Закреплено
5 800 постов
•
11 943 подписчика
0 просмотренных постов скрыто
Kimi K2.7 Code: открытая модель рубит цену на ИИ-код в разы
Китайская лаборатория Moonshot AI выложила Kimi K2.7-Code — кодинг-модель в открытых весах (лицензия Modified MIT, веса лежат на Hugging Face, ~595 ГБ).
Главное — цена. Выход стоит $4 за 1 млн токенов против $25 у Claude Opus 4.8 и $50 у Claude Fable 5, а вход — всего $0.95. Это до 12 раз дешевле закрытых флагманов.
Архитектурно это Mixture-of-Experts на 1 триллион параметров, но на каждый токен активируются лишь 32 млрд (384 эксперта, 8 на токен). Контекст — 256K токенов, нативная INT4-квантизация. Отсюда и дешёвый инференс: модель можно скачать и крутить локально.
По бенчмаркам: на собственном Kimi Code Bench v2 рост +21.8% к прошлой версии K2.6, а на агентском MCP Mark Verified (81.1) она даже обходит Claude Opus 4.8 (76.4). Без прикрас — на большинстве остальных тестов K2.7 пока уступает GPT-5.5 и Opus 4.8.
Но сам тренд важнее цифр: открытые китайские модели (вслед за DeepSeek) смещают конкуренцию из «у кого бенч выше» в «у кого дешевле инференс» — и давят на маржу OpenAI и Anthropic сильнее любого рекорда.
🔗 Источник: The Decoder
🤗 Веса: Hugging Face · ⚙️ API: platform.moonshot.ai
Показать полностью
3
KPMG отозвала отчёт об ИИ — потому что он сам оказался полон ИИ-галлюцинаций
Аудиторский гигант KPMG удалил со своего сайта доклад «Redefining excellence in the age of agentic AI» (октябрь 2025) — после того как в нём нашли факты, выдуманные нейросетью.
Исследовательская группа GPTZero сообщила Financial Times, что неточности в отчёте возникли «из-за ИИ-галлюцинаций». Сразу несколько упомянутых организаций — UBS, Национальная служба здравоохранения Британии, Швейцарские федеральные ж/д и Transport for London — заявили, что утверждения об их использовании ИИ «ложны или вводят в заблуждение».
В KPMG в ответ напомнили, что требуют от сотрудников «человеческого контроля и проверки независимых источников» при работе с ИИ. Ирония в том, что отчёт был как раз о пользе ИИ в бизнесе. Ранее в похожей ситуации оказалась EY — её отчёт о программах лояльности содержал фейковые сноски, тоже сгенерированные нейросетью.
🔗 Источник: TechCrunch, 13 июня 2026
Больше новостей и обзоров нейросетей — в нашем Telegram-канале: НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей
Показать полностью
1
Коалиция генпрокуроров США начала расследование против OpenAI
Группа генеральных прокуроров штатов США открыла расследование в отношении OpenAI. В пятницу компанию вызвал повесткой генеральный прокурор Нью-Йорка, сообщает The Wall Street Journal.
Повестка требует документы по широкому кругу тем: реклама, вовлечённость и удержание пользователей, «подхалимство» моделей (sycophancy), обращение с пользовательскими и медицинскими данными, а также работа с несовершеннолетними и пожилыми.
OpenAI заявила, что сотрудничает со следствием и «серьёзно относится» к опасениям прокуроров. По словам компании, ChatGPT теперь включает «более защищённый режим» для подростков и людей в трудных ситуациях — с переадресацией к реальным ресурсам помощи и доверенным людям.
Удар приходится на чувствительный момент: OpenAI готовится к IPO. Ранее в июне Флорида первой подала иск против OpenAI и лично Сэма Альтмана, обвинив компанию в том, что она «проигнорировала предупреждения о безопасности и подвергла детей серьёзному риску».
🔗 Источник: TechCrunch, 13 июня 2026
Больше новостей и обзоров нейросетей — в нашем Telegram-канале: НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей
Показать полностью
Безос привлёк $12 млрд на «искусственного инженера» для реального мира
Джефф Безос привлёк рекордные $12 млрд в ИИ-стартап Prometheus (Series B, оценка $41 млрд). Полгода назад в Series A было $6,2 млрд.
🔧 Они строят «Artificial General Engineer» — ИИ для проектирования и производства сложных физических систем: от авиадвигателей до лекарственных молекул. Не чат-бот, а ИИ для «железа».
🤝 Сооснователь — Вик Баджай (экс-Verily, биотех Google), 150 человек; основная часть денег — на вычислительные мощности.
💬 Безос ждёт не безработицу, а «дефицит рабочих рук».
🔗 Источник: TechCrunch
Больше новостей и обзоров нейросетей — в нашем Telegram-канале: НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей
Показать полностью
Anthropic выпустила ИИ, который настолько опасен, что его запретили иностранцам. Или нет?
Кажется, в мире искусственного интеллекта появился новый претендент на премию «Самый красивый хайп года». Компания Anthropic недавно заявила об ограничении доступа к своим новым моделям Mythos и Fable для пользователей за пределами США. Интернет мгновенно отреагировал как обычно: кто-то начал рассказывать про приближение технологической сингулярности, кто-то про угрозу национальной безопасности, а кто-то уже мысленно представлял, как новый ИИ за выходные взламывает банки, пишет дипломы и захватывает человечество.
На первый взгляд всё выглядит очень серьёзно. Если государство ограничивает доступ к технологии, значит она действительно представляет собой нечто особенное. По крайней мере именно такой вывод автоматически делает большинство людей. Согласитесь, фраза «Правительство заинтересовалось нашей разработкой» звучит гораздо внушительнее, чем «Мы улучшили показатели на несколько процентов».
Но потом начинаешь смотреть на реальные тесты и бенчмарки. И тут возникает ощущение, будто тебе продали билет на фильм про вторжение инопланетян, а показали качественную, но вполне обычную научную фантастику. Mythos действительно показывает очень хорошие результаты. В ряде задач, особенно связанных с программированием и безопасностью, он немного превосходит GPT-5.5. Однако какого-то фантастического отрыва пока не наблюдается. Это не ситуация, когда новая модель внезапно оказывается в два раза умнее всего, что было раньше.
Представьте, что выходит новый спортивный автомобиль. Производитель намекает на революцию, журналисты рассказывают о технологиях будущего, а потом выясняется, что машина едет на три процента быстрее предыдущей модели. Да, быстрее. Да, круче. Но не настолько, чтобы дорожная полиция срочно переписывала правила дорожного движения. Вот с Mythos у меня пока примерно такие же ощущения.
Самое интересное в этой истории даже не сама модель, а реакция на неё. Сейчас люди обсуждают не качество ответов, не программирование и не реальные возможности системы. Все обсуждают ограничения. И это довольно забавно. Потому что с точки зрения маркетинга сложно придумать что-то более эффективное. Если написать: «Мы сделали новую мощную модель», это одна новость. Если написать: «Доступ к нашей модели ограничили из-за вопросов безопасности», это уже совсем другая история. Мозг читателя сам начинает дорисовывать детали и наделять технологию почти мифическими возможностями.
И вот здесь появляется моя любимая часть — осторожная конспирология. Не та, где рептилоиды управляют биржей через Wi-Fi роутеры, а вполне бытовая. А что если сама история с ограничениями приносит Anthropic больше пользы, чем реальные результаты модели? Я не говорю, что ограничения ненастоящие. Более того, вполне возможно, что они абсолютно реальные и связаны с экспортным контролем или вопросами безопасности. Но невозможно не заметить, насколько удачно эта новость работает на имидж компании.
Фактически рынок сейчас обсуждает не то, насколько Mythos лучше конкурентов, а то, насколько Mythos опасен. Согласитесь, это уже совершенно другой уровень внимания. В результате вокруг модели формируется ореол чего-то запретного, мощного и почти секретного. А такие вещи всегда вызывают интерес гораздо сильнее любых графиков производительности.
Лично мне пока кажется, что Mythos — это очень сильная модель, которая действительно заслуживает внимания. Но история вокруг неё выглядит заметно громче, чем её фактический отрыв от других лидеров рынка. Возможно, через несколько месяцев появятся новые тесты, исследования и реальные кейсы использования, которые покажут, что я ошибался. Но пока складывается ощущение, что маркетинговая кампания вокруг Mythos работает даже лучше, чем сам Mythos.
Хотя кто знает. Может быть, через полгода выяснится, что модель действительно умеет писать код лучше всех программистов мира, запускать успешные стартапы и объяснять коту, почему нельзя будить хозяина в четыре утра ради миски, которая заполнена ровно на 95 процентов. Тогда я первым признаю, что недооценил масштаб происходящего.
А как вам вся эта история? Реально опасная технология или один из самых красивых PR-ходов в индустрии ИИ за последние годы?
Показать полностью
2
Самую мощную модель Anthropic закрыли для всех через пару дней после релиза — по требованию США
9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 — свою самую мощную общедоступную модель (класса Mythos). А уже через пару дней закрыла её для всех.
Власти США потребовали пускать только граждан США. Но отделить их в реальном времени невозможно — поэтому Anthropic просто вырубила Fable 5 и Mythos 5 целиком. Остальные модели работают как обычно.
Официальная причина — кто-то нашёл джейлбрейк, и правительство забеспокоилось о нацбезопасности. Сам Anthropic не согласен: это пара давно известных мелких уязвимостей, которые и другие публичные модели (тот же GPT-5.5) выдают безо всякого обхода. Тысячи часов red-team перед релизом универсального джейлбрейка не нашли — но приказ есть приказ.
История самой мощной модели в мире: родилась во вторник, умерла в пятницу. 🪦
Больше новостей нейросетей — в нашем Telegram: НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей
Показать полностью
1
Эксперт по трудоустройству Мурадян рассказал, как обойти ИИ-фильтр вакансий
Некоторые работодатели и HR-специалисты при подборе кандидата на должность стали применять искусственный интеллект, который помогает фильтровать резюме. Однако потенциальные сотрудники стали жаловаться, что теперь стало сложнее даже просто попасть на собеседование.
HR-эксперт Гарри Мурадян в эксклюзивном комментарии для aif.ru дал несколько советов, как обойти фильтр искусственного интеллекта и получить желаемую работу.
«Внедрение ИИ сильно повлияло на поиск работы, эти фильтры реально отсеивают многих. Как его обойти? Возьмите 10-20 опубликованных вакансий. Посмотрите, какие словесные конструкции там применяют, решите, что из этого вы умеете делать, и впишите себе в резюме. Так вероятность прохождения этого фильтра намного выше», — сказал Мурадян.
HR-эксперт посоветовал тем, кто ищет работу, также пользоваться возможностями нейросети.
«Задайте нейросети вопрос о том, какие ключевые слова для этой вакансии нужно использовать, чтобы пройти фильтры», — пояснил он.
Мурадян также рекомендовал находить прямые контакты HR-специалистов и связываться непосредственно с ними.
«В личной беседе можно обсудить, что могла произойти ошибка при отсеивании резюме, и попросить взглянуть на него еще раз», — подытожил эксперт.
Показать полностью
Правительство США запретило передовую ИИ-модель Claude Fable 5 от Anthropic
Anthropic заявила, что получила от властей США директиву об ограничении доступа к моделям Fable 5 и Mythos 5. Формально запрет касается иностранных граждан, включая сотрудников компании, находящихся как за пределами США, так и внутри страны. Но на практике, по словам Anthropic, выполнить требование выборочно невозможно, поэтому компания вынуждена отключить обе модели для всех клиентов. Остальные модели Anthropic, как утверждает компания, затронуты не будут.
Поводом для вмешательства, по версии Anthropic, стали опасения правительства по поводу возможного обхода защитных механизмов Fable 5. Компания утверждает, что ей показали демонстрацию узкого метода «джейлбрейка», с помощью которого удалось выявить небольшое число уже известных и незначительных уязвимостей. В Anthropic считают, что аналогичные результаты доступны и другим публичным моделям без специального обхода защит.
Главный конфликт здесь не только технический, но и регуляторный. Anthropic признаёт, что абсолютной защиты от джейлбрейков сегодня, вероятно, не существует ни у одного разработчика ИИ. Поэтому компания делала ставку на многоуровневую оборону: жёсткие фильтры, мониторинг, ред-тесты и обязательное 30-дневное хранение данных пользователей Fable для расследования возможных атак. По ее словам, перед запуском модель проверяли внутренние команды, сторонние организации, правительство США и британский AI Safety Institute.
Anthropic подчёркивает, что выполняет юридическое требование, но не согласна с логикой решения. Компания предупреждает: если любой узкий способ обхода защиты станет основанием для фактического отзыва коммерческой модели, это может остановить развёртывание новых передовых моделей.
На момент написания материала в Claude AI и API у всех пользователей пропал доступ к Fable 5. Несмотря на ложные срабатывания защитных механизмов, эта ИИ-модель получала положительные отзывы пользователей.
https://www.ixbt.com/live/sw/pravitelstvo-ssha-zapretilo-per...
Показать полностью