Сообщество - Искусственный интеллект
Добавить пост

Искусственный интеллект

2 389 постов 9 730 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

Как нейросеть стала звездой TikTok: виртуальные инфлюенсеры и их удивительный мир

Как нейросеть стала звездой TikTok: виртуальные инфлюенсеры и их удивительный мир Развитие, Инновации, Искусственный интеллект, IT, Будущее, TikTok, Тренд, Чат-бот, ChatGPT, Технологии, Google, Блогеры, Блоггинг, Информационная безопасность, Сайт

сгенерировано с помощью нейросети

Привет всем! Сегодня поговорим о чем-то совсем необычном и даже немного сумасшедшем – о нейросетях, которые не только умеют анализировать данные, но и становятся настоящими звездами TikTok. Да-да, вы не ослышались! Искусственный интеллект сейчас не только помогает нам выбирать сериалы на вечер, но и крутит ролики, заставляющие смеяться, удивляться и даже подпевать.

Взлет виртуальных блогеров

Представьте себе: виртуальный блогер – это полностью цифровое создание, которое с помощью мощных алгоритмов ИИ может вести себя почти как настоящий человек. Они могут говорить, шутить, а некоторые даже "живут" своей уникальной жизнью, делясь ею с миллионами подписчиков. Эти персонажи – не просто анимационные модели, они – полноценные медийные персоны с характерами и предпочтениями.

Как это работает?

Нейросети, лежащие в основе таких блогеров, обучаются на огромных массивах данных: видео, текстах, звуках и изображениях. Они анализируют, как человек может реагировать в той или иной ситуации, что делает их контент удивительно "человечным". Например, они могут смотреть популярные челленджи и создавать свои собственные, иногда даже более смешные и оригинальные.

Зачем это нужно?

Во-первых, это новый уровень развлечения. Виртуальные блогеры могут делать все, что угодно, не подвергая риску живых людей. Во-вторых, для брендов это уникальная возможность рекламы. Виртуальные инфлюенсеры не устанут, не заболеют и не скажут чего-то не то – они идеальные с точки зрения PR.

Примеры историй успеха

Одним из самых ярких примеров виртуального блогера является Lil Miquela – модель и музыкантка из США с бразильскими корнями, которая "живет" в Лос-Анджелесе. На ее счету коллаборации с такими брендами, как Prada и Calvin Klein, и более миллиона подписчиков в Instagram. Или же Lu do Magalu, виртуальный PR-менеджер крупной бразильской розничной сети, который помогает клиентам с выбором товаров и отвечает на их вопросы.

И что дальше?

Пока что будущее за этими удивительными цифровыми персонажами выглядит очень ярким. Они продолжают развиваться, их алгоритмы становятся все более сложными и интересными. Может быть, однажды они смогут полностью заменить человеческих блогеров? Кто знает, но пока мы можем наслаждаться этим зрелищем и, возможно, даже учиться у искусственного интеллекта какого-то нового трюка или движения для следующего вирусного челленджа.

Итак, следите за обновлениями, не бойтесь новых технологий и помните, что за каждым вашим любимым TikTok-видео может стоять не только талантливый человек, но и очень умная машина. Как вам такое, Илон Маск?

Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt

Показать полностью 1

Революция в дизайне узоров

Представьте, что у вас есть волшебная палочка, способная создавать уникальные и бесшовные узоры за считанные секунды. Нет больше необходимости тратить часы на создание сложных повторяющихся узоров вручную – теперь у вас есть нейросеть, которая сделает всю работу за вас!

Революция в дизайне узоров Инновации, Будущее, Тренд, Технологии, Нейронные сети, Дизайн, Узоры, Длиннопост

Представляем революционную нейросеть, которая создает бесшовные узоры на основе вашего текста. Просто введите фразу, и нейросеть сгенерирует уникальный и бесконечно повторяющийся узор, идеально подходящий для любой поверхности. С помощью нейросети вы можете создавать потрясающие дизайны для обоев, тканей, керамической плитки, обивки мебели и многого другого. Процесс создания невероятно прост. Вы вводите текст, например, “цветы и бабочки”, и нейросеть генерирует бесшовный узор с цветами и бабочками, плавно переходящими из одного в другой. Вы можете выбрать цветовую палитру, стиль и даже размер узора в соответствии с вашими потребностями.

Революция в дизайне узоров Инновации, Будущее, Тренд, Технологии, Нейронные сети, Дизайн, Узоры, Длиннопост

Нейросеть также позволяет экспериментировать с различными стилями и мотивами. Хотите создать винтажный узор в стиле ар-деко или современный абстрактный дизайн? Все это возможно с нашей инновационной технологией! Простота использования и неограниченные возможности делают нейросеть идеальным инструментом для дизайнеров, художников, производителей и всех, кто ищет уникальные решения для своих проектов.

Революция в дизайне узоров Инновации, Будущее, Тренд, Технологии, Нейронные сети, Дизайн, Узоры, Длиннопост

Так что не ждите, присоединяйтесь к революции в дизайне узоров! Откройте для себя новый мир бесконечных творческих возможностей. Создавайте удивительные бесшовные узоры, которые будут вдохновлять и удивлять!

Показать полностью 3

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

Бюст штурмовика создан при помощи Dall-E и tripo3d.

Астрологи объявили взрывной рост объемов 3D-контента — только за последние месяцы опубликовано 13 статей про генерацию трехмерных объектов из текста и изображений.

  • SV3D: Stability AI показала новую модель для реконструкции изображения в 3D с высоким разрешением.

  • LATTE3D от NVIDIA: новый метод преобразования текста в 3D, позволяющий генерировать текстурированные сетки из текста всего за 400 мс.

  • Isotropic3D: генерация изображения в 3D на основе создания многоракурсных плоских изображений.

  • MVControl: преобразование текста в 3D с управлением по типу ControlNet (резкость, глубина и т. д.).

  • Make-Your-3D: преобразование изображения в 3D с возможностью управления генерацией с помощью текстовых подсказок.

  • MVEdit: поддерживает преобразование текста в 3D, изображения в 3D и 3D в 3D с генерацией текстур.

  • VFusion3D: преобразование изображения в 3D на базе предварительно обученных моделей видеодиффузии.

  • GVGEN: преобразование текста в 3D с объемным представлением.

  • GRM: эффективное преобразование текста в 3D и изображения в 3D за 100 мс.

  • FDGaussian: преобразование изображения в 3D с предварительной генерацией разных ракурсов в 2D.

  • Ultraman: преобразование изображения в 3D с упором на человеческие аватары.

  • Sculpt3D: и снова преобразование текста в 3D.

  • ComboVerse: преобразование картинок в 3D с комбинированием моделей и созданием сцен.

Не везде доступен код, так что сравнивать сложно, но первые результаты уже есть. Я сравнил восемь image-to-3d нейронок на картинках, сгенерированных в Dall-E. Все модели созданы при настройках по умолчанию.

  1. 3d.csm

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

2. TripoSR

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

3. CRM

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

4. GRM

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

5. mvedit

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

6. InstantMesh

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

7. tripo3d

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

8. dreamgaussian

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост

Условно, эти решения делятся на три группы.

  1. Самые слабые - GRM и dreamgaussian не справляются реконструкцией невидимых на картинке деталей и оставляют сквозные отверстия. Они создают деформированные, непригодные для дальнейшей обработки модели.

  2. У второй категории решений: TripoSR, CRM, mvedit, InstantMesh - наблюдаются сложности с созданием симметричных моделей, мелкие артефакты, например, каверны и искаженные текстуры. Под ними - грязные сетки и сглаженные болванки-обмылки.

  3. 3d.csm tripo3d - лучше создают текстуры, додумывают детали на невидимых частях объекта. Хотя tripo3d умеет в ретопологию, генерациям все еще недостает выраженного рельефа. Большая часть деталей остается на текстуре.

Пока что технология image-to-3d находится в зачаточном состоянии и напоминает результаты, которые выдавали первые версии stable diffusion. Реконструкции поддаются только сравнительно простые изображения монолитных предметов.

Да, сравнивать 3d.csm, tripo3d с демо на huggingface нечестно, так как это демонстрационные версии коммерческих сервисов, которые используют более сложные пайплайны и генерируют в несколько этапов. Однако сейчас именно они юзабельнее. Более детальные текстуры - заметное преимущество, так как их можно преобразовать в карту высот и перенести часть деталей в меш.

Вряд ли результаты их работы подойдут для нужд 3D-художников, однако уже сейчас они могут быть основой для скульптинга и годятся для распечатки на FDM-принтере. Буду продолжать эксперименты в телеграм.

Image-to-3D - сравниваю доступные нейронки Исследования, Нейронные сети, 3D, 3D моделирование, Blender, 3D печать, 3D принтер, Длиннопост
Показать полностью 9

В Питере шаверма и мосты, в Казани эчпочмаки и казан. А что в других городах?

Мы постарались сделать каждый город, с которого начинается еженедельный заед в нашей новой игре, по-настоящему уникальным. Оценить можно на странице совместной игры Torero и Пикабу.

Реклама АО «Кордиант», ИНН 7601001509

Этика нейросетей: как ИИ учится быть нравственным

Этика нейросетей: как ИИ учится быть нравственным Развитие, IT, Инновации, Искусственный интеллект, Будущее, Чат-бот, ChatGPT, Тренд, Технологии, Сайт, Информационная безопасность, Программа

Привет, пикабушники! Сегодня хочу замутить разговор на серьезную тему - этику нейросетей. Многие думают, что ИИ - это просто какая-то умная программа, которая делает то, что ей скажут. Но на самом деле все гораздо сложнее и интереснее!

Представьте, что вы создали мощную нейросеть, которая может решать сложные задачи, генерировать контент и даже общаться с людьми. Круто, да? Но тут возникает вопрос - а что если ваш ИИ начнет делать что-то не то? Например, станет генерировать фейки, оскорблять людей или даже планировать преступления? Вот тут-то и встает вопрос об этике нейросетей.

Чтобы избежать таких проблем, разработчики уже сейчас закладывают в нейросети этические принципы. Это как свод правил и ценностей, которые ИИ должен соблюдать в своей работе. Например, нейросеть должна быть честной, непредвзятой, уважать частную жизнь людей и не допускать дискриминации. Звучит как набор правил для приличного человека, да? В этом и суть - мы хотим, чтобы ИИ вел себя нравственно, как порядочный гражданин.

Но откуда нейросеть знает, что хорошо, а что плохо? Тут в дело вступает машинное обучение. Разработчики "скармливают" нейросети огромное количество данных и примеров, на которых она учится отличать правильное от неправильного. Например, ИИ анализирует тексты, помеченные как "токсичные" или "оскорбительные", чтобы научиться их распознавать и не допускать. Или изучает этические кодексы и руководства, чтобы понять, какие действия считаются нравственными.

Конечно, это не идеальный процесс. Нейросети могут перенимать предвзятости и стереотипы, заложенные в данных для обучения. Или оказаться в ситуации этической дилеммы, где нет однозначно правильного решения. Поэтому так важно, чтобы разработчики постоянно следили за своими ИИ, тестировали их и дорабатывали.

Еще один важный момент - прозрачность и подотчетность ИИ. Мы должны понимать, как нейросети принимают решения и на основе чего делают выводы. Черные ящики, которые выдают результат непонятно как - это не круто. Поэтому многие компании уже работают над тем, чтобы сделать нейросети более открытыми и объяснимыми.

В общем, этика ИИ - это большая и важная тема, над которой уже сейчас ломают голову лучшие умы планеты. От того, насколько нравственными и безопасными будут нейросети, зависит наше будущее. Так что следите за этой темой, она еще не раз всплывет в новостях и на Пикабу. А у вас какие мысли, как нам воспитать ИИ с крепкими моральными принципами? Может у вас есть идеи? Делитесь в комментариях.

Практические примеры, теоретические основы и последние новости из мира нейросетей - все это ждет тебя на нашем канале- https://t.me/Neiroseti_AI_promt

Показать полностью 1

Вы все еще думаете, что Сири вас понимает? Разбираемся, как устроены ИИ-ассистенты!

Вы все еще думаете, что Сири вас понимает? Разбираемся, как устроены ИИ-ассистенты! Нейронные сети, Инновации, Искусственный интеллект, IT, ChatGPT, Чат-бот, Тренд, Развитие

Привет, пикабушники! Сегодня хочу поговорить с вами о таком любопытном феномене, как ИИ-помощники - всякие там Сири, Алисы и иже с ними. Многие из нас регулярно болтают с ними, но задумывались ли вы - а насколько эти цифровые собеседники на самом деле умные? Действительно ли они понимают, о чем мы им говорим, или просто мастерски притворяются? 🤔

Давайте разбираться! Для начала, что вообще из себя представляют эти ИИ-помощники с технической точки зрения? По сути, это сложные системы обработки естественного языка (NLP), которые умеют распознавать речь, анализировать ее смысл, формировать ответ и озвучивать его приятным голосом. Звучит впечатляюще, но пока что не похоже на настоящий ИИ из научной фантастики, согласитесь? 😅

На самом деле, большинство современных ИИ-ассистентов работают на базе нейросетей - это такие хитрые алгоритмы, которые учатся на огромных массивах данных. Грубо говоря, разработчики скармливают нейросети тонны текстов, диалогов и другой информации, а она, умничка такая, учится находить в этом всем закономерности и связи. В итоге получается система, которая более-менее понимает естественный язык и может поддерживать диалог. Прикольно, да? 😎

Но давайте будем честны - пока что эти диалоги довольно примитивные. Большинство ИИ-ассистентов хорошо справляются только с простыми командами и вопросами, на которые можно найти конкретный ответ. Например, "Какая завтра погода?" или "Включи мне Металлику". А вот если попытаться поговорить с ними о чем-то более абстрактном или завести спор, то становится очевидно - никакого реального понимания там нет, только иллюзия 😕

К тому же, у всех этих Алекс и Сири есть еще одна серьезная проблема - они зачастую тупо не понимают контекст. Вы можете сказать что-то вроде "Напомни мне завтра позвонить маме", и ваш ИИ-помощник бодро ответит "Окей, напоминание установлено!". Но он понятия не имеет, кто такая ваша мама и зачем ей звонить - просто формально выполняет команду. Никакой эмпатии и понимания, увы 😞

Но не будем так уж строги к бедным ИИ-ассистентам! В конце концов, эти технологии еще очень молоды и постоянно развиваются. Я уверен, что лет через 10 (а может и раньше) мы увидим цифровых помощников, которые действительно будут понимать нас и вести осмысленные диалоги. А пока что давайте просто получать удовольствие от общения с этими забавными и полезными, пусть и не слишком сообразительными, собеседниками 😉

Вот такие дела, друзья! А что вы думаете об ИИ-ассистентах? Часто ли вы с ними болтаете, и были лиу вас забавные случаи из их "жизни"? Расскажите в комментариях, будет интересно почитать! 😄

И да, если вам понравился этот пост - ставьте лайк, подписывайтесь на канал и делитесь с друзьями! Впереди еще много интересного про ИИ и другие технологии будущего. Оставайтесь на связи! 😉👌

На этом у меня все, ребята. Надеюсь, было интересно и познавательно. Увидимся в следующих постах! Пока-пока! 👋

Показать полностью 1

Нейросеть генерирует движения для 3D-моделей на основе 2D-записей

Новое слово в мокапах, модель с открытым кодом переносит движения реального человека или животного из видео на модель, при этом плавность и динамика не теряются.

Multi-view Ancestral Sampling (MAS) — это техника для создания 3D-движений из 2D-данных. Эта методика использует модель диффузии для обработки нескольких 2D-последовательностей движений, снятых с разных углов, чтобы синтезировать последовательное 3D-движение.

Преимущество

Основное преимущество MAS заключается в возможности создавать реалистичные 3D-анимации без необходимости текстового описания исходных движений, что особенно важно в областях, где сбор 3D-данных осложнён.

MAS применяет алгоритм обратного диффузионного моделирования для синтеза чистых 2D-образцов движения, а затем согласует их в единое 3D-движение. Этот процесс включает этапы триангуляции и репроекции, обеспечивая согласованность между разными взглядами на движение, что позволяет добиться высокой точности и естественности анимации.

Для более подробной информации о проекте и его технических деталях можно посетить официальную страницу проекта MAS здесь или ознакомиться с их научной работой на arXiv.

В качестве примеров применения, разработчики MAS демонстрируют, как модель справляется с анимацией профессиональных баскетбольных маневров, элементов художественной гимнастики с мячом и соревнований по конному спорту. У технологии большой потенциал в различных областях, где традиционные методы 3D-моделирования либо слишком дороги, либо технически невозможны.

Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса

Показать полностью

Photo Colorizer — сервис для колоризации изображений

Photo Colorizer — сервис для колоризации изображений, в бесплатной версии есть вотермарки, но их можно убрать

Photo Colorizer — сервис для колоризации изображений Кросспостинг, Pikabu Publish Bot, Арты нейросетей, Нейронные сети

🎨 Оживите историю с Photo Colorizer — магическим сервисом для колоризации черно-белых изображений! 🌈

Встречайте инструмент, который преобразит ваши старые фотографии, добавив им цвет и новую жизнь. Photo Colorizer использует передовые алгоритмы, чтобы точно и натурально вдохнуть цвет в ваши черно-белые снимки.

✨ В бесплатной версии вы можете:- Колоризовать неограниченное количество фотографий.- Просматривать результаты сразу после обработки.- Делиться колоризованными изображениями с водяными знаками.

💳 Убираем водяные знаки:- Выберите премиум-подписку для получения чистых изображений без вотермарков.- Используйте полный потенциал сервиса для личных и коммерческих проектов.

🔥 Преобразуйте ваши старинные фотографии в произведения искусства или воссоздайте исторические моменты с яркими цветами. Photo Colorizer открывает дверь в прошлое, позволяя вам видеть его в новом свете. Присоединяйтесь к нам и начните свое путешествие по оживлению ваших фотографий

Показать полностью

Угадайте звездного капитана юмористической команды «Сборная Красноярска» по описанию одного из участников

Ну что, потренировались? А теперь пора браться за дело всерьез.

Показать полностью

Нейросети в играх: читеры, помощники или будущие властелины виртуальных миров? Разбираемся вместе!

Нейросети в играх: читеры, помощники или будущие властелины виртуальных миров? Разбираемся вместе! Искусственный интеллект, Нейронные сети, IT, Развитие, Инновации, Чат-бот, ChatGPT, Тренд, Гайд, Будущее, Игры, Компьютерные игры, Программа, Читы, Длиннопост

Йоу, пикабушники! Сегодня у нас на повестке дня горячая тема - использование нейросетей в играх и киберспорте. Эта тема сейчас будоражит умы геймеров по всему миру, и не зря. Судите сами:

Нейросети, эти умные ИИ-системы, уже научились задавать жару в таких играх, как Dota 2, Starcraft и даже в шахматах. Представляете, эти цифровые мозги уже способны обыгрывать лучших киберспортсменов мира! Например, ИИ от OpenAI под названием Five сумел разнести в пух и прах команду профессиональных игроков в Dota 2. А AlphaStar от DeepMind показал космический уровень игры в Starcraft II, раздавая топовых игроков как нубов.

Но это еще не все! Нейросети потихоньку учатся не только играть, но и помогать в разработке игр. Они уже могут генерировать новые уровни, квесты, даже целые виртуальные миры! Представляете, какие возможности это открывает? Бесконечные приключения, уникальный геймплей, созданный ИИ специально под ваши вкусы. Звучит фантастически, правда?

Но тут есть и обратная сторона медали. Многие геймеры и эксперты уже бьют тревогу: а не получится ли так, что нейросети начнут читерить и ломать баланс игр? Вот представьте, заходите вы такие в любимый онлайн-шутер, а там боты от нейросетки всех выносят с одной пули, все читы мира юзают. Обидно же будет! А если ИИ научится играть за людей, фармить ресурсы и опыт? Привет, паленые аккаунты и донат!

И тут мы подходим к главному вопросу - а этично ли вообще использовать нейросети в играх и киберспорте? Некоторые скажут - ДА! Это же прогресс, новые возможности, революция в гейминге. Другие возразят - НЕТ! Игры должны быть честными, человечными что ли, без всяких там скайнетов.

Лично я думаю, что истина, как обычно, где-то посередине. Нейросети в играх - это как острый перчик в блюде. Если в меру - получится неплохая приправа, добавит остроты и интереса. А если пересолить - можно и язык сжечь, и весь вкус блюда испортить.

Так что давайте не будем торопиться называть ИИ читерами или лучшими игроками. Пусть пока поиграют с нами, людишками, на равных. А там посмотрим, кто кого. Но одно можно сказать точно - скучно с нейросетями в игровой индустрии не будет! Они еще покажут нам, где эндбоссы зимуют.

Как вам такой расклад, пикабушники? Как вы относитесь к нейросетям в играх и киберспорте? Может у кого уже был опыт игры против ИИ? Делитесь в комментах, будет интересно почитать! Ну а я пока пойду, потренируюсь, а то вдруг завтра матч против нейросети, а я не готов. Шучу, конечно, но кто знает, может скоро и правда будут турниры "Человек против Машины". Вот это будет зрелище!

Кстати, о зрелищах. Нейросети ведь могут не только играть, но и создавать крутые визуальные эффекты для игр. Представьте, какие красоты они могут нарисовать! Фотореалистичные пейзажи, детализированных персонажей, спецэффекты, от которых глаза разбегутся. Это же новый уровень погружения в игровые миры!

Но и тут есть свои подводные камни. Если нейросети будут создавать все подряд, не жалея полигонов и текстур, то наши компы и консоли просто не потянут такую графику. Это все равно, что пытаться запустить Crysis на калькуляторе. Так что разработчикам придется искать баланс между красотой и производительностью.

Еще один момент - а что будет с модостроителями и творцами игрового контента? Вдруг нейросети отберут у них хлеб, забацают свои моды и дополнения покруче и побыстрее? Это же целое комьюнити, которое может оказаться не у дел. Хотя, с другой стороны, может нейросети наоборот помогут моддерам воплощать их идеи в жизнь, станут их цифровыми помощниками. Вот бы еще они баги не генерили, а то знаем мы эти моды, один криво встанет и все - привет вылеты и зависания!

В общем, куда ни глянь, везде нейросети в игровой индустрии поднимают новые вопросы и открывают новые горизонты. Это и круто, и стремно одновременно. Но одно можно сказать точно - скучно не будет! Игры с ИИ станут более умными, непредсказуемыми, может даже более "живыми" что ли.

Так что давайте следить за этой темой вместе, пикабушники! Будем держать руку на пульсе игровых нейросетей, пробовать, тестировать, обсуждать. Глядишь, и сами чему-нибудь у них научимся, прокачаем свои скиллы. А может даже придумаем, как использовать ИИ в играх так, чтобы всем было весело и интересно.

Ну а если вдруг нейросети решат устроить в играх восстание машин - будем как Нео из Матрицы, дадим им отпор! Хотя не, это вряд ли, они же не Скайнет какой-нибудь. Хотя кто их, нейросетки, знает...

В общем, как говорится, поживем - увидим! А пока - играйте в удовольствие, качайтесь и следите за новостями из мира нейросетей и игр! Ну и не забывайте делиться своими мыслями и опытом в комментариях, вместе мы - сила! Let's play, пикабушники!

Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!