1

В Литве научились чувствовать облака

В Литве научились чувствовать облака

Облака могут закрыть солнце всего на несколько секунд, но этого достаточно, чтобы солнечная электростанция резко снизила выработку энергии. При больших масштабах, энергосистеме приходится мгновенно компенсировать дефицит.

Исследователи Каунасского технологического университета создали систему ShadowSense, которая вангует анализирует движение облаков и заранее прогнозирует падение генерации.

Вместо сложных метеопрогнозов система использует широкоугольную камеру и искусственный интеллект. Алгоритм сравнивает изображения неба с реальной мощностью солнечной панели и учится понимать, какие облака вызовут снижение выработки. Во время испытаний за 92 дня было собрано более 122 тысяч синхронизированных наблюдений, а система смогла обнаружить свыше 92% всех резких падений мощности. При этом одно предсказание занимает всего 66 миллисекунд.

Много интересного в телеграм-канале ЭнергетикУм

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Недвижимость и ремонт

Теги

Популярные авторы

Сообщества