KUPRUMprog

Читал статьи, смотрел бенчмарки — люди гоняли десятки тысяч объектов без просадки ФПС. Выглядит очень впечатляющие, общий смысл я понял но не до конца. Полноценный DOTS (Data-Oriented Technology Stack) с Job System и Burst Compiler показался сложным: "вынеси логику в отдельную функцию, там она выполнится, забираешь результат". Смысл понятен, но выглядит геморно, хороших гайдов на русском не нашёл. Поэтому решил попробовать только архитектуру. В теории она тоже должна дать прирост: вызываются не сотни объектов, а несколько, всё обрабатывается в одном цикле, что позволяет лучше управлять распределением расчётов и оптимальнее использовать память.

Так появилась третья версия проекта, по функционалу она очень близка первой версии, но есть и отличия: можно выбрать размер поля, немного больше статистики. А что же по производительности? До недавнего времени я думал, что мой эксперимент провалился. Но готовясь к этому посту замерил производительность с помощью монитора производительности Steam (проверить через Unity Profiler не смог, яндекс диск перепахал первый проект).

На видео вы можете видеть сравнение двух проектов, вверху на видео это первая версия программы, внизу третья версия (с архитектурой ESC).

Условия сравнения: обе версии на Unity 6.3, ~1000 существ. Два режима: 1x и 5x ускорение симуляции. Один замер, не средний показатель. Железо одно: мой ноутбук.

V1 без ECS: 1x — 53 FPS, 5x — 10 FPS
V3 с ECS: 1x — 72 FPS, 5x — 38 FPS

То есть в случае симуляции на скорости 1x разница FPS 27%, при ускорении в 5x разница возрастает до 73%. Стоит отметить: в V3 игровое поле меньше, чем в V1. Меньше площадь — выше плотность существ, больше столкновений и нагрузка на NavMesh. На большом поле V3 показывала ещё более высокий FPS.

Профайлер Unity показывает, что узкое место обеих версий — физика движка: много столкновений и NavMesh. ECS-архитектура сама по себе не решает эти проблемы. Нужны Job System и Burst Compiler.

Даже смена архитектуры без DOTS даёт прирост производительности. Логика стала непривычной, но код на мой взгляд более читаемый. До полноценного DOTS вряд ли доберусь, но применять эту архитектуру в других проектах с большим количеством агентов планирую. Надеюсь, хватит сил и времени организовать их по новому.

Скачать билды симуляторов эволюции можно по ссылкам:

Версия 1 без ECS

Версия 3 с ECS

In-Basket — одно из ключевых упражнений ассесмент-центра. Испытуемый получает набор входящих документов (письма, звонки, жалобы, служебные записки) и должен обработать их за ограниченное время — в нашем случае за двадцать минут. Нужно принять решения, делегировать задачи, назначить сроки. Наблюдатель оценивает не только качество решений, но и поведение: как человек распределяет приоритеты, справляется с многозадачностью, реагирует на стресс и работает под давлением.

В проекте есть организационная структура компании, карта наблюдателя с критериями оценки, а также система рандомизации, которая делает каждый тест уникальным.

Скачать можно тут: https://disk.yandex.ru/d/eXjD89q3QmtqGQ

Как запустить: скачиваете архив с Яндекс.Диска, запускаете программу через Index.html.

По умолчанию доступен набор для компании логистики, но в папке data есть JSON для психологического центра. Чтобы загрузить другой ассет, в верхней части окна нажмите кнопку «Выбрать JSON файл». После выбора файла интерфейс обновится.

Сегодня хочу выложить проект, который симулирует эволюцию, на самом деле тут два проекта.

Это симулятор поведения животных. В проекте представлено  4 вида животных:

Куры – бегают по всей карте щиплют траву, и морковки если найдут.

Коровы – держатся стадами, едят только траву.

Волки – держатся стаей, имеют логово, куда возвращаются.

Медведи – одиночные хищники (правда, в симуляции это часто не так), живут в берлогах.

Возможности пользователя скромные: движение камеры, слежка за выбранным существом, у животных нет анимации.

2. Симулятор эволюции. В этой симуляции есть только одно существо, но оно может изменяться, изменения идут по трем основным направлениям: размер, скорость перемещения, зоркость. Существа могут специализироваться на пище. Универсалы поедают всё: и съедобные шары, и других существ. У них могут появиться потомки-специалисты, которые едят только шары или только других существ. Специалисты получают бонус к сытости.

У пользователя больше возможностей: движение камерой, наблюдение за существами, настраивать параметры среды (питательность еды, время спавна), создавать особые мутации и т.д.

Скачать можно тут: https://disk.yandex.ru/d/TrzqY7eiC9RQFg

Это один из первых моих проектов в Unity, писал я его очень давно, поэтому в код лучше не смотреть. Тем не менее, производительность довольно хорошая.

Изначальная идея была не просто сделать мобов, которые появляются в определённых зонах и ходят туда-сюда, а создать существ с поведением и своей жизнью. Мне очень нравились рассказы по The Forest — про то, что у туземцев есть свой ритм, свои дела. Мне казалось, что это может быть интереснее. Конечно по здравому рассуждению, когда натыкаешься на медведя, тебе не известно и не узнать какой он путь прошел, а может просто заспавнился вне зоны твоей видимости.

Позднее мне попалось видео на youtube (к сожалению, ссылку прикрепить не могу по известным причинам), на котором довольно простые существа двигаются на плоскости ищут кусочки еды и эволюционируют по трем показателям. Идея мне показалась занимательной, захотелось ее повторить, но так чтобы животные двигалась в реальном времени, а не по этапам как на видео. При этом иметь статистику и способы влиять на среду, чтобы понаблюдать, как будут изменяться параметры существ.