В Литве научились чувствовать облака
Облака могут закрыть солнце всего на несколько секунд, но этого достаточно, чтобы солнечная электростанция резко снизила выработку энергии. При больших масштабах, энергосистеме приходится мгновенно компенсировать дефицит.
Исследователи Каунасского технологического университета создали систему ShadowSense, которая вангует анализирует движение облаков и заранее прогнозирует падение генерации.
Вместо сложных метеопрогнозов система использует широкоугольную камеру и искусственный интеллект. Алгоритм сравнивает изображения неба с реальной мощностью солнечной панели и учится понимать, какие облака вызовут снижение выработки. Во время испытаний за 92 дня было собрано более 122 тысяч синхронизированных наблюдений, а система смогла обнаружить свыше 92% всех резких падений мощности. При этом одно предсказание занимает всего 66 миллисекунд.
Много интересного в телеграм-канале ЭнергетикУм
Так, ну хорошо, допустим они провели анализ и предсказали, за лет пять наберут и статистику, но компенсировать то чем то надо? И солнечная электростанция это не только панели, это громадный аккумуляторный буфер. Единственное, но достаточно важное что может и сделает эта система оценит реально необходимый размер буфера. Для того чтобы он не был слишком малым и для того чтобы не был слишком дорогим.