Серия «Технологии, наука стартапы, изобретатели, хайтек»

Мы склонны инвестировать туда, где чувствуем себя наиболее комфортно, поэтому, когда несколько лет назад мне предложили возможность инвестировать в южнокорейский стартап электронной коммерции, я возразил. Плохой ход. Сегодня Coupang Inc. (NYSE: CPNG) является крупнейшей онлайн-площадкой в Южной Корее с рыночной капитализацией в 28 миллиардов долларов.

С тех пор я с интересом наблюдаю за развитием технологической экосистемы Южной Кореи, не в последнюю очередь из-за сходства с Израилем. В то время как Израиль является мировым лидером по инвестициям в технологии: 5 процентов его ВВП инвестируется в НИОКР, Южная Корея занимает второе место – единственная страна в мире, которая инвестирует более 4 процентов своего ВВП в инновации. В абсолютном выражении обе страны входят в десятку крупнейших по совокупным инвестициям в технологии.

В понедельник, 26 февраля, OurCrowd соберет группу экспертов для онлайн-дискуссии о растущем потенциале технологического сотрудничества между Израилем и Кореей.

В понедельник, 26 февраля, OurCrowd соберет группу экспертов для онлайн-дискуссии о растущем потенциале технологического сотрудничества между Израилем и Кореей.

Мы также обсудим первый совместный израильско-корейский венчурный фонд , для которого крупные учреждения уже выделили 48 миллионов долларов.

Хотя Южная Корея намного больше Израиля, с населением более 50 миллионов человек против 10 миллионов в Израиле, эти две страны имеют схожие сложные дипломатические отношения с отказывающимися от сотрудничества соседями – и схожие тесные союзы с США и другими демократическими союзниками. Обе страны ценят социальные системы, построенные на тесных связях семьи, сообщества и религии. Оба стали успешными экспортерами нишевой популярной культуры. Израиль специализируется на телевизионных форматах и моде, а Южная Корея преуспевает в музыке и кино. Современная кухня обеих стран вызывает растущий интерес у знатоков.

Конечно, есть существенные различия. Потрясающий экономический рост Израиля в последние годы был вызван взрывным ростом числа небольших, динамичных высокотехнологичных стартапов, которые привлекли более 400 транснациональных корпораций для строительства здесь центров исследований и разработок, что, в свою очередь, породило широкий спектр инноваций во многих секторах, подкрепленных военной техникой и переоборудованы для гражданского использования.

Южная Корея, с другой стороны, является домом для некоторых крупнейших в мире промышленных производственных компаний с тяжелой промышленностью, такой как сталелитейная и судостроительная, а также мировыми потребительскими брендами от автомобилей до смартфонов, включая такие известные бренды, как Hyundai, Kia, LG и Samsung.

Если экосистема Израиля — отличное место для создания стартапа, то экосистема Южной Кореи — отличное место для масштабирования стартапа и достижения коммерческого успеха.

За последние годы правительства Израиля и Южной Кореи совместно инвестировали 77 миллионов долларов в 196 двусторонних технологических проектов, включая 18 миллионов долларов в 2023 году на финансирование проектов в области роботов и искусственного интеллекта, чтобы стимулировать сотрудничество в передовых отраслях промышленности.

«Мы разработаем комплексную глобальную стратегию технологического сотрудничества для расширения масштабов технологического сотрудничества с Израилем, локомотивом в области базовых технологий», — заявил Ли Чан Ян, министр торговли, промышленности и энергетики Южной Кореи, высокопоставленной делегации во главе с израильским министром. Министр иностранных дел Эли Коэн на корейско-израильском бизнес-семинаре в Сеуле в июне 2023 года. Обе страны «расширят сотрудничество с передовыми исследовательскими институтами мирового уровня, создадут экосистему исследований и разработок и урегулируют правила», сказал он.

Одной из сделок, подписанных в июне, стал контракт на сумму 9,4 миллиона долларов между SK Telecom, ведущим оператором мобильной связи Южной Кореи, и портфельной компанией OurCrowd Intuition Robotics на разработку своего робота-компаньона ElliQ с искусственным интеллектом для пожилых людей, улучшенного корейским языком и культурными способностями.

Другим было соглашение в области квантовых вычислений. «Используя коллективный опыт израильских и южнокорейских исследователей, мы стремимся ускорить развитие технологии квантовых вычислений и вывести отрасль на новые высоты», — сказал Итамар Сиван, соучредитель и генеральный директор портфельной компании OurCrowd Quantum Machines , который подписала три меморандума о взаимопонимании с Корейским альянсом лидеров индустрии квантовых вычислений, компанией Orientom, занимающейся квантовым программным обеспечением, и финансируемым правительством Корейским научно-исследовательским институтом стандартов и науки.

Другие портфельные компании OurCrowd уже осознали преимущества деловых связей с Южной Кореей, в том числе пионер AI-чипов Hailo , чей офис в Сеуле занимается деловыми связями с местными промышленными и автомобильными клиентами. В 2022 году CytoReason , разработчик вычислительных моделей заболеваний для эффективного поиска лекарств, подписала коммерческое партнерство с Helixrus, южнокорейской компанией, специализирующейся на больших биологических данных. Крупные корпорации, такие как Samsung, LG и SK Telecom, уже являются ценными партнерами ряда стартапов OurCrowd. В 2019 году Samsung приобрела стартап CorePhotonics, занимающийся производством камер для смартфонов OurCrowd.

Синергия между двумя экосистемами выглядит чрезвычайно многообещающе.

С 1990-х годов растущий экономический успех Израиля сопровождался и поощрялся растущим осознанием того, что он не может выйти на глобальный рынок без глобальных партнеров. Более 80 процентов инвестиций в технологическую экосистему Израиля поступают из-за границы, привлекая международных партнеров и опыт. Израильские предприниматели поняли, что им не нужно притворяться, будто они знают все, и что привлечение внешних экспертов с различными навыками в дополнение к знаниям звезд нации стартапов дает огромные преимущества.

Южнокорейские предприятия понимают и развивают свои собственные технологии, но они также умеют долгосрочное планирование, имеют большой опыт работы в крупномасштабном производстве и доказали результаты в создании масштабируемых систем.

Мы верим в то, что диверсификация полезна для инноваций, а также для инвесторов. Израиль, как и Силиконовая долина, извлекает выгоду из широкого культурного разнообразия своего преимущественно иммигрантского населения. Когда две взаимодополняющие экосистемы двух очень разных культур, таких как Израиль и Южная Корея, начинают работать вместе, добавленная стоимость может быть экспоненциальной.

Читай по теме ранее опубликованные на pikabu:

Израильский робот-компаньон с искусственным интеллектом для пожилых людей выходит на рынок США

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

Изображения на экране потрясающие. В одном видео женщина прогуливается по залитым дождем улицам Токио, на заднем плане светятся разноцветные неоновые вывески. На другом снимке стадо волосатых мамонтов устремляется к камере, снег от их шагов поднимается в небо густым белым облаком. Есть трейлер научно-фантастического фильма, где красивый, но загадочный мужчина направляется к космическому кораблю. В чашке кофе изображена битва пиратских кораблей, молодой человек отдыхает на облаке, читая книгу, историческая фотография города во времена золотой лихорадки в Калифорнии, мультяшный кенгуру танцует на дискотеке, что выглядит как сцена из фильма Pixar, и многое другое.

Что общего у всех этих видео? Во-первых, ни одно из них не является реальным, даже те, в которых присутствуют человеческие персонажи, которые выглядят очень реалистично. Но это не ново, мы все уже знаем возможности голливудских мастеров по спецэффектам. Второй общий элемент гораздо более важен: все они были созданы с помощью простой текстовой команды, короткого и емкого предложения ("Трейлер фильма с участием 30-летнего космического искателя приключений в мотоциклетном шлеме, покрытом красной сеткой, голубое небо, соленая пустыня, кинематографический стиль, снят на 35 мм фильм, яркие краски"), а иногда всего несколько слов ("мультяшный кенгуру танцует дискотеку"). И все они предвещают следующий этап революции в области генеративного искусственного интеллекта (GenAI), возможные сбои, которые это создаст для различных отраслей промышленности, и опасности, которые это может повлечь за собой.

ВИДЕО

ВИДЕО

OpenAI, (неофициальная) мать революции GenAI, ответственна за одно из самых значительных изменений в мире технологий за последние годы, благодаря двум новаторским моделям, которые она запустила - модели преобразования текста в изображение Dall-E и модели большого языка (LLM), которые многие встречают в форма чат-бота ChatGPT. Но компания не намерена останавливаться, и в четверг она представила следующий шаг в своей революции: Sora (по-японски sky), модель преобразования текста в видео, которая позволит пользователям создавать захватывающие видеоролики с помощью простой текстовой команды.

Компания не первая, кто представил модель преобразования текста в видео. Стартап из Нью-Йорка под названием Runway AI представил такую модель еще в апреле прошлого года, продемонстрировав, как можно с помощью текстовых команд создавать видеоролики, например, о собаке, говорящей по смартфону, или о корове, празднующей день рождения. Эти видеоролики были короткими, всего около 4 секунд, размытыми и искаженными, но демонстрировали возможности технологии. Meta представила собственную модель в сентябре, а Google — в апреле. Они также дали ограниченные результаты по качеству: видеоролики длительностью в несколько секунд, с прыгающими кадрами и искаженными и неубедительными персонажами. Они были хорошим подтверждением концепции, но никто не мог заподозрить, что это настоящая вещь.

Результаты Соры, представленные OpenAI на прошлой неделе, уже являются значительным шагом вперед. Некоторые из них выглядят так, будто их взяли из крупнобюджетного голливудского фильма. Другие словно созданы анимационными студиями высшего уровня. Только настоящий эксперт сможет распознать, что это видео, полностью созданное машиной с помощью короткой текстовой команды, но даже это может быть неправдой. Можно предположить, что конкуренты тоже не сильно отстают.

ВИДЕО

Непосредственная проблема заключается в том, что новая технология будет использоваться для создания поддельных видеороликов с участием реальных людей, что может привести к нарушению демократических процессов. "Я просто в ужасе от того, что что-то подобное повлияет на предстоящие выборы", - сказал профессор. Орен Этциони из Вашингтонского университета, специализирующийся на искусственном интеллекте, рассказал New York Times. Возможная проблема заключается в том, что какая-то партия воспользуется системой, чтобы создать компрометирующее видео одного из кандидатов на выборах в США в этом году. президентские выборы и распределить их в решающий момент среди избирателей в стране или округе, где разница в несколько голосов может так или иначе повлиять на результаты выборов.

OpenAI хорошо осведомлена о возможности злоупотреблений, и это основная причина того, что на данном этапе модель открыта для доступа только ограниченному списку экспериментаторов, в основном академиков и независимых исследователей, отобранных компанией. Их миссия: определить способы, с помощью которых можно злоупотреблять новыми возможностями. "Цель состоит в том, чтобы дать предварительный обзор того, что находится на горизонте, чтобы люди могли увидеть возможности этой технологии, а мы - получить обратную связь", - сказал доктор Тим Брукс, член команды разработчиков Sora, в интервью New York Times.

Компания не сообщила, как долго она намерена тестировать Sora, прежде чем предоставить широкий доступ к модели. GPT-4 тестировался компанией в течение шести месяцев, прежде чем был открыт для публики. Аналогичный график означает, что Sora будет доступна в августе, как раз к решающим моментам избирательной кампании в США. Можно надеяться, что компания предпочтет не рисковать тем, что такой мощный и неизвестный инструмент будет использован для создания видеороликов, которые могут повлиять на результаты выборов, и подождет с публичным запуском модели, по крайней мере, до дня выборов.

Другая проблема связана с информацией, используемой для обучения модели. OpenAI не раскрывает количество видеороликов, использованных для его обучения, или их источник, и только заявляет, что были использованы видеоролики, которые находятся в открытом доступе в Интернете, а также видеоролики, на использование которых компания получила лицензию от правообладателей. Информация, с помощью которой обучается модель, может повлиять на результаты, которые она дает, и способствовать, например, формированию стереотипов в отношении меньшинств или созданию ложного контента. Поэтому очень важно знать, какие источники использует OpenAI, хотя бы для того, чтобы можно было убедиться, что это разнообразные и репрезентативные источники информации.

Помимо этих опасений, существует также вопрос о том, какие отрасли промышленности разрушит новая технология. Голливуд находится под прицелом, и особенно такие профессии, как фотографы, специалисты по спецэффектам, актеры и непосредственный персонал, который их окружает (визажисты, парикмахеры-стилисты и т.д.). В настоящее время Sora способна создавать только короткие видеоролики, продолжительностью не более нескольких десятков секунд, и без звука. Но, учитывая огромный прогресс в области технологий за такой короткий промежуток времени, возможность создавать более сложные видеоролики с добавлением звука, возможно, даже диалогов, не кажется надуманным сценарием. Это может произойти не в этом или следующем году, а в течение пяти лет? Не кажется хорошей идеей ставить против этого.

И как только это произойдет, все, что потребуется для создания фильма, - это хороший сценарист и, возможно, также режиссер подсказок, который знает, как разбить сценарий на написанные сцены, которые можно ввести в модель и получить законченный фильм в конце процесса. Учитывая прогресс в возможностях больших языковых моделей, возможно, что в течение пяти лет даже эти две роли не понадобятся, и с помощью нескольких хорошо сформулированных предложений можно будет поручить потомку ChatGPT создать полный сценарий, готовый для преобразования текста в видео. модель.

Такой сценарий возможен еще через несколько лет. Но индустрия, которая уже сейчас находится под прицелом, или, по крайней мере, как только Sora откроется для публики, - это индустрия рекламной фотографии. Часто реклама - это не что иное, как концепция атмосферы, стиля и образа жизни. Это именно тот тип видеороликов, в создании которых Сора уже преуспел. Талантливый копирайтер за час работы и несколько игр методом проб и ошибок может найти подсказку, которая заставит модель создать 30 секунд, необходимых для рекламного ролика. Теперь вам нужно добавить немного музыки (для этого есть модель) и, возможно, немного повествования (и это тоже), и вы создали полноценную и оригинальную рекламу, созданную исключительно одним человеком.

Нет причин, по которым это единственные две разрушенные отрасли. Любая сфера, в которой используется видео - новостные трансляции в студиях, обучающие видеоролики, кулинарные шоу и многое другое - может столкнуться с изменениями, как только Sora и подобные модели достигнут зрелости и широкого использования. Многим людям может не понравиться результат, но сомнительно, что именно это остановит технологию.

Перевод с английского

ИСТОЧНИК

“Животные действительно говорят. Мы обучаем искусственный интеллект слушать”.

Таков девиз лаборатории Tech4Animals, возглавляемой доцентом. Анна Замански с факультета информационных систем Хайфского университета.

“Эта лаборатория - воплощение моей мечты”, - говорит она ISRAEL21c.

«Я ученый-компьютерщик и люблю животных. Я основала эту лабораторию 10 лет назад, когда еще не существовало такой области, как технологии и искусственный интеллект для животных».

Хотя существуют лаборатории, использующие искусственный интеллект на моделях животных для лучшего понимания людей, добавляет она, «мы действительно уникальны, потому что мы разрабатываем ИИ для благополучия животных . Мы действительно заботимся о том, чтобы сделать мир для животных лучше».

Главным приоритетом лаборатории является разработка анализа видео, сенсорных и аудиоданных с помощью искусственного интеллекта для определения эмоционального состояния животных.

«У животных нет хорошего способа измерить это. Вы не можете спросить их, что они чувствуют, или попросить их вести себя счастливым или грустным — именно так создаются большие наборы данных о человеческих эмоциях», — говорит Замански.

«Что значит для коровы находиться в позитивном эмоциональном состоянии, помимо того, что она не голодна и не испытывает боли? Мы пытаемся разработать эксперимент, в ходе которого ИИ узнает, как выглядит и звучит счастливая корова».

Подробности

Cat Reader

Самый продвинутый проект лаборатории — Cat Reader, мобильное приложение для обнаружения боли у кошек.

Первая версия приложения предназначена для ветеринаров, вторая будет разработана для владельцев кошек. Две статьи об этом исследовании были опубликованы в журнале Nature Scientific Reports , еще две находятся на рассмотрении.

Поскольку кошки научились скрывать свою боль, объясняет Замански, в ветеринарной практике им постоянно уделяется недостаточное лечение.

«Сейчас мы также работаем над распознаванием эмоций собак с помощью анализа лица. Собаки очень сложны, потому что существует много разных пород и типов телосложения, а морфология мышц сильно различается», — говорит она.

«То, что мы делаем, во многом является прикладной наукой; мы хотим, чтобы то, что мы разрабатываем, использовалось владельцами собак и кошек, ветеринарами, фермерами и работниками зоопарков. Но мы также занимаемся фундаментальной наукой, потому что то, что работает для людей, не работает для животных».

В лаборатории работает междисциплинарная команда из примерно 20 человек, включая специалистов по обработке данных, аспирантов, постдокторантов, внешних экспертов, ветеринаров и антропологов, занимающихся взаимоотношениями человека и животных.

Лапы партнеров

Поскольку получить финансирование для исследований в области защиты животных сложно, а также из-за нехватки данных, Tech4Animals выявляет организации, которые производят данные о животных, и сотрудничает с ними в конкретных проектах, использующих эти данные.

«Как только у нас появится связь с организацией, которая работает с животными или изучает их, мы определяем план действий, который хотим предпринять», — говорит Замански.

Проекты "Кошачья и собачья боль" стали возможны благодаря сотрудничеству с одной из крупнейших ветеринарных клиник Европы, расположенной в Германии. Проект "Эмоции коровы" реализуется при содействии крупного румынского научно-исследовательского института по благополучию крупного рогатого скота.

Данные фитнес-тестов, собранные Университетом ветеринарной медицины в Ганновере, Германия, являются основой проекта Tech4Animals, который анализирует записи дыхания, чтобы определить, есть ли у мопса или боксера брахицефальный синдром обструктивных дыхательных путей (BOAS), состояние, которое вызывает страдания и сокращает продолжительность жизни у пораженных собак.

Другой проект использует науку о данных и искусственный интеллект для лучшего выявления и характеристики собачьей эпилепсии с целью улучшения лечения этого состояния.

Лаборатория Tech 4 Animals Lab - это мы!

Организации по защите животных также обращаются в лабораторию для совместной работы. Организация по защите кошек в Великобритании хочет оценить эмоциональное благополучие кошек из приютов, чтобы определить, у каких кошек больше шансов быть усыновленными.

“Мы должны разработать для них новые инструменты, потому что кошки живущие в приютах совершенно отличаются от кошек, которые живут с хозяевами”, - говорит Анна Замански.

“Мы также поговорили с приютом для ослов о разработке технологии распознавания боли для ослов, которая, кстати, сильно отличается от лошадей. Мы провели некоторую работу с лошадьми, но оказалось, что выражения лица ослов сильно отличаются. Данные о боли у лошадей нам не помогли, поэтому нам пришлось начинать с нуля, чтобы разработать эту модель”.

Животные зоопарка и домашний скот

Four Paws , международная организация по защите животных, сотрудничает в проекте с Tech4Animals, используя данные Four Paws о состоянии здоровья содержащихся в неволе животных.

«Они хотят, чтобы мы использовали ИИ, чтобы лучше понять данные и, в конечном итоге, разработать мобильное приложение для работников зоопарков, которое сообщит им, когда лучше всего проверить здоровье, например, тигра», — говорит Заманский.

«Эта процедура предполагает усыпление тигра на несколько часов, поэтому она дорогая. Мы впервые работаем с тиграми и львами. Данных много, и у нас есть ветеринар, который оцифровывает эту информацию, чтобы мы могли запустить на ней искусственный интеллект».

Неправительственная организация в Великобритании планирует помочь лаборатории в ее стремлении изменить законодательство об обращении с животными, выращиваемыми на фермах, – от рыбы и кур до крупного рогатого скота.

Есть много проблем, вызывающих беспокойство. Во-первых, только в Соединенных Штатах ежегодно 94 миллиона свиней подвергаются кастрации без анестезии.

«Разрабатывая модели искусственного интеллекта, которые видят эмоции, мы можем объективно подтвердить, что сельскохозяйственные животные чувствуют печаль и страдания, и это может оказать большое влияние на законодательство о защите животных в мире. Сегодняшний закон о защите животных появился только в 1960-х годах, когда один ученый заставил людей увидеть, как страдают эти животные. Возможно, нам нужен еще один раунд активности для признания плохого состояния сельскохозяйственных животных», — говорит Замански.

В качестве примера существ, которым может быть полезен этот проект, она предлагает выращенных на ферме осьминогов.

«Не существует законодательства, защищающего их благополучие, и они удивительно умные животные. Несколько лет назад было показано, что они чувствуют боль, и я уверен, что они чувствуют и другие эмоции. Если ИИ сможет сыграть роль в их защите, он также сможет убедить людей относиться к этим животным по-другому. Это еще одно направление нашей работы, чтобы изменить ситуацию».

Реалистичные цели

Благополучие животных в Израиле также вызывает беспокойство.

«Мы пытались помочь организациям, которые помогали людям найти потерявшихся собак. Мы создали систему искусственного интеллекта, в которой кто-то мог показать фотографию своей собаки, а мы попытались сравнить ее с набором данных о потерянных собаках».

Замански называет себя «почти веганкой», но говорит, что не согласна с порой крайними тактиками веганских правозащитных организаций.

«Мы не экстремисты. Мы реалисты и хотим сделать жизнь животных лучше, не шокируя или борясь, а делая научные открытия, которые приведут к улучшению благополучия животных. Это долгий и трудный путь, особенно для сельскохозяйственных животных, и я верю, что ИИ может многое сделать в этой области».

Перевод с английского

ИСТОЧНИК