Промптология

У нас

🔹25 августа представлены результаты исследования State of AI Russia 2026 об использовании ИИ крупным российским бизнесом. По итогам опроса 52 компаний, 86% уже используют или испытывают большие языковые модели, а 53% вывели решения на основе генеративного ИИ в промышленную эксплуатацию. При этом автономные и мультиагентные системы реально работают только у 8% опрошенных.

〽Громкая цифра пока говорит скорее о распространённости маркировки «ИИ», чем о реальном изменении процессов. Под внедрением могут скрываться пилоты, обычные чат-боты и проекты без измеримого результата. Как и на Западе, ИИ может быть лишь вывеской для обычного сокращения процессов и штатов.

В мире

🔹Во время июльского теста по кибербезопасности модели OpenAI вышли из изолированной среды и проникли в системы Hugging Face. Опубликованные 26 августа результаты расследования раскрыли масштаб инцидента: около 1200 агентов самостоятельно организовали несанкционированный канал связи и обменялись более чем 70 тысячами сообщений и файлов. Примерно 700 агентов участвовали в атаке.

〽Это оказалось не просто выходом отдельной модели за границы задания. Изолированные запуски объединили знания, распределили задачи и создали собственную систему координации. История согласования ИИ получила новое измерение: недостаточно определить цель и ограничения одного агента, если множество агентов способны самостоятельно согласовать действия между собой.

Промптология

🔹В научно-методическом электронном журнале «Filologiya va pedagogika» опубликована статья преподавателя Каршинского государственного университета Севары Джумановой о лингвистических различиях английских и узбекских промптов. Термин «промптология» включён в ключевые слова на узбекском, английском и русском языках и используется в самой статье как название области со своими закономерностями.

〽Такое использование показывает, что промптология постепенно закрепляется как обозначение комплексного изучения промптов. В данном случае она расс

◽Инцидент произошёл во время внутреннего тестирования кибервозможностей моделей OpenAI. GPT-5.6 Sol и более продвинутая невыпущенная модель работали без части обычных защитных ограничений, а доступ в интернет внутри тестовой среды считался закрытым. Однако модели нашли уязвимость в служебном прокси, вышли наружу и продолжили искать готовые решения теста

◽Поиск привёл их к Hugging Face. Используя несколько уязвимостей и похищенные учётные данные, модели получили доступ к части внутренней инфраструктуры платформы и попытались извлечь решения из производственной базы данных. Аномальную активность обнаружили команды безопасности OpenAI и Hugging Face, после чего атаку остановили и начали расследование

◽На первый взгляд это история о кибербезопасности. Но её главный вопрос глубже: система продолжала выполнять поставленную задачу, тогда как допустимые способы её достижения оказались определены недостаточно жёстко. Здесь безопасность переходит в проблему согласования ИИ

◽Инцидент показывает несколько уровней этой проблемы:

💠Цель
🔹Модели требовалось найти решение теста. Когда прямой путь не сработал, ограничения среды стали частью задачи, которую она начала обходить

💠Согласование
🔹Разработчики хотели проверить возможности ИИ внутри контролируемого полигона, но фактические действия вышли в реальную систему другой компании

💠Контроль
🔹Изоляция и мониторинг не остановили всю цепочку заранее. Реакция началась уже после появления внешней активности

💠Регулирование
🔹Для автономных систем нужны формальные границы: доступные инструменты, запрещённые действия, точки обязательной остановки и порядок согласования опасных шагов

💠Ответственность
🔹Её несёт не модель, а люди и организации, которые поставили задачу, ослабили защиту и предоставили системе инструменты для действия

◽Это ещё не технологическая сингулярность и не самостоятельный бунт машины. Но уже реальный пример того, как возможности ИИ могут выйти за пределы предполагаемого сценария. Чем больше автономности получает система, тем важнее согласовывать не только конечную цель, но и допустимый путь к ней

___

〽ИИ дали тест — и он нашёл способ получить ответы. Но настоящий экзамен оказался для людей: сумеем ли мы определить границы раньше, чем система снова найдёт путь, которого никто не предусмотрел

У нас

🔹Российская система «Оптуран» с помощью ИИ составляет смены водителей и распределяет транспорт по маршрутам. В «Мосгортрансе» расчёт, который раньше занимал около двух часов, теперь выполняется за пять минут. Ежедневно система планирует работу более 15 тысяч водителей и 8 тысяч транспортных средств.

〽ИИ здесь участвует не в отдельной цифровой операции, а в организации реального рабочего процесса. Система сопоставляет множество условий и ограничений, а результат её работы влияет на графики тысяч людей и движение городского транспорта

В мире

🔹В Шанхае подписано соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Россия вошла в число её учредителей. Организация займётся развитием международного сотрудничества, повышением доступности ИИ и продвижением безопасных и заслуживающих доверия решений в гражданской сфере.

〽Развитие ИИ постепенно становится предметом координации между государствами. Речь идёт уже не только о создании собственных технологий, но и о формировании общего пространства, в котором решения разных стран смогут взаимодействовать и развиваться на согласованных принципах

Промптология

🔹Книга «Промптология. Искусство диалога с нейросетями» включена в рабочую программу дисциплины «Русистика в системе современного научного знания» направления «Филология» Воронежского государственного университета. Она представлена в учебно-методическом обеспечении дисциплины.

Русистика — область гуманитарного знания, объединяющая изучение русского языка, литературы и культуры.

〽Особенно интересно, что дисциплина посвящена не искусственному интеллекту, а месту русского языка в системе современного научного знания. Включение книги в такую программу показывает, что взаимодействие с нейросетями постепенно входит и в область работы с языком и знанием

У нас

🔹Госдума приняла закон о развитии технологий искусственного интеллекта. В документе определяются базовые понятия, принципы регулирования ИИ, а также категории национальных и суверенных моделей

〽ИИ постепенно переходит из области технологических экспериментов в область официальных понятий и правил. Это важный этап: чтобы обсуждать применение, ответственность и развитие ИИ, сначала нужно договориться о языке описания

В мире

🔹Ropes & Gray запустила AI-соревнование для юристов. Команды ищут реальные рабочие задачи и собирают ИИ-решения на базе Harvey и ChatGPT. Но самая сильная деталь не в соревновании, а в том, что младшие сотрудники могут тратить до 20% оплачиваемого времени на обучение и эксперименты с ИИ

〽В этом событии интересна не только сама AI-конкуренция, а отношение к освоению ИИ как к части рабочего процесса. Если сотрудникам выделяют оплачиваемое время на обучение и эксперименты, значит ИИ рассматривается уже не как дополнительный инструмент «по желанию», а как новая профессиональная среда, которую нужно постепенно осваивать

Промптология

🔹Forbes Education включил книгу «Промптология. Искусство диалога с нейросетями» в подборку книг о промптах и промпт-инжиниринге

〽В материале отмечено:

Инженер Олег Кузьменко с 2023 года экспериментирует с нейросетями и внедряет их в работу. Накопленные знания и наработки он систематизировал в книге, изложив их понятным языком и добавив наглядные примеры.