AlexanderAksenov

Про что вообще мой канал? Личный бренд технического предпринимателя. Пишу про наши проекты и наших клиентов, про управление командой и деньги, про блокчейн и искусственный интеллект, иногда шучу мемы. Какую аудиторию хочу видеть в канале — во-первых, живую. Во-вторых, думающую. В-третьих, хоть как-то связанную с IT, бизнесом и диджиталом.

Мой новый пиарщик пришел в компанию в начале декабря. Набрать 1000 подписчиков со средней ценой не более 100 рублей — стало его KPI на первые два месяца работы, на испытательный срок. Бюджет на продвижение канала на 2 месяца — 100 000 рублей.

Откуда я взял идею, что средний чек за подписчика будет меньше 100 рублей? Первое — из консультации с Пашей Моляновым. Второе — сам делал несколько посевов. Один из них — в канале Влада Савина. Делал для рекламного поста креатив и текст через нейросети. Смысл публикации был в том, чтобы запомниться и вызвать яркую реакцию. Получилось хорошо — собрал рекордное количество какашек под постом на тот момент.

Как выбирали каналы для рекламы

• Смотрели концептуально, чтобы нравилось, о чем пишет автор.

• Анализировали вкладку «эффективность рекламы» по TGstat.

• Сравнивали цену на размещение и предыдущий пункт — решали, есть ли вероятность, что получится привлечь подписчика меньше, чем за 100 рублей. По статистике из TGstat часто казалось, что можем. По факту оказалось, что не смогли.

Подробно про каналы

Вначале решили порекламиться в каналах с мемами на IT-тематику. Первым таким каналом GARDEN | DevOps (это же оказался последний из таких каналов). Пришло 7 подписчиков, со средним ценником 357 рублей. Креатив делали в нейросетях, текст писали своими силами — стандартное рекламное объявление. Эффект не понравился — мало подписчиков, дорого. Да и мемная аудитория мне не слишком нравилась, хотелось более серьезных каналов, более личных.

Потом парочка размещений в дефолтных каналах для разработчиков про поиск работы и материалы для обучения. Прирост опять крохотный, стоимость подписчика примерно та же, 333 рубля.

Наконец-то нашли канал, где и стоимость размещения подходила, и сам канал нравился. Им стал второй канал Паши Молянова, про эмиграцию и жизнь за бугром. Так и называется «Паша за бугром», ценник поста всего 2700. Изначально я хотел сделать ставку именно на такие каналы: небольшие, недорогие, личностные. В этот раз гипотеза себя не оправдала, собрали всего 5 подписчиков. С креативом поиграли: постарались подхватить тему канала с эмиграцией, в итоге реакция была скорее негативная.

Наткнулись на непонятный для меня до сих пор канал под названием «Метаверсошная». Там много комментов к постам, и было ощущение, что аудитория очень живая. В целом, это ощущение оправдало себя: опубликовались за 5000, и пришло 14 человек. Средний ценник подписки опять в районе 350, зато 14 — это уже лучше, чем 3 человека. Рекламный пост тут был такой же, как в «Паша за бугром», про уезд в Казахстан и возвращение оттуда. Негатив опять был, но на тот момент это было лучшее размещение.

В этот момент пиарщик вспомнил, что одна из ключевых тем для нас — это искусственный интеллект. На просторах Телеграма оказался миллион и один канал, где постят много нейроконтента и новостей из мира AI. Только вот не все из них оказались качественными, размещение на канале «Neural Networks | Нейронные сети» стало одним из самых провальных. Три подписчика, цена размещения 4000 рублей. Хотя с публикацией заморочились — написали, как нам казалось, живой и интересный мини-кейс про новые технологии, которые внедряем.

После этого наткнулись на админа под ником «Красный дошик». У него четыре канала с нейронным контентом, и мы разместились во всех четырех: нейрорецепты, нейроновости, нейрогороскопы, и главный четвертый канал — в целом про AI. Результаты всех четырех размещений: общая стоимость 14 000 рублей, собрали 19 подписок. Статистика неутешительная — цена подписки 736₽.

Топ-менеджер Little Big Agency ответил нам на запрос интересным предложением: сделать небольшую интеграцию в конце одного из своих постов. Всего 6000 рублей, а в канале целых 14к аудитории. Соблазнились и купили такую мини-рекламку. Результаты не супер — 9 подписок.

Все это время пиарщик усиленно подглядывал в статьи о продвижении канала Рейтинга Рунета. Этих статей как минимум две. Первая вышла в блоге Рейтинга Рунета на VC, вторая — аналитика этой статьи от каких-то других чуваков. Обе статьи очень полезные, во второй даже указано, какие каналы налили ботов, а какие вообще оказались неэффективными. Удобно, можно просто смотреть, каким цветом строчка отмечена в Экселе.

Большинство каналов нам по разным причинам не подходили. Львиная доля таблицы от Рейтинга Рунета — про маркетинг и дизайн. Не совсем наша тема, хотелось чего-то более связанного с IT, нейросетями и чем-то близким Unistory. Итог: посмотрели аналитику в статьях, поспрашивали у админов актуальные цены на рекламу и выбрали два канала, UXlive и Мутимдиджитал.

Таких замечательных результатов, как в статье, нам добиться не удалось. Зато админы обоих каналов написали тексты сами. За 20 000 рублей UXlive (опять же, сам не понимаю, о чем канал) привел нам целых 79 подписчиков, а Мутимдиджитал — 36 человек за 14 000.

Под конец — еще одно хорошее размещение. Канал Data Feeling нашел мой пиарщик. Админ — лид ML-направления в Додо-пицце. Так получилось, что уже после покупки поста я лично познакомился с админом, мы созвонились и обсудили сложные моменты использования ML в IT-сервисах. Благодаря этому пост получился максимально нативным. Итог — 49 подписок за 12 000 рублей.

К каким выводам пришли?

• Хорошая цена за подписчика в нашей сфере — 300 рублей. Все, что меньше — уже отлично.

• Из всех метрик самая полезная — среднее количество комментов к посту в канале. Если автору отвечают на его публикации в комментах, то и на рекламу будут активно реагировать.

• Не стоит бояться негатива. Если под постом негативные реакции и агрессия в комментах, это еще не значит, что размещение не сработало.

• Огромное количество админов ставят заградительные ценники на рекламу. Большое счастье — найти живой канал на несколько тысяч подписчиков, где цена размещения будет в пределах 5000 рублей. А если это еще и канал какого-нибудь пафосного директора или инфоцыганина… За канал-тысячник могут спокойно попросить 10к. Чем это оправданно? Единственное, что приходит в голову — владелец просто не хочет продавать рекламу, и ставит неадекватный прайс.

• Поняв предыдущий пункт, изменили стратегию — вместо того, чтобы спрашивать цену рекламы, стали предлагать свою цену. Ту, которая соответствовала нашим представлениям об эффективности. Иногда таким образом удавалось сторговаться на 1-3 тысячи рублей. Но чудес не случилось — каналы на 10 000 подписчиков не стали продавать нам рекламу за 3000 :) Пару раз админы посылали на известные буквы, но кто не рискует, тот скидку не получает.

• Пиарщик KPI не сделал, но испытательный срок прошел.

Самое главное я оставил на сладкое. Таблица с нашими размещениями, всеми креативами, ценниками и результатами — лежит у меня в Телеграм-канале. В том самом, про продвижение которого — эта статья. Заходите, смотрите таблицу и подписывайтесь, потому что сейчас тестируем новую теорию — продвижение телеги онли через статьи.

Про что вообще мой канал? Личный бренд технического предпринимателя. Пишу про наши проекты и наших клиентов, про управление командой и деньги, про блокчейн и искусственный интеллект, иногда шучу мемы. Какую аудиторию хочу видеть в канале — во-первых, живую. Во-вторых, думающую. В-третьих, хоть как-то связанную с IT, бизнесом и диджиталом.

Мой новый пиарщик пришел в компанию в начале декабря. Набрать 1000 подписчиков со средней ценой не более 100 рублей — стало его KPI на первые два месяца работы, на испытательный срок. Бюджет на продвижение канала на 2 месяца — 100 000 рублей.

Откуда я взял идею, что средний чек за подписчика будет меньше 100 рублей? Первое — из консультации с Пашей Моляновым. Второе — сам делал несколько посевов. Один из них — в канале Влада Савина. Делал для рекламного поста креатив и текст через нейросети. Смысл публикации был в том, чтобы запомниться и вызвать яркую реакцию. Получилось хорошо — собрал рекордное количество какашек под постом на тот момент.

Как выбирали каналы для рекламы

• Смотрели концептуально, чтобы нравилось, о чем пишет автор.

• Анализировали вкладку «эффективность рекламы» по TGstat.

• Сравнивали цену на размещение и предыдущий пункт — решали, есть ли вероятность, что получится привлечь подписчика меньше, чем за 100 рублей. По статистике из TGstat часто казалось, что можем. По факту оказалось, что не смогли.

Подробно про каналы

Вначале решили порекламиться в каналах с мемами на IT-тематику. Первым таким каналом GARDEN | DevOps (это же оказался последний из таких каналов). Пришло 7 подписчиков, со средним ценником 357 рублей. Креатив делали в нейросетях, текст писали своими силами — стандартное рекламное объявление. Эффект не понравился — мало подписчиков, дорого. Да и мемная аудитория мне не слишком нравилась, хотелось более серьезных каналов, более личных.

Потом парочка размещений в дефолтных каналах для разработчиков про поиск работы и материалы для обучения. Прирост опять крохотный, стоимость подписчика примерно та же, 333 рубля.

Наконец-то нашли канал, где и стоимость размещения подходила, и сам канал нравился. Им стал второй канал Паши Молянова, про эмиграцию и жизнь за бугром. Так и называется «Паша за бугром», ценник поста всего 2700. Изначально я хотел сделать ставку именно на такие каналы: небольшие, недорогие, личностные. В этот раз гипотеза себя не оправдала, собрали всего 5 подписчиков. С креативом поиграли: постарались подхватить тему канала с эмиграцией, в итоге реакция была скорее негативная.

Наткнулись на непонятный для меня до сих пор канал под названием «Метаверсошная». Там много комментов к постам, и было ощущение, что аудитория очень живая. В целом, это ощущение оправдало себя: опубликовались за 5000, и пришло 14 человек. Средний ценник подписки опять в районе 350, зато 14 — это уже лучше, чем 3 человека. Рекламный пост тут был такой же, как в «Паша за бугром», про уезд в Казахстан и возвращение оттуда. Негатив опять был, но на тот момент это было лучшее размещение.

В этот момент пиарщик вспомнил, что одна из ключевых тем для нас — это искусственный интеллект. На просторах Телеграма оказался миллион и один канал, где постят много нейроконтента и новостей из мира AI. Только вот не все из них оказались качественными, размещение на канале «Neural Networks | Нейронные сети» стало одним из самых провальных. Три подписчика, цена размещения 4000 рублей. Хотя с публикацией заморочились — написали, как нам казалось, живой и интересный мини-кейс про новые технологии, которые внедряем.

После этого наткнулись на админа под ником «Красный дошик». У него четыре канала с нейронным контентом, и мы разместились во всех четырех: нейрорецепты, нейроновости, нейрогороскопы, и главный четвертый канал — в целом про AI. Результаты всех четырех размещений: общая стоимость 14 000 рублей, собрали 19 подписок. Статистика неутешительная — цена подписки 736₽.

Топ-менеджер Little Big Agency ответил нам на запрос интересным предложением: сделать небольшую интеграцию в конце одного из своих постов. Всего 6000 рублей, а в канале целых 14к аудитории. Соблазнились и купили такую мини-рекламку. Результаты не супер — 9 подписок.

Все это время пиарщик усиленно подглядывал в статьи о продвижении канала Рейтинга Рунета. Этих статей как минимум две. Первая вышла в блоге Рейтинга Рунета на VC, вторая — аналитика этой статьи от каких-то других чуваков. Обе статьи очень полезные, во второй даже указано, какие каналы налили ботов, а какие вообще оказались неэффективными. Удобно, можно просто смотреть, каким цветом строчка отмечена в Экселе.

Большинство каналов нам по разным причинам не подходили. Львиная доля таблицы от Рейтинга Рунета — про маркетинг и дизайн. Не совсем наша тема, хотелось чего-то более связанного с IT, нейросетями и чем-то близким Unistory. Итог: посмотрели аналитику в статьях, поспрашивали у админов актуальные цены на рекламу и выбрали два канала, UXlive и Мутимдиджитал.

Таких замечательных результатов, как в статье, нам добиться не удалось. Зато админы обоих каналов написали тексты сами. За 20 000 рублей UXlive (опять же, сам не понимаю, о чем канал) привел нам целых 79 подписчиков, а Мутимдиджитал — 36 человек за 14 000.

Под конец — еще одно хорошее размещение. Канал Data Feeling нашел мой пиарщик. Админ — лид ML-направления в Додо-пицце. Так получилось, что уже после покупки поста я лично познакомился с админом, мы созвонились и обсудили сложные моменты использования ML в IT-сервисах. Благодаря этому пост получился максимально нативным. Итог — 49 подписок за 12 000 рублей.

К каким выводам пришли?

• Хорошая цена за подписчика в нашей сфере — 300 рублей. Все, что меньше — уже отлично.

• Из всех метрик самая полезная — среднее количество комментов к посту в канале. Если автору отвечают на его публикации в комментах, то и на рекламу будут активно реагировать.

• Не стоит бояться негатива. Если под постом негативные реакции и агрессия в комментах, это еще не значит, что размещение не сработало.

• Огромное количество админов ставят заградительные ценники на рекламу. Большое счастье — найти живой канал на несколько тысяч подписчиков, где цена размещения будет в пределах 5000 рублей. А если это еще и канал какого-нибудь пафосного директора или инфоцыганина… За канал-тысячник могут спокойно попросить 10к. Чем это оправданно? Единственное, что приходит в голову — владелец просто не хочет продавать рекламу, и ставит неадекватный прайс.

• Поняв предыдущий пункт, изменили стратегию — вместо того, чтобы спрашивать цену рекламы, стали предлагать свою цену. Ту, которая соответствовала нашим представлениям об эффективности. Иногда таким образом удавалось сторговаться на 1-3 тысячи рублей. Но чудес не случилось — каналы на 10 000 подписчиков не стали продавать нам рекламу за 3000 :) Пару раз админы посылали на известные буквы, но кто не рискует, тот скидку не получает.

• Пиарщик KPI не сделал, но испытательный срок прошел.

Самое главное я оставил на сладкое. Таблица с нашими размещениями, всеми креативами, ценниками и результатами — лежит у меня в Телеграм-канале. В том самом, про продвижение которого — эта статья. Заходите, смотрите таблицу и подписывайтесь, потому что сейчас тестируем новую теорию — продвижение телеги онли через статьи.

Рами иммигрировал в Канаду из Ирана много лет назад. На Родине у него остался партнер по бизнесу — доктор Худдами, профессиональный дерматолог. Вместе они решили сделать приложение, где нейросеть будет определять дерматологический диагноз по фото проблемной кожи — и доверили эту задачу нам. Цель приложения — помочь пациентам по всему миру лечить кожные заболевания.

Киллер-фичей будущего приложения стал искусственный интеллект, способный дать первичную диагностику по фото.

Почему AI? Во-первых, это единственный способ автоматически дать диагноз по фотографии проблемного участка кожи. Нейросеть позволяет автоматизировать процесс и дать пользователям базовые рекомендации. Во-вторых, использовать AI как инструмент телемедицины — мощный пиар-ход для продвижения приложения.

Концепция будущего приложения

Рами и доктор Худдами на старте определили главный пользовательский сценарий:

• Пользователь с проблемным участком кожи делает его фотографию и загружает в приложение.

• Искусственный интеллект ставит первичный диагноз — определяет заболевание и рекомендует, как его вылечить.

• Сразу же после этого пользователь может записаться на консультацию к профессиональному дерматологу.

Сразу продумали основной вариант монетизации. Дерматолог, который зарегистрировался на платформе и подтвердил свою квалификацию, будет отдавать небольшую комиссию с каждой платной консультации. Запланировали и другие опции монетизации: стандартная реклама в приложениях и спонсированные статьи в разделе «Полезные материалы».

Как мы начали работать вместе

Задача амбициозная — превратить нейросеть в профессионального диагноста по кожным заболеваниям. С ней Рами пошел на Upwork, и тут в игру вступаем мы, Unistory!

Наша команда проработала структуру проекта и подобрала технологии: для мобильного приложения решили использовать React Native, а бэкенд реализовать на C#.

Вместе с заказчиком сразу определились, что в первую очередь сконцентрируемся на поиске датасетов, выборе нужной модели AI и ее обучении. Все остальное — потом. Сначала нам нужна киллер-фича!

Как мы обучали искусственный интеллект

Первым этапом разработки стала подготовка Proof of Concept (PoC). Мы часто работаем с экспериментальными проектами, еще чаще — на технологиях блокчейн и AI, поэтому для создания PoC у нас есть специальный сотрудник — R&D-инженер. Именно он проверяет самые рискованные технические гипотезы — а значит, экономит деньги и время на разработку всего продукта. Прочитать подробнее о том, кто такой R&D-инженер, можно у нас в телеграм-канале.

На этом этапе решили, что для проверки гипотез и разработки Proof of Concept будет достаточно научить нейросеть определять шесть групп заболеваний. Следующая задача — найти данные (датасеты) для обучения нейросетей.

Исследовали open-source репозитории, и нашли 21 датасет. К нашему разочарованию оказалось, что качественного материала в них не так много. Чтобы решить эту проблему, решили полагаться на zero-shot и few-shot при тестировании.

Разработчики протестировали несколько моделей AI, и выбрали CLIP — базовую модель, которая позволяет классифицировать изображения, находить на них объекты и генерировать текст на основе изображений.

Тестировали выбранные модели в два этапа:

• Zero-shot. Оценивали возможности моделей без предварительного обучения на датасетах. Это означает, что модель тестировалась на задачах или датасетах, с которыми до этого не имела дела.

• Fine-tuning (few-shot). Здесь модели проходили дополнительное обучение на наших датасетах.

Обученная нейросеть выдала 99% точности диагноза при условии качественной фотографии!

Научили CLIP находить 60+ разных заболеваний, объединенных в шесть больших групп:

• Акне

• Герпес

• Экзема

• Розацеа

• Псориаз

• Витилиго

Главная проблема, с которой столкнулись разработчики, все та же — нехватка данных и недостаточно качественные датасеты из открытого доступа.

Решением стала аугментация данных — мы расширили базу, сгенерировав искусственные данные на основе реальных. Добавив незначительные искажения в изображения, смогли существенно расширить базу для обучения модели.

Сейчас продолжаем искать датасеты для обучения, цель — научить CLIP работать с 30 группами заболеваний.

Подготовка к запуску

Пока наш R&D-инженер работал над Proof of Concept, а менеджеры готовили структуру, заказчик занимался юридическими вопросами. Рами изучил, каким должно быть приложение, чтобы пройти стандартизацию HIPAA для будущего запуска в США. HIPAA — сертификация, говорящая о том, что продукт удовлетворяет требованиям безопасности по отношению к данным пациентов.

Чтобы получить лицензию HIPAA, мы заранее проработали логирование всего и вся: каждый запрос пользователя должен записываться в базу данных. Информация должна сохраняться о всех действиях пациентов, врачей и администраторов. При этом доступ к данным о пациентах не должен иметь никто.

Рами сейчас готовит запуск приложения в Канаде. После этого планируем масштабироваться на рынке США и Европы. Запуск будет идти поэтапно, ведь в каждой стране свои нюансы здравоохранения.

Но и это еще не все. Рами и доктор Худдами уже обсуждают отдельную версию приложения для работников пансионатов. Пожилые люди — отдельная целевая аудитория для дерматологической сферы: мало движения = больше проблем с кожей. Вместе с нашими заказчиками мы планируем создать кастомную версию приложения. Эта версия продукта будет с самого начала заточена под потребности медицинских работников в пансионатах.

DermaDex — не единственный проект, где мы обучаем AI решать нестандартные задачи. Больше интересного про блокчейн-дев, ChatGPT, разработку Proof of Concept и вейпы в офисе — в моем Телеграм-канале про жизнь, мысли и проекты студии Unistory. Подписывайся!

Привет! Я Саша Аксёнов, директор студии Unistory. Мы разрабатываем сложные веб-сервисы и мобильные продукты на основе технологий AI/ML/web3.

Сейчас разрабатываем для клиента мобильное приложение Dermadex — телемедицина с интеграцией искусственного интеллекта для определения кожных заболеваний по фото. Клиента зовут Рами. Рами – из Ирана, живет в Канаде и развивает там сеть дерматологических клиник.

У нас в команде появился новый пиарщик, и я предложил ему поговорить об этом проекте с Рами. Если пост наберет 3к просмотров, то скинем видеозапись интервью в комменты :)

Как я понимаю, вы владелец нескольких дерматологических клиник в Канаде? Можете рассказать об этом?

Наши клиники расположены не в Канаде, а в Иране. Команда тоже в основном иранская. Некоторые из команды понемногу переезжают в Канаду, и начинают работать здесь.

Один из моих главных партнеров — доктор Худами, владелец дерматологических клиник в Иране. Это семейный бизнес, несколько врачей — члены одной семьи. Клиники оказывают большое количество услуг, в том числе по направлению бьюти. Но то, что по-настоящему нравится доктору Худами — это лечить дерматологические болезни, кожные заболевания. Доктор решил, что если он переедет в Канаду, то будет продолжать свою работу по лечению заболеваний кожи.

То есть клиники акцентируются на бьюти-проблемах, но доктор больше увлечен именно лечением заболеваний?

Да, поэтому мы вместе с ним решили создать приложение для лечения таких проблем. Кожа — самый большой орган человека, и многие люди страдают от кожных заболеваний, абсолютно не зная, как их лечить. Например, в Канаде сейчас есть некоторые проблемы с медициной. Иногда трудно найти доктора и получить лечение.

Суть приложения вот в чем. Допустим, у вас с кожей что-то не так: присутствует какое-то воспаление или трещина. Вы фотографируете проблемный участок кожи, отправляете его в приложение, и обученный искусственный интеллект ставит вам диагноз. После этого вы можете отправить информацию профессиональному врачу-дерматологу, который расскажет все подробнее и даст свои рекомендации.

Цель в том, чтобы люди не занимались неквалифицированным самолечением и получили доступную информацию под контролем профессиональных докторов. Приложение бесплатное для пользователя, поэтому мы поможем многим людям с кожными проблемами.

Когда читал документацию, у меня возник вопрос — кто ЦА приложения? Больше дерматологи или их пациенты?

ЦА это и дерматологи, и их пациенты. Мы хотим настроить коммуникацию между ними, помочь пациентам найти докторов, а докторам — пациентов.

Опять же, пациент делает фото и, допустим, оказывается, что у него экзема. После этого он может поговорить с доктором и получить профессиональные рекомендации. Таким образом человек узнает, какое лучшее решение для лечения, которое он может попробовать дома. Мы помогаем людям, которые не могут позволить себе очный прием локального дерматолога по тем или иным причинам.

Пациенты смогут подключиться к видеоконсультациям с дерматологами, которые предоставят им реальную помощь. Большинство дерматологических заболеваний могут быть определены визуально, даже просто по фотографии. Поэтому достаточно диагностики по фото и через видеочат.

Где вы будете запускать приложение? В Иране или в Канаде?

Сначала хотим запуститься в Канаде, а потом на международном рынке. Канадский рынок не такой уж большой, поэтому очень важно выйти на рынок Соединенных Штатов. В Канаде страховка обычно покрывает кожные болезни, а в США всегда приходится платить своими кровными. Это еще одна причина, почему рынок США перспективнее для нас.

В каждой стране есть свои юридические нюансы со здравоохранением. Поэтому мы будем запускаться поэтапно в каждой стране. Но в общем и целом наши устремления носят глобальный характер. Начнем с Канады, потом — США, Европа и весь мир.

Как к вам пришла идея сделать это приложение?

Доктор Худами обожает свою профессию и любит помогать людям. Вместе мы решили, что нам нужно масштабировать эту помощь. Сначала хотели просто давать видеоконсультации людям по всему миру. Потом решили, что можем добавить в путь клиента еще один этап — отправляете доктору фото проблемного участка кожи, получаете предварительный диагноз и только потом выходите на онлайн-консультацию.

Нейросеть в этом проекте играет важную роль — помогает сделать приложение бесплатным. А мы сможем получать деньги с комиссии докторов или монетизировать приложение другим способом.

Как изначально называлась клиника в Иране?

Так и называлась — клиника доктора Худами. В Иране бизнеса обычно называются по имени владельца и главного специалиста.

Является ли рост клиентуры клиники одной из целей приложения?

Мы тут скорее как вендор, так что это работает не напрямую. Добавляем дерматолога на платформу, он за счет этого может рекламировать свои услуги и зарабатывать, находя новых клиентов. После первичной консультации у дерматолога люди могут проходить все новые и новые приемы, в том числе очные. Мы планируем получать комиссию с этих консультаций.

Также хотим монетизировать приложение само по себе. Возможные пути монетизации: обычная реклама в приложениях, постинг нативных рекламных статей. Мы с самого начала планировали на платформе обширный раздел со статьями.

Вы с самого начала планировали интегрировать AI в приложение, или эта идея пришла позже?

Внедрять нейросеть с самого начала мы не планировали, хотели просто давать онлайн-консультации по видео. В итоге решили, что искусственный интеллект может стать киллер-фичей нашего проекта. Люди увидят гораздо больше ценности в приложении, где диагноз можно поставить даже автоматически, просто по фото. Многие захотят попробовать это, даже если не имеют серьезных проблем с кожей. Таким образом, это не только часть функциональности, но и мощный пиар-ход.

Как вы выбрали именно нашу компанию?

Опубликовали задачу на Upwork, и ваша компания была одной из тех, кто оставил отклик. Предложение сразу меня впечатлило количеством деталей. Нам полностью подошел технологический стек, и отдельным преимуществом стал ваш опыт в области медицины. Мы решили, что компания Unistory — отличный выбор. Первый созвон с вашими спецами впечатлил меня, и мы решили продолжать работу. С тех пор все было просто замечательно.

Как вы общались с нашей командой во время разработки? Коммуницировали только с одним менеджером, или с несколькими сотрудниками?

Я общался с разными спецами на разных этапах разработки. Илья и Никита очень помогали в процессе. Коммуникация была оперативная, вы отвечали на все мои вопросы.

Мне понравился дизайн, и все требования по разработке были выполнены. Ребята сделали конкретно то, что я от вас хотел. Даже огромная разница в часовых поясах совсем не помешала.

Какие были сложности в процессе?

Самым главным было расставить приоритеты и решить, с чего начать. Для этого мы решили сразу ответить на вопрос «Что такое приложение Dermadex?». Поштурмили и подумали, какие фичи нам нужны в первую очередь, а какие — в последнюю. Быстро поняли, что нужно начать с разработки фундаментальной и самой сложной фичи, а именно сделать интеграцию нейросети.

Например, для работы приложения в Канаде нужно было сразу предусмотреть, чтобы данные пользователей были зашифрованы определенным образом. Нужно было сразу решить этот вопрос, чтобы он не затормозил процессы в будущем.

Какие у вас идеи на будущее? Как еще планируете развивать свой бизнес?

Хотим сделать отдельную версию приложения для канадских домов престарелых. Это поможет поддержать персонал этих пансионатов. Почему мы решили именно так сузить аудиторию — пожилые люди меньше двигаются, и поэтому больше подвержены кожным заболеваниям. Мы дадим сотрудникам пансионатов кастомную версию приложения, которая поможет им получить профессиональные консультации медиков.

Схема та же — сотрудник пансионата делает фото проблемного участка кожи человека и отправляет в приложение. Но перед тем, как разрабатывать эту версию платформы, нужно получить опыт работы с более широкой аудиторией. И здесь нам поможет релиз приложения Dermadex, который мы сейчас готовим вместе с Unistory.

Вот такое неформальное интервью получилось с Рами. Кстати, приложение на финальной стадии разработки, и мы ждем скорого релиза в сторы. Если хотите больше интересных материалов про разработку, нейросети и блокчейн — подписывайтесь на мой Телеграм-канал.

Как думаете, есть смысл постить такие интервьюшки? По-моему, хорошая фактура про бизнес зарубежом. А как вы считаете?