Работаю маркетологом. Ко мне регулярно приходят с запросом «хотим блог на сайте». И в большинстве случаев я говорю: «Не нужен».
Не потому что лень. А потому что вижу: клиенты не ищут их продукт в поиске, экономика не сходится, ресурсов на экспертный контент нет. Итог — блог ради блога, слив бюджета.
Написал статью о трёх ситуациях, когда корпоративный блог не окупается. И о том, что работает вместо него: страницы услуг, кейсы, FAQ.
Если у вас есть блог «для галочки» — почитайте, возможно, сэкономите деньги. Полная версия статьи у меня на сайте. Внутри чек-лист из 7 пунктов: узнайте, нужен ли блог именно вам.
Галлюцинации ИИ: почему нейросеть врёт и как это влияет на SEO
*— Из этого текста нужно срочно убрать слово «костёр`. Оно не имеет отношения к продвижению интернет-бизнеса.*
*— А где ты увидел здесь слово «костёр`?*
— Нигде. Я ошибся. Спасибо, что поправили.
Это реальный диалог с нейросетью. И он отлично иллюстрирует главную проблему ИИ-контента: модель генерирует уверенный, связный, но неверный ответ. Такие ошибки называют галлюцинациями искусственного интеллекта (AI hallucinations).
Разбираемся, почему это происходит, чем опасно для SEO и как снизить риски.
Сослаться на выдуманные источники, прецеденты, законы.
Исказить реальные события или статистику, подав это как факт.
Термин «галлюцинация — по аналогии с человеком. На деле ИИ ничего не «чудится. Он статистически предсказывает текст, который выглядит правдоподобно, но не соответствует реальности.
Почему ИИ «врёт`: три причины
1. Обучение на больших и «грязных` данных
Модели обучаются на текстах из интернета: статьи, форумы, соцсети, блоги. Проблемы:
Много устаревшей, противоречивой и ошибочной информации.
Модель не различает «факт и «мнение — видит только паттерны токенов.
Если ложь повторялась много раз, ИИ воспроизводит её как истину.
2. Предсказание токенов, а не проверка фактов
LLM последовательно предсказывает наиболее вероятные следующие токены. Поэтому:
Ответ может быть лингвистически безупречным, но ложным по содержанию.
Модель не «понимает` истинность — она оптимизирует правдоподобие текста.
3. Ограничение по дате знаний
У каждой модели есть knowledge cutoff — дата, после которой она не знает реальных событий. Если модель не подключена к поиску или актуальной базе, вместо «я не знаю` она генерирует правдоподобный ответ на основе старых паттернов.
Реальные примеры
Юристы и выдуманные прецеденты. В США, Франции, Австралии юристы использовали ИИ для подготовки документов и ссылались на несуществующие судебные прецеденты. По данным на 2025 год — несколько сотен дел с ИИ-ошибками. Доверившиеся нейронкам специалисты получили штрафы и санкции от судов.
Громкие события. После попытки убийства Трампа в июле 2024 года одни модели отказывались отвечать, другие заявляли, что инцидента якобы не было.
Выдуманные книги и исследования. Нейросети регулярно придумывают названия книг и авторов, генерируют «статистику` без источников, ссылаются на статьи, которые никогда не публиковались.
Чем это опасно для SEO и бизнеса
Для маркетинга:
Ошибочные данные в статьях, кейсах, лендингах подрывают доверие.
Неверные цифры ведут к репутационным потерям и спорам с клиентами.
Для SEO и GEO:
Поисковики и ИИ-агрегаторы всё чаще используют контент сайтов как источник для ответов. Если на вашем сайте выдуманные факты, непроверенные утверждения или устаревшие данные — доверие к домену падает в глазах алгоритмов и пользователей.
GEO (Generative Engine Optimization) теперь включает не только ключи и структуру, но и фактологическую точность, наличие проверяемых источников, согласованность данных с авторитетными ресурсами.
Как снизить риск галлюцинаций
1. Требуйте источники и проверяйте их.
Правило: нет источника — нет доверия. При работе с ChatGPT, Perplexity, GigaChat просите ссылки на первоисточники, открывайте и проверяйте. Если источник не указан — считайте утверждение потенциально ложным.
2. Используйте RAG.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором модель сначала ищет информацию в доверенной базе знаний, затем генерирует ответ по найденному. Ответы привязаны к реальным документам, снижается вероятность выдумок.
3. Ограничивайте область знаний модели.
Подключайте только проверенные источники (официальные документы, внутренняя база знаний). Отключайте «общий интернет`, если архитектура позволяет.
4. Внедряйте пост-проверку контента.
Перед публикацией ИИ-текста прогоняйте через факт-чекинг (ручной или автоматизированный), используйте перекрёстные источники. Для SEO-статей одна выдуманная дата или ссылка может испортить доверие ко всему материалу.
5. Не доверяйте ИИ в критичных темах.
Особенно осторожно в темах: медицина, юриспруденция, финансы, безопасность. Здесь ошибка обойдётся дорого — и репутационно, и юридически.
Чек-лист: как работать с ИИ без галлюцинаций
Требуем источники на каждое важное утверждение.
Проверяем ссылки вручную перед публикацией.
Не используем нейромодели для критичных тем без экспертной проверки.
Для бизнес-задач рассматриваем RAG или дообучение на надёжных данных.
Внедряем пост-проверку контента.
Отслеживаем, как наш контент используется в ИИ-ответах поисковиков.
Появился ещё один сервис для авторов — 7post. Позиционируют как универсальную платформу: подписки, платные посты, донаты, продажа цифровых товаров. Ориентир — блогеры, эксперты, преподаватели, дизайнеры, музыканты.
Первым 200 авторам обещают комиссию 6% на три года (вместо 13%).
Сделал небольшой разбор: что это, зачем может понадобиться и какие тут риски.
Весной одно очень «крутое» агентство (если верить их текстам) написало мне с вопросом: «А как вы продвигаете сайты по GEO?». Забавно было уже то, что они спрашивали у человека, который GEO не продаёт.
Ещё забавнее стало, когда я увидел их лендинг: услуги GEO‑продвижения, гарантии попадания в нейроответы и полное непонимание, что это вообще такое. Из текста на их посадочной было ясно: тот, кто это писал, понятия не имеет о GEO и AEO. Чего стоит только заявление «у нейронок не бывает ТОПов».
При этом они объявляют о неких «гарантиях» попадания сайта в нейроответы. Расчёт прост: главное — взять деньги, а там разберёмся. Полистав интернет, я увидел, что таких агентств довольно много. Все поняли: пришла пора продавать данную услугу.
А то, что знаний ноль — не страшно, разберёмся по ходу дела. Гарантии всё равно даём, проверить результаты так или иначе невозможно.
Что такое GEO и есть ли «ТОП» в AI
GEO — это оптимизация под цитирование внутри генеративных ответов AI: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Алиса и другие. AEO — оптимизация под прямые ответы, сниппеты и блоки «ответы». SEO — классическое ранжирование в поисковой выдаче.
ТОП-3 Алисы, в который я продвинул очередной сайт
Итак, что здесь правда? Подобным «ТОПом» сегодня может похвастаться только Алиса. У остальных нейросетей тоже заложено ранжирование источников и, соответственно, вероятность цитирования. Самое интересное в том, что ни одна из них не даст вам этой информации — и уж тем более не оформит её в виде метрики, как это сделал Яндекс.
Это не отменяет работу над GEO: можно повысить вероятность цитирования за счёт качества контента, структуры, авторитетности источника и правильной разметки. Но зафиксировать «позицию один» в AI‑ответах невозможно.
Три основные схемы мошенничества вокруг GEO
1. Гарантии попадания в ответы ИИ
Самый распространённый вид мошенничества. Агентства обещают «гарантированное включение» вашего бренда в ответы ChatGPT, Google AI Overviews и других генеративных систем.
Реальность: никто не может гарантировать размещение в AI‑ответах. Можно лишь повысить вероятность цитирования за счёт качества и количества контента, авторитетности источников и верного структурирования данных.
Признаки обмана:
Обещания «топ‑1 в ChatGPT за две недели»
Фразы вроде «зарегистрируем ваш сайт в ИИ‑поиске»
Отсутствие прозрачности измеримых метрик
2. Фейковые сервисы «обучения ИИ»
Некоторые мошенники предлагают «обучить нейросеть» упоминаниям вашего бренда, отправляя тысячи запросов через бот‑фермы или размещая спам‑контент на авторитетных сайтах.
Как это работает:
Взламывают или компрометируют сайты с высоким доверием: вузы, госсайты, известные блоги
Размещают там оптимизированный под AEO и GEO спам‑контент с фейковыми телефонами, адресами, ссылками
ИИ‑модели парсят эти данные и включают в свои ответы как достоверные
Риск для брендов: ваш бренд могут упомянуть в контексте мошеннических схем без вашего ведома.
3. Поддельные сайты‑клоны для AI‑выдачи
О третьем виде мошенничества громко трубит сфера туризма. Мошенники создают клоны сайтов отелей, авиакомпаний, туристических агрегаторов, затем используют GEO‑техники, чтобы ИИ рекомендовал их как «официальные».
Технология:
AI‑билдеры копируют логотипы, цвета, структуру за минуты
GEO‑оптимизация делает фейковый сайт «авторитетным» в глазах LLM
Пользователи получают в ответе ИИ ссылку на мошеннический ресурс
Это три основных схемы мошенничества. Есть и другие, менее распространённые и более хитрые. Количество схем обмана растёт с каждым днём.
Как отличить специалиста от мошенника: чек‑лист из пяти пунктов
Дальше — простой чек‑лист. Если подрядчик по GEO не проходит хотя бы по двум пунктам — это серьёзный повод задуматься.
1. Никаких гарантий «попадания в ИИ»
Нормально: говорят, что могут повысить вероятность цитирования, но не гарантируют результат.
Скам: обещают «100% попадание в AI‑выдачу», «топ‑1 в ChatGPT за две недели» и прочее.
Что делать: попросите объяснить методику. Если начинают про «секретный алгоритм» — время задуматься.
2. Измерения, а не магия
Нормально: показывают аудит текущей видимости в разных AI‑платформах, говорят про метрики.
Скам: нет измерений, только «магические» обещания без цифр.
Что делать: запросите, как они измеряют результат. Если не могут внятно объяснить — это плохой знак.
3. Работа с контентом, а не спам
Нормально: работают над качеством контента, структурой, цитируемостью.
Скам: предлагают «быстрые» техники: спам, бот‑фермы, взлом сайтов, «размещение на партнёрских ресурсах» без названий.
Что делать: спросите, где именно будет размещаться контент. Если названия площадок «секрет» — не стоит иметь дело.
4. Реалистичные сроки
Нормально: чёткие дедлайны в неделях и месяцах.
Скам: «результат через 48 часов», «индексация в ИИ за три дня» и т.д.
Что делать: попросите письменный план с этапами. GEO требует времени на индексацию и накопление сигналов.
5. Прозрачная отчётность
Нормально: понятные отчёты — что сделано, какие метрики выросли.
Скам: размытые формулировки, нет конкретики, «отчёт потом».
Что делать: настаивайте на регулярных отчётах, например еженедельно. Если отказываются — заканчивайте переговоры.
Всё это, разумеется, не даёт никакой гарантии. Но в новых реалиях интернет‑конкуренции необходимо быть особенно внимательным, дабы не оказаться в дураках.
Что делать тем, кто сам настраивает
Если вы не заказчик, а исполнитель (или хотите разобраться сами), есть смысл сфокусироваться на базовых вещах:
Аудит контента под вопросы. Выделите 20–50 ключевых вопросов вашей аудитории и проверьте, как на них отвечают разные AI. Где вы упоминаетесь, где конкуренты, где вообще нет никого.
Работа со структурой и разметкой. FAQ, HowTo, Article, Organization, Product — чем понятнее структура, тем проще LLM вытащить из неё ответы.
Авторитетность источника. Публикации на известных площадках, упоминания в отраслевых медиа, ссылки с авторитетных доменов — всё это влияет на то, насколько часто вас будут цитировать.
Никакой магии, никакой «регистрации в ИИ». Только контент, структура и репутация.
Главный вопрос — стоит ли вообще заниматься GEO?
Да, если ваш бизнес зависит от того, как AI описывает вашу категорию, бренд и услуги. Но делать это нужно как часть общей стратегии контента и репутации, а не как «волшебную кнопку» с гарантиями.
Вместо заключения
GEO уже не «будущее», а реальность, вокруг которой выстроился целый рынок обещаний и скам‑схем. Хорошая новость: отличить нормального специалиста от мошенника можно без глубоких технических знаний.
Если вам обещают гарантии в ИИ — скорее всего, вас просто разводят. Если предлагают работу над контентом, структурой и репутацией с измеримыми метриками и реалистичными сроками — с таким подрядчиком уже можно разговаривать.
Виталий Вилисов
Полная версия статьи на моём сайте.
Сталкивались с такими «GEO‑гарантиями»? Что обещали и что получили в итоге?
Блин, сколько развелось "специалистов" по промптам! Во времена пандемии "вирусологов" было меньше, честное слово! Какую дикую кучу безграмотной ахинеи новоявленные махинаторы раздаривают типа по доброте душевной.
И снова толпа ведётся на очередную "волшебную таблетку". Вы хотите правильный промпт для любимой нейронки? Ну так её и спросите, в чём проблема? Или очередной безграмотный цыган знает лучше, что ей нужно? Если кто-то именно так думает, желаю удачи!
И не забудьте взять кредит в банке, чтобы заплатить за сказочку, которую вам поведал очередной Великий Магистр Волшебных Промптов!
Помню старый «Кит» от Яндекса — операционку 2014 года. Закрыли через год. Теперь новый Кит — конструктор магазинов. История не учит, но развлекает.
Презентация Яндекс КИТ на Яндекс E-com Open Air 08.08.2025, фото автора
Суть простая: за пару часов собрал магазин, подключил Маркет и Доставку, запустил Директ — и лови клиентов. Бесплатный тариф есть, но без своего домена. На платных ноль комиссии с продаж. Чат-бот сам отвечает на вопросы про доставку. Всё из коробки.
Но есть нюансы. Продаёшь только физику, цифровые товары и услуги не пройдут. Доставка только через Яндекс, оплата через Кассу. Хочешь поменять шаблон глубже, чем цвет кнопки? Не получится. И самое главное: чтобы платформа работала, надо кидать в Директ от 2 "лямов" в месяц. Для новичка — космос, для профи — повод задуматься. Зачем мне чужой конструктор, если я и так всё настрою?
Вывод: Кит — как одноразовый мангал. Для пикника сойдёт. Для постоянной кухни лучше купить плиту. Тестируй идею — ок. Строишь бизнес — закладывай миграцию на свой движок через год.
“Тайна из тайн”, новая книга всемирно известного писателя Дэна Брауна, вышла сразу на 16 языках. Русского среди них по понятным причинам нет. Когда будет и будет ли вообще — пока никакой информации.
Дэн Браун, “Тайна из тайн” - новая книга вышла сразу на 16 языках
Но вот стоило только узнать о новом романе – и сразу стало интересно. Ведь новый роман писался восемь лет. Что же такое есть в книге, которую писали целых восемь лет?
Раньше я думал, что подобные романы пишутся за месяц-другой. Учитывая, что половина любой из книг Дэна Брауна традиционно переписана с Википедии, это, как мне казалось, самый подходящий срок.
— Восемь лет работы, и вот этот день настал, — таким постом в социальных сетях Дэн Браун осчастливил своих преданных поклонников.
Что же такого в данном жанре можно ваять восемь лет? Ну очень интересно.
“Тайна из тайн” – сюжет нового романа
Как несложно догадаться по названию, новая Тайна будет самой Таинственной тайной. А все таинственные тайны, что были до этой Таинственной Тайны — это не тайны, а так, недоразумения.
Главным героем книги вновь является неувядающий гарвардский профессор Роберт Лэнгдон. Но на этот раз ему предстоит спасать не очередную случайную знакомую, а собственную возлюбленную.
География “таинственных” скитаний Лэнгдона несколько расширилась и достигла славянских территорий — профессор отправляется слушать лекцию в Прагу.
Однако в Праге он надолго не задержится — Таинственная Тайна потребует от него немедленного посещения Лондона и Нью-Йорка. И всё в том же привычном по другим романам стиле — исключительно бегом.
Сериал по новому роману
Интересно, что киношники на этот раз начали действовать, не дожидаясь выхода романа. Стриминговый сервис Netflix объявил о начале работы над экранизацией новой книги ещё весной.
Netflix снимет сериал по книге Дэна Брауна “Тайна из тайн”
В новом визуальном проекте Дэн Браун выступит в роли сценариста и исполнительного продюсера.
Сохранит ли сериал оригинальное название “Тайна из тайн” или будет называться по-другому, пока не сообщается.
Будем ждать. Если не книга, то кино точно будет.
* * *
Все романы Дэна Брауна про Роберта Лэнгдона в хронологическом порядке:
