Ща коротко изложу своё возможно не популярное мнение на этот счет.

Мне кажется сейчас при той лютой продуктивности, что дают нейронки по написанию кода, беречь надо свою голову, а не нейросеть.

Практика показывает, что с ИИшками за день устаёшь на порядк сильнее, чем когда приходилось писать код руками. Всё таки, как ни крути, писать код - это рутина, а вот продумывать функциональность, выбирать архитектуру, извлекать стратегию разработки из сумбурного понимания задачи заказчиком - это та самая творческая интересная, но довольно непростая работа. Она состоит из цепочки принятия решений, и этих решений приходится принимать на единицу времени гораздо больше, если нет времени "отдыхать" на написании рутинного простого кода.

Большая часть кода - это простой код. Если он прям весь сложный, значит вы плохо сделали декомпозицию, неправильно выделили абстракции, ну и сами себе злые буратины. Разве что вы какой-то сложный и супероптимизированный кодек какой-то пишете, но там больше математики чем алгоритмов.

Вот это я вот всё к чему. К тому, что программируя с нейронками при нынешней цене подписки голова устаёт быстрее и больше за рабочие сутки, нежели в дикие времена ручного кодонаписательства.

Имеет смысл писать промты на своём родном языке, даже если это дороже по токенам. В подписках токены дешевые, а не тормозя на переводах и чтении неродного языка вы потратите меньше энергии и мотивации.

Мотивация - это топливо нынешней разработки. При её наличии можно за неделю в одно лицо и пару профилей Клода переписать с нуля какой-нибудь фотошоп. Раньше это было бы немыслимо.

Так что можно особо не париться вайбкодерам. Всё равно зарулить продуктивно и эффективно парой-тройкой 20 баксовых акков в клоде - это уже довольно близко к тому, чтобы неслабо умориться, а по цене с зарплатой айтишника не критично.

Одни и те же тексты на русском и на английском прогнали через одиннадцать нейросетей и посчитали, сколько токенов уходит на каждый. Тексты четырёх видов: техническая статья, переписка с поддержкой, официальное уведомление и код с комментариями. Замер со всеми скриптами с 27 сентября лежит на GitHub в открытом доступе.

Токен, если на пальцах, это кусок текста, которым нейросеть читает. Не буква и не слово, а что-то между. Английское слово чаще всего уходит одним куском, а русское модель режет на два-три, потому что словарь кусков у большинства моделей собран в основном под английский. За эти куски и платят, когда работают через API, и лимит в подписке считается в них же.

Лучше всех русский переваривают YandexGPT и GigaChat, у них он даже чуть дешевле английского. Grok, GPT-5 и Gemini берут за русский примерно на 20% больше. Дальше DeepSeek с +38%, Qwen с +52% и Kimi с +86%. А Claude Opus 5 на русском выдаёт около одного символа на токен, то есть режет текст почти по буквам. У него русский выходит в 2,96 раза дороже английского и в 3,9 раза дороже, чем тот же русский текст у GPT.

Для тех, кто пишет нейросетям по-русски, это значит простую вещь. Длинный разговор раньше упирается в лимит, в окно модели влезает меньше документа, а счёт за API выходит больше, чем у того, кто пишет то же самое по-английски. Автор замера сам оговаривается, что текстов было немного, около 2500 знаков на каждый язык, и на других текстах цифры сдвинутся. Но разница в разы вряд ли куда-то денется.

Интересно, как дела у вайбкодеров? 😂