Закреплено
5 745 постов
•
11 917 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
ИИ за неделю
Meta увольняет людей, предварительно обучив их замену
Главная новость недели касается компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ). Марк Цукерберг запустил программу Model Capability Initiative. Суть в том, что корпоративный софт собирал действия сотрудников: нажатия клавиш, движения мыши и скриншоты. Цель создать AI-агентов, способных заменить человека.
Результат не заставил себя ждать. 20 мая около 8000 сотрудников Meta получили письма об увольнении. Взамен компания перевела 7000 человек в новые AI-команды. Похожие программы запустили Microsoft и xAI.
Google I/O 2026. Ставка на агентов
Google провела конференцию I/O 2026. Главный фокус автономные AI-агенты, которые могут рассуждать и работать со множеством систем. Флагманская модель Gemini теперь интегрирована в Android, Chrome и Google Cloud.
Впервые Google решила продавать свои TPU-процессоры напрямую клиентам, а не только через облако. На этом фоне аналитики дают позитивные прогнозы: ежемесячная аудитория Gemini превысила 900 миллионов пользователей.
OpenAI и Япония объединяются против киберугроз
OpenAI предоставит правительству Японии новую модель GPT-5.5-Cyber. Её задача защита критической инфраструктуры от кибератак с использованием ИИ. Решение принято на фоне запуска модели Claude Mythos от Anthropic.
ИИ начинает делать научные открытия
Журнал Nature опубликовал статью о командах AI-агентов. Система Google Co-Scientist нашла лекарства от лейкоза за часы, а Robin от FutureHouse предложила препарат от глазной болезни. Итог таков: люди провели лабораторные тесты, и три из пяти кандидатов показали отличный результат.
Железо не справляется с аппетитами
Инфраструктура не поспевает за аппетитами AI. К 2028 году американским дата-центрам будет не хватать 55 ГВт электроэнергии. Процессоры дорожают, так как заводы TSMC загружены под завязку. Аналитики предупреждают: дефицит чипов и меди станет тормозом для индустрии.
Инвестиции лютые
Несмотря на трудности, деньги в ИИ текут рекой. Стартап Hark привлёк 7 миллиардов долларов. Рынок гибридных AI-решений вырастет на 52% за год, а Microsoft, Amazon и Google за пять лет потратят на инфраструктуру 3.7 триллиона долларов.
Показать полностью
1
Слово "disregard" сломало поиск Google. ИИ решил, что это команда — и стал ее выполнять
22 мая 2026 года Google не смог объяснить пользователям значение слова "disregard" ("не учитывать"). Вместо словарной карточки ИИ-помощник в строке поиска отвечал в чат-стиле: "Понял. Я проигнорировал ваш предыдущий запрос. Чем могу помочь?" Тот же баг сработал на словах "игнорировать", "отклонить", "стоп", "пропустить", "отменить" и "запомнить".
Механика проблемы — в архитектуре обновленного поиска. Google заменил привычную выдачу с "синими ссылками" и словарной карточкой на AI Overviews — ИИ-сводку, которая интерпретирует смысл запроса. Когда пользователь вбивает в строку повелительный глагол, модель воспринимает его не как объект для определения, а как команду себе и пытается её выполнить.
Баг впервые широко зарепортил TechCrunch 22 мая. Журналисты Engadget и Tom's Guide воспроизвели его на своих аккаунтах, в том числе в режиме инкогнито. У разных пользователей срабатывали разные слова: у кого-то "не учитывать", у кого-то только "игнорировать" или "отменить". Варианты ответов модели тоже различались — "Понял, проигнорировал", "Считайте запрос недействительным", "Я остановил текущее действие".
19 мая Google анонсировала крупнейшее за 25 лет обновление поиска с переходом на AI Mode по умолчанию и официальным завершением "эры десяти синих ссылок". 23 мая компания признала проблему: "AI Overviews неправильно интерпретируют некоторые запросы, связанные с действиями. Исправление скоро будет развернуто". После частичного фикса поиск слова "disregard" в Google теперь выдает новости про сам этот баг.
Это не изолированный сбой одной фичи. Когда поиск перестает быть указателем на сайты и становится моделью, которая пытается понять намерение пользователя, ломаются не только отдельные запросы. По данным апрельского исследования, AI Overviews ошибаются в 1 случае из 10. Реферальный трафик от ИИ-выдачи к сайтам-первоисточникам — менее 1%.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Показать полностью
Что-то происходит с математикой: за полгода ИИ помог закрыть 100 задач Эрдёша
В октябре 2025 года OpenAI поспешно объявила, что её модель GPT-5 решила десять открытых задач из каталога математика Эрдёша. Через несколько дней Томас Блум, математик из Оксфорда и хранитель сайта erdosproblems.com, спокойно показал: модель ничего не решала, она просто нашла в архивах опубликованные доказательства, о которых забыли. Скандал получился громкий — Янн ЛеКун из Meta* (признана экстремистской и запрещена в России) и Демис Хассабис из Google DeepMind публично посмеялись, вице-президент OpenAI Кевин Вайль удалил пост, а в апреле 2026-го ушёл из компании.
20 мая 2026 года тот же самый Томас Блум подписался под другим заявлением OpenAI — что ее ИИ опроверг гипотезу Эрдёша 1946 года. И назвал это "самым впечатляющим достижением ИИ в математике на сегодняшний день". Что случилось за эти семь месяцев — отдельная история, и она уже начала менять то, как делается математика.
Сначала про самого Эрдёша. Пол Эрдёш — венгерский математик, прожил жизнь без постоянного дома и постоянной работы, кочевал между университетами с чемоданчиком. За 83 года написал 1500 статей и оставил после себя 1179 открытых задач — от легких головоломок до проблем уровня Великой теоремы Ферма. Эти задачи знакомы каждому математику, занимающемуся комбинаторикой и теорией чисел; полный список ведётся на erdosproblems.com. С прошлого года Филдсовский медалист Теренс Тао дополнительно ведёт вики на GitHub, где фиксирует каждый случай, когда задача из списка Эрдёша была решена с участием ИИ. За семь месяцев таких записей накопилось около ста.
Первая по-настоящему автономная победа случилась 8 января 2026 года. Математик Кевин Барретто и его соавтор закрыли задачу №728, открытую с 1975 года, через связку GPT-5.2 Pro и инструмента Aristotle от стартапа Harmonic. Aristotle переводит решение в Lean — это формальный язык, в котором компьютер проверяет каждый логический шаг и не пропускает ошибок. Тао назвал это "самым однозначным случаем, когда ИИ решает открытую задачу". Через три дня инженер-программист Нил Сомани через GPT-5.2 Pro опроверг задачу №397 — модель построила бесконечное семейство контрпримеров. За тот же месяц подобным способом закрыли ещё несколько задач, в том числе №124.
В феврале DeepMind показала собственного агента — Aletheia. Команда прогнала его через 700 открытых задач Эрдёша. Результат отрезвляющий: из 212 "уверенных" ответов 137 (две трети) оказались принципиально ошибочными после проверки людьми. Реально решили 13 задач — каждый шестнадцатый ответ. Авторы честно написали об этом в препринте.
13 апреля 2026 года произошел сюжет, который теперь упоминают чаще всего. 23-летний Лиам Прайс, любитель без математического образования, в скучный понедельник скормил ChatGPT задачу №1196 из списка Эрдёша. Через 80 минут модель GPT-5.4 Pro выдала решение. Еще через 30 минут — оформила его в виде статьи с формулами. Задача была открыта 60 лет, ее ставили Эрдёш, Шаркози и Семереди в 1965 году. ИИ применил метод марковских цепей с весами фон Мангольдта — технику, которой 90 лет, но никто из специалистов не догадался использовать ее для этого класса задач. Тао проверил доказательство за сутки и расширил его в начало новой теории. Прайс пользовался обычной подпиской ChatGPT Pro за $200 в месяц.
20 мая 2026 года OpenAI выкатила результат другого масштаба. Их внутренняя ИИ-модель опровергла "гипотезу о единичных расстояниях" — задачу, поставленную Эрдёшем в 1946 году. Формулируется элементарно: разместите n точек на плоскости — какое максимальное число пар может быть на расстоянии ровно один? 80 лет считалось, что лучше квадратной решетки ничего не придумать. ИИ нашел бесконечное семейство конструкций, которые работают лучше — число пар растет строго быстрее. Доказательство получилось на 125 страниц и использует продвинутые инструменты алгебраической теории чисел (бесконечные башни классов полей, теорему Голода-Шафаревича) — инструменты, которые никто никогда не связывал с этой геометрической задачей. Проверкой занимался консилиум из девяти математиков, включая Филдсовского медалиста Тима Гоуэрса. Принстонский математик Уилл Савин за несколько часов уточнил результат до явной оценки. Цитата математика Арула Шанкара: "Эта работа показывает, что современные ИИ-модели — это уже не помощники математикам, они способны на оригинальные изобретательные идеи и доведение их до результата".
На следующий день, 21 мая, DeepMind опубликовала свой ответ — препринт о системе AlphaProof Nexus. Она закрыла 9 из 353 открытых задач Эрдёша автономно, плюс 44 из 492 гипотез из энциклопедии OEIS, плюс 15-летнюю задачу о функциях Гильберта в алгебраической геометрии. Среди закрытых — две задачи Эрдёша и Шаркози 1970 года, открытые 56 лет. Стоимость — около $200 за задачу. Все доказательства верифицированы формально в Lean, то есть без ручной проверки математиков.
Сам Тао аккуратен в оценках. В интервью Nature в апреле он сказал, что должностная инструкция математика меняется на глазах. Но отдельно он подчёркивает: задачи Эрдёша различаются по сложности на несколько порядков, и "открыта 50 лет" не равно "50 лет ей серьtзно занимались" — часто просто не было повода. ИИ пока собирает низковисящие плоды. При этом сами математики ставят на то, что 2026 год станет первым, когда работы с заявленным соавторством ИИ пройдут рецензирование в ведущих журналах вроде Annals of Mathematics. Мехтааб Сони, один из тех, кто разоблачал OpenAI в октябре 2025-го, в начале 2026 года взял академический отпуск в Колумбийском университете и ушёл работать в OpenAI.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Показать полностью
Розыск: ищем медведя в RuStore
Особые приметы: белая шерсть, синяя толстовка, милая мордочка. Зовут Айс. Будет прятаться в RuStore с 25 по 31 мая.
Задача проста: ищите мишку в магазине приложений каждый день и получайте подарки. Чем больше Айсов найдете, тем выше шанс выиграть главные призы: смартфон Samsung Galaxy Z Fold или наушники Samsung Galaxy Buds3 Pro.
Говорят, мишку заметили где-то в разделе «Интересное».
Реклама: ООО «ВК» ИНН 7743001840
Показать полностью
Напрасно тут народ считает, что блокировка китайской нейросети DeepSeek сегодня- это дно!
Вспомните Станислава Ежи Леца: "Когда показалось, что достигли дна - снизу постучали"
Я сломал ДипСик об Троцкого!
Я даже не знаю, что его так нагнуло - Маосизм, или презрение к Троцкому (хотя, на мой взгляд, он был самым рьяным и достойным коммунистом, схавали, епт..)
.Другая китайская нейросеть - сама угорела.)
АПД
на исторической дистанции - кто был лучше Сталин или Троцкий?
Мне кажется, на этот вопрос нет одного простого ответа. Всё зависит от того, с какой стороны посмотреть. Если мерить историю масштабом достижений и способностью удержать власть, то тут, бесспорно, побеждает Сталин. А если брать за основу талант к революционной теории и ораторскому искусству, то Троцкий был вне конкуренции.
Давай разложу по полочкам их ключевое противостояние.
🎭 Кто кем был
Лев Троцкий
Роль в революции: Главный организатор Октябрьского переворота 1917 года и создатель Красной Армии.
Ключевая идея: «Перманентная революция» — построение социализма в СССР невозможно без мировой революции.
Стиль: Блестящий оратор и публицист, настоящий революционный идеолог.
Иосиф Сталин
Роль в революции: Один из многих руководителей, долгое время находился в тени более ярких фигур, таких как Ленин и Троцкий.
Ключевая идея: «Построение социализма в одной отдельно взятой стране», прагматизм и укрепление личной власти.
Стиль: Мастер аппаратных интриг, расчётливый и скрытный прагматик, умело использовавший партийные структуры.
💪 Сильные стороны
Троцкий
Ораторский талант: Умение зажигать толпы. На пике популярности его авторитет и «вес» в партии были значительно выше, чем у мало кому известного тогда Сталина.
Военный организатор: Фактически создал боеспособную Красную Армию из разрозненных отрядов, нередко прибегая к помощи царских офицеров.
Сталин
Политический прагматик: Не имел «запасного аэродрома» за границей, поэтому его выбор был прост: победа или смерть. Это придавало ему решимости.
Мастер интриги: Создал мощный партийный аппарат, опираясь на который методично устранил всех конкурентов, включая Троцкого.
🎯 Главные различия
АспектЛев ТроцкийИосиф СталинПуть к властиОпора на личный авторитет и ораторский талант.Создание и контроль над партийным аппаратом.ТемпераментПубличный политик, «трибун», не всегда способный к компромиссам.«Серый кардинал», терпеливый и мстительный, умеющий ждать и дожимать.Отношение к крестьянствуСчитал его реакционной массой, что не прибавляло ему популярности.Смог привлечь на свою сторону малограмотных рабочих и часть крестьян.
💣 Цена победы и исторический итог
Если брать исключительно исторический итог, то Сталин, бесспорно, «лучше», поскольку он победил и сформировал мир на десятилетия.
Тут он смог)
Показать полностью
2
Юрист доверился ChatGPT — и потерял право выступать в суде на полгода
Юрист в Северном округе штата Алабама попросил ChatGPT помочь написать судебный документ. Чатбот выдумал цитаты из несуществующих решений. Когда суд начал проверку, юрист удалил свой аккаунт ChatGPT, чтобы скрыть, как именно готовился бриф. 22 мая 2026 года федеральный судья отстранил его от практики в этом суде на 6 месяцев.
Решение вынес судья Гарольд Муути III, занимающий должность в Северном округе Алабамы с октября 2025 года. В судебном документе, поданном юристом, обнаружились ложные цитаты — фразы, приписанные реальным решениям, в которых таких фраз не было.
Когда суд потребовал предоставить логи переписки с чатботом, юрист удалил свой аккаунт. Муути назвал это "ужасающим поведением" и отметил, что суд "не мог представить, что ему придется разбираться с подобным". В формулировке решения он предупредил: использование ИИ юристами может иметь "карьероразрушающие последствия".
Кейс не единичный. По данным американской медиаорганизации NPR, темп санкций за ИИ-цитаты в США продолжает расти. Исследователь Дамьен Шарлотен из бизнес-школы HEC Paris, ведущий мировой реестр таких санкций, в апреле 2026 года зафиксировал 10 случаев за один день — каждый в отдельном суде. Рекорд штрафа установлен в Орегоне — $109 700. В Омахе юрист в апреле потерял лицензию за бриф с 63 ссылками, 20 из которых указывали на несуществующие дела.
Решение по Алабаме — первый случай в США, когда отстранение от практики стало прямым следствием не только ИИ-цитат, но и попытки скрыть их источник.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Показать полностью
Сотрудники Meta* обучали AI, который их заменит. Цукерберг объяснил это решение
20 мая 2026 года около 8000 сотрудников Meta* (признана экстремистской организацией, ее деятельность запрещена в РФ) получили письма об увольнении. Накануне в сеть утекло аудио с внутреннего собрания, где Марк Цукерберг рассказывает, как корпоративный софт собирает клики сотрудников, нажатия клавиш и скриншоты для обучения будущих ИИ-агентов компании, которые смогут работать с компьютером самостоятельно.
Программа называется Model Capability Initiative (MCI). По данным Reuters и профсоюза More Perfect Union, она работает на ноутбуках сотрудников Meta* и записывает действия в рабочих инструментах: какие клавиши нажимаются, куда движется мышь, что отображается на экране. Цель — научить будущих AI-агентов выполнять компьютерную работу так же, как это делают люди.
"Мы сейчас в фазе, когда ИИ учится, наблюдая за тем, как умные люди что-то делают", — говорит Цукерберг в утекшей записи. Запись сделана 30 апреля на all-hands собрании. Письма об увольнении начали приходить 20 мая в Сингапуре в 4 утра по местному времени и прокатились по офисам Европы и США.
В аудио Цукерберг объясняет, почему данные собирают именно с сотрудников, а не с подрядчиков. По его словам, средний интеллект работников Meta* существенно выше, чем у тех, кого нанимают через контракторские компании для разметки данных. Поэтому модели должны учиться у тех, кто действительно умеет работать со сложным софтом.
Накануне массовых увольнений сотрудники развешивали в офисах листовки с петицией против MCI и требовали возможности отказаться от трекинга. Уволенный инженер Гэри Тэй написал в LinkedIn, что 19 мая весь день обучал нового члена команды, а 20 мая получил письмо. В Meta* он проработал 3544 дня — почти 10 лет.
По данным The Information, аналогичные программы запустили Microsoft и xAI: они используют собственных инженеров для генерации и улучшения тренировочных данных. Microsoft рассматривает свой штат разработчиков как конкурентное преимущество для GitHub Copilot. Параллельно с увольнением 8000 сотрудников Meta перевела еще около 7000 в новые AI-команды.
P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.
Показать полностью