Искусственный интеллект

Компания Flashpoint выпустила полугодовой отчёт по киберугрозам: 3,9 петабайта материалов с криминальных форумов и закрытых каналов за первое полугодие 2026-го. Главный вывод: разговоры «а что если применить нейросеть» закончились, ИИ стал рабочим инструментом в рутине.

Что в цифрах

Более 22 миллионов постов обсуждают или рекламируют ИИ-инструменты для криминального применения. 1,7 миллиарда украденных учётных данных и точек идентификации. 7,4 миллиона скомпрометированных машин по всему миру. У 19% раскрытых уязвимостей (4015 штук) сразу есть готовый код эксплойта.

Куда именно пристроили модели

Не в абстрактные «атаки», а в конкретные участки конвейера: генерация фишинговых кампаний, автоматическое сканирование уязвимостей, обфускация кода, профилирование жертв, написание вредоноса, обходящего защиту, и генерация эксплойтов под zero-day. То есть модель закрывает ровно те шаги, которые раньше требовали квалификации и времени.

Самое интересное — шифровальщики

Жертв стало больше на 45%, 6256 за полгода. А вот доход упал на 8%, до 820 млн долларов, и доля тех, кто вообще платит выкуп, упала до исторического минимума в 28%. Складывается картина рынка, где атака подешевела настолько, что бить стало выгодно по площади, даже если средний чек падает. Жертвам от этого не легче: вероятность попасть под атаку растёт, даже если с вас меньше спросят.

Как формулирует гендиректор Flashpoint, ИИ сжимает время между возможностью и эксплуатацией: возможности становятся быстрее в создании, проще в масштабировании и сложнее в обнаружении.

Источники: Flashpoint, SiliconANGLE

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

13 августа Uber и китайская Pony.ai объявили о расширении партнёрства: более 2000 беспилотных такси в пяти европейских городах. Это один из самых крупных планов развёртывания автономного транспорта на континенте — и его везёт не тот, кто десять лет обещал миру роботакси.

Что именно объявили

К уже работающему сервису в Загребе добавятся четыре новых европейских города — какие именно и в какие сроки, компании пока не говорят, детали обещают раскрывать поэтапно. Параллельно те же двое договорились работать вместе на Ближнем Востоке. Сам альянс не новый: первые договорённости о выводе роботакси Pony.ai на платформу Uber объявили ещё в мае 2025 года.

Загреб как плацдарм

В конце марта 2026-го в столице Хорватии заработал первый в Европе коммерческий роботакси-сервис. Конструкция там трёхслойная, и как раз она и есть главное ноу-хау: хорватская Verne владеет парком и ведёт операционку, Pony.ai даёт технологию автономного вождения, Uber — спрос и платформу. Сервис в Загребе вот-вот появится в самом приложении Uber.

«Следующая глава автономного транспорта — это переход от единичных запусков к повторяемому коммерческому масштабу», — говорит Сарфраз Маредия, глава направления автономного транспорта и доставки Uber.

А теперь про Tesla

Вот тут и начинается самое интересное. Компания, которая годами продавала идею полного автопилота, в Европе до сих пор не возит ни одного пассажира без водителя. В апреле 2026-го голландский регулятор RDW первым в ЕС одобрил Tesla FSD Supervised — и тут важна формулировка самого регулятора: «Автомобиль с FSD Supervised не является самоуправляемым. Это система помощи, управляемая водителем: водитель остаётся ответственным и всегда должен сохранять контроль».

То есть максимум, чего Tesla добилась в Европе за полтора года сертификации, — это разрешение на ассистента, где человек держит руки наготове. После Нидерландов систему одобрили Литва, Эстония, Дания и Бельгия — всё это небольшие и средние рынки.

Действующие правила ЕС разрешают таким системам работать без рук на руле только на трассах и прямо запрещают в плотном городе, так что Tesla добивается не соответствия правилам, а специального исключения из них. Общеевропейское голосование может состояться уже в октябре, но для одобрения нужны страны, представляющие 55% государств и 65% населения блока. Германия, Франция и Италия имеют фактическое право вето — и каждая уже заявляла сомнения, годится ли система, обученная на американских дорогах, для европейских велосипедистов и узких улиц.

Поверх этого — свежий скандал: 6 августа Reuters опубликовало переписку, из которой следует, что Tesla с конца 2024 года добивалась от RDW навсегда засекретить материалы проверки безопасности. Регулятор так и не говорит публично, почему счёл систему безопасной, ссылаясь на коммерческую тайну.

Почему это важно

Европейский рынок автономного транспорта выигрывает не тот, у кого красивее деморолики и громче обещания со сцены. Выигрывает тот, кто собрал рабочую конструкцию из трёх частей: локальный оператор, который разговаривает со своим регулятором на родном языке, глобальная платформа с готовым спросом и технологический поставщик. Китайские компании зашли не через Берлин и Париж, а через небольшую Хорватию — и теперь масштабируются из неё.

Причём Pony.ai в Европе уже не одна: WeRide вместе с тем же Uber в июне анонсировала первый в Испании пилот роботакси в Мадриде до конца года, в те же планы целится Baidu со своим Apollo Go. А Uber выстраивает себя как единую витрину для чужих беспилотников: ему всё равно, чья технология внутри машины, пока вызов идёт через его приложение.

Источник: CNBC

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

13 августа Instagram показал новое написание своего имени — первое обновление вордмарка за десять лет. Через пару часов интернет прочитал его как «Instagzam», а Ars Technica вынесла вердикт: надпись выглядит ровно так, как выглядят слова, которые генеративные нейросети рисуют на картинках.

Что именно поменяли

Изменилась только надпись в шапке приложения — вордмарк. Знаменитую градиентную иконку-камеру не тронули: её последний раз обновляли в 2022-м, и в компании отказались комментировать, готовится ли новая. Само начертание стало гибридом: часть букв сохранила рукописный курсив, часть переехала в геометрический гротеск.

Глава Instagram Адам Моссери объявил редизайн так: «Вордмарк в шапке приложения не менялся 10 лет, так что пришло время обновиться. Чище и современнее, с отсылками к оригиналу и к той простоте и мастерству, которые всегда делали Instagram именно Instagram».

Проблема в том, что читается это как «Instagzam»

Пользователи мгновенно зацепились за стилизованную «r»: её принимают то за «z», то за «u», а «s» многие читают как «a». Под анонсом Моссери — сотни комментариев в одном ключе: «Это только мне кажется, или тут написано instagzam?», «Instagwam — так это произнёс бы малыш. Идеально», «Instaguam! Приятно, что территория США наконец получила признание». И более серьёзное: «Он едва читается. Он вообще проходит проверки на доступность?»

Как это выглядело все 16 лет

Почему именно «ИИ-слоп»

Автор Ars Technica Орик Лоусон подчёркивает: он не считает, что логотип рисовала нейросеть. Дело в другом — в узнаваемой фактуре машинного вывода. «Я не думаю, что дизайн-команда Instagram делала логотип с помощью ИИ. Честно говоря, сомневаюсь: машины в этом всё ещё ужасны. Я о том, что он буквально похож на почти-но-не-совсем настоящие слова, которые генеративный ИИ выдаёт на картинках, — странно обрезанные буквы и интервалы, вылезающие прямо из шума», — пишет он.

И дальше — приговор, который стоит всей истории: как функциональная надпись вордмарк работает плохо, у него проблемы с читаемостью и с идентичностью. Но как символ новой эпохи ИИ-слопа он, возможно, «непреднамеренная гениальность».

Почему это важно

Здесь произошёл сдвиг, который бьёт далеко за пределы одной иконки. Ещё год назад «выглядит как нейросеть» было нейтральным описанием. Теперь это диагноз, который аудитория ставит мгновенно и без подсказок — и ставит его многомиллиардной компании, в чьём же пресс-релизе стоит слово «мастерство».

Особенно иронично на фоне истории самого бренда: культовую ретро-камеру, которая проработала иконкой шесть лет, фотограф Коул Райз нарисовал примерно за 45 минут по просьбе основателя. Тогда «мастерство» никто не декларировал — оно просто читалось.

Пока платформы соревнуются, кто быстрее вошьёт генеративные модели в продукт, у пользователей выработался рефлекс на их эстетику. И теперь любой бренд, чей дизайн хотя бы отдалённо напоминает вывод модели, автоматически получает ярлык дешёвого — вне зависимости от того, участвовал ли в работе хоть один алгоритм.

Instagram принадлежит компании Meta, признанной в России экстремистской организацией и запрещённой; сама соцсеть заблокирована на территории РФ.

Источник: Ars Technica

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

67-летний китаец по фамилии Ву из городского округа Чучжоу около года спрашивал у чат-бота советы по хозяйству, и они работали. В очередной раз он спросил, чем обработать кунжут от сорняков и вредителей, выполнил рекомендацию буквально — и на следующий день вместе с сорняками лёг весь его урожай на 150 му, это около десяти гектаров.

В чём была ошибка

Модель посоветовала смесь гербицидов с инсектицидами (источники расходятся в точном составе). Проблема в том, что эти препараты применяют против широколистных сорняков на соевых полях. А кунжут сам по себе широколистное растение и к этому гербициду чувствителен ровно так же, как сорняки. Совет сработал идеально — поле очистилось полностью.

Почему это не просто «ИИ ошибся»

Здесь важна не ошибка, а её механика: год полезных ответов накопил доверие, а роковой ответ был произнесён тем же уверенным тоном, что и предыдущие. Модель не помечает, где она уверена, а где догадывается, и не приписывает «сверьтесь с агрономом» там, где цена ошибки — годовой доход человека.

Как сформулировали в TechRepublic: проблема не в том, что ИИ всегда ошибается, а в том, что система может раз за разом давать полезные ответы, нарастить уверенность пользователя — а потом выдать плохую рекомендацию ровно с тем же уровнем уверенности.

В отраслях вроде сельского хозяйства, медицины или строительства у пользователя нет возможности «просто перегенерить ответ». Обработка поля — действие необратимое.

Источники: TechRepublic, Хабр

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Откуда берётся такая цифра

Из темпа. Выручка первого квартала — 4,8 млрд долларов, второго — уже около 11 млрд, то есть больше чем удвоение за три месяца. Инвесторы закладывают, что к концу года компания выйдет на 100–120 млрд в годовом выражении. Один из них в разговоре с FT посчитал прямо: рост на 800% в год оправдывает минимум тридцать выручек — а это уже три триллиона.

Меньше пользователей, больше денег

Самое интересное в этой истории — асимметрия. У Anthropic порядка 245 миллионов пользователей в месяц против миллиарда у ChatGPT, разрыв вчетверо. Но весной её оценка впервые обошла OpenAI именно за счёт корпоративного сегмента, где платят сильно больше и отваливаются сильно реже. За один 2026-й в компанию зашло почти 100 млрд институциональных денег, включая чиповую сделку с AMD на 5 млрд и заявленные 25 млрд от Amazon.

Где здесь тонко

Целевую оценку сама Anthropic не фиксировала — два триллиона это ожидания инвесторов, а не цена в проспекте. И множитель в тридцать выручек работает ровно до тех пор, пока рост держится на трёхзначных процентах. Стоит помнить и про риски регулятора: в этом году власти США временно запретили две модели компании, и июньская выручка просела. Восстановилась она быстро, но сам эпизод показал, что одно решение чиновника способно выключить часть продуктовой линейки.

Источники: Fortune, Silicon Republic

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей

Если вы считаете, что это невероятно низкая ставка для толкового разраба, я готов с вами поспорить. Для инженера, который делает высоконагруженные системы — может и низкая. Для спеца, который пилит телеграм-ботов и сайты на Вордпрессе — я считаю, что нормальная.

И вот как-то так выходило, что взаимодействие с разработчиками всегда сопровождалась некоторым количеством боли. То мы делаем какую-то мелкую на первый взгляд штуку, а потратили на нее 50 часов. То надо срочно что-то поправить, а разраб говорит, что сделает только послезавтра. То возникла идея, как сделать удобнее путь пользователя — «не, так сделать не сможем, это надо все рефакторить»

Я уже не говорю про случаи, когда мне затягивали сроки на несколько недель, ломали то, что работало, пропадали с радаров, брали деньги и кидали в ЧС, потому что «а я в другой стране, че ты мне сделаешь»

Год назад я впервые ступил на скользкую дорожку

Один из подрядчиков назвал чек в 100 тысяч рублей за штуку, которая мне казалась невероятно простой. Я открыл Claude Code и из любопытства попросил его сделать. 2 часа — все работает. Сто тысяч сэкономлено.

Интересненько.

А что если перенести сайт на другой движок, заодно обновить на нем весь контент и дизайн, поправить косяки, которые сеошник просит исправить уже больше года? Разработчик просит 300 тысяч за это — ну там часов 100 работы, не меньше. Я, вооружившись Claude Code, делаю за 3 вечера. Я конечно владелец бизнеса и все такое, но 3 дня моей работы стоят сильно меньше 300 тысяч, экономия ощутимая.

Сломался ли этот сайт со временем? Нет. Просело ли SEO? Выросло. Стал ли он выглядеть хуже? Бывают ли в нем баги? Бывают, только фиксятся они путем отправки скриншота в чат агенту, без томительного ожидания, когда же подрядчик освободится, посчитает и сделает.

Ну а дальше понеслось. У меня есть сайт с пейволом, я получал десятки сообщений от разных людей о том, как они смогли этот пейвол обойти и получить доступ туда, куда не должны были. Разработчик на все это говорил «ну вот так оно работает, переделывать очень долго и сложно, надо много денег». Рефакторить же надо все! Claude за пару вечером все починил. И отрефаткорил. И документацию написал. И еще много багов по пути нашел и поправил.

Например, что у нас вся база данных лежала в открытом доступе. Любой желающий, у кого была нужная ссылка, мог попасть в БД, получить админский доступ к сайту, все API-ключи, отправить от нашего лица какую угодно дрянь. И все это сделал живой разработчик, своими руками. Тот, которого я нашел по рекомендациям. Которому я за это сотни тысяч рублей заплатил.

Но я же не технарь, я не могу за ним все это проверить.

Хорошо, что никто этой уязвимостью не пользоваться. Хорошо, что мы маленькие и никому нафиг не нужны.

Или вот нужно было мне переделать нашего Тг-бота, созданного на конструкторе. Обратился к трем разным людям и одному маленькому агентству — получил сметы на 500-800 тысяч рублей.

Посмотрел на это и сделал сам. За неделю. Неделя моей работы стоит меньше, чем 500 тысяч рублей. И работая все ровно так, как я задумал, без всяких «ну это сложно будет, тут долго писать, тут рефакторить много».

И тут можно было бы сказать, мол, агентам нельзя доверять! Они сделают полную фигню, наплодят багов, уязвимостей, удалят твою базу данных. Все равно потом приползешь к живым разрабам, а они еще больше цены заломят, потому что чинить нейрослом дольше, чем с нуля нормально написать.

Но блин, живые разрабы мне и отдавали код с кучей багов и уязвимостей. И нельзя это спихивать на случай, каждый, буквально каждый мой опыт взаимодействия с подрядчиком-программистом сопровождался каким-то проблемами. Если ты не знаешь, как оценить работу исполнителя, ты должен быть готов к тому, что на выходе получится фигня, а ты этого даже не узнаешь. Вот она и получалась.

Так есть ли разница, давать работу живому человеку за 3000 рублей в час или агенту за 200 долларов в месяц? С точки зрения проверяемости, что там в этом коде наворочено — нет. Для меня нет. По аксиоме Эскобара — шо то фигня, шо это.

С точки зрения скорости и удобства — агент выигрывает всухую. Пишет клиент менеджеру: «У меня ничего не работает, вот скриншот». Этот скриншот кидаем в чат агенту — через полчаса баг исправлен, новая версия лежит на проде. Разработчик на подряде за эти полчаса даже сообщение не успел бы прочитать.

С точки зрения надежности — с агентом можно хотя бы пожечь лишних токенов и попросить его 10 раз самого себя проверить, поискать дыры, починить баги. Можно даже заставить его объяснять на пальцах каждую функцию и самому искать дыры в логике. И это все равно оказывается быстрее, чем искать подрядчика, подписывать с ним договор, объяснять, ждать, тестировать, снова ждать. А на выходе получать торчащую наружу БД без пароля.

Можно сказать, мол, Паша, ты просто не умеешь нанимать разрабов и ставить им задачи. Ты просто тупой заказчик!

Ну да, так и есть. Не умею и не смог научиться за 10 лет, хотя старался. И разрабы косячат, и маркетологи, и дизайнеры, и финансисты. Все люди косячат. И нейронки косячат. Но раз все косячат — значит, у агентов с людьми паритет, разве нет?

Поэтому последние несколько месяцев я не обращаюсь к разработчикам. Вообще. Что-то сломалось — чинит агент. Нужна новая фича — за пару вечеров с агентом сделали. Надо сделать новый лендинг: «Вот инфа, вот дизайн-система, сделай». Маркетолог придумал новую штуку и принес свой «навайбкоженный» MVP — агент проверил, поправил баги и задеплоил где надо.

Да, если бы я делал какие–то сложные штуки, типа банковских приложений, конечно я бы хотел, чтобы их делали крутые опытные инженеры. Но если бы я был владельцем банка, то этих инженеров нанимал бы не я, а опытный CTO, опытный эйчар и опытный тимлид. Люди, которые умеют следить за тем, чтобы другие люди писали качественный код.

В малом бизнесе, где таких «оценщиков» нет, нейронки очень успешно заменяют живых программистов. И многих других специалистов будут заменять. Тех же копирайтеров, например.

По данным The Wall Street Journal, Apple последние месяцы обходит издателей с одним предложением: дать обновлённой Siri доступ к свежим новостям — за деньги. Бюджет девятизначный, то есть сотни миллионов долларов.

Что известно

Ни конкретных изданий, ни сумм по каждому контракту не названо. Любопытна механика: Apple предлагает не гарантированные лицензионные платежи, как принято в отрасли, а переменную компенсацию — деньги капают тогда, когда материал реально использован. Новая Siri ожидается в iOS 27 «позже в этом году».

Почему это разворот

Полтора года назад Apple Intelligence пересказывал уведомления BBC и сочинил, будто Луиджи Манджионе застрелился; в другой сводке, со ссылкой на материалы The New York Times, «арестовали» Нетаньяху. BBC пожаловалась, и в бете iOS 18.3 Apple просто отключила пересказы новостных уведомлений — вместо того чтобы чинить модель. Сейчас логика другая: не пересказывать чужие тексты своей моделью, а покупать у редакций проверенный фактический материал. Для отрасли, которая привыкла скрести всё бесплатно, разница принципиальная.

Оговорка: это пока репорт WSJ, а не анонс Apple. Ни одного подписанного контракта публично подтверждено не было.

Источники: Engadget, TechCrunch

НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей