология дипфейков подпитывает волну цифрового мошенничества, основанного на широко доступных инструментах генеративного искусственного интеллекта, израильский стартап MultiKol выходит на рынок с новаторским решением: биометрическим распознаванием голоса с защитой от дипфейков. Компания разрабатывает инструменты для идентификации подлинных человеческих голосов с непревзойденной точностью, обеспечивая защиту банкам, предприятиям и государственным организациям.

«Угроза вполне реальна — с помощью искусственного интеллекта любой может подделать звонок в Zoom, вставить слова в чужой рот или обмануть банкира, заставив его перевести деньги с помощью искусственного голоса», — говорит соучредитель Офер Атцмон.

«Мы используем хороший ИИ для борьбы с плохим ИИ, которым ежедневно пользуются хакеры. Вы можете не знать, кто на другом конце провода, а иногда против вас используют ваш собственный записанный голос».

Технология MultiKol глубоко анализирует человеческий голос, анализируя почти 200 уникальных характеристик — от высоты голоса и тональности до едва заметных особенностей, которые остаются неизменными даже у охрипших или больных людей. Такая точность позволяет системе отличать настоящий голос от подделки, созданной искусственным интеллектом.

Благодаря передовому генеративному искусственному интеллекту система не только определяет, кто говорит, но и интерпретирует содержание разговора, обеспечивая многоуровневую защиту от мошенничества.

Почему это важно?

Потому что мошенничество с использованием дипфейков уже не редкость и не фантастика — оно происходит каждый день. Представьте себе банкира, которому звонит, судя по всему, давний клиент, и просит срочно перевести деньги.

Или член семьи отвечает на телефонный звонок знакомым голосом близкого человека, а затем его вынуждают поделиться конфиденциальной информацией.

Даже политики и генеральные директора компаний становились жертвами поддельных аудиозаписей, призывающих подписчиков покупать поддельные лекарства или совершать мошеннические сделки.

Эти сценарии не являются гипотетическими.

Только в Израиле киберорганы зафиксировали сотни подобных случаев, и их число растёт с каждым днём. «Каждый день появляются новые истории о мошенничестве с использованием дипфейков», — сказал Ацмон. «Когда мы общаемся с инвесторами и клиентами, они говорят нам, что мы пришли точно вовремя».

Благодаря поддержке Израильского управления инноваций, частных инвесторов и краудфандинговой кампании, MultiKol выходит из стадии пилотных программ на глобальный рынок. Партнёрские отношения с банками, системами контроля доступа на охраняемые объекты и оборонными организациями свидетельствуют о том, что биометрическая голосовая аутентификация готова стать важнейшим инструментом в глобальной борьбе с цифровым мошенничеством.

Взгляд в будущее

Эта технология будет становиться всё более востребованной по мере того, как мошенничество с использованием искусственного интеллекта становится всё более изощрённым. Компания планирует интегрировать голосовую аутентификацию в повседневное взаимодействие — от онлайн-банкинга и медицинских консультаций до политических кампаний и заседаний совета директоров компаний.

В будущем, когда будет практически невозможно отличить настоящее от поддельного невооружённым ухом, они призваны стать гарантией доверия, безопасности и подлинности в цифровом мире.

Знакомьтесь, стартап «Multicool» (Русские суббтитры в опции (setting)

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

01 октября 2025 г., Специалисты из израильского Университета Бар-Илан разработали метод отделения объектов от фона на видео без длительного обучения нейросетей и больших вычислительных затрат.

Работа размещена на сервере препринтов arXiv.

Предложенная учеными технология решает сложную задачу извлечения объектов из видео с сохранением таких элементов, как мех, волосы, листва, тени, отражения, дым или рябь на воде.

Существующие методы разделения видео на слои требуют обучения ИИ-моделей на миллионах размеченных примеров или применения ресурсоемких методов оптимизации.

Новый подход израильских ученых позволяет достичь сопоставимых результатов с существенно меньшими затратами времени.

Метод позволяет, например, извлечь лебедя, плывущего по озеру, вместе с его отражением и поместить в другой водоем, а само озеро без лебедя использовать как фон для другой сцены с естественными отражениями, тенями и движением волн.

В отличие от существующих решений модель, получившая название OmnimatteZero, не требует дорогостоящего контролируемого обучения или самообучающейся оптимизации.

OmnimatteZero — это первый генеративный подход Omnimatte без обучения, использующий предварительно обученные модели диффузии видео для удаления объектов, извлечения и бесшовной композиции слоёв всего за 0,04 секунды на кадр (на графическом процессоре A100). Источник: Двир Самуэль и др.

OmnimatteZero позволяет удалять объекты и связанные с ними эффекты из видео без необходимости обучения, используя готовые модели диффузии видео. Автор: Двир Самуэль и др.

Вместо этого технология использует методы дополнения изображений, применяемые к статичным кадрам, и модули для отслеживания изменений во времени и пространстве.

Исследователи продемонстрировали, что объекты можно идентифицировать без обучения благодаря встроенному механизму самовнимания, связывающему области внутри кадров и между кадрами.

Разработка предназначена для редакторов видео, дизайнеров, рекламщиков и исследователей в области искусственного интеллекта. В будущем технология может стать доступной для повседневного использования, включая редактирование видео прямо на смартфоне.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

ИСТОЧНИК

30.09.25 г. В то время как большинство методов 3D-печати стекла требуют энергоемкого использования химических связующих веществ, команда Еврейского университета разрабатывает менее затратный процесс, использующий свет.

Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме разработали метод изготовления стеклянных предметов с помощью 3D-принтера, который исключает необходимость использования расточительных химических клеев для склеивания слоев.

До настоящего времени большинство методов 3D-печати стекла требовали энергоемкого использования связующих веществ, которые впоследствии приходилось выжигать в процессе, часто приводящем к трещинам, усадке или потере разрешения.

В исследовании, недавно опубликованном в журнале Materials Today , учёные Амир Райзингер, Натанель Ярах и профессор Шломо Магдасси из Института химии описывают свою прорывную технологию.

Этот процесс использует свет для запуска химической реакции в смеси воды, спирта и растворимого диоксида кремния, в результате чего образуется гель. При нагревании гель превращается в стекло.

Материал совместим со стандартными 3D-принтерами с цифровой обработкой света (DLP) и позволяет создавать объекты размером в сантиметр с умеренной прозрачностью после простой обработки при температуре 250 °C. Это ниже, чем температура не менее 1000 °C (1832 °F), типичная для стекловарения.

Стекло незаменимо во всем: от оптоволокна, передающего интернет-трафик, до микрофлюидных чипов в медицинской диагностике.

Группа ученых надеется, что ее открытие расширит возможности 3D-печати стекла для производства индивидуальных компонентов в таких областях, как оптика (настраиваемые микролинзы, фильтры и волноводы), биомедицинская инженерия (имплантируемые устройства, каркасы и платформы «лаборатория на чипе») и микрофлюидика (прецизионные стеклянные каналы для тестирования лекарств и химических исследований).

«Стекло — один из старейших материалов, созданных человечеством, но этот подход позволяет ему войти в XXI век», — сказал Магдасси. «Сделав 3D-печать стекла чище и универсальнее, мы открываем двери для приложений, которые затрагивают все аспекты современной жизни».

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Lightspeed Venture Capital возглавляет раунд финансирования в размере 100 миллионов долларов для футуристической исследовательской компании AAI Амнона Шашуа. Цель нового стартапа амбициозна: создать революционную технологию искусственного интеллекта, которая будет способствовать научным открытиям и изменит подход человечества к решению самых сложных задач

Новый стартап Амнона Шашуа в области искусственного интеллекта на пути к статусу «единорога». Изданию Calcalist стало известно, что американский венчурный фонд Lightspeed возглавляет кампанию по привлечению сотен миллионов долларов при оценке более миллиарда долларов для компании AAI (Double AI), которая до сих пор оставалась незамеченной.

Профессор Амнон Шашуа — президент и генеральный директор Mobileye, а также профессор информатики в Еврейском университете в Иерусалиме. За свою карьеру он стал соучредителем нескольких технологических компаний, включая Mobileye, Orcam и AI21

СПРАВКА:

Компания Mobileye была основана в 1999 году профессором Еврейского университета Амноном Шашуа . Он развил свои научные исследования в систему машинного зрения, способную обнаруживать автомобили с помощью камеры и программного обеспечения. 25-летний путь Mobileye от систем помощи водителю до автономных транспортных средств: по всему миру установлено 190 млн. автомобилей. Компания Mobileye была приобретена Intel в 2017 году за 15,3 млрд долларов.

OrCam использует искусственный интеллект для портативных и носимых вспомогательных устройств , ориентированных на людей с нарушениями зрения и трудностями чтения. Компания OrCam Technologies не была продана. Это частная израильская компания, основанная в 2010 году профессором Амноном Шашуа и Зивом Авирамом, которые также являются соучредителями Mobileye. В 2018 году компания достигла отметки в 1 миллиард долларов в результате выигрыша раунда финансирования, ставшего одним из мировых «единорогов» в сфере здравоохранения.

==============================================================

По сути, Double AI — это своего рода группа исследователей искусственного интеллекта, которая на сегодняшний день опубликовала в основном исследовательские работы в категории, которая в настоящее время считается самой футуристической: модели мышления (сверхинтеллект), в отличие от моделей обучения и вывода искусственного интеллекта, с которыми сегодня имеет дело большинство компаний.

Новый стартап был основан Шашуа совместно с профессором Шаем Шалу-Шварцем, который сегодня также занимает пост вице-президента по технологиям в Mobileye, компании по разработке беспилотных автомобилей, которую возглавляет Шашуа.

Шалу-Шварц также основал робототехнический стартап Mentee with Shashua. Другими основателями Double AI являются бывшие аспиранты Шашуа: профессор Йоав Левин, профессор Ор Шарир, доктор Ноам Вайс и доктор Гал Беньямини.

Это группа ведущих исследователей в области информатики, математики, физики и биологии. Цель нового стартапа, как всегда у проектов Шашуа, амбициозна: создать революционную технологию искусственного интеллекта, которая будет способствовать новым научным открытиям и изменит подход человечества к решению самых сложных задач.

Как выразился Шашуа в одном из своих постов: «Наша миссия проста: открыть новую эру открытий, разработав код для сверхразума».

Компания Double AI была основана в конце 2023 года и до сих пор практически не была известна, за исключением публикаций исследовательских статей в социальных сетях.

По оценкам, компания привлекла несколько десятков миллионов долларов благодаря венчурному фонду Майкла Делла, а также израильским фондам Pitango и BRM, которые, как ожидается, также примут участие в текущем раунде.

Помимо исследователей, в компании работает несколько человек, и, согласно информации на её сайте, есть ряд вакансий, в том числе в области инжиниринга и разработки.

Это не первая попытка Шашуа привлечь Израиль к разработке моделей искусственного интеллекта (LLM) – Священному Граалю этой области, а не просто второстепенным приложениям, с которыми работает большинство израильских компаний.

В 2017 году он вместе с профессором Йоавом Шохамом и Ури Гошеном основал компанию AI21, которая несколько лет назад стала «единорогом», но не добилась значительного прогресса с момента прорыва в области искусственного интеллекта в конце 2022 года.

На сегодняшний день компания привлекла более 300 миллионов долларов и в настоящее время ведёт переговоры о привлечении ещё 300 миллионов долларов от инвесторов, включая Nvidia и Google, но раунд ещё не закрыт окончательно.

В августе прошлого года Шашуа был включен в список 100 самых влиятельных людей в области ИИ по версии журнала TIME вместе с Сэмом Альтманом из OPEN AI, Илоном Маском и Марком Цукербергом.

Читай по теме: TIME включил Амнона Шашуа в сотню самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта

Double AI был упомянут в качестве одной из причин рейтинга, наряду со стартапом по робототехнике Manti и Mobileye, чья мечта об автономном автомобиле сейчас начинает сбываться, спустя десятилетие после того, как системы компании будут интегрированы в беспилотные такси Uber и Lyft, которые, как ожидается, появятся на дорогах США в 2026 году.

В настоящее время Mobileye торгуется на Уолл-стрит с оценкой в 11,5 млрд долларов, и 80% его акций по-прежнему принадлежат Intel.

перевод иврита

ИСТОЧНИК