Серия «Критическое мышление»

20

Может содержать ложь (5)

Заканчиваем знакомиться с книгой Алекса Эдманса.
Все части выложены в серии.

Почему моментальный перепостэто зло

Коротко для ЛЛ: Улучшаем себя и весь мир: выслушиваем оппонента, проверяем источник и самого автора, знакомимся с темой, поощряем разномыслие и не переходим на личности.

Остаток книги посвящён советам автора, как попытаться улучшить этот сложный мир, в котором нельзя верить кому-либо на слово. Начинать надо с себя. Нужно быть готовым к новому знанию, сколь бы неприятно оно ни выглядело. Хотя бы ознакомиться с чужой точкой зрения принесёт пользу. Как писал Аристотель:

Признак образованного ума — способность усвоить мысль, не принимая ее за истину.

Даже если кто-то на 90% неправ, остальные проценты стоит принять к сведению. Когда мы отписываемся от кого-то, прочитав правдивый, но неприятный для себя пост, мы думаем, что наказываем его, но по факту вредим самим себе, лишаясь возможности научиться.

Полезно читать, что пишут на другой стороне, но кому из них верить? Для укрепления доверия придумали такую вещь, как рецензия. В мире огромное множество печатных изданий, но далеко не каждое из них обеспечивает необходимый контроль качества своей продукции. Одно дело, когда мы читаем статью в Nature, и другое – на вебстраничке автора. Первый обязательно требует рецензии, а на второй может стоять что угодно. Для того, чтобы помочь читателям ориентироваться в дебрях СМИ, составляются рейтинги изданий. Financial Times, например, имеет список лучших 50 бизнес-изданий.

Однако редакторы и рецензенты не могут вычистить всё негодное. Также журналы часто имеют свои предпочтения и, бывает, отклоняют статьи просто потому, что им не нравятся результаты. А нравятся редакторам прежде всего статистически значимые выводы. С ними можно получить более широкий отклик, будут больше цитировать, а это хорошо для рейтинга. При всём при том, сам факт публикации автоматически создаёт доверие, хоть и не стопроцентное. Кроме этого, если статья с изъяном, найдётся достаточно желающих вставить знаменитому журналу пистон и попытаться опровергнуть опубликованное. Журналу придётся потом отзывать или перерабатывать статью. Или опубликовать репликацию.

Так было со знаменитой статьёй Эми Кадди о «силовом позировании», согласно которому принятие определённой позы меняет наше настроение и придаёт уверенность. Запрёмся в туалете, поставим руки в боки перед зеркалом – и вот уже с новым настроем идём на собеседование с потенциальным работодателем. Журнал Psychological  Science, который опубликовал статью Кадди, выпустил позднее воспроизводящее исследование, которое, увы, не подтвердило выводов Кадди.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_5_13182682?u=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FPower_posing&t=%D0%AD%D0%BC%D0%B8%20%D0%9A%D0%B0%D0%B4%D0%B4%D0%B8%20%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%80%D1%83%D0%B5%D1%82%20%D1%81%D0%B8%D0%BB%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B5%20%D0%BF%D0%BE%D0%B7%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5&h=6a3e87e402c21c9be8be4f6afa0d2bb335884b31" title="https://en.wikipedia.org/wiki/Power_posing" target="_blank" rel="nofollow noopener">Эми Кадди демонстрирует силовое позирование</a>

Эми Кадди демонстрирует силовое позирование

И всё же конфликтов и многообразия взглядов в науке хватает, и она движется далеко не только опровержениями. Методов исследований много, и не всегда ясно, который из них лучше. Потому следует обращать внимание на научный консенсус по теме. Лучше всего это делать путём ознакомления с систематическими обзорами.

Большинство из нас читает, в основном, не научную, а популярную литературу, где с рецензиями не так радужно. Как составить своё мнение в этом случае? Во-первых, к источнику нужно относиться изначально с осторожностью. Второй шаг – спросить эксперта. Не обязательно быть знакомым с одним из них, можно просто погуглить. Также можно оценить предвзятость автора, проверив, упоминает ли он альтернативные объяснения или хотя бы предупреждает, что результаты могут быть другими в других обстоятельствах. Если же в статье пишется о «ясных свидетельствах» или «исчерпывающем доказательстве», превозносится результат, то к ней стоит отнестись со здоровым скептицизмом. Автор не должен называть своё исследование новаторским, за него это сделают другие (если оно таковым окажется).

В-третьих, нужно обратить внимание на автора и, главное, его мотивацию. Стоит спросить: опубликовал ли бы он противоположный результат? Кто он такой вообще? Имеет ли он степень, индекс цитирования, где работает? Если этого всего нет, какой у него опыт работы в области? Казалось бы, очевидные вопросы, но озабочивается ими далеко не каждый. Автор бестселлера Как привести дела в порядок, работал садовником, продавцом витаминов, стеклодувом, турагентом, начальником заправки, дилером в логистике, торговцем мопедами и просто менеджером. Этот противоречивый опыт не помешал ему продать полтора миллиона экземпляров своей книжки.

Мало отнестись критически к прочитанному, нужно так же ответственно относиться к перепосту. Автор советует делать паузу. Ясно, конечно, что чаще всего распространяют не точную информацию, но соответствующую собственным убеждениям. Поэтому стоит пройти всю авторскую лесенку ошибочного выбора ступеньку за ступенькой. Второй совет – делать паузу также перед тем, как соберёшься кого-нибудь критиковать. «Не читал, но осуждаю» звучит сильно и категорично, но, к сожалению, глупо. Нашей целью должно быть не набрать популярность, а донести информацию.

Умнее надо действовать не только по одному, но и сообща. Что же создаёт эффективную организацию? Прежде всего нужно преодолевать инерцию группового мышления, порождающую конформизм. Для этого в коллективе должны присутствовать люди, мыслящие по-разному, а не просто добиться полового, этнического или социального разнообразия. К разнообразию должно «прилагаться» вовлечение, создающее условия, чтобы коллеги делились своими разными точками зрения. Для этого придумано много методов. Например, можно обеспечить подачу анонимных предложений. Можно воспользоваться дельфийским методом. Можно давать первое слово младшим. Можно использовать «тихий старт» – заставлять участников читать раздаточный материал перед началом обсуждения. Даже простое голосование может помочь.

Однако дельфийский метод и мозговой штурм сжирают кучу времени. Чтобы добиться более полного вовлечения можно попытаться наладить «микропроцессы»: удалить решения, принимаемые по умолчанию, уменьшить глубину иерархии, не наказывать за ошибки и просить тех, кто настаивает на своей точке зрения, приводить их в деталях.

Конструктивная критика является необходимым элементом академического процесса. В рамках окружения, именуемого автором научной культурой, находится место обязательному оппоненту, играющему роль «адвоката дьявола». Несогласие должно не наказываться, а наоборот – вознаграждаться. Если ты знаешь, что критика твоего проекта неизбежна, ты заранее сделаешь его более устойчивым к ней. Добросовестные исследователи сами ищут слабые места в своих трудах ещё до того, как отправить его рецензенту. Это практика называется pre-mortem. Ты представляешь себе неудачу своего проекта и ищешь возможные причины. Это куда лучше, чем post-mortem, когда проект уже завалили, и ты выясняешь, почему.

В заключительной главе автор вознамерился сделать умнее уже не организации, а целые общества. Эта задача решается привитием навыков критического мышления. Для этого он предлагает ряд техник. Первая из них называется «рассмотрение противоположного» (consider the opposite) и предполагает активный поиск альтернативных точек зрения. Следующий подход – повысить статистическую грамотность. Статистику – в школу! Это позволит нам избежать предвзятости подтверждения. Также нужно продвигать любознательность: выпускать научно-популярные фильмы, поощрять образование по методу Монтессори. Всё это уже хорошо, конечно. Но лучшие результаты даёт техника под названием скаффолдинг, при котором учитель оказывает поддержку ученику, задавая дополнительные вопросы вроде «подумай об аргументах, которые может иметь другая сторона» или «назови ещё три причины, чтобы дать положительный ответ». Эта идея перекликается с зоной ближайшего развития Льва Выготского: критическому мышлению, как и любому делу, легче научиться вначале сообща.

Далее, следует иметь в виду, что люди откликаются на сообщения, основываясь, главным образом, не на реальных фактах, а на групповой принадлежности и идентичности. Так называемая гипотеза культурного осознания, что на народном языке звучит как «своя рубашка ближе к телу». Например, вопрос изменения климата вызывал понимание и у республиканцев, и у демократов, пока Ал Гор не политизировал эту тему своим фильмом Неудобная правда. Всё, после этого многие республиканцы превратились в климатических скептиков.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_5_13182682?u=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FAn_Inconvenient_Truth&t=%D0%93%D0%BE%D1%80%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D1%82%20%D0%BE%20%D0%B3%D0%BB%D0%BE%D0%B1%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%BC%20%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8&h=1fd016f545522441a3983188d995e3f6d572cab5" title="https://en.wikipedia.org/wiki/An_Inconvenient_Truth" target="_blank" rel="nofollow noopener">Гор рассказывает о глобальном потеплении</a>

Гор рассказывает о глобальном потеплении

Рецепт в этом случае прост: сообщения, адресованные публике, должны разделять свидетельства от идентичности: стараться не высмеивать оппонентов, стремиться к тому, чтобы важные темы подавались людьми с разной политической ориентацией.

Автор также предлагает решения по проверке фактов: централизованные списки для книг, привлечение внимания к авторам, раздающим книжные рекомендации и даже предупреждения о потенциальном риске со стороны издателей или торговцев. Есть у него и предложение по лучшим практикам для авторов: журналистам предлагается не цитировать без ссылок, исследователям – сообщать о статье в СМИ лишь тогда, когда свободно доступна её полная версия, а авторам рекомендаций книг не писать их, если не прочитана сама книга. Вообще, рекомендации – штука скользкая, и большинство из них должно восприниматься с долей сомнения.

Что же касается столкновений с оппонентом, то Алекс советует перед тем, как начать отвечать, сделать глубокий вдох и повременить со спонтанным ответом. После этого следует указать на то общее, что у тебя есть с оппонентом и позиционировать свои аргументы как средство достижения общих целей. Но как уважение к оппоненту сочетается с идеей, что есть лишь один правильный путь? Дело в том, что мир так сложен, что есть довольно мало тем, о которых можно судить с полной определённостью, и чаще всего они связаны с точными науками. В других вещах мнения часто диаметрально противоположны, а объективного арбитра не существует.

И даже чёткое свидетельство не может быть альфой и омегой, поскольку оно может оказаться не окончательным. Мнения, теории, решения почти всегда имеют в своей основе долю субъективности, и это прекрасно. Надо лишь не забывать честно об этом упоминать. И даже если у нас есть окончательное свидетельство, даже оно не всегда сможет стать основанием для действия, поскольку, как правило, мы преследуем сразу несколько целей, а обстоятельства всегда разные. Так или эдак, всё равно придётся решать на месте. Поняв ограничения свидетельств, а также осознав их силу, мы сможем вести более свободную жизнь.


Разделять свидетельства от идентичности – чего может быть проще! Вот только проблема как раз в том, что все без исключения политики стремятся оседлать горячую тему первыми, чтобы извлечь из неё пользу. Я бы сказал, что это суть политического процесса. Так что верить этому простому совету автора я бы не стал.

Все эти советы типа «минздрав предупреждает» – не что иное, как первый шаг к цензуре. При всех благих замыслах здесь мы сталкиваемся с проблемой, что в идейном поле нет минздрава. Кто может поручиться за истинность спорного факта? Уж явно не госорганы. Поэтому не стоит ограничивать идейное многообразие общества, кроме очевидно деструктивных идей. Этим мы сделаем только хуже.

В целом можно сказать, что книжка неплохая, но мне не хватило указания на несовершенность человеческого знания. Даже авторитет науки имеет свои границы, и это нужно честно признать. У всех есть право на ошибку, в том числе и у учёных. К сожалению, у Алекса я этого не прочитал. Какой-то он слишком самоуверенный в своём повествовании. Это немного отталкивает. Хотя ладно, хватит брюзжать. Книжка всё равно хорошая, и я не жалею, что потратил на неё время.

Показать полностью 2
25

Может содержать ложь (4)

Продолжаем знакомиться с книгой Алекса Эдманса.
Все части выложены в серии.

Совпадение? – не думаем? ... или думаем?

Коротко для ЛЛ: Наука уже давно разработала средства для установления подлинных причин явлений. И всё равно мир сложен, так что в конечном счёте в нашем арсенале часто остаётся лишь здравый смысл. Его надо иметь с собой на все случаи жизни.

Как мы убедились, путь от корреляции к причинной связи может быть очень труден. Избавиться от общих причин у входа и выхода сложно, но иногда можно. В качестве иллюстрации автор привёл одно из первых рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ). А именно историю, как было найдено средство против цинги, от которой за триста лет в течение эпохи великих открытий погибло два миллиона матросов. Что только не пробовали в качестве потенциального лекарства! Васко да Гама приказал своим матросам полоскать рот своей мочой. Пробовали и купорос, и электуарий (это такая пряная лекарственная паста), и прочие гадости. Но успеха не было. А всё потому, что не могли избавиться от систематической ошибки: лекарство выбирали сами матросы либо его предписывали капитаны. В 1747 году британский судовой врач Джеймс Линд разорвал этот порочный круг, предписав своим двенадцати пациентам шесть разных средств: купорос, сидр, уксус, морскую воду, лимоны с апельсинами или электуарий. Выбор лечения стал делом случая. Вы, наверное, догадались, что случилось потом: те, кто ели цитрусы, быстро выздоровели и стали помогать ухаживать за другими пациентами.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_4_13176565?u=https%3A%2F%2Fupload.wikimedia.org%2Fwikipedia%2Fcommons%2Fthumb%2F2%2F23%2FJames_Lind-conqueror_of_scurvy.jpg%2F960px-James_Lind-conqueror_of_scurvy.jpg%3F20230907093702&t=%D0%94%D0%B6%D0%B5%D0%B9%D0%BC%D1%81%20%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B4%20%E2%80%93%20%D0%BF%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B8&h=25b311a5b57f60fb61cd4e5650d0f6cdccf7c6ea" title="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/2/23/James_Lind-conqueror_of_scurvy.jpg/960px-J..." target="_blank" rel="nofollow noopener">Джеймс Линд – победитель цинги</a>

Джеймс Линд – победитель цинги

Поступая таким образом, мы можем вывести из простого совпадения причинную связь. Данные становятся свидетельством. РКИ являются золотым стандартом в этом смысле, и метод был с тех пор значительно улучшен. Линд мог и ошибиться со своим выводом, поскольку причинная связь – это всё ещё не свидетельство при возможности альтернативных объяснений. Трудно сказать, почему помогли лимоны: может они выглядели наиболее убедительным из возможных вариантов лечения, и у пациентов сработала психосоматика. Выходом из этой неопределённости стало изобретение плацебо: лекарства-пустышки. Подопытный вообще не должен знать, какое лекарство он получил и получил ли вообще.

При всей их привлекательности, РКИ имеют важный недостаток: не так-то просто проводить опыты над людьми. Иногда это может вылезть боком для тех подопытных, которым не посчастливилось оказаться в «правильной» группе. В данном случае приходится прибегать к инструментальным переменным: чему-то из внешнего мира, что не принимает участия в эксперименте, но воздействующему на него.

С помощью такого метода удалось прояснить ответ на вопрос, влияет ли на оценки учеников более широкий выбор школы их родителями. Здесь у нас классическая проблематика с общей причиной, которая влияет и на выбор школы, и на оценки. Избежать её удалось привлечением инструментальной переменной в виде количества рек в городе. Если рек много – то много и разных школ, ведь границы между школьными районами часто проходят по рекам. Оказалось, что в Бостоне, где много рек, дети учатся в среднем лучше, чем в Майами. Потому, что там у родителей есть больше школ на выбор.

Нерадивые исследователи часто стремятся приукрасить свои труды использованием инструментальных переменных, но не факт при этом, что на короле останется какое-то платье. Поскольку пригодная переменная должна, во-первых, влиять на вход, а во-вторых – не влиять на выход иначе, чем через вход. Так, количество рек в городе влияет на оценки учеников лишь посредством дробления районов. На самом деле, очень непросто найти такой инструмент. Он должен звучать безумно в плане объяснения результата эксперимента.

Силу метода демонстрирует история с исследованием влияния размера минимальной зарплаты на занятость, автор которого получил Нобеля по экономике в 2021 году. Дэвид Кард вместе с Аланом Крюгером исследовали влияние повышения МРОТ в Нью-Джерси с 4,25 до 5,05 долларов в час, начиная с апреля 1992 года. Оказалось, что после повышения занятость парадоксальным образом выросла, так что средний штат ресторанов вырос с 20 до 21 работника. Разумеется, противники нашли что ответить. Они стали, например, говорить, что рост занятости произошёл на фоне экономического роста, и если бы его не случилось, он бы получился ещё выше. «Штош,  – сказали Дэвид с Аланом –  давайте-ка сравним с соседней Пенсильванией, где не повышали минималку». И оказалось, что в Пенсильвании занятость, наоборот, упала с 23 до 21. Но и этого им оказалось мало. Они провели ещё один анализ: сравнивали занятость в ресторанах, которым пришлось поднимать зарплату, с теми, кого подъём минималки не затронул (они и до него уже платили больше). Вторая группа может рассматриваться как контрольная, которая выпила плацебо вместо лекарства. Результаты остались теми же: работодатели, которых затронул подъём минималки, набрали после него больше людей, в то время, как у остальных занятость упала.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_4_13176565?u=https%3A%2F%2Fwww.nobelprize.org%2Fuploads%2F2021%2F10%2Ffig3_ek_en_21_effectIncreasingMinimunWage.pdf&t=%D0%92%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%83%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%B7%D0%B0%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D1%8B&h=e15348733309163f32b6e56466685a22dbc7bdf8" title="https://www.nobelprize.org/uploads/2021/10/fig3_ek_en_21_effectIncreasingMinimunWage.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener">Влияние увеличения минимальной зарплаты</a>

Влияние увеличения минимальной зарплаты

Здесь мы имеем дело с природным экспериментом. Суть при этом в том, что инструментальную переменную задаёт «природа», то есть внешние обстоятельства, а не кто-то. Ключевым вопросом является при этом: можешь ли ты повлиять на то, в какой группе окажешься? Когда McKinsey исследовали влияние горизонта планирования на производительность компаний, они не смогли обеспечить этого, ведь решение раздвинуть горизонт принимает сама компания.

Если же мы не можем располагать ни инструментом, ни природным экспериментом, то у нас в арсенале останется ещё кое-что. А именно наш здравый смысл. С ним мы сможем хоть и не достичь истины, но хотя бы приблизиться к ней. Так, можно сделать дополнительный тест для того, чтобы поддержать свою гипотезу, как сделал Алекс, когда исследовал влияние настроения участников рынка после проигрыша их команды на биржевые индексы. Оказалось, что курсы крупных компаний (акции которых держали и иностранцы тоже) проседали меньше, чем мелких (которые были в руках в основном лишь земляков проигравшей команды). Также они сделали анализ для опровержения конкурентной гипотезы. Если реакция на поражение была бы рациональна, то акции проседали бы больше в случае неожиданных проигрышей. Но нет, они проседали независимо от букмехерских рейтингов.

Но даже если мы поднялись ещё одну ступеньку лестницы, до цели – доказательства – мы всё ещё не добрались. Потому что наше новое знание может не оказаться универсальным. Автор иллюстрирует это на примере попыток применить принципы научной организации труда, открытые Фредериком Тейлором в позапрошлом веке, в системе образования. В 2001 году в США приняли закон NCLB, согласно которому к успеваемости привязали не только зарплаты учителей, но и вопрос финансирования или даже закрытия школ.

Всё было по заветам Тейлора: хорошо работаешь – получай конфетку. Нетрудно догадаться, к чему это привело: школы стали натаскивать своих учеников на экзамены вместо того, чтобы заниматься образованием. Стали сокращать количество предметов, чтобы дать больше часов на математику и чтение. Кроме этого, началось засилье учебных планов, которые, подобно тейлоровским должностным инструкциям, ставили обучение в жёсткие рамки, так что учителям предписывалось даже как пошагово учить ребёнка читать. Пошли протесты, учителя толпами пошли на выход, и в 2015 году NCLB после возражений со стороны обоих партий в Конгрессе был отменён.

Фабричные методы столетней давности не сработали. Потому что было три важных различия. Во-первых, образование не так хорошо поддаётся стандартизации: учиться – это не землю копать. Во-вторых, школьная оценка не даёт полной картины эффективности работы учителя. И в-третьих, к успеху в обучении могут привести разные пути, и выбор пути зависит от конкретного учителя и его учеников. Всё это очевидные вещи, но сторонники научных методов в образовании всё равно не смогли понять, что свидетельство – это не доказательство, потому что оно не универсально. Интерпретация результатов всегда должна базироваться на здравом смысле, и потому нужно задавать вопрос, перед тем, как начать действовать: имеются ли причины, по которым результаты могут неприменимы к контексту? Ведь мир сложен, случаются гранулярные объекты, которые реагируют по-разному.

Как мы уже знаем, реакция объекта может быть и умеренной. Многим известен тот факт, что успеха добивается не всегда самый умный, и потому нельзя, измерив IQ, заранее предсказать насколько будет успешна карьера того или иного студента. Да, определённый уровень необходим, но всё, что свыше – может не принести дополнительного успеха. Важную роль играют и упорство, и настойчивость. Но и они тоже могут оказаться полезны лишь в меру. И главное – они сыграют только в сочетании с другими факторами, тем же IQ. В данном случае мы неоправданно экстраполируем не на другой контекст, а на другой масштаб.

Рецептом автора при столкновении с ограничением масштаба является всё тот же здравый смысл. Сохраняйте ясность о предмете изучения. Если кто-то пишет про то, что А улучшает Б, то обращайте внимание на шкалу. Можно лучше пробежать марафон, выпив два литра воды вместо одного, но это не значит, что добавление ещё одного литра сделает результат ещё лучше. Здесь надо будет включить голову, прежде чем, как сделать правильный вывод.

А то так ведь примешь за чистую монету результаты исследования о бесполезности парашютов, проведённого кардиологами Гарварда по всем правилам РКИ. Они не нашли разницы при прыжках с борта самолёта или вертолёта с парашютом или без. Всё у них было верно, но для правильного вывода нужно указать одну деталь: во время экспериментов и самолёт, и вертолёт были припаркованы на аэродроме, так что высота прыжка была всего с полметра.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_4_13176565?u=https%3A%2F%2Fwww.bmj.com%2Fcontent%2F363%2Fbmj.k5094&t=%D0%98%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%88%D1%8E%D1%82%D0%B0%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D1%82%D0%B2%D1%80%D0%B0%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%B8%20%D0%B8%20%D1%83%D0%B2%D0%B5%D1%87%D0%B8%D0%B9%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%20%D0%BF%D1%80%D1%8B%D0%B6%D0%BA%D0%B0%D1%85%20%D1%81%20%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D0%BB%D1%91%D1%82%D0%BE%D0%B2%3A%20%D0%A0%D0%9A%D0%98&h=a1121357e1af68cb916a0f34b5e7acf0a36fa3ed" title="https://www.bmj.com/content/363/bmj.k5094" target="_blank" rel="nofollow noopener">Использование парашюта для предотвращения смерти и увечий при прыжках с самолётов: РКИ</a>

Использование парашюта для предотвращения смерти и увечий при прыжках с самолётов: РКИ


Свидетельство не может стать доказательством ещё по одной причине: нашего неведения. Если мы железобетонно показали, что А влияет на Б и не обнаружили при этом ни одной систематической ошибки, то это не значит того, что этой общей причины не может быть. Она по-прежнему может существовать, но мы о ней просто не знаем на данный момент. С этой точки зрения, наше знание о мире не может быть исчерпывающим, а окончательных истин тоже нет. Мы движемся к более полному знанию, но никогда не достигнем совершенства.

Показать полностью 3
27

Может содержать ложь (3)

Продолжаем знакомиться с книгой Алекса Эдманса.
Все части выложены в серии.

Даже если когда у нас в руках есть факты, они не всегда дают полную картину. Выборка должна быть представительной, то есть соответствовать генеральной совокупности. Иначе можно надёргать удобных данных для подтверждения своего утверждения. Чем многие и занимаются. В частности, этим грешат некоторые блоггеры, расписывающие прелести инвестирования на примере удачных вложений. Следует иметь в виду, что на каждого успешного спекулянта может найтись гораздо больше неудачников. Но про них часто предпочитают умолчать.

Кто ищет дорогу к надёжному знанию, тот следует научному методу. При нём мы начинаем с постановки гипотезы о влиянии А на Б (входа на выход). Затем эта гипотеза проверяется. В идеале стоило бы перебрать все данные. Но это чаще всего невозможно, поэтому приходится делать выборку. И выборка эта должна быть не какая попало. Она должна охватывать широкий спектр данных. Слоёный пирог режут сверху вниз, чтобы получить полное впечатление о его вкусе. Следующий шаг – найти контрольную выборку, которая не включает в себя вход. После этого рассчитываем выход для всех входных данных и сравниваем. Если для входа он сильнее – вуаля! Но после этого необходимо оценить статистическую значимость связи, то есть исключить роль случая. Чем больше выборка, и чем сильнее корреляция – тем лучше. Если вероятность «случайного» отклонения нашей гипотезы окажется ниже 5%, то мы можем сделать вывод о влиянии входа на выход. Но всё ещё но не сможем доказать нашу гипотезу! Мы просто будем знать, что установленная связь не случайна.

Простой обыватель, да и некоторые авторы, часто действуют совсем по-другому. Биограф Стива Джобса Исаксон не ставил гипотез, а идентифицировал возможные факторы, которые лежали в основе успеха бизнесмена. Например, тот факт, что Джобс был приёмным ребёнком. По науке надо было исследовать истории множества приёмных детей, а также множества успешных бизнесменов, а не одного лишь Стива. То есть набрать репрезентативную выборку. Иначе у нас получится вывод по индукции – из частного случая выводится общая последовательность. А это не есть логично.

Эта простая и очевидная вещь часто забывается, когда мы слышим увлекательный рассказ. Истории успеха эксплуатируют нарративное заблуждение: наше стремление видеть два события и верить в то, что одно вызывает второе. Даже если у них обоих может быть общая причина или вообще никакой связи между ними нет. Видя последовательность фактов, мы склонны выстраивать поясняющую историю с логическими стрелками между ними. У Джобса отец любил мастерить – ага, вот почему Стив стал таким успешным! Звучит красиво, во всяком случае.

Даже обилие фактов может оказаться не репрезентативным. Их всегда при желании можно надёргать. Главное, чтобы было откуда. Поэтому всякий раз, взяв в руки очередную историю успеха, задавайтесь вопросом о том, исследовали ли авторы случаи, которые не ложились в красивую картинку: когда есть вход, но нет выхода, или есть выход без входа.

Карабкаемся дальше по авторской лестнице. Итак, пусть у докладчика есть не только отдельные факты, но данные, то есть представительная выборка. Мы всё ещё не можем верить ему, потому что он мог нарыть её нехитрым методом под называнием data mining. Грубо говоря – он провёл сотни тестов, отбросил все, что не сработали, и оставил то немногое, что подтвердило его гипотезу. Если долго мучиться, что-нибудь получится. Вышеупомянутая вероятность в 5% статистической значимости – довольно большой процент.

Одним из средств при этом является перебор метрик для искомого фактора. Успешность компании можно измерять разными способами. Есть бесспорные индикаторы, такие как акционерный доход. Но никто не мешает взять что-то другое – скажем, норму прибыли. Пусть она не учитывает десятки других факторов, влияющих на цену акции и её дивиденды, зато с ней можно обосновать своё утверждение о влиянии разнообразия в менеджменте на успех компании. Что некоторые и делают.

Поэтому при виде всякой экзотики в обоснование результатов следует включить режим скептика и задаться вопросом: измеряет ли докладчик вход и выход самым естественным образом? Также следует включить здравый смысл и выяснить, способен ли вообще вход влиять на выход. Если нет логики в обоснование, то результат, скорее всего, намайнили в грудах данных.

Некоторые поступают совершенно иезуитским образом: запускают кучу тестов, после чего находят значимые связи, чтобы на этом основании нарыть уже саму гипотезу. Как поймать таких деятелей за руку?  Чтобы ответить на этот вопрос, Алекс рассказывает нам о своей академической юности, когда он писал диссертацию о влиянии спортивных событий на фондовый рынок. На эту идею его натолкнула практика на Morgan Stanley во время чемпионата Европы по футболу 2004 года. Он лицезрел эскапады трейдеров после проигрыша своей команды и подумал, что в суммарном масштабе это может влиять на курсы акций всей страны. Логично? Логично. Результат важной игры влияет на настроение миллионов, а настроение влияет на инвестиционные решения. Автор обнаружил, что на следующий после проигрыша национальной команды день фондовый рынок проседал чуть ли не на полпроцента. Англия не смогла нормально пробить послематчевые пенальти – получайте просадку в 10 миллиардов. Что интересно: на курс акций ощутимо влияют в основном проигрыши любимой команды. Побед не замечают.

Алексу удалось защитить свою диссертацию, потому что у него была сильная логичная гипотеза. Но при этом ему не удалось избежать обвинений в добыче данных. В погоне за результатом можно ведь попытаться сделать удачную выборку, выбросив всё неудобное. Чтобы ответить на упрёки, необходимо продемонстрировать, что результаты исследования работают и на других выборках: в другое время, в другом месте. Так и Алексу пришлось отвечать на обвинения, используя результаты других чемпионатов, а также другие виды спорта. Оно работало и в 2004, и в 2014, и в 2024 году. И в крикете, и в регби, и в баскетболе. Лишь хоккей выпал из тренда.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_3_13161664?u=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2Fflorian-weigert_euro2024-activity-7208712190789337088-ytJv&t=%D0%92%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B3%D1%80%D1%8B%D1%88%D0%B5%D0%B9%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%20%D0%B0%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%20%D0%BD%D0%B0%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%20%D1%87%D0%B5%D0%BC%D0%BF%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%95%D0%B2%D1%80%D0%BE%D0%BF%D1%8B%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%84%D1%83%D1%82%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%83%202024%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0&h=36512bb8470bbb84a8c8a7ca695641a37618337f" title="https://www.linkedin.com/posts/florian-weigert_euro2024-activity-7208712190789337088-ytJv" target="_blank" rel="nofollow noopener">Влияние проигрышей на курс акций на примере чемпионата Европы по футболу 2024 года</a>

Влияние проигрышей на курс акций на примере чемпионата Европы по футболу 2024 года

Можно прийти к разным выводам даже при использовании одних и тех же данных. Это достигается произвольным их группированием: данные разделяются на разные группы, после чего сравнивается влияние отдельных групп на  выход. Самое «вкусное» при этом то, что делить на группы можно, как хочется, так что фрагмент с неудобными данными можно не брать в сравнение. Если мы видим подобное сравнение в обоснование тезиса докладчика, нужно обращать внимание на пропуски. Например, когда сравнивают рентабельность компаний с тремя и более женщинами в руководстве с показателями компаний вообще без женщин на руководящих должностях, стоит спросить о том, куда подевались показатели компаний с одной или двумя женщинами в топ-менеджменте.

Предположим, что с данными у нас всё чисто, и мы имеем надёжную корреляцию. Значит ли это, что у нас есть свидетельство истинности утверждения? Всё ещё нет: корреляция не означает причинной связи. Автор поясняет это исследованием связи между кормлением грудным молоком и интеллектуальным развитием ребёнка. Несмотря на явную корреляцию между этими вещами, говорить о причинности здесь рано. Поскольку они могут зависеть не друг от друга, а от какой-то третьей, общей причины. Например, от интеллектуального развития матери, которая и позже начнёт прикорм, и курить будет реже, и будет развивать своего ребёнка. Не говоря уже о том, что она уже дала ему свои гены.

Данные – не свидетельство, потому что могут быть альтернативные объяснения для сложившегося положения вещей. Выход может включиться по какой-то другой причине, нежели вход. И даже если у нас есть контрольная группа, её может оказаться недостаточно, поскольку она может оказаться связанной с входом. Одним словом, разные входы могут оказаться не случайными, а быть следствием общей причины, будь то волевое решение, корреляция с другими факторами или другой процесс.

С волевым решением мы имеем дело тогда, когда люди принимают его. Мать решается на грудное вскармливание не случайным образом, но по каким-то причинам. Если же изучать не решения, а какие-нибудь признаки, то и они могут коррелировать с другими признаками. Изучаем эмоциональность – не забудем, что она может быть связана с IQ. Влияние других процессов автор иллюстрирует на примере исследования связи между грязным воздухом и летальностью пандемии ковида. Но грязный воздух – это эндогенный фактор. Он является следствием других факторов, которые могут влиять и на летальность от ковида. Первое, что приходит в голову при этом – это плотность населения.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_3_13161664?u=https%3A%2F%2Fwww.sciencedirect.com%2Fscience%2Farticle%2Fpii%2FS0048969722046770&t=%D0%9B%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%B4-19%20%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%91%D1%82%20%D0%BF%D1%80%D0%B8%20%D1%83%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B8%20%D0%B7%D0%B0%D0%B3%D1%80%D1%8F%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%B4%D1%83%D1%85%D0%B0&h=f1ecbd0aed532fed1700eef9298187049dd389dd" title="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969722046770" target="_blank" rel="nofollow noopener">Летальность ковид-19 растёт при увеличении загрязнения воздуха</a>

Летальность ковид-19 растёт при увеличении загрязнения воздуха

Спутаешь корреляцию с причинностью – будешь неправильно предсказывать и неверно принимать решения. Смелые предсказания вызывают широкий отклик, как случилось с публикацией McKinsey о связи долгосрочного планирования с производительностью компании. Они предсказывали, что если все американские компании раздвинут горизонт планирования, то экономика в целом вырастет на ещё три триллиона за десятилетие. Harvard Business Review посчитали это «доказательством», но после того, как читатели стали жаловаться, исправили «доказательство» в заголовке своей публикации на «свидетельство». Так что стараемся всегда смотреть с недоверием на подобные бомбические заголовки и помним: самая убедительная статистика никогда не бывает слишком хорошей или слишком плохой.

Как же прояснить возможную причинность корреляции? Лучшим инструментом является математическая регрессия. С её помощью можно установить корреляцию не только одного лишь входа с выходом, но протестировать связь и с другими возможными входами. Эти дополнительные входы называют контрольными величинами. После этого можно анализировать изменение выхода при изменении одного лишь из входов, при прочих равных. Тогда корреляция может легко испариться. Но если останется – то в этом действительно что-то есть.

При всей простоте метода многие умудряются сесть в галошу, что случилось с авторами бестселлера The Spirit Level, писавших о пагубном влиянии неравенства на общество. Книга имеет интригующий подзаголовок: «почему равенство лучше для всех». Алекс удивился: неужели и для богатых тоже? Её авторы собрали статистику о физическом и психическом здоровье, а также о других параметрах общества и утверждали, что неравенство ухудшает их всех. Однако они не учли, что в нашем случае может быть целый ворох общих причин, первая из которых, которая приходит на ум – это бедность. Бедные общества, как правило, отличаются высоким неравенством. И здоровье в них тоже не очень. Авторы попытались, однако, продемонстрировать, что бедность тут ни при чём, продемонстрировав слабую корреляцию бедности и здоровья. Но ведь они написали книгу не про бедность. А про неравенство. Правильным методом было бы продемонстрировать корреляцию неравенства и здоровья с бедностью в качестве контрольного параметра. И на самом деле, когда кто-то задался такой задачей, корреляция между неравенством и здоровьем в обществе стала намного слабее.

К сожалению, мы не всегда можем включить в контрольные переменные всё, что хотелось бы. Но нам и не надо брать туда всё подряд. Если переменная коррелирует лишь с выходом, но не со входом, то извлечение её из регрессии не повлияет на результат. Но а если она всё-таки связана со входом, но корреляция отрицательная, то она тем более не может считаться альтернативным объяснением.

Часто на неправильный вывод из корреляции может натолкнуть временная последовательность. Так, некоторые исследователи обнаружили, что прекращение курения приводит к более высокой вероятности смерти. Как известно, бросить курить можно до смерти, но не после неё, так что можно прийти к выводу, что, бросив курить, приближаешь свою смерть. Проблема здесь в неясности логических связей и общих причин, большинство из которых имеет разнонаправленное действие на смертность и прекращение курения. В данном случае на вход действует выход! Очень многие бросают курить лишь при возникновении большого риска для собственного здоровья. Но, как говорит поговорка, поздно пить Боржоми, когда почки отвалились. Такие «бросатели» проживают меньше, чем те, кому врач не советовал бросить. Вот поэтому те исследователи и не увидели ожидаемой положительной корреляции между курением и смертностью. Она есть, но на неё наложилась гораздо более сильная корреляция между угрозой смерти и прекращением курения.

Здесь мы имели дело с известным заблуждением post hoc ergo propter hoc: после этого, значит по причине этого. Как видим, это не всегда так. Добавлю от себя: в случае с курением у нас в распоряжении есть гораздо более наглядная статистика, чем простая корреляция между прекращением курения и смертностью.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_3_13161664?u=https%3A%2F%2Fcsslab.uc3m.es%2Fdataviz%2Fprojects%2F2023%2F100407614%2F&t=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%B6%D0%B8%20%D1%81%D0%B8%D0%B3%D0%B0%D1%80%D0%B5%D1%82%20%D0%B8%20%D1%81%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%BE%D1%82%20%D1%80%D0%B0%D0%BA%D0%B0%20%D0%BB%D1%91%D0%B3%D0%BA%D0%B8%D1%85%20%D0%B2%20%D0%A1%D0%A8%D0%90&h=2e8b830649910381e4a73980e8f2beac95cc09bb" title="https://csslab.uc3m.es/dataviz/projects/2023/100407614/" target="_blank" rel="nofollow noopener">Продажи сигарет и смертность от рака лёгких в США</a>

Продажи сигарет и смертность от рака лёгких в США


Путают корреляцию с причинностью все, кому не лень. Особенно нерадивые журналюги. Автор советует нам пользоваться множественной регрессией для того, чтобы исключить действие общих причин. Но я хотел бы напомнить, что регрессия – это инструмент для установления корреляции, но не причинной связи. С её помощью мы можем добиться определённой ясности, но до установления причины и следствия останется ещё долгий путь. Порою – бесконечный.

Показать полностью 3
34

Может содержать ложь (2)

Продолжаем знакомиться с книгой Алекса Эдманса.
Все части выложены в серии.

Путь к истине лежит через пять ступеней. Первая из них – утверждение. Вторая – факт. Третья – данные. Четвёртая – свидетельство. И пятая – доказательство. Зайдя на одну из них, мы не можем говорить о том, что стоим на следующей.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_2_13157206?u=https%3A%2F%2Fx.com%2Faedmans%2Fstatus%2F1912419456027930665&t=%D0%9B%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0%20%D0%BE%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B2%D0%BE%D0%B4%D0%B0&h=1e9f4b3dc1afd9dbdcf0dfa37708e261bfbe6eda" title="https://x.com/aedmans/status/1912419456027930665" target="_blank" rel="nofollow noopener">Лестница ошибочного вывода</a>

Лестница ошибочного вывода

Переходим к первой ступеньке. Всегда можно что-то утверждать, не имея при этом никаких фактов в обоснование своего утверждения. Автор иллюстрирует это рассказом о правиле 10000 часов Малкольма Гладуэлла. Кстати, я писал обзор на одну из книг этого журналиста, о которой остался невысокого мнения. Так вот, Малкольм в своей книге Гении и аутсайдеры написал, что для того, чтобы добиться успеха в какой-нибудь сложной умственной деятельности, необходимо практиковаться как минимум 10 тысяч часов. Обосновывал свой «закон» Гладуэлл ссылкой на исследования скрипачей, которых спрашивали о том, сколько часов они потратили на выработку своего умения, и соотносили с их успехом. Нетрудно догадаться, что самые лучшие практиковались 10 тысяч часов и больше.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_2_13157206?u=https%3A%2F%2Fmedium.com%2F%40michellemonet%2Fmalcolm-gladwell-says-it-takes-10-000-hours-to-master-something-38acf02452fa&t=8%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D0%BE%D0%B2%20%D0%BA%D0%B0%D0%B6%D0%B4%D1%8B%D0%B9%20%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B9%20%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%8C%20%E2%80%93%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B8%D1%82%D1%81%D1%8F%20%D1%81%D0%B2%D1%8B%D1%88%D0%B5%20%D0%BF%D1%8F%D1%82%D0%B8%20%D0%BB%D0%B5%D1%82&h=fca751573a9699526c7d059c024fc0abe1e00217" title="https://medium.com/@michellemonet/malcolm-gladwell-says-it-takes-10-000-hours-to-master-something-38..." target="_blank" rel="nofollow noopener">8 часов каждый рабочий день – получится свыше пяти лет</a>

8 часов каждый рабочий день – получится свыше пяти лет

Это утверждение настолько хорошо зашло публике, что его повторяли все, кому не лень. Приятно сознавать, что твой успех зависит не столько от генов, сколько от труда и усилий. При этом даже закрывали глаза на то, что Гладуэлл писал не про достаточное, а про необходимое условие для успеха. Однако, сам Малкольм оказался тоже не без греха. Оказалось, исследование, на которое он ссылался, не нашло вообще никакой связи между длительности практики и мастерством скрипача. Все – и хорошие, и посредственные – практиковались в среднем 24,5 часов в неделю.

Вывод прост: утверждение – не факт, потому что оно может быть неточным. Почему в него верят? Потому что в него хотят верить. Работает предвзятость подтверждения. Хочется верить в воздушные замки и чудеса упорного труда, причём качество труда не играет роли. Однако между гипотезой и правилом лежит глубокая пропасть.

Подобного рода мухлёж можно найти далеко не только в книгах. Автор рассказывает, как правительственный комитет сослался на него самого в вопросе связи менеджерских зарплат и эффективности компаний. Они нашли в его труде подтверждение своей идее о том, что такая связь не существует, хотя сам Алекс писал обратное. Так что не всегда стоит слепо верить сноске под текстом. Особенно если бросаются в глаза несоответствия типа перечисления авторов статьи в нетипичном порядке. Это явный знак того, что докладчик саму статью в глаза не видел.

Вообще, для того, чтобы смухлевать, не обязательно врать. Можно просто вырвать цитату из контекста или предоставить лишь фрагмент исходных данных. Мэттью Уолкер в своём бестселлере «Почему мы спим» демонстрировал зависимость вероятности травмы атлета от времени сна. Он явно хотел показать, как важно высыпаться. Всё бы хорошо, но он привёл не все данные. На самом деле вероятность травмы росла при уменьшении времени до 6 часов, но при дальнейшем уменьшении она падала.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_2_13157206?u=https%3A%2F%2Fstatmodeling.stat.columbia.edu%2F2020%2F09%2F25%2Fasleep-at-the-wheel-junk-science-gets-promoted-by-bill-gates-npr-ted-university-of-california-google-etc%2F&t=%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0%20%D0%B8%D0%B7%20%D0%B8%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D0%B8%20%D0%B8%20%D1%82%D0%BE%2C%20%D0%BA%D0%B0%D0%BA%20%D0%B5%D1%91%20%D0%B2%D0%BE%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D1%91%D0%BB%20%D0%A3%D0%BE%D0%BB%D0%BA%D0%B5%D1%80&h=01f694ace6cfc9d169fa2ef9c83c8b42d9d70414" title="https://statmodeling.stat.columbia.edu/2020/09/25/asleep-at-the-wheel-junk-science-gets-promoted-by-..." target="_blank" rel="nofollow noopener">Диаграмма из исходной статьи и то, как её воспроизвёл Уолкер</a>

Диаграмма из исходной статьи и то, как её воспроизвёл Уолкер

Короче, доверяй, но проверяй. Или, как немцы говорят, ссылаясь на Ленина: Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser. То есть доверие это хорошо, но контроль – лучше. Парадоксальным образом, нигде в работах Владимира Ильича такого высказывания не нашлось. Но народную поговорку он любил, это правда.

Что сходить по ссылке полезно, автор подтверждает примером из своей деятельности, когда он наткнулся на отчёт одного из госрегуляторов о положительном влиянии разнообразия в менеджменте на корпоративную культуру и производительность компании. Чтобы проверить это утверждение, ему пришлось просмотреть таблицы в приложении. С отрицательным результатом. Авторы отчёта допустили голословное утверждение.

Мы видим, что данные могут означать не то, что говорит автор. Они могут означать что-то другое. Они могут быть неполными. Кроме этого, они могут опираться не на объективные измерения, а на субъективные высказывания. Наконец, данные на выходе могут быть взаимозависимыми с данным на входе. Бывает и похуже: это когда нет данных вообще. Находятся наглецы, которые утверждают что-то, совершенно не имея оснований. Они собирают какие-то сведения, а затем делают голое предположение о логической связи выхода от входа. Можно поступить ещё наглее: сослаться на несуществующее исследование, как было сделано в одной из статей, посвящённой влиянию участия женщин в управлении компанией на климатическую проблему. И эту статью опубликовал не кто попало, а информагентство Рейтерс.

Бывает и так, что кто-то начинает буквально выдумывать, вообще ни на что не ссылаясь, что случилось во время обсуждения реформы здравоохранения в США Obamacare. Россказни о комиссии по смерти, решающей о том, кто будет жить, а кто умрёт, не имели ни малейшего основания в тексте опубликованного законопроекта. А вот поди ж ты, завирусилось. Люди склонны верить в то, во что хотят верить, не особенно проверяя факты.

Особняком стоят случаи, когда нет однозначного ответа, «да» или «нет». Так бывает с некоторыми идеями. Вот парочка примеров:

  • Религиозный экстремизм является главнейшей угрозой миру.

  • Мы отстаём от соседей по причине нашей системы образования.

  • Культура важнее стратегии как фактор успеха компании.

Мы просто не знаем, правда это или нет. Не можем ни подтвердить, ни опровергнуть. Но это не значит, что мы не должны заниматься этими темами. Нужно просто задать себе пару вопросов, прежде чем оценить степень доверия к тому, что нам говорят. А именно проверить, апеллирует ли это к нашей предвзятости. Далее, нужно выяснить, на чём базируется утверждение. Если это сделать трудно, можно хотя бы обратить внимание на эмоциональную окраску информации. Как правило, чем больше превосходной степени и красочных эпитетов – тем меньше у говорящего реальных фактов.  И, наконец, можно поискать альтернативные объяснения.

Но до того стоит задать базовые вопросы: цитируются ли доказательства, существуют ли они вообще, соответствуют ли они исходному утверждению, и, наконец, безупречны ли они сами в плане логики и фактов? И тогда, быть может, мы сможем вскарабкаться на вторую ступень лестницы. Но всё ещё не будем уверены, что у нас есть доказательство сказанного.


Итак, запомним. Не верим на слово – ищем ссылки на пруфы, а если их нет – требуем. Сэкономим себе кучу времени и нервов. При этом делать это надо в первую очередь тогда, когда нам самим хочется верить в истинность увиденного. Просто в силу предвзятости. Наша объективность имеет пределы.

Рассказывая о скрипачах, автор не указал ещё и на то, что Гладуэлл делал свой вывод по индукции: если скрипачам потребовалось 10 тысяч часов, то и для другой сложной умственной деятельности потребуется столько же. Однако скрипачи не могут «говорить» за всех. Впрочем, мы здесь забегаем вперёд. Это материал следующей главы, которая посвящена второй ступеньке: от фактов к данным.

В качестве иллюстрации необходимости поиска альтернативных объяснений автор привёл высказывание Джона Миршаймера о том, что войну на Украине спровоцировало расширение НАТО на восток. На что заметил, что нет данных (no dataset) для того, чтобы проверить это или опровергнуть. И посоветовал поискать другие причины войны. Что ж, кто ищет, тот всегда найдёт, но с ходу заявить «нет данных» было явно безосновательно. Российское руководство никогда не делало секрета из причин своих действий. Короче, ссылочки наш автор не предоставил, посему и верить ему в данном вопросе я бы не рискнул.

Показать полностью 3
73

Может содержать ложь (1)

Авторитетом науки в наше время пытается прикрыться примерно каждый. Сложилась ситуация, при которой можно нарыть статью в подтверждение практически любой точки зрения. Всяк пишет «по данным исследований», «есть академические свидетельства», «учёные обнаружили, что», но эти высокопарные фразы очень часто ничего не значат. Более того, организации, ссылающиеся на учёных, будь то государственные или неправительственные, сами тоже бывают не без греха. Там работают такие же люди, как и мы с вами. Не без греха и средства массовой информации.

На слово никому верить нельзя. Нужно проверять. Обращаться к фактам. Но этого мало. Мало знать, нужно ещё уметь пользоваться знаниями, чтобы отделить миф от реальности. Книжка, о которой я буду рассказывать – о научном методе. Но ещё больше она о здравом смысле, а главное – о критическом мышлении. Его нам так не хватает в информационных джунглях современности.

Может содержать ложь. Как истории, статистика и исследования эксплуатируют нашу предвзятость, и что мы можем с этим сделать.

Может содержать ложь. Как истории, статистика и исследования эксплуатируют нашу предвзятость, и что мы можем с этим сделать.

Алекс Эдманс – британский профессор, и занимается, главным образом, финансами. Но жизнь не даёт ему замкнуться в своём коконе, так что приходится порой отвечать на вопросы британских парламентариев и политиков по тому или иному поводу. Продуктом столкновения с реальностью и стала эта книжка.

Начинает он с того феномена, что побуждает нас верить непроверенной информации. В первую очередь это наша предвзятость. Автор выделяет две важнейшие вещи: предвзятость подтверждения и чёрно-белое мышление.

Жила себе юная австралийка Белль Гибсон, наслаждалась жизнью. И вдруг – раз! Инсульт! Стали узнавать почему – а у неё опухоль в мозгу. Врачи давали ей лишь несколько месяцев на жизнь. Химия, радиотерапия – всё оказалось напрасно. Но наша Белль была не робкого десятка, она привыкла бороться. Она решила спасаться нетрадиционными средствами: медитацией и веганством. И о чудо! Она полностью выздоровела. Хайп сорвала она мирового масштаба, конечно. Через пару-тройку лет она стала автором бестселлеров и успешной бизнесвумен. Только вот незадача: история её болезни была полностью выдумана. У неё никогда не было рака. Люди просто верили ей на слово. Почему верили? Потому что им очень хотелось верить в эту сказочную историю. Так же верили и  Элизабет Холмс, которая рассказывала сказки о своей компании Theranos, приборы которой якобы были способны проверить человека фундаментальным образом лишь по капельке крови. Афера этой мошенницы тоже вскрылась, Холмс посадили на шесть лет, но деньги вкладчикам не вернули.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_1_13135070?u=https%3A%2F%2Fwww.faz.net%2Faktuell%2Ffeuilleton%2Fmedien-und-film%2Fbelle-gibsons-erfundene-krebserkrankung-machte-sie-beruehmt-13555569.html&t=%D0%91%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D1%8C%20%D0%93%D0%B8%D0%B1%D1%81%D0%BE%D0%BD%20%D0%B8%20%D0%B5%D1%91%20%D0%B1%D0%BE%D1%80%D1%8C%D0%B1%D0%B0%20%D1%81%20%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%BE%D0%B9&h=d41dcae6229141e79b3f210f9908d29cccecd993" title="https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/medien-und-film/belle-gibsons-erfundene-krebserkrankung-macht..." target="_blank" rel="nofollow noopener">Белль Гибсон и её борьба с правдой</a>

Белль Гибсон и её борьба с правдой

Научный метод включает в себя постановку гипотезы, которую затем экспериментально проверяют. Корректная проверка должна отвечать на вопрос: поддерживает ли собранная информация выдвинутую гипотезу? Однако вместо этого мы часто склонны искать ответа на похожий, но другой вопрос: согласуется ли информация с нашей гипотезой. Однако «согласуется» и «поддерживает» – это далеко не одно и то же. Потому что нужно ответить ещё на один вопрос: согласуется ли информация с альтернативной гипотезой? Предвзятость подтверждения – она именно о том, что мы как раз забываем задавать последний вопрос и хватаемся за первое похожее объяснение. Эта предвзятость стоит нам дорого: 74% ошибочно вынесенных судебных приговоров можно записать на счёт предвзятости подтверждения, а вернее – наивного принятия (naive acceptance).

Наивное принятие имеет зеркального партнёра по предвзятости: зашоренный скептицизм (blinkered scepticism). Это когда мы с ходу отметаем неудобные объяснения. Так инженеры British Petroleum раз разом отказывались принять версию негерметичной скважины в процессе испытаний платформы Deepwater Horizon, добурившейся до глубины аж в 10 километров. Вместо этого они предполагали, что проверка герметичности проводилась неправильно. Стали проверять по-другому, пока не получили желаемые результаты испытания отрицательным давлением. Начальники поздравили персонал платформы с безупречной безопасной работой. А сразу после этого в систему проник газ из скважины, произошёл взрыв, приведший к смерти 11 работников и загрязнению окружающей среды 5 миллионами баррелей нефти, попавших в Мексиканский залив.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_1_13135070?u=https%3A%2F%2Fru.wikipedia.org%2Fwiki%2FDeepwater_Horizon&t=%D0%9F%D0%BE%D0%B6%D0%B0%D1%80%20%D0%BD%D0%B0%20Deepwater%20Horizon%20%D0%B2%20%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BB%D0%B5%202010%20%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0&h=a82b440b749d2562352d03167be8042a6ed90398" title="https://ru.wikipedia.org/wiki/Deepwater_Horizon" target="_blank" rel="nofollow noopener">Пожар на Deepwater Horizon в апреле 2010 года</a>

Пожар на Deepwater Horizon в апреле 2010 года

Учёные исследовали активность мозга во время отбрасывания неугодных высказываний и пришли к выводу, что этот процесс сопровождается выделением допамина. Более того, в процессе поступления дополнительной информации испытуемые ещё более укреплялись в своём мнении, даже если эта информация являлась противоречивой. Подкрепляющие данные принимались, противоречащие – отбрасывались. Поляризация веры в действии: мы видим то, что хотим увидеть. Таким образом, одна и та же информация, попадающая в уши людей, по-разному настроенных, укрепляет их всех в собственном мнении. Парадокс...

Далее, мы и ищем то, что желаем найти. То есть предвзятой является не только интерпретация, но и поиск данных. Тот, кто ходит в церковь, не станет слушать критику христианства.

Можно было бы представить себе, что несведущий обыватель особенно подвержен предвзятости подтверждения. Но на самом деле верно обратное: образованность ухудшает ситуацию. Сведущий человек ищет данные ещё более предвзято, а в плане интерпретации ему легче найти основания покритиковать неудобное для себя мнение и похвалить своё собственное.

Чёрно-белое мышление упрощает нашу картину мира. Простые решения экономят энергию. Так, всемирно известный доктор Аткинс получил известность во многом по причине простоты своей диеты. Рецепт у него был прост: полностью отказаться от углеводов, для того, чтобы сбросить вес. Просто? Просто. Работает? В принципе да, но могло быть и получше. Проблема в том, что мир, окружающий нас, всё же не чёрно-белый, и упрощение не всегда работает так, как хотелось бы. Эффект от мероприятия может быть нелинейным.

<a href="https://pikabu.ru/story/mozhet_soderzhat_lozh_1_13135070?u=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fpulse%2Fthree-shades-grey-james-pomeroy-iljhf&t=%D0%9C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0%20%D0%B2%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83%20%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E&h=d4e5aaf230909bf7dc341f2348280147195b557c" title="https://www.linkedin.com/pulse/three-shades-grey-james-pomeroy-iljhf" target="_blank" rel="nofollow noopener">Многообразие мира в противоположность бинарному мышлению</a>

Многообразие мира в противоположность бинарному мышлению

Отказ от углеводов может и навредить, если отказаться от них полностью, хотя до определённого предела он приносит пользу. Здесь мы имеем дело с умеренной реакцией (moderate). При этом сам предел, при котором польза превращается во вред, чаще всего размыт. Часто люди просто договариваются о каком-то значении, чтобы добиться простоты и наглядности. Так, антропогенное изменение климата условились считать приемлемым, если средняя температура повысится не более, чем на полтора градуса, хотя на самом деле чёткой границы нет.

Реакция объекта может быть и гранулярной, когда феномен выражается в разных формах, некоторые из которых могут быть благоприятными, а некоторые – вредными. По природе своей мы игнорируем гранулярность и склонны к категорическому мышлению. На этот счёт есть интересное исследование, когда испытуемым предлагали попить яблочного сока из нового больничного судна, отведать сок после того, как в него окунули стерилизованного таракана или поесть высококачественного шоколада в форме собачьих какашек. Вы можете догадаться, что большинство неизменно отказывалось. Мы категорически думаем, что тараканы грязные и не можем есть то, к чему они прикасались.

Но есть ещё и крапчатые реалии (marbled), при которых трудно вообще дать однозначную оценку. В них есть что-то хорошее и что-то плохое, и суммарный эффект может быть как положительным, так и отрицательным. Например, энергия из ископаемых источников помогает нам жить, но изменяет климат. При этом люди делают инвестиции по «чёрно-белой» схеме. Они готовы платить больше за «зелёные» акции, и степень их «зелёности» играет второстепенную роль. Но ведь это важно, снижаются ли выхлопы на 5 или 0,5 тонн.

Чтобы диагностировать проблему с предвзятостью, автор рекомендует задавать себе вопросы. Спросите себя: мне хочется, чтобы это было правдой? Если да, то берегитесь наивного принятия. Если же нет – то опасайтесь зашоренного скептицизма. Что касается чёрно-белого мышления, вопрос звучит так: применимо ли заявленное утверждение во всех ситуациях? Уже задуматься насчёт этого имеет смысл.


Причин взрыва Deepwater Horizon насчитали аж 35. Главная их которых была не предвзятость подтверждения, а пренебрежение мерами безопасности из стремления сэкономить. Конечно, при этом закрывали глаза на неудобные факты, но всё же скважина взорвалась не только, и не столько из-за этого.

Что касается человеческой предвзятости, можно найти ещё много разных поводов, побуждающих нас необъективно судить о вещах, и автор их указывает в ходе дальнейшего повествования. Например, сильно влияет материальный интерес. Или другие когнитивные искажения. Но, в целом, то, о чём рассказал Алекс, действительно находится на первых ролях, хоть и не претендует на исчерпывающее объяснение.

Показать полностью 4
78

Научные вымыслы (2)

Заканчиваем знакомство с книгой Стюарта Ричи "Научные вымыслы. Разоблачая мошенничество, предвзятость, халатность и хайп в науке".


Ссылка на начало.


Коротко для ЛЛ: халатность и хайп - не последние причины недоброкачественных исследований. В погоне за индексом цитирования как средства обеспечения карьеры учёные бросаются во все тяжкие. Улучшить ситуацию могло бы изменение методов оценки исследований, финансирование по другим принципам, а также Открытая наука.


Десяток лет назад мир боролся с последствиями экономического кризиса, из-за которого многие государства залезли в огромные долги, чтобы спасти экономику. Как выходить из этой ситуации - залезать в новые долги или начать экономить? Экономисты Рейнхарт и Рогофф решили проанализировать влияние госдолга на рост, и пришли к неутешительному выводу: слишком высокий долг тормозит экономику. Судьба Греции и других европейских должников (PIIGS) была предрешена. Их заставили урезать госрасходы, снижать пособия и повышать штрафы, сдирая семь шкур с граждан. На самом деле в истории достаточно примеров, которые говорят, что из долгов не выходят экономией - из них вырастают развитием. А что же работа Рейнхарта и Рогоффа? А ничего - опечатка в Экселе. Когда её нашли и исправили, эффект падения ВВП при госдолге свыше 90% исчез.


Конечно, нельзя сказать, что эта опечатка изменила мировую экономику. Но она наглядно показала, на каком скользком основании могут базироваться важнейшие выводы, принимаемые учёными и политиками. Автор не устаёт "радовать" нас примерами из науки. Очередным исследованием, указывающим на неутешительное положение дел, сталf алгоритмическая проверка качества психологических исследований за период с 1985 по 2013 годы командой под руководством Мишель Найтен. Почти половина трудов содержала ошибки в статистике. Да, там было много мелочи, но 13% содержали ляпы подобные, как у экономистов, упомянутых выше, которые кардинально меняли вывод статьи. Примечательно то, что ляпы эти чаще были на руку исследователям. По-видимому, рука не поднимается перепроверить результат, если он оказывается слишком хорошим.


Проверка статистики - дело хорошее, вот только учёные далеко не всегда дают коллегам достаточно материала для этого. Исследование 2006 года определило, что всего лишь 26% тех же психологов отвечают на запросы предоставить данные для проверки их работы.


Примеры халатности не ограничиваются ошибками и опечатками. Хватает и случаев недобросовестной постановки эксперимента без надлежащей рандомизации и обезличивания сбора данных. С умыслом или нет, размер выборки тоже часто слишком мал. А ведь при нём вероятность выброса результата в "нужную" сторону повышается. Граймс в своей книжке писал, что особенно любят заниматься этим гомеопаты. Протестировал несколько десятков пациентов - и вуаля, чудодейственность волшебных пилюль подтверждена! Мой вам совет: смотрите на числа, и если они невелики, то эффект может быть преувеличен.


На заре ДНК-исследований в конце прошлого века учёные пустились в локализацию определённых участков генов, имеющих определённое действие. Стали находить массу подобных ген-кандидатов. Я сам припоминаю восторженные отзывы прессы по поводу очередного локализованного гена, вызывающего какую-то склонность или болезнь. Но техника идёт вперёд, позволяя сравнивать всё больше участков. В результате из истории с генами-кандидатами вышел почти весь воздух. Причина фальшивого хайпа? Недостаточный объём данных... Автор заключает: статьи с невысоким их объёмом приносят больше вреда, чем пользы. Благожелательные рецензии на подобные труды отравляют научную литературу, ослабляя доказательства.


Последней причиной невоспроизводимости научных трудов автор называет неудержимое стремление хайпануть. Учёные из Кардиффа рассмотрели научные пресс-релизы и определили в них три типа хайпа: неоправданный совет (читателю необоснованно рекомендуют изменить поведение), прыжок между видами (сработало с мышами - будет работать и с людьми), и корреляция вместо причинности (закукарекал петух - значит скоро взойдёт солнце). И это работает: слишком широки крылья хайпа и коротки ноги у его опровержения. Как не вспомнить при этом слова автора "Гулливера":

Ложь летает, а истина хромает.

В 2017 году сильно нашумела книга Мэттю Уолкера Зачем мы спим. Видите, есть уже и русский перевод, и статья в Википедии. Несмотря на занимательность изложения, многие утверждения в ней, наподобие "меньше спишь - короче жизнь" или "регулярно спишь меньше 6 часов - удваиваешь риск рака", - не соответствуют действительности. Подобных залепух в ней полно. Увы, научно-популярная литература - это коммерческий продукт, призванный приносить прибыль. Слишком часто бывает, что сначала деньги, а потом уж истина.


Вы скажете: "Ну, журналюги - они часто такие. А вот научные труды - это вам не книжонки популярные". Увы. Красное словцо не знает удержу и в устах якобы бесстрастных исследователей. За последние четыре десятка лет позитивная лексика в аннотациях выросла почти в девять раз. Не достигнув значимого результата, авторы статей пишут про "тренд, приближающийся к значимости" или "не абсолютную, но весьма вероятную значимость"... Всяк стремится пустить пыль в глаза и раздуть свои выводы. Ведь это повышает шансы на очередной грант.


Очередным примером хайпа в науке послужила история исследования микробиома с разработкой пробиотиков и "пересадкой стула" от здорового пациента к больному. Да, да, берут испражнения здорового, засовывают в капсулу и дают съесть больному. В 2019 году кто-то дописался до того, что стал утверждать о переносе со стулом аутизма от человека к мыши! Естественно, неудобные вещи были пропущены в одном предложении, а то, что похоже на эффект, было подано в раскрашенных картинках. Статистический тест оказался испорчен. Кто бы удивлялся...


Полно хайпа в советах по правильному питанию, будь то предпочтительность ненасыщенных жиров перед насыщенными (не доказано) или риск рака от множества повседневных продуктов, включая свинину, яйца, бекон, помидоры и чай. Или якобы чудодейственная Средиземноморская диета, статью о которой пришлось недавно пересматривать, что всё равно не избавило её от всех недостатков. Например, остаётся недоказанным влияние на частоту сердечных приступов и смертность. Автор не ставит под сомнение всё исследование PREDIMED, но указывает, что даже у примерных публикаций не всё так ярко блестит, как пишется.


Короче, скромнее надо быть. Как физики, например. Определили при эксперименте OPERA в 2011 году, что нейтрино летают быстрее света - и не стали дудеть во все трубы, а ограничились осторожной публикацией, указав на необходимость проверки. Которая определила искажения, внесённые дефектным кабелем. И то даже в этом случае на них свалилось слишком много шишек. Автор уверен: окажись на месте физиков какие-нибудь психологи - хайпа было бы на весь мир. Те бы не стали просить проверить результаты, а стали бы сразу печатать книжонки с убойными названиями.


Грустно это всё. Грустнее всего, что вышеописанные пороки поощряются всей системой с её заточенностью на многочисленные публикации об успехах. Поток научной литературы удваивается каждые девять лет. Значит ли это, что подобными же темпами приумножаются наши знания? Нет. Причина этого явления - прежде всего материальное стимулирование публикаций. Молодые авторы вынуждены приукрашивать заявления на грант, чтобы конкурировать с устоявшейся старой гвардией. Всякий хочет получить новую строчку в автобиографию. Чем больше строчек - тем лучше, и исследователи пускаются во всякие трюки, к числу которых относится нарезка одного добротного исследования на десяток помельче, "хищные журналы", завлекающие неопытных авторов и имеющие лишь видимость научных, рецензенты из числа друзей-знакомых, саморецензии.


Конечно, если статья никчёмная, на неё никто и не сошлётся. А число цитат - значимый показатель весомости учёного. Физик Хорхе Хирш предложил интересный индекс, суть которого в следующем:

Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более чем h раз каждая.

У автора книги индекс Хирша равен 33, то есть он напечатал как минимум 33 статьи, на каждую из которых как минимум 33 раза кто-то сослался. В погоне за индексом люди стараются писать свои статьи более позитивно и ссылаются на самих себя. Некоторые даже переписывают абзацами содержание своих прошлых трудов. Причём за цитатами гоняются не только авторы, но и редакции журналов, цитирующих в своих передовицах чаще всего лишь "свои" статьи. В этой связи уместно вспомнить так называемый закон Годдарда:

Когда показатель становится целью, он перестаёт быть хорошим показателем.

Думаю, многие при этом вспоминают ЕГЭ... Нормальные исследователи, не гоняющиеся за рейтингом, имеют в конкуренции с карьеристами мало шансов. Происходит естественный отбор плохой науки.


Увидеть цикл "улучшения" результата можно на графике, опубликованном Де Фрисом и коллегами в 2018 году:

Научные вымыслы (2)

Суммарное воздействие предвзятости при исследовании антидепрессантов.


Вначале было примерно поровну позитивных и негативных результатов. Почти все из позитивных вышли в печать, а вот половина негативных осталась не опубликована. При этом часть негативных "перекрасились" в позитивные в том смысле, что был найден какой-то значимый побочный эффект, который не искали изначально. Далее, часть "негативных" удалось слегка перекрасить за счёт позитивной лексики, используемой в статье. И, естественно, охотнее всего цитировались "зелёные" результаты.


Не сказать, чтобы проблема была неизвестна ответственным лицам. После случая с Маккиарини шведы запретили университетам расследовать свои же злоупотребления. Автор предлагает алгоритмическую проверку статей в журналах перед публикацией. В числе дальнейших идей - специальные журналы для издания нулевых результатов (хотя и было подобное начинание, закончившееся неудачей). Можно ещё начать печатать всё подряд: отрицательный результат - тоже результат. Кое-кто уже смягчает свою политику по отношению к повторным исследованиям.


Для борьбы с подгонкой лучше фокусироваться на практической, а не статистической, значимости (ага, тогда просто станут подгонять по-другому). Но если отказаться от статистики вообще, то вся наука станет напоминать диетологию. Короче, низменная человеческая природа так или иначе себя проявит. Станут мухлевать по-другому. Здесь надо стремиться к другому решению: упирать на культуру и мотивацию.


Можно ещё забрать анализ результатов из рук тех, кто собирает данные. Можно заставить предварительно регистрировать исследование, чтобы не было соблазна потом сменить курс в сторону какого-нибудь побочного эффекта, когда с основной целью не вытанцовывается. Можно вообще делать всеобъемлющий анализ данных со всеми возможными настройками, а потом смотреть, что получилось в целом. Такой метод автор называет "Мультивселенной анализа". Идея неплохая, за исключением того, что для этого нужно включить суперкомпьютер, который есть далеко не у каждого учёного. Есть ещё идея Открытой науки, при которой обеспечивается свободный доступ извне к любой стадии научного процесса. Пожалуй, имеет смысл совместная работа нескольких больших коллективов в рамках большого проекта, так называемая "командная наука". Ещё делу поможет ограничение жадности коммерческих издательств, служащих по сути посредниками и имеющих баснословные прибыли при издании  трудов.


Какие-то подвижки в издательском деле уже есть сегодня, одной из которых стало распространение свободных препринтов - своего рода черновиков исследований. Если всё печатать в виде препринта, то получится как с газетами, которые выбирают самое ценное из огромного объёма информации, предоставляемой информационными агентствами.


В конце концов всё упрётся в деньги. Спонсорам исследований можно посоветовать не платить полную компенсацию тем, кто придерживают какие-то результаты. Чтобы ослабить давление, можно финансировать учёных не за публикации, а по какому-то другому параметру. А гранты раздавать по лотерее, лишь бы были соблюдены базовые требования.


Деньги - деньгами, но сила морального осуждения или одобрения тоже что-то значит. Потенциальный манипулятор подумал бы дважды, перед тем, как смухлевать, если бы перед ним реально маячила вероятность подвергнуться осуждению коллег за недобросовестное исследование.


Одним словом, учёным придётся долго и упорно работать, чтобы восстановить доверие. Большие надежды автор связывает с идеей открытой науки, которая явилась бы наиболее адекватным решением. Говорят, что альтернативной медицины не существует: есть только медицина работающая и неработающая. Так может быть и с Открытой наукой.


В послесловии Ричи горько усмехается, демонстрируя нам, как все те огрехи, которые он описал в книге, наглядно выявились во время пандемии коронавируса на примере истории с гидроксихлорохином. Это лекарство против малярии стали пробовать против ковида во Франции, с многообещающими результатами. Хайп был собран приличный. А потом оказалось, что в статистику попали лишь те пробы, которые были собраны ватными палочками в носу. Если человек умер - его этим способом не тестируют. Нет человека - нет проблемы, получается. И нет смертности. Несмотря на это, исследование было опубликовано. Все стали экспериментировать с этим лекарством. Пошли сообщения о том, что применение его делает течение болезни ещё хуже. В историю вписался тот самый всемирно известный The Lancet. И эта байка тоже осталась непроверенной, ввиду того, что поставщик данных, частная компания Surgisphere отказалась предоставить доступ к ним. "Ланцету" не оставалось ничего другого, кроме как отозвать публикацию. Короче, на май 2021 года автор горестно заметил:

Плохо спланированные, расточительные исследования, сомнительные данные, большие бездоказательные утверждения, доверие между учёными, граничащее с легковерием и так далее - мне трудно было желать лучшего подтверждения тем этой книги. Вряд ли мне доставляет удовольствие писать об этом.

-------------------------------------


И как после этого удивляться падению доверия к науке? Как удивляться утверждению Лиотара и других теоретиков постмодерна о том, что объективной истины не существует, и у каждого сегодня своя правда, своя истина? Вот так мы и дошли до этого.


Как по мне, предлагаемые автором меры наполовину утопичны, наполовину эффективны. Вряд ли нам стоит рассчитывать на ощутимый прогресс в плане качества научных результатов. Мне понравилась одна рецензия на Амазоне, точно бьющая в точку и к которой я не могу ничего прибавить. Привожу её полностью:


Книга предлагает довольно хороший перечень проблем, которые сегодня преследуют научные предприятия. Каждый практикующий ученый узнает многое из того, о чём пишет Стюарт Ричи, иногда в своих коллегах, а довольно часто в зеркале. Сборник баек о научных неудачах, оплошностях и откровенном мошенничестве, который можно найти в книге, также весьма занимателен и поучителен.


С другой стороны, анализ коренных причин бедствия на удивление неудовлетворителен. В книге много времени уделяется изучению личных мотивов, стоящих за действиями отдельных ученых, но в основном игнорируются жирные слоны в комнате: извращенная экономика современной науки и тесно связанное с ней неправильное использование системы высшего образования. Много, а в некоторых областях и больше всего черновой работы в науке выполняют студенты и постдоки. Обеим группам обычно недоплачивают и недооценивают их под видом того, что они плохо обучены и образованы. И тех и других также сдерживают обещания будущей академической карьеры и вытекающей из нее хорошо оплачиваемой работы, но для подавляющего большинства из них не будет ни академической карьеры, ни стабильной научной работы. Жестокая конкуренция за скудные ресурсы, в которой обычно побеждают самые безжалостные, а не самые умные, разрушает науку и соблазняет отдельных ученых поддаваться своим самым низким импульсам. Можно также возразить, что этот дефицит носит искусственный характер — он намеренно создается за счет увеличения числа студентов, поступающих в университеты, что служит снижению текущей заработной платы высокообразованных работников, в том числе ученых. В конечном счете, мы просто не хотим платить полную стоимость научных исследований, даже если мы совершенно счастливы пользоваться их преимуществами. Пока мы не захотим платить полную цену, научные крысиные бега и создаваемые ими порочные стимулы будут продолжаться.


Поскольку книга по большей части игнорирует реальный, экономический корень проблемы, предлагаемые в ней решения сводятся лишь к перестановке стульев. Хуже того, некоторые из предложенных решений значительно затруднили бы честному ученому — а это действительно большинство ученых, несмотря на порочные стимулы — выполнять свою работу, в то же время почти не причиняя неудобства мошеннику, желающему нарушить правила, если это принесет ему пользу.

Показать полностью 1
94

Научные вымыслы (1)

Доброго времени суток, уважаемые!


Мы привыкли доверять авторитету науки. Однако стоит заметить, что ею занимаются обыкновенные люди, с их обыкновенными страстями, проблемами и материальными трудностями. Приводит это дело к тому, что далеко не всякая научная статья может вызывать доверие. Всё приходится проверять. Про то, как обстоит дело на фронте научных исследований, рассказал молодой британский учёный-психолог Стюарт Ричи на страницах своей книжки.

Научные вымыслы. Разоблачая мошенничество, предвзятость, халатность и хайп в науке.


Коротко для ЛЛ: в науке хватает и жулья, и подгонщиков результатов. Потому повторить результат какого-то исследования становится всё труднее. Надо что-то делать. Ведь так никто не станет верить учёным.


Автор уже свыше десятка лет занимается наукой и навидался всякого. Познакомившись с одним вызывающим подозрение "революционным" исследованием, он решил воспроизвести его. На возможности повторения эксперимента и стоит наука. Собрался с коллегами и воспроизвёл. Заявленного эффекта они, однако, не добились. Отправили своё исследование в тот самый журнал - получили отказ в публикации. Они типа повторами не занимаются. "Что-то не так в доме науки", - задумался Стюарт.


И действительно, проблем хватает. Вот ещё пример: профессор Тилбургского университета Дидерик Штапель экономил время и средства на исследованиях, вбивая от балды результаты одного исследования за другим в Эксель. Это продолжалось долгие годы, пока кто-то не заметил, что результаты уж очень красивы. В этом случае, как и в предыдущем, проблема проявляется в невоспроизводимости публикации. Однако повторов исследований почти никто не делает. А зря. На самом деле, этим стоит заниматься, ибо сегодня наука, по словам автора,

...стала прибежищем головокружительного собрания некомпетентности, заблуждений, лжи и самообмана.

Наука - это лучший путь движения к истине. Пусть он не всегда прямой. Учёный, открыв что-то, должен в первую очередь убедить в своём открытии себе подобных. Нужно опубликовать статью, а без экспертной оценки этого не добиться. Таким образом, неизбежно становится ясно, что наука - вещь общественная: непрестанный процесс коллективного пересмотра, сомнений, уточнений и согласия. Учёные - тоже люди, и в процессе этом ведут себя не всегда должным образом. В наше время наличие рецензии на труд - далеко не гарантия точности и надёжности исследования. Система, заточенная на обеспечение качества исследований, всё чаще сбоит. А чего удивляться, если многое базируется буквально на честном слове? Нет такого закона - писать правдивые рецензии. Есть лишь некие нормы, правила хорошего тона, если хотите. Лучше всех их сформулировать получилось социологу Роберту Мёртону.


Мёртон писал, что научное знание не должно зависеть от расы, пола и прочих характеристик учёного, то есть быть универсальным. Далее, учёный должен быть бескорыстным: цель - это получение новых знаний, а не должностей. Знаниями полагается делиться свободно и без предпочтений (коллективизм). И, наконец, непринятие фактов на веру, то есть организованный скептицизм. В конце концов, всем нам свойственно заблуждаться, и быть способным изменить свою точку зрения - это достоинство, а не недостаток.


Из последнего следует: чтобы доверять результатам, необходимо иметь возможность их независимо воспроизвести. А с этим в современной науке - серьёзные проблемы. Коренятся они в "неравнодушности" исследователя, который в угоду чему-либо может испортить любой с самыми лучшими мотивами задуманный эксперимент. Иллюстрирует автор это печально знаменитым Тюремным экспериментом Филипа Зимбардо, из которого следовало, что внешние обстоятельства способны испортить любого. В своё время не один образованный человек схватился за голову, узнав, как подопытные превращались в безжалостных сатрапов, стоит им лишь обрести подобие власти над ближним. Лишь по прошествии десятилетий выяснилось, что так, как организовывал свои эксперименты Зимбардо, делать нельзя.


По мере накопления случаев афер и некомпетентности в своей области учёные-психологи взялись проверить воспроизводимость работ. И обнаружили, что реплицируются всего 39 процентов исследований. Другие проверки тоже не привели к утешительным результатам. Более того, учёные нашли, что большинство исследований, которые подтвердились, преувеличивали эффект, о котором заявляли. Ненамного лучше ситуация в других областях биологии и медицины. И даже в органической химии журналу Organic Syntheses пришлось отвергнуть 7,5% статей из-за проблем с репликацией.


И это только верхушка айсберга, ведь повторять пытаются ничтожный процент исследований. Неудивительно: чаще всего опубликованная статья не содержит достаточно данных, чтобы иметь возможность повторить исследование. Вопрос этот не академический: если взять, к примеру, медицину, то излишнее доверие к исследованию об эффективности какого-нибудь фуфломицина чревато многими смертями. Автор приводит цифру в 45% - именно в таком проценте медицинских статей эффективность лечения оказалась не доказана. Об этом свидетельствуют обзоры Кокран. В конце концов на эти неэффективные исследования оказались угроханы 28 миллиардов долларов.


Причин невоспроизводимости исследований несколько. Первой из которых является мошенничество. Автор иллюстрирует её историей хирурга-афериста Паоло Маккиярини, который успешно пересаживал гортани и трахеи из новаторских материалов. Правда, успех был чаще всего на бумаге, которая стерпела множество смертей пациентов (в том числе из России - доктор оперировал и в Краснодаре). Но не стерпели коллеги-врачи из шведского госпиталя. Они стали жаловаться в Каролинский институт, где работал Маккиярини. И что? А то, что им попытались заткнуть рот и даже вызывали полицию. Но демократия победила. Независимый расследователь вскрыл в конце концов многочисленные случаи мошенничества. В марте 2018 года некогда уважаемого профессора попросили с должности, и он оказался вынужден продолжать свои исследования за рубежом. В России...


Или вот ещё случай. Слыхали про доктора Хван У Сока, первым в мине клонировавшего собаку? А ведь он ещё клонировал и человеческие стволовые клетки, о чём и писал не где-нибудь, а во всемирно известном журнале Science. Он оказался мегапопулярен у себя на родине, став известнейшим учёным страны. Правда, недолго - пока не обнаружилась поддельность большинства его стволовых исследований. Ну этот-то хоть собаку на самом деле клонировал...


Излюбленным средством мухлежа является копирование графической информации. И здесь не обошлось без громких публикаций в ведущих мировых журналах. Японец Обоката фотошопил блоты и микроскопные фото, иллюстрируя якобы развитие плурипотентных стволовых клеток. Когда афера вскрылась, один из его сотрудников покончил жизнь самоубийством. В 2016 году микробиолог Элизабет Бик с коллегами проверила 20621 изображений блотов из журнальных статей: 3,6% публикаций содержали проблемные картинки.


Подделать изображение довольно легко. Подделать цифры - уже труднее. Нужно ведь соблюсти видимость случайности и ошибок измерения и отбора. Слишком красивые данные погубили карьеру социального психолога Лоренса Санны: разбросы у разных групп подопытных оказались практически идентичными. Политические исследователи Брукман и Калла скопировали, ничтоже сумняшися, цифры из чужого исследования. Им не помогло, что они перед публикацией наложили немного шума. Ребят вскрыли. Надо было лучше подготовиться.


Короче, жулья среди учёных хватает, и верить на слово нельзя никому. Известно, что научную статью могут под каким-нибудь предлогом отозвать. Так вот, большинство статей отзывается не из-за ошибок, а из-за всякого рода аморальных причин, включая мошенничество. И даже в опросах порядка двух процентов исследователей признаются, что хотя бы раз в жизни подделывали данные. Учтя то, что люди обычно неохотно признаются в нехороших поступках, реальная цифра должна быть явно выше. Во всяком случае на подделку данных у своих коллег указали 14% опрошенных.


Что двигает учёными-мошенниками? Борьба за гранты, а порой и патологически неверное мнение о науке. Физик Гудстайн отмечал, что почти всегда жулики от науки считают, что "вставляют истину" в свой труд. Результатом слишком часто является не истина, а ущерб. Теряется время, деньги, деморализуются исследователи. Порой даже гибнут люди, которым выбирают неверное лечение. В этой связи можно вспомнить (бывшего) доктора Уэйкфилда, который в своей статье с помощью подложных данных утверждал о вредности вакцины MMR, которая якобы вызывала аутизм. Интересы у него были вполне шкурные: он был связан с адвокатом, собиравшимся судиться с компаниями-производителями вакцины, а также подал патент на свою вакцину. Лишь отменная настойчивость журналиста Брайана Дира позволила вывести проходимца на чистую воду. А вот всемирно известный медицинский журнал The Lancet, где печатался Уэйкфилд, ставил Брайану палки в колёса. История эта оставила тёмный след в виде снижения процента привитых детей: напуганные родители оставались в рядах антипрививочников многие годы спустя после разоблачения жулика. В 2018 году от кори умерло около 140 тысяч человек.


С жуликами всё ясно. Но есть и более-менее легальные способы отъёма денег добиться требуемого результата. Они коренятся в предвзятости исследователя, который разными способами искривляет течение научной работы с целью подгонки результата. Предвзятость эта может проявиться на разных стадиях, будь то чтение работ по теме, разработка исследования, сбор данных, анализ результатов или решение о публикации. Одним из корней проблемы является фокус на результате. Не будет результата - не будет публикации, славы и денег. Исследования с  нулевым эффектом печатают неохотно. 91,5% публикаций содержат позитивные выводы. А ведь наука - это не столбовая дорога, а, скорее, пробы и ошибки. Вот и попадает "неудавшееся" исследование не на страницы журнала, а в ящик стола.


Подобная предвзятость публикации иллюстрируется следующей картиной:

Воронка распределения результатов


Представим себе, что имеется несколько статей, исследующих какой-то эффект. Исследования с небольшой выборкой дают больший разброс эффекта (влево и вправо), потому у воронки широкое основание. Если данных много, то разброс коэффициента корреляции уменьшается, потому вершина узкая. И в целом эффект невелик (меньше 0,20 в нашем случае). То есть "по правде" в научной прессе должна отражаться картинка А. Но по факту малозначительные исследования с небольшим или отсутствующим эффектом не попадают на страницы журналов. Печатают ведь результат, а не его отсутствие. Вот и получается, что реальные воронки распределения результатов имеют перекошенный вид В. У неё не закрыт низ левой половины, который соответствует небольшим безрезультатным исследованиям. Как результат, научная пресса содержит в среднем преувеличенные выводы об эффекте.


Нерадивый исследователь может не отобрать все данные, а собрав - заняться подгонкой результата -  главным образом вероятности нулевой гипотезы, которая не должна бы превышать 5%. Понятно, что граница более-менее произвольная, но надо же было где-то её провести, и её провели. Получил 6% - значит результат в мусор: исследуемый эффект может проявиться и "сам собой". Но в мусор его бросать не спешат. Берут и собирают больше данных, проводят новые эксперименты с изменёнными условиями. Нашёл какую угодно зависимость - руки в ноги - и в издательство. Хотя это уже похоже на мухлёж: ведь ты просто бросаешь монету ещё и ещё раз в погоне за орлом или решкой.


Собирая и собирая больше данных, исследователи в конце концов находят некую закономерность, более-менее точно им соответствующую. Вот только объяснять эта закономерность может лишь свои данные. Как на правом рисунке:

Эффект переобучения модели.


И предвзятость публикации, и подгонка вероятности нулевой гипотезы - две стороны одной медали: желания избавиться от неподходящих результатов. В качестве причин этого автор называет деньги (нет результата - не будет ни гранта, ни карьеры), стремление осчастливить человечество новым открытием, групповое мышление, политическая мотивация учёного и даже сексизм (есть и такие исследователи, которые брезгуют экспериментировать с самками мышей, например). При этом одна предвзятость не компенсируется другой, с противоположным знаком. Получается ещё хуже. Короче, все мы люди, все мы имеем явные и тайные желания. Очень трудно противостоять первым, и ещё труднее - вторым.


--------------------------------------


Хоть и начал свою книгу с похвалы науке, по мере чтения приходится хмуриться всё больше и больше. Слабость человеческая не щадит ни одной сферы деятельности. Автор предупреждает: система гниёт, и чинить её надо. Ведь на кону доверие к науке. Чему ещё можно доверять, если не ей? Потому необходимо заняться ремонтом величественного здания. Об этом - в следующей части.


Друзья предупреждали Стюарта перед написанием, что его критику возьмут на вооружение клерикалы и прочие антинаучные элементы. И вот пожалуйста: книжку Ричи взахлёб цитируют адвентисты. Однако автор не боится этого: честное признание проблем - это сила, а не слабость. И в этом он прав.


Ссылка на конец.

Показать полностью 3
10

Освободи свой разум (5)

Заканчиваем знакомиться с книгой Додсворт и Фагана.

Трудно представить себе жизнь без пропаганды. Ведь это – распространение знания. Единственное, на что мы можем повлиять – это выбрать между тем, что запустить себе в мозг и тем, что оставить снаружи. Но даже если мы твёрдо знаем, что не должно попасть нам в голову – это не гарантия того, что нам не промоют мозги. Человек несовершенен. Знание своих слабостей не избавляет нас от того, чтобы не пасть их жертвой. Опытного фокусника тоже можно обмануть. Поэтому полностью избежать чужого манипулятивного воздействия невозможно. Все мы – продукт чьей-то манипуляции. Все мы – предвзяты, каждый в свою сторону. Все мы охотно видим то, что хотим увидеть, игнорируя остальное.

Важно то, куда направлен фокус нашего внимания. Обманщики знают это и часто пытаются нас отвлечь. Но и мы сами можем воспользоваться этим знанием, обратившись к добру, истине, красоте. Так мы можем изменить своё восприятие к лучшему. Не хотите портить себе настроение? Выключите новостную хронику, там, как правило, идёт отборная чернуха. Недовольны, что на вас неизбежно кто-то влияет? Найдите доброго человека и слушайте его. Формируйте свою биографию сами, выбирая, с кем общаться.

Осознайте несовершенность своего и чужого мировоззрения. Контролируйте своё восприятие, выбирая контент, который поможет улучшить здоровье, счастье и продуктивность. Проследите источники своего восприятия дейcтвительности и поразмыслите, помогут ли они вам в долгосрочной перспективе.

Мы уже видели выше, что эмоциональные переживания делают человека уязвимым. Самое популярное состояние, в которое манипуляторы стремятся погрузить свою жертву – это страх. Например, публику вгоняли в страх многие национальные правительства во время пандемии ковида. Но мы и сами прекрасно вводим себя в панику, без посторонней помощи. Это известно рекламному агенту, который искусно ведёт нас по этому пути, чтобы втюхать свой продукт. Лучшей защитой против этого тёмного искусства будет осознание собственных эмоций и собственных слабостей.

В рамках психологических исследований были выявлены семь основных мотиваций, которые можно использовать в целях манипуляции: избежание физического вреда, болезней, дружба, стремление достичь определённого статуса, приобретение и удержание партнёра, а также забота о семье. Нам хорошо известны бытовые имена этих страстей и страхов: жадность, тщеславие, вожделение и т.д. Издавна их используют для порабощения человека. Путь к овладению страстями авторы ищут через медитацию, точечную, а затем аналитическую. При точечной медитирующий фиксирует своё внимание на каком-то объекте в течение определённого промежутка времени. При аналитической он занимается своими мыслями.

Имейте в виду, что нашими эмоциями и слабостями намеренно манипулируют. Если вам не помогает самоанализ, то обратитесь за помощью к друзьям или психологу. Попробуйте медитировать.

Все мы когда-то умрём. Это осознание мучительно, и мы стремимся забыться, убежать от него. Но окружающий мир жесток, он непрестанно напоминает нам о смерти. Кто-то ударяется в алкоголь, в наркотики, кто-то в развлечения, кто-то в религиозные или тоталитарные культы. Предметы роскоши вырастают в цене во время финансовых кризисов. Неудивительно: ведь в это время мы сильнее прежнего осознаём свою бренность. Попав в шторм, мы стремимся схватиться за что-то твёрдое, надёжное. Хотим быть на большом корабле в крепкой компании, обрести солидный стиль жизни, поверить в сильную идеологию. Таким образом большинство из нас сами хотят, чтобы им в определённой степени промыли мозги. Найти свой собственный путь – слишком рискованно и пугающе. Во Вселенной легко потеряться без компаса.

Лучший компас – это свой внутренний стержень. Если человек пуст и текуч, он становится реактивен. Это всё – лучшие кондиции для промывки мозгов. Низкая самооценка, слабое эго – всё это из той же оперы. Один из участников Стэнфордского тюремного эксперимента отметил:

Большинство людей в этом исследовании выводят своё чувство идентичности и благополучия из своего непосредственного окружения, а не из самих себя.

Когда внутри пустота – хочется прислониться к чему-то большому, сильному: нации, религии, расе или святому делу. Прислониться – и раствориться в этом великом совместном предприятии. В этом смысле можно предположить, что не идеология затягивает, а принадлежность к высшему делу и безопасность в анонимной толпе. Какого рода толпа – дело третье. Она затягивает пустых, обедневших, расстроенных граждан, как пылесос.

Но есть те, которые держатся. Те, кто уже имеет свою компактную группу, будь то семья, религия или племя. Потому-то многие из массовых движений враждебны к сплочённым меньшинствам. Также способны сохранять независимость креативные личности. Они извлекают ресурс из своих произведений и достижений. Упадок ремёсел сделал, таким образом, широкие слои населения, готовыми к сплочению в организованную толпу. Когда человеку есть чем заняться – он более независим. А вот если его мучает скука – ему как раз не хватает значения и цели. Он их получит «свыше». В этом отношении ситуация в современных западных обществах не радует авторов. Они нашли подтверждения своим тезисам в массовой истерии, достигшей кульминации во время пандемии ковида.

Фундаментом для построения сильного «я» должны быть вечные ценности. Вера. Надежда. Любовь. Апостол Павел был прав:

Любовь долготерпит, милосердствует, любовь не завидует, любовь не превозносится, не гордится, не бесчинствует, не ищет своего, не раздражается, не мыслит зла, не радуется неправде, а сорадуется истине; все покрывает, всему верит, всего надеется, все переносит.

Любовь никогда не перестает, хотя и пророчества прекратятся, и языки умолкнут, и знание упразднится.

А теперь пребывают сии три: вера, надежда, любовь; но любовь из них больше.

Установление ценностей, воспитание любви и отношение к смерти присущи всем крупным религиям. Религиозные люди находят свободу в повиновении Господу. Даже Анонимные алкоголики отдают свою волю высшей силе. Они становятся по-настоящему свободны, расставшись со своей свободой. Вера не только двигает горы, но и придаёт якорь человеку. Про Свидетелей Иеговы рассказывали, что они были самыми стойкими на допросах в концлагерях.

Освободи свой разум (5)

Группа свидетелей Иеговы в лагерной одежде после освобождения

Но если вы не религиозны – не беда. Любая цель в жизни, любой смысл делает сильнее, будь то семья, работа или хобби. Найдите, что вам лучше подходит. Если вы хотя бы задумались над этим – это хорошо. Это уже первый шаг.

Придумайте, как будете действовать в ситуациях, когда вы уязвимы к внушению. Определитесь со своими ценностями, моралью, верой. Пусть они ведут вас. Трудно одному – найдите того, кто вам поможет в этом. Мы всегда вынуждены на кого-то полагаться, так найдите того, кто этого достоен.

Книга оставляет смешанные впечатления. С одной стороны, проблематика понятна: мы не любим, когда на нас влияют. С другой стороны: нам необходимо влияние. То есть нужно просто выбрать нужный авторитет и прицепиться вагончиком к поезду. А если хочется всё самому? Ну, тогда милости просим в «отшельники», которых, как правило, не любят окружающие. Главная проблема в маленьком вопросе, который каждый должен задать себе: способен ли я быть одиночкой и идти наперекор другим? Нет? Тогда не помогут ни ценности, ни религии, ни умные книжки. Вливаемся в коллектив, ищем гуру посолиднее. Это – судьба большинства. Независимо мыслящие личности всегда в дефиците. Но они есть. Если кто-то захочет быть таким – он сделает первый шаг на тернистом пути к свободе. Найдёт свой стержень.

Могу порекомендовать ещё пару книг на эту тему. Первая – «Манипуляция сознанием» С.Г.Кара-Мурзы. Она вышла ещё в 2000 году. После этого её переиздавали, а потом даже переписывали. Думаю, рано или поздно она станет классикой. Написана вполне доступно, но, всё-таки длинновато и слегка академично. Зато на русском. Про вторую, немецкую – „Glaube wenig, hinterfrage alles, denke selbst“ Альбрехта Мюллера – я уже рассказывал:

Верь малому. Всё проверяй. Думай сам

Перевода нет и, скорее всего, не будет. Ну а на английском – читайте оригинал этой книги: „Free your mind“. Получите удовольствие.

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!