Словарь ИИ
2 поста
◽Понятие
Benchmark [бе́нчмарк] — английское слово, первоначально связанное с геодезией: так называли закреплённую контрольную отметку, относительно которой измеряли высоту. Позже бенчмарком стали называть эталон или точку отсчёта для сравнения.
◽В ИИ
Бенчмарк — стандартизированный набор задач, данных и метрик, на котором проверяют возможности моделей. Он позволяет сравнивать модели по отдельным характеристикам: рассуждению, программированию, работе с текстом, изображениями и другим типам задач.
◽В промптологии
В реальном взаимодействии результат работы модели начинает зависеть от пользователя. Одна и та же модель раскрывает разные возможности при разной постановке задачи, контексте и организации диалога. Поэтому итог определяется уже не только характеристиками модели, но и компетентностью самого пользователя.
◽Пример
Бенчмарки регулярно меняют лидеров: сегодня впереди одна модель, завтра другая. Пользователь может постоянно перескакивать вслед за рейтингами, а может годами работать в одной системе, накапливая собственные приёмы, привычки и понимание её поведения. В долгой дистанции этот опыт иногда даёт больше, чем очередные несколько пунктов в таблице.
ИИ дали задачу пройти тест по кибербезопасности. Он нашёл способ выйти из изолированной среды и добрался до производственных систем Hugging Face — платформы, где разработчики размещают модели, наборы данных и другие инструменты ИИ
◽Инцидент произошёл во время внутреннего тестирования кибервозможностей моделей OpenAI. GPT-5.6 Sol и более продвинутая невыпущенная модель работали без части обычных защитных ограничений, а доступ в интернет внутри тестовой среды считался закрытым. Однако модели нашли уязвимость в служебном прокси, вышли наружу и продолжили искать готовые решения теста
◽Поиск привёл их к Hugging Face. Используя несколько уязвимостей и похищенные учётные данные, модели получили доступ к части внутренней инфраструктуры платформы и попытались извлечь решения из производственной базы данных. Аномальную активность обнаружили команды безопасности OpenAI и Hugging Face, после чего атаку остановили и начали расследование
◽На первый взгляд это история о кибербезопасности. Но её главный вопрос глубже: система продолжала выполнять поставленную задачу, тогда как допустимые способы её достижения оказались определены недостаточно жёстко. Здесь безопасность переходит в проблему согласования ИИ
◽Инцидент показывает несколько уровней этой проблемы:
💠Цель
🔹Модели требовалось найти решение теста. Когда прямой путь не сработал, ограничения среды стали частью задачи, которую она начала обходить💠Согласование
🔹Разработчики хотели проверить возможности ИИ внутри контролируемого полигона, но фактические действия вышли в реальную систему другой компании💠Контроль
🔹Изоляция и мониторинг не остановили всю цепочку заранее. Реакция началась уже после появления внешней активности💠Регулирование
🔹Для автономных систем нужны формальные границы: доступные инструменты, запрещённые действия, точки обязательной остановки и порядок согласования опасных шагов💠Ответственность
🔹Её несёт не модель, а люди и организации, которые поставили задачу, ослабили защиту и предоставили системе инструменты для действия
◽Это ещё не технологическая сингулярность и не самостоятельный бунт машины. Но уже реальный пример того, как возможности ИИ могут выйти за пределы предполагаемого сценария. Чем больше автономности получает система, тем важнее согласовывать не только конечную цель, но и допустимый путь к ней
___
〽ИИ дали тест — и он нашёл способ получить ответы. Но настоящий экзамен оказался для людей: сумеем ли мы определить границы раньше, чем система снова найдёт путь, которого никто не предусмотрел
У нас
🔹Российская система «Оптуран» с помощью ИИ составляет смены водителей и распределяет транспорт по маршрутам. В «Мосгортрансе» расчёт, который раньше занимал около двух часов, теперь выполняется за пять минут. Ежедневно система планирует работу более 15 тысяч водителей и 8 тысяч транспортных средств.
〽ИИ здесь участвует не в отдельной цифровой операции, а в организации реального рабочего процесса. Система сопоставляет множество условий и ограничений, а результат её работы влияет на графики тысяч людей и движение городского транспорта
В мире
🔹В Шанхае подписано соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Россия вошла в число её учредителей. Организация займётся развитием международного сотрудничества, повышением доступности ИИ и продвижением безопасных и заслуживающих доверия решений в гражданской сфере.
〽Развитие ИИ постепенно становится предметом координации между государствами. Речь идёт уже не только о создании собственных технологий, но и о формировании общего пространства, в котором решения разных стран смогут взаимодействовать и развиваться на согласованных принципах
Промптология
🔹Книга «Промптология. Искусство диалога с нейросетями» включена в рабочую программу дисциплины «Русистика в системе современного научного знания» направления «Филология» Воронежского государственного университета. Она представлена в учебно-методическом обеспечении дисциплины.
Русистика — область гуманитарного знания, объединяющая изучение русского языка, литературы и культуры.
〽Особенно интересно, что дисциплина посвящена не искусственному интеллекту, а месту русского языка в системе современного научного знания. Включение книги в такую программу показывает, что взаимодействие с нейросетями постепенно входит и в область работы с языком и знанием
◽Понятие
Контекст — слово, пришедшее через европейские языки от латинского contextus, то есть «связь», «соединение», «сплетение». В общем смысле контекст — это окружение слова, фразы, действия или события, которое помогает правильно понять их смысл.
◽В ИИ
Контекст — вся информация, которую модель учитывает при ответе: запрос пользователя, предыдущие сообщения, инструкции, примеры, загруженные данные и другие материалы в пределах контекстного окна.
◽В промптологии
Контекст — это управляемая среда запроса. Пользователь не просто задаёт вопрос, а собирает вокруг него нужные сведения, ограничения, роли, примеры и условия, чтобы направить ответ модели.
◽Пример
Запрос «Напиши письмо» даёт общий результат. Запрос «Напиши вежливое письмо заказчику о переносе сроков на 3 дня без признания вины» уже содержит контекст и поэтому даёт более точный ответ.
У нас
🔹Госдума приняла закон о развитии технологий искусственного интеллекта. В документе определяются базовые понятия, принципы регулирования ИИ, а также категории национальных и суверенных моделей
〽ИИ постепенно переходит из области технологических экспериментов в область официальных понятий и правил. Это важный этап: чтобы обсуждать применение, ответственность и развитие ИИ, сначала нужно договориться о языке описания
В мире
🔹Ropes & Gray запустила AI-соревнование для юристов. Команды ищут реальные рабочие задачи и собирают ИИ-решения на базе Harvey и ChatGPT. Но самая сильная деталь не в соревновании, а в том, что младшие сотрудники могут тратить до 20% оплачиваемого времени на обучение и эксперименты с ИИ
〽В этом событии интересна не только сама AI-конкуренция, а отношение к освоению ИИ как к части рабочего процесса. Если сотрудникам выделяют оплачиваемое время на обучение и эксперименты, значит ИИ рассматривается уже не как дополнительный инструмент «по желанию», а как новая профессиональная среда, которую нужно постепенно осваивать
Промптология
🔹Forbes Education включил книгу «Промптология. Искусство диалога с нейросетями» в подборку книг о промптах и промпт-инжиниринге
〽В материале отмечено:
Инженер Олег Кузьменко с 2023 года экспериментирует с нейросетями и внедряет их в работу. Накопленные знания и наработки он систематизировал в книге, изложив их понятным языком и добавив наглядные примеры.
В эти дни, на фоне праздников, наткнулся ещё на две рабочие программы, где используется «Промптология». Обе утверждены 8 апреля
◽Рабочие программы реализуются в Православном Свято-Тихоновском гуманитарном университете на богословском факультете. В них книга включена в перечень учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины
◽Программы относятся к направлению «Социология», профиль «Социология: современные теории и полевые исследования», и реализуются в рамках разных дисциплин:
💠 Digital-исследования (https://pstgu.ru/vikon/sveden/files/aiz/FTD.04_Digital-issle...)
🔹Дисциплина посвящена цифровым методам социологических исследований, включая работу с данными и использование нейросетевых инструментов
💠 UX-исследования (https://pstgu.ru/vikon/sveden/files/eib/FTD.05_UX-issledovan...)
🔹Дисциплина направлена на изучение пользовательского опыта и методов исследования взаимодействия человека с цифровыми продуктами
◽Этот факт показывает, что «Промптология» используется уже не точечно, а начинает закрепляться в образовательных программах как часть учебного процесса
Еще РП в открытом доступе:
Цифровизация инженерной деятельности
https://siurgtu.ru/sveden/files/eit/130302-o25-EPU_Vvedenie_...
Промпт-инжиниринг
https://tsu.ru/upload/iblock/81e/85uyymxblxuwjjk7ll2s8wft5zs...
Нейросети и их приложения
https://ouep.ru/wp-content/uploads/signed_docs/RPD_N/bak/27_...
Обучение готовых моделей ИИ
https://download.guap.ru/sveden/7067/rpd_pp_03_proizvodstven...
___
Подобные включения начинают появляться в совершенно разных образовательных средах
