Закреплено
Искусственный интеллект
6 718 постов
•
12 215 подписчиков
0 просмотренных постов скрыто
$550 и один промпт: как инженер Anthropic Феликс Ризеберг за 8 часов получил браузерный шутер Saltline на Claude
Феликс Ризеберг (Felix Rieseberg), инженер Anthropic, 9 ноября 2026 года опубликовал в X результаты теста новой модели Claude Fable 5.2. Модель по одному запросу создала браузерный FPS под названием Saltline. Запрос был следующим: создать шутер от первого лица с графикой уровня AAA, но небольшим по масштабу.
Saltline — это однопользовательский уровень, действие которого происходит в дождливом контейнерном порту. Игроку нужно активировать или уничтожить три ретранслятора, отбиваясь от дронов (Gulls) и роботов-собак (Hounds), после чего добраться до лодки для эвакуации. Полное прохождение занимает около двух минут.
Все ресурсы в игре сгенерированы «с нуля» — Ризеберг утверждает, что модели, текстуры и звуки созданы ИИ. Технически игра не содержит отдельных файлов изображений или 3D-моделей: визуальные эффекты и звук генерируются кодом (шейдерами и математическими вычислениями) в реальном времени. Игра упакована в один HTML-файл объёмом около 1,36 МБ со встроенной библиотекой Three.js.
Ключевые цифры: около 8 часов автономной работы, 445 миллионов входных токенов, 2,7 миллиона выходных токенов. Стоимость API составила около 550 долларов, при этом входные токены были в значительной степени кэшированы. Без кэширования стоимость была бы значительно выше.
Следует отметить, что это не независимый тест третьей стороны, а демонстрация возможностей модели, проведённая сотрудником Anthropic в день релиза. Сам Ризеберг также является одним из сопровождающих фреймворка Electron.
Показать полностью
Бывший исследователь OpenAI нашёл следы запрещённых чипов Nvidia Blackwell в шести китайских нейросетях
Скандал вокруг Дженсена Хуанга получил техническое продолжение. Уилл Депью, который в OpenAI работал над Sora, GPT-4o, o3 и GPT-5, прочитал по открытым весам китайских моделей, на каком железе их создавали. Шесть свежих релизов DeepSeek, Moonshot, MiniMax и Ant Group несут отпечаток Blackwell — чипов, которые в Китай продавать запрещено.
Как железо оставляет отпечаток
Перед обучением PyTorch заполняет веса модели случайными числами, и видеокарта раскидывает эту работу по своим вычислительным блокам. Число блоков у чипов разное: у Hopper (H100, H800) их 132, у Blackwell — 148 (B200/B300) или 152 (GB200/GB300). Обучение не стирает начальное распределение до конца: слоты неиспользуемых токенов так и хранят исходный «шум», а в нём читается узор конкретного чипа.
Депью выложил код проверки на GitHub. По его словам, метод безошибочно определил железо у всех 24 контрольных моделей с известной историей, а результаты для DeepSeek-V4-Flash и Kimi K3 он воспроизвёл на настоящих Blackwell. Метод, как утверждает автор, независимо проверили старшие исследователи OpenAI и Anthropic.
Кто попался
Отпечаток B200/B300 нашёлся у DeepSeek-V4-Flash и MiniMax-M3, отпечаток GB200/GB300 — у DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, Kimi K3.1-Pro и Ling-3.1-flash от Ant Group. Все они вышли с апреля 2026 года. Предыдущие поколения тех же лабораторий, включая DeepSeek-V3 и Kimi K2.5, сделаны на Hopper. У Qwen3.8 от Alibaba, моделей Zhipu, Tencent, Xiaomi и StepFun — только Hopper, а LongCat-2.0 от Meituan указывает на железо Huawei.
По оценке Депью, пять разобранных обучений потребовали около 12 тысяч Blackwell — это примерно 30 тысяч H100. Одна Kimi K3 обучалась около 70 дней примерно на 4500 чипах. При цене около 70 тысяч долларов за штуку каждый такой кластер стоит 200–300 млн долларов, а все пять — больше полумиллиарда.
При чём тут Хуанг
Исследование вышло на фоне ухода Хуанга из Nvidia после признания в романе с Элис Хуанг, которую американские чиновники, по данным СМИ, считают агентом китайской разведки. Bloomberg на днях описал сеть связанных с ней компаний: запрещённые к ввозу в Китай чипы Nvidia покупала сингапурская Aperia, а оказывались они в шанхайском дата-центре. Сам Хуанг и Nvidia публично ручались за дата-центры её компании Megaspeed. Если следствие докажет контрабанду и то, что Хуанг о ней знал, проблемы Nvidia только начинаются.
Чего исследование не доказывает
Метод показывает, на каком железе инициализировали веса. То, что и обучение шло там же, очень вероятно, но это вывод, а не факт. Где стоят эти карты и кому они принадлежат, по весам не понять: китайские компании могут арендовать мощности за рубежом, например в Малайзии, и формально экспортные правила США это не нарушает. Как замечает TechCrunch, именно эта дыра и есть главная проблема: запрет должен был не дать китайским лабораториям учить модели на топовых чипах, а они всё равно на них учат.
Источники: The Decoder · TechCrunch · Engadget
Показать полностью
OpenAI распустила отдельную команду робототехники: роботами займутся универсальные модели
OpenAI подтвердила Fortune, что самостоятельной команды по роботам в компании больше нет. Исследователей перевели в основной научный отдел к Марку Чену, а инженеров прикладной робототехники и железа — в подразделение Applied под руководством президента компании Грега Брокмана.
От роботов OpenAI не отказывается. В компании рассказали, что в начале года собирались развивать робототехнику через видеомодели вроде Sora. Но оказалось, что универсальные модели, включая GPT-6 Astra, можно подключать к роботам напрямую, и часть задач они выполняют сами, без отдельного «мозга» для робота.
OpenAI делает собственного человекоподобного робота, первую публичную демонстрацию Сэм Альтман планирует на 2027 год. Команду робототехники компания уже закрывала в 2020-м и собрала заново в 2024-м. А стенд OpenAI на робототехнической конференции CoRL в Остине на этой неделе стоял пустым.
Профессор Института робототехники Университета Карнеги — Меллона Гуанья Ши сказал Fortune, что видит в этом сигнал: для OpenAI роботы теперь не отдельная задача, а одно из применений общего ИИ, как программирование или работа с документами.
Больше новостей ИИ — в канале Нейровайб в MAX
Ответ на пост «"Мне уже все равно": последние часы Хуанга во главе Nvidia — и почему миллиардер с пакетом на $1,3 млрд объявил бойкот»1
Могу ошибаться, но не так давно некий Карп долбанул манифест, в составе которого был тезис о том, что нехрен лезть к гениям с мелкописечнымичеловеческими мерками. А тут такое. Лично я Хуангу сочувствую, ибо убеждён, что тётенек он не принуждал (особенно президента медицинского направления, если вы понимаете, о чём я, спецпомощница по борьбе со спермотоксикозом), и вообще, если мощному достигатору (он вроде не унаследовал ни денег, ни постов, своей попкой тоже не торговал) нельзя даже огулять n+ тётенек - то нахуй оно нужно тогда, дрочить на яхты=виллы-=позолоты?!
"Мне уже все равно": последние часы Хуанга во главе Nvidia — и почему миллиардер с пакетом на $1,3 млрд объявил бойкот1
К финальному ночному заседанию совета директоров в среду, 11 ноября, основатель Nvidia Дженсен Хуанг подошел полностью опустошенным и перестал бороться за кресло, которое занимал 33 года. Как рассказывает Bloomberg со ссылкой на знакомых с ходом переговоров собеседников, от привычного напора человека, который еще две недели назад собирал восторженные толпы в мировых турне и лично вникал в каждую мелочь вплоть до зарплат младших инженеров, не осталось и следа — на обсуждении собственной судьбы он лишь бросал короткие "неважно" и "мне уже все равно".
Долгое время казалось, что кризис обойдет его стороной: еще с конца 2025 года Хуанг отрицал неверность жене во время внутренних расспросов, журналистам называл свое общение с бывшим топ-менеджером сингапурской Megaspeed Элис Хуанг — которую власти США подозревают в работе на китайскую разведку — обычным деловым контактом, а совет директоров из старых друзей и партнеров не решался вмешиваться. Перелом наступил в пятницу, 6 ноября, после статьи Financial Times со ссылкой на американских чиновников о романтическом характере этой связи: главный юрист и секретарь совета Nvidia Тим Тетер лично приехал домой к Хуангу, добился от него признания и убедил директоров наконец запустить официальное расследование с участием юрфирмы Wachtell Lipton.
Внутри компании неладное почувствовали еще до официальной развязки по необычной плоской структуре управления: Хуангу подчинялись напрямую около 60 руководителей, а сотрудники со всей корпорации слали ему письма со своими пятью главными задачами, на которые он годами отвечал мгновенно в любое время суток — и вдруг ответы начали задерживаться. Когда в среду The New York Times сообщила о втором романе главы Nvidia уже с подчиненной, вице-президентом медицинского направления Кимберли Пауэлл (а следом источники рассказали и о третьей связи еще с одной сотрудницей), совет собрался по видеосвязи до глубокой ночи и не оставил основателю выбора. В частных разговорах последних дней Хуанг жестко клянет самого себя, говорит, что перед ожидаемыми показаниями в Конгрессе — где комитеты уже запросили закрытое интервью со стенограммой на 1 декабря — собственная участь его больше не волнует, и переживает только за жену и за женщин, оказавшихся в центре скандала.
Внезапная капитуляция вскрыла главную управленческую уязвимость чипмейкера: за три десятилетия в Nvidia так и не создали традиционного плана преемственности под человека, совмещавшего роли главного технолога, продавца, лоббиста и живого талисмана бренда. Временным гендиректором назначили финансового директора Колетт Кресс, которая пообещала провести общее собрание команды 18 ноября, а среди внешних фигур, способных, по оценке Bloomberg, попасть в будущий шорт-лист, уже называют главу конкурирующей AMD Лизу Су и руководителя Arm Рене Хааса.
Пока совет ищет замену, демарш устроил один из самых заметных частных миллиардеров рынка — сингапурский инвестор Лео КоГуань с состоянием 13,2 миллиарда долларов, годами державший капитал в Tesla, а с марта вложивший в Nvidia, по его собственным словам, около 1,3 миллиарда долларов (независимо проверить точный размер его доли агентству не удалось). В пятницу он уведомил редакцию, что замораживает любые новые покупки бумаг компании с короткой формулировкой "без Дженсена новых инвестиций не будет", назвал экс-главу "величайшим созидателем" и упрекнул Америку в том, что она поставила регуляторов и наказания выше творцов.
О продаже уже набранных акций миллиардер не объявлял, но тут же обратился к опальному основателю публично: КоГуань заявил, что надеется и планирует инвестировать в Хуанга, если тот создаст или купит другую компанию в сфере сверхинтеллекта, и рассчитывает получить такую возможность. Судя по реакции крупных частных капиталов, даже после полного разрыва с родной корпорацией долго искать деньги на новый проект бывшему хозяину Nvidia не придется.
P.S. За тем, кого в итоге поставят у руля Nvidia, чем обернутся декабрьские показания Дженсена Хуанга в Конгрессе и куда двинется рынок ИИ-чипов, слежу в своем Telegram-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1
В тылу)
Вылезла реклама в Вк. Есть кто из строителей, пояснить, чем два мужика на заднем плане занимаются?
В метро Нью-Йорка автомат выдает еду за набранный вручную текст. Слова пассажиров продают для ИИ в 1000 раз дороже
На манхэттенской станции метро 51st Street поставили торговый автомат Type to Pay, где вместо долларов и банковских карт принимают только живой человеческий текст. Как рассказал автор проекта, бруклинский технохудожник и комик Ави Багла, аппарат работает на платформе шестого маршрута в арт-киоске Data Vandals Newsstand и выдает пачки чипсов Lay's, Cheetos и Fritos за абзацы, набранные прямо на встроенной клавиатуре.
Схема обмена предельно наглядная: голодному автору начисляют на баланс автомата один цент за каждое слово, так что пачка снеков обходится максимум в 200 слов, а попытки схитрить и набить одну и ту же фразу блокирует встроенный фильтр повторов. Набранные тексты попадают на онлайн-витрину Cultivated Corpora с боевой оплатой через Stripe, где их выставляют как "этично выращенные данные от диких людей на свободном выгуле" уже по 10 долларов за слово — с наценкой ровно в тысячу раз.
По форме проект устроен как злая рабочая сатира на кремниевые стартапы, запущенная совместно с изданием Attention при поддержке стипендии фонда Mozilla. В письме "инвесторам" Багла высмеивает замкнутый круг индустрии: техногиганты выскребли интернет и даже пускают под нож редкие бумажные книги ради датасетов, а взамен заваливают сеть синтетическим мусором, на котором сами же больше не могут обучать новые модели.
Сейчас на витрине собрано уже 132 лота общей стоимостью 349 тысяч долларов при выкупе всего массива целиком, а чтобы прохожие не мялись у экрана, автомат подкидывает им провокационные вопросы вроде "В чем вы хотели бы исповедаться?" или "Ради кого вы готовы умереть?". В итоге люди пишут под стук поездов все подряд — от жалоб на трехчасовой сон и рабочий день до признания жителя Нью-Йорка на 173 слова и 1730 долларов о том, что печатать текст в подземке ради перекуса — самая нью-йоркская вещь, которую он видел за последнее время.
Правила терминала доводят аппетиты Бигтеха до буквального гротеска: все набранные слова переходят в вечную собственность площадки прямо в момент ввода, даже если человек устал печатать и ушел без чипсов, а сдача за лишние строчки не выдается. Выкупить лот вместе с удалением с витрины стоит уже 20 долларов за слово, но уже проданные неэксклюзивные копии это не отзовет — причем сервис заранее снимает с себя ответственность за спрятанные в заметках промпт-инъекции.
В подземке прототип проработает четыре дня — 12–13 и 16–17 ноября. О реальных закупках со стороны OpenAI или Anthropic речи, разумеется, не идет, зато как наглядная модель экономики ИИ автомат сработал безупречно: человек уносит с платформы пакетик быстрых углеводов за пару долларов, а все права и тысячекратная маржа остаются у владельца трубы по сбору данных.
P.S. Еще больше ироничных историй, странных экспериментов и разборов того, на чем на самом деле учат современные модели, публикую в своем Telegram-канале "Сбежавшая нейросеть".
Показать полностью
1