Качественный контент

Честно говоря, где-то во вторник вечером я поймал себя за довольно идиотским занятием.

Я сидел перед ноутбуком, рядом остывал кофе, в Telegram висели непрочитанные сообщения, а я уже минут двадцать объяснял нейросети, что фраза «раскройте потенциал вашего бизнеса» звучит так, будто мой бизнес сейчас должен снять пиджак, расправить крылья и улететь в закат.

В общем, эксперимент выглядел просто.

Берём бизнес.

Берём AI.

Говорим ему: теперь ты занимаешься контентом.

И смотрим, что будет.

На бумаге это вообще красота.

AI пишет быстрее человека. Картинки тоже делает. Видео уже собирает. Автопостинг существует давно. Аналитику сервисы показывают. Кажется, предпринимателю осталось нажать пару кнопок, налить себе кофе и наблюдать, как заявки аккуратно складываются в CRM.

Ну да.

Практика показывает совсем другие результаты.

Сначала всё шло весьма бодро. Я загрузил информацию о продукте, описал аудиторию, дал примеры старых публикаций.

Через несколько минут получил пачку тем.

«5 причин выбрать нас».

«Почему клиенты доверяют нашей компании».

«Как наш продукт меняет жизнь».

Серьезно?

Я открыл Instagram клиента. Там примерно такие же тексты уже лежали последние два года. Только писали их люди, а теперь тот же пластиковый набор фраз научилась выдавать машина.

И вот тут появляется первая неприятная мысль.

Проблема контент-маркетинга вообще не в скорости написания текста.

Текст сегодня можно получить практически бесплатно.

Настоящая головная боль живёт в другом месте.

Кому мы говорим?

Зачем человек вообще должен это читать?

Почему сегодня ему показываем кейс, завтра разбор ошибки, потом историю владельца, а через три дня предлагаем продукт?

Как одна тема превращается в короткое видео, нормальный Telegram-пост, материал для VK, длинное видео и карточку Pinterest, а не в пять одинаковых копий с разными размерами?

Суть вот в чем.

Нейросеть неплохо выполняет отдельное поручение.

Бизнесу нужен процесс.

Например, сервисы автопостинга уже давно умеют намного больше, чем просто ставить публикацию по расписанию. Тот же Postmypost сейчас заявляет публикацию в 19 соцсетей, AI-функции, аналитику, автоматизацию работы с комментариями и более 80 тысяч подключённых аккаунтов. То есть фраза «мы умеем публиковать много контента в много сетей» уже практически ничего не отличает.

Между прочим, именно тут мой эксперимент стал интереснее.

Я перестал говорить AI: «напиши пост».

Вместо этого разложил работу примерно так.

Сначала бизнес.

Потом аудитория.

Потом конкуренты.

Дальше позиционирование.

После этого контентные линии.

Потом воронка.

И уже внутри неё темы, форматы, публикации и цифры.

Немного смешно, но после этого AI внезапно стал «умнее».

Хотя модель была та же.

Просто раньше мы просили машину угадывать маркетинг из воздуха, а теперь дали ей нормальные вводные.

Это примерно как нанять очень способного сотрудника и первый рабочий день сказать ему:

«Ну ты там продвигай нас как-нибудь».

А вечером удивиться, почему он сделал не то.

Дальше я пошёл ещё дальше.

Одна идея перестала быть одним постом.

Например, клиент говорит: «У нас люди часто боятся покупать, так как не понимают процесс».

Из этого рождается:

• короткое видео с главным страхом;

• карусель с этапами;

• Telegram-пост с личной историей;

• статья с подробным разбором;

• FAQ;

• сценарий сторис;

• пост с возражением;

• кейс;

• поисковый материал.

То есть эксперт один раз вложил смысл.

Система дальше раскладывает этот смысл по каналам.

Вот это уже похоже на автоматизацию.

А генерация ради генерации, честно говоря, напоминает электромясорубку, в которую забыли положить мясо.

Крутится красиво. Шумит уверенно. На выходе пусто.

За месяц я понял ещё одну вещь.

Есть работа, которую машине отдавать приятно.

Собрать черновик.

Проанализировать массив публикаций.

Найти повторяющиеся вопросы.

Разложить длинный материал.

Сделать варианты заголовков.

Подготовить адаптацию.

Собрать цифры.

А есть работа, где человек пока сильно интереснее.

Решить, во что верит бренд.

Поймать живую историю.

Сказать «нет, это какая-то хрень».

Оставить неловкую фразу владельца, которая звучит намного честнее идеального рекламного текста.

Сделать выбор.

В общем, месяц закончился не выводом «AI заменит SMM».

Наоборот.

Я пришёл к мысли, что отдельный AI без системы просто производит больше контента быстрее.

Иногда хорошего.

Иногда совершенно проходного.

Иногда такого, после которого хочется отключить интернет и уйти выращивать помидоры.

Именно отсюда выросла логика ОХВАТА.

Не заставлять предпринимателя изучать пятнадцать инструментов.

Не просить писать промпты.

Не говорить: «создай проект, заполни 48 полей, подключи API, выбери модель».

Просто дать ссылку на бизнес.

Сайт.

Telegram.

VK.

Карточку компании.

Дальше система уже сама собирает первичный контекст: что продаёшь, кому, чем отличаешься, какие площадки разумнее сделать главными, какие темы можно разложить в контент.

На самом деле я хочу автоматизировать не творчество.

Мне хочется убрать вот это вечное:

«А что сегодня публикуем?»

Вот эта фраза жрёт намного больше денег и нервов, чем кажется.

Попробуй простой эксперимент.

Возьми последнюю неделю и посчитай, сколько раз ты или твоя команда переключались между таблицей, чатами, дизайнером, нейросетью, соцсетями и аналитикой.

А потом посчитай, сколько из этого времени реально ушло на сильную идею.

Вот там обычно и лежит ответ.

В любом случае нейросеть может писать за тебя.

Мне интереснее другой вопрос.

Может ли система сделать так, чтобы тебе вообще не приходилось каждый день думать о контенте?

Мы сейчас именно это и собираем в ОХВАТЕ.

Хочешь посмотреть, что система увидит в твоём бизнесе - просто загрузи ссылку на сайт.

Без большого брифа.

Без магии.

Без обещания «миллион заявок завтра».

Просто посмотрим, что там можно собрать.

Обнимашки по любви.