DDL и DML: не Select-ом едины
Если ты только начинаешь разбираться в данных, то очень быстро сталкиваешься с кучей аббревиатур.
DDL, DML, ещё что-то… И кажется, что это какие-то сложные термины из учебника.
Но на самом деле всё гораздо проще.
И в канале Аналитика FM я как раз стараюсь разбирать такие вещи без заумных формулировок - через логику и реальные сценарии.
Представь, что база данных - это квартира
есть стены
есть комнаты
есть мебель
И есть вещи, которые ты туда кладёшь.
Так вот:
👉 DDL - это про квартиру
👉 DML - это про вещи внутри неё
DDL (Data Definition Language) - это команды, которые создают и изменяют структуру базы.
То есть всё, что связано с "построить" или "переделать".
CREATE TABLE users (...);
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;
DROP TABLE users;
CREATE - ты создал новую "комнату"
ALTER - передвинул стену или добавил полку
DROP - снёс всё к чертям
📌 Важно:
DDL не трогает сами данные.
Он создаёт условия, где эти данные будут жить.
DML (Data Manipulation Language) - это уже про работу с данными.
SELECT * FROM users;
INSERT INTO users VALUES (...);
UPDATE users SET age = 30;
DELETE FROM users WHERE id = 1;
Это то, что делает аналитик каждый день:
посмотрел данные (SELECT)
добавил (INSERT)
изменил (UPDATE)
удалил (DELETE)
📌 Здесь ты уже работаешь не с "комнатой", а с тем, что внутри неё.
В чём реальное отличие
Не в терминах, а в сути:
DDL отвечает на вопрос: Как устроены данные?
DML отвечает на вопрос: Что происходит с данными?
Как это используется на практике
Тебе нужно посчитать метрику.
Но:
нет нужной таблицы
не хватает колонок
данные лежат неудобно
👉 Тогда сначала приходит DDL:
создают таблицу, добавляют поля, настраивают структуру.
И только потом приходит DML:
ты пишешь SELECT, считаешь, анализируешь.
DDL и DML - это не просто разные команды.
Это разные уровни ответственности.
DDL чаще делают разработчики, инженеры, архитекторы
DML - это зона аналитиков
Но хороший аналитик всё равно должен понимать DDL.
Иначе он не понимает, почему данные лежат именно так.
DDL обычно:
применяется сразу
сложнее откатывается
DML:
можно обернуть в транзакцию
можно отменить
Это важно, когда ты начинаешь работать не только с SELECT, но и с изменением данных.
DDL - это "построить систему"
DML - это "жить внутри неё и работать с данными"
Если ты хочешь начать действительно понимать данные, а не просто писать запросы -
такие базовые вещи дают фундамент.В канале Аналитика FM я как раз разбираю такие темы:
без усложнений, но с пониманием того, как это работает в реальной работе аналитика.Разбор метрик Retention и Revenue в разных сферах бизнеса уже в канале.
Подписывайся!