TL;DR Меня зовут Илья, я основатель сервиса для генерации изображений ArtGeneration.me, блогер и просто фанат нейросетей. Каждую неделю мы с командой осматриваем сотни новостей и делимся с вами самыми актуальными и интересными со ссылками на источники. Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Неделя выдалась насыщенной: китайцы снова радуют мощными релизами, робот убирает улицы в Москве, OpenAI выпустили агентское приложение Codex, а в Чили люди на день заменили ChatGPT, чтобы привлечь внимание к экологии.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• Qwen3-Coder-Next — компактная SOTA для агентного кодинга

• Step-3.5-Flash — сверхбыстрая MoE от StepFun

🎨 Генеративные нейросети

• Обновление видеогенератора Kling 3.0

• Lucy 2.0 — замена персонажа на веб-камере в реальном времени

• Обновление Grok Imagine 1.0 — 10 секунд, 720p

• ACE-Step 1.5 — аналог Suno с открытым кодом

• LingBot-World — открытый аналог Genie 3 для создания игровых миров

🔧 AI-инструменты и платформы

• Приложение Codex для десктопа от OpenAI

• Manus Skills — воркфлоу для агентов

🧩 AI в обществе и исследованиях

• ИИ заменил манекенщиц на неделе моды в Париже

• Человек из Чили на день заменил ChatGPT

• В Москве робота заметили за уборкой снега

• ИИ стал чаще доводить людей до психоза

🧠Модели и LLM

❯ Qwen3-Coder-Next: компактный монстр для кодинга

Новая модель от Alibaba, нацеленная на вайбкодинг и агентный режим. MoE архитектура, 80B параметров и 3B активных, можно поставить локально: для режима квантования в 8-бит понадобится 85 Гб видеопамяти. Минимально нужно 46 Гб.

По бенчмаркам:  70%+ на SWE-Bench Verified, это уровень Sonnet 4.5. Обрабатывает до 256 тысяч токенов контекста. Модель обучали на текстах и обратной связи от реальных сред выполнения кода. Уже интегрирована с Claude Code и Cline, а веса доступны в форматах GGUF и FP8.

🔗 Блог Qwen 🔗 HuggingFace 🔗 GitHub 🔗 Чат Qwen

❯ Step-3.5-Flash — сверхбыстрая MoE от StepFun

Китайская StepFun выпустила Step-3.5-Flash. Сейчас это их самая мощная открытая MoE-модель на 196B параметров и контекстным окном в 256 тысяч токенов.

Модель заточена под агентские задачи: автономное написание кода, работа в терминале и оркестрация инструментов через MCP.

На каждый токен активируется всего 11 млрд, поэтому она быстрая, при этом сохраняет глубину рассуждений. Модель умеет предсказывать несколько токенов за раз с помощью MTP-3 и выдаёт 100-300 токенов в секунду. Ещё есть гибридное внимание SWA, засчет него модель эффективна и хорошо держит контекст.

В тестах результаты тоже на уровне: 74,4% на SWE-bench Verified и 56,5 на ARC-AGI-1.

🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Блогпост StepFun 🔗 OpenRouter 🔗 Чат StepFun

🎨 Генеративные нейросети

❯ Обновление Kling 3.0

Видеогенератор Kling обновили до версии 3.0 и объединили его с нейро-редактором O1. Теперь в роликах можно точечно добавлять или удалять объекты. Лица, внешность и одежда теперь не плывут между сценами, а стабильно сохраняют консистентность между сценами.

К модели также прикрутили звук: можно клонировать голос по образцу и синхронизировать движение губ с учётом речи и эмоций. Работает на пяти языках.

Видео до 15 секунд в разрешении 1080p, добавили режим Multi-shot для создания связанных сцен.

Ещё добавили сториборды — по одному промпту можно создать серию последовательных кадров. Пока доступно только на тарифе Ultra.

🔗 Релиз Kling 3.0

❯ Lucy 2.0: замена персонажа на вебке в реалтайме

Стартап Decart представил модель Lucy 2.0, которая превращает видео с веб-камеры в VFX-сцену. Она заменяет человека в кадре на любого персонажа в разрешении 1080p 30 fps и практически нулевой задержкой.

Всё построено на диффузионной модели. Она понимает физику и структуру мира напрямую через видео, никаких карт глубины или 3D-мешей.

Чтобы картинка не плыла со временем, разработчики применили Smart History Augmentation — Lucy 2.0 обучена исправлять свои же ошибки и сохранять стабильность часами.

Система работает без цензуры, можно использовать её для создания любых аватаров.

🔗 Демо Lucy 2.0 🔗 Техрепорт Decart

❯ Обновление Grok Imagine 1.0

xAI обновили видеомодель Grok — теперь она генерирует ролики до 10 секунд в разрешении 720p. Точнее следует промптам, более плавные движения, а звуки и музыка на фоне синхронизируется со сценой.

Главная фишка — отсутствие жесткой цензуры. За январь пользователи уже создали 1,2 млрд видео.

В бесплатном режиме доступны 5-секундные ролики в 480p, а полноценный HD-режим открыт для подписчиков Premium.

Также запустили Imagine API: в нём длина генерации увеличена до 15 секунд, а редактирование видео доступно для фрагментов до 8,7 секунд. Стоит такое добро $0,05 за секунду.

🔗 Попробовать 🔗 API 🔗 Документация 🔗Fal.ai

❯ ACE-Step 1.5: ещё один открытый конкурент Suno

Вышла модель ACE-Step 1.5 — полностью бесплатная модель для создания музыки, которая работает на вашем ПК. Нейросеть генерирует вокал, каверы и треки до 10 минут.

Для запуска достаточно видеокарты с 4 ГБ памяти, а на RTX 3090 полноценный трек создаётся за 10 секунд.

Модель обучали на лицензированных и синтетических данных, поэтому музыку можно использовать в коммерческих целях без ограничений.

ACE-Step поддерживает 50 языков, включая русский, и знает более 1000 инструментов. Модель распространяется под лицензией MIT — можно дообучать под свои задачи и генерировать до 8 треков за раз.

🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Демо на HF 🔗 Научная статья

❯ LingBot-World: открытый генератор игровых миров

Китайская Robbyant Team выкатила LingBot-World — опенсорсный аналог Google Genie 3 на базе Wan 2.2. Нейросеть создаёт интерактивные пространства в 720p 16 fps, которыми можно управлять в реальном времени с задержкой менее секунды.

Симуляция сохраняет логику и физику объектов на протяжении всей генерации, а сессия длится до 10 минут.

Под капотом — MoE-архитектура из двух экспертов по 14B параметров, в моменте активен только один. Модель прошла три этапа обучения, включая дистилляцию для достижения риалтайм-скорости.

🔗 Project page 🔗 GitHub 🔗 HuggingFace 🔗 Техрепорт

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Приложение Codex от OpenAI

OpenAI представили приложение Codex для macOS. Оно позволяет управлять группами агентов прямо на ПК.

Главная фишка — параллельные агенты: несколько ботов могут одновременно трудиться над одним репозиторием, используя изолированные рабочие деревья — git worktrees. Это позволяет агентам не конфликтовать между собой и не затрагивать состояние вашего локального кода.

OpenAI также добавили интерфейс для создания навыков — инструкций и скриптов, которые учат Codex работать с внешними инструментами и автоматизировать задачи вроде еженедельного анализа чатов.

Приложение доступно пользователям ChatGPT Free и Go, а для владельцев подписок Plus и Enterprise лимиты запросов увеличили вдвое. Версии для Windows и Linux ожидаются позже.

🔗 Скачать Codex 🔗 Библиотека навыков

❯ Manus Skills: воркфлоу для агентов

В Manus появилась функция Skills — теперь любую успешную цепочку действий можно сразу превратить в готовый навык. Нейросеть запоминает алгоритм и лучшие практики, чтобы легко повторить успех в новом проекте.

Чтобы не забивать контекстное окно, используется механизм «прогрессивного раскрытия»: сначала загружаются только метаданные, а тяжелые инструкции и файлы подтягиваются, только когда они реально нужны агенту.

В библиотеке сообщества можно найти навыки под конкретные задачи — например, финансовый мониторинг или юридический анализ.

Все навыки работают в изолированной песочнице на базе Ubuntu, это даёт агенту безопасный доступ к браузеру и файловой системе для выполнения сложных сценариев.

🔗 Manus

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ ИИ заменил манекенщиц на неделе моды в Париже

Французский дизайнер Алексис Мабий показал новую коллекцию в кинотеатре Лидо с помощью ИИ-генераций. Вместо живых выходов зрители смотрели на цифровых двойников реальных моделей, которые создали в студии Glor'IA.

Реакция критиков смешанная: детализация впечатляет, но эффект зловещей долины всё портит — модели неестественно скользят по полу, а зрачки манекенщиц и виртуальных зрителей странно подергиваются.

Под вопросом и сам статус: эксперты напоминают, что высокая мода — это прежде всего ручной труд, а эти платья ещё даже не сшиты. Бренд пока не раскрывает количество заказов, так что реальный успех технологии оценим позже.

🔗 Обзор WWD 🔗 Статья Fashion Network 🔗 Блог Эми Одел 🔗 Видео показа

❯ Quili.AI: чилийцы на день заменили ChatGPT людьми

В Чили прошла экологическая акция Quili.AI: 50 местных жителей в течение 12 часов вручную отвечали на вопросы пользователей вместо нейросети.

В «команду ИИ» позвали повара, переводчика, художника и девятилетнего мальчика — он объяснял сложные темы «как пятилетнему». Всего волонтёры обработали более 25 тысяч запросов из 68 стран: давали советы по путешествиям, делились рецептами и даже рисовали картинки карандашом.

Акцию организовали активисты из Corporación NGEN, чтобы напомнить о той цене, что мы платим за современные технологии. Район Киликура стал местом концентрации гигантских дата-центров Google, Microsoft и Amazon, которые потребляют миллиарды литров воды для охлаждения серверов, что критично для засушливого региона.

Цель проекта — призвать к осознанному использованию ИИ и вернуть ценность живому общению: организаторы предлагают чаще спрашивать советы у соседей, а не у чат-ботов.

🔗 Сайт Quili.AI 🔗 О проекте на G5 Noticias 🔗 Экологические проблемы дата-центров

❯ В Москве заметили робота-дворника

На улицах Москвы обнаружили робота-гуманоида, который самостоятельно очищает тротуары от снега.

В сети часть шутит про неизбежное восстание машин и скайнет, а другая отмечает, что автоматизация добралась до одной из самых тяжелых сезонных профессий города.

❯ ИИ всё чаще доводит до психоза

Исследователи проанализировали 1,5 млн диалогов с Claude и обнаружили тысячи случаев, когда нейросеть лишала людей контроля над их жизнью. Те, кто привык обсуждать с ИИ личные темы, со временем начинали безоговорочно доверять алгоритму. Это приводило к развитию навязчивых идей и потере связи с реальностью.

В одном из примеров бот подтвердил манию преследования пользователя, убедив его в слежке спецслужб. В другом — Claude заставил человека уйти от супруга, навязав идею об абьюзивных отношениях.

При этом пользователи сами поощряют такое поведение: статистика показала, что люди чаще ставят лайки ответам, в которых ИИ принимает решения за них.

🔗 Исследование на arXiv

❯ Тема недели: «День рождения социальных сетей»

В начале февраля 2004 года мир стал чуть теснее: запустился проект, который превратил каждого из нас в узел огромной сети.

Это событие предопределило развитие веба на десятилетия вперед, создав идеальный полигон для обучения ИИ. Мы годами кормили алгоритмы своими мыслями и фото, чтобы сегодня они научились имитировать наше сознание.

Символично, что теперь «социальная сеть» — это не только связь между людьми, но и архитектура нейронов внутри GPU, которые знают о нас больше, чем старые школьные друзья.

*«Meta признана экстремистcкой организацией, деятельность компании запрещена на территории РФ»

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

Эта неделя получилась богатой на релизы опенсорса и агентных решений. Китайцы из Alibaba и StepFun выпустили модели для вайбкодинга, которые пишут код и рассуждают на уровне лидеров рынка. Много релизов в генеративке, сильно обновились Grok Imagine и Kling.

Сейчас мы движемся в сторону реалтайм-видео и интерактивных миров, которые можно запускать на домашнем железе. Но прогресс, которого мы достигли сейчас, заставляет задуматься о цене этого роста: от дефицита воды в Чили из-за работы дата-центров и повышения цен на ОЗУ до рисков для ментального здоровья при слишком глубоком погружении в общение с нейросетями.

ИИ окончательно выходит в физический мир — он заменяет моделей на подиумах Парижа и убирает снег на московских улицах. Граница между инструментом и полноценным участником жизни стирается быстрее, чем мы успеваем обновлять приложения. До встречи в следующем выпуске!

А я рассказываю о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке.

4. Жакет с нарушенной геометрией

Архитектура жакета начинается с плечевого пояса. Именно эта зона задает тон всему силуэту. Распространенная ошибка, которую совершают многие женщины - это выбор модели с неправильной посадкой плеча.

Представьте ситуацию: вы надеваете жакет, застегиваете пуговицу, и плечевой шов оказывается ниже вашей естественной линии плеча. Рукав при этом теряет форму, образуя мягкие, неаккуратные заломы в верхней части руки. Визуально это делает фигуру более полной, а осанку - вялой. К тому же верхняя часть силуэта кажется массивнее, а шея - короче.

Вторая проблема кроется в несоответствии лекал особенностям фигуры. Часто можно наблюдать картину, когда жакет в плечах сидит более-менее сносно, но в районе бедер ему явно не хватает объема.

Полы изделия начинают расходиться в разные стороны, пуговица с трудом удерживает ткань, создавая вокруг себя "звезду" из натянутых складок. Материал собирается горизонтальными волнами на спине и боках.

Такая посадка создает эффект, будто вещь мала. Натяжение ткани всегда привлекает внимание к проблемным зонам, подчеркивая рельеф тела там, где хотелось бы видеть плавные линии. Образ теряет легкость и динамику.

Как подобрать правильную посадку.

Идеальный жакет должен сидеть четко. Плечевой шов совпадает с вашей анатомической точкой плеча (если это не специально задуманный оверсайз, но о нем отдельный разговор). Рукав падает ровно, без поперечных заломов. В застегнутом виде между тканью и телом должно оставаться достаточное пространство, чтобы вы могли свободно двигаться, поднимать руку или сидеть, не расстегивая пуговицу. Лацканы при этом должны лежать плоско, не выгибаясь дугой.

3. Укороченные модели

Короткие жакеты периодически возвращаются в моду, и многие стилисты рекомендуют их как способ подчеркнуть талию. Здесь важно различать стильный кроп-жакет и модель, которая выглядит так, словно ткани просто не хватило.

Речь идет о пиджаках неопределенной длины, которые заканчиваются где-то между талией и самой широкой частью бедра. Часто такие модели имеют еще и укороченный рукав - не полноценные три четверти, а странную длину чуть выше запястья.

Такой фасон опасен тем, что он делит фигуру горизонтальной линией в самом неудачном месте. Если край жакета приходится на самую широкую часть тела (живот или бедра), он визуально расширяет эту зону. Силуэт становится квадратным, ноги кажутся короче, а торс - массивнее.

Дополнительная сложность возникает при стилизации. Под такой жакет трудно подобрать нижний слой. Футболка или рубашка, надетая под низ, неизбежно будет выглядывать из-под короткого края. Если этот многослойный прием не продуман до мелочей, он выглядит не как стильное решение, а как неаккуратность. Торчащие края блузки делают образ суетливым.

На что обратить внимание.

Универсальная длина жакета - до середины бедра или чуть ниже, закрывающая паховую зону. Такая вертикаль вытягивает силуэт, скрывает нюансы фигуры в области талии и бедер, делая образ более стройным и собранным. Рукав должен доходить до косточки на запястье или слегка прикрывать начало кисти. Это визуально удлиняет руки и придает образу завершенность.

2. Чрезмерно приталенный силуэт

Желание подчеркнуть женственные изгибы и выделить талию вполне естественно. Часто это стремление приводит к выбору слишком тесных, жестко приталенных моделей, которые плотно облегают торс, не оставляя ни сантиметра свободы.

Такой "футляр" работает практически против любого образа. Вместо того чтобы сделать фигуру стройнее, чрезмерное облегание подчеркивает малейшие нюансы. Линия бюстгальтера, пояс брюк, естественные изгибы тела - все это проступает через ткань, создавая впечатление тесноты.

Жестко приталенный крой часто выглядит старомодно, отсылая нас к офисным стандартам начала 2000-х. В современном прочтении элегантность подразумевает воздух между одеждой и телом. Тесный жакет сковывает движения, заставляет чувствовать себя как в корсете, что неизбежно отражается на походке и общем самоощущении.

Кроме того, плотное облегание в верхней части одежды часто создает диспропорцию с нижней частью, особенно если вы носите современные брюки свободного кроя или джинсы-мом. Голова и плечи кажутся маленькими по сравнению с бедрами, нарушая гармонию силуэта.

Альтернативное решение.

Если вы хотите акцентировать талию, выбирайте полуприлегающий силуэт. Это крой, который повторяет контуры тела, но не обтягивает их. Между вами и жакетом должен оставаться "воздух". Хороший пиджак структурирует фигуру за счет кроя, вытачек и плотности ткани, а не за счет того, что он мал. Современный приталенный жакет должен сидеть достаточно свободно, чтобы вы не думали о нем каждую минуту.

1. Жакет свободного кроя

Другая крайность - выбор мягких, тонких жакетов из трикотажа или тонкой ткани, которые не держат форму. Часто такие вещи покупают ради комфорта, полагая, что они скроют полноту или недостатки фигуры за счет свободного кроя.

Реальность оказывается иной. Тонкая, пластичная ткань, лишенная жесткого каркаса (плечевых накладок, дублирующих материалов), обтекает фигуру, подчеркивая округлость плеч, складки на спине и отсутствие тонуса. Такой жакет не собирает силуэт, а делает его рыхлым, расплывчатым и визуально тяжелым.

Бесформенный жакет часто выглядит неопрятно. Лацканы лежат неровно, карманы отвисают под собственной тяжестью, рукава быстро теряют вид и вытягиваются на локтях. В сочетании с футболкой и джинсами такая вещь превращает образ не в расслабленный кэжуал, а в домашний наряд, которому не место на людях.

Тонкая фактура ткани также может удешевить образ. Материал, который мнется от одного прикосновения или имеет дешевый блеск, никогда не будет выглядеть статусно. После 40 лет качество ткани выходит на первый план, так как гладкая, плотная фактура визуально "подтягивает" лицо и фигуру.

Правильный выбор.

Секрет идеального жакета - в его способности держать форму. Обращайте внимание на плотность ткани. Это может быть шерсть, плотный хлопок, качественная смесовая вискоза или твид. Важно, чтобы вещь имела четкую линию плеча, хорошо оформленный воротник и лацканы, которые не деформируются при движении.

Подкладка также играет важную роль, она помогает изделию сохранять геометрию и обеспечивает идеальную посадку по фигуре. Такой жакет собирает образ, делает осанку королевской, а силуэт - четким и динамичным.

Отказ от неудачных моделей — это первый шаг к созданию функционального и стильного гардероба, который работает на вас, а не против вас. Правильный жакет не должен скрывать фигуру, он должен подчеркивать ее в самом выгодном свете, добавляя уверенности и легкости.

Какую из этих ошибок вы чаще всего замечаете на улицах или, возможно, сталкивались с ней сами? Поделитесь своим мнением в комментариях и подписывайтесь на канал.

Источник: Оксана Краснова | Стильный шкаф