user11357152

Почему плохо? Непонятно, что важно, нет конкретики и ограничений.

2. Описывай кадр, как фотограф

Слова вроде «красиво», «реалистично», «8K», «ultra-detailed» почти ничего не объясняют. Модели важнее конкретика: свет, оптика, фактура. И тут полезно хотя бы базово понимать, как работает камера и свет.

Пример (как надо):
Зимняя городская улица → девушка идёт по тротуару → тёплое пальто, шарф → объектив 50mm, уровень камеры — грудь, мягкий дневной свет, небольшая глубина резкости, естественные цвета → без ретуши и киношного стиля.

Как не надо:
Сделай красивое реалистичное фото девушки в зимнем образе, 8K, атмосферно.

3. Всегда фиксируй, что трогать нельзя

При редактировании изображения, если ты меняешь одну деталь и не сказал, что остальное трогать нельзя — модель начнёт менять всё.

Как надо:
— Поменяй только одежду, лицо не менять.
— Сделай свет теплее, фон и ракурс оставить.
— Убери логотип, всё остальное сохранить.

Как не надо:
— Мне не нравится.
— Чуть поправь образ.
— Сделай лучше, но так же.

Нейронка не понимает, что именно тебе не нравится, и начинает менять всё подряд.

4. Синтаксис для текста

Чтобы модель написала текст на картинке без ошибок, ей нужно подробное ТЗ: что именно написать, где и как.

Как надо:
— писать текст строго в кавычках: "FRESH COFFEE".
— указывать конкретный шрифт: Open Sans, Bold.
— задавать точное расположение: на вывеске над входом.

Как не надо:
— Название Fresh Coffee.
— Напиши текст на здании.
— Сделай красивую вывеску.

Это особенно критично для макетов и инфографики, где важны точность и структура.

5. Работа с несколькими референсами

Когда ты используешь несколько картинок, нейронка не понимает сама, что откуда брать и как это склеивать. В промте нужно прописать логику работы и дать конкретику.

Пример (как надо):
— Возьми стиль из Image 1 и примени его к объекту из Image 2.
— Поставь собаку из Image 2 рядом с женщиной на Image 1.
— Если рефов много: локация из Image 1, человек из Image 2, сумка из Image 3, стиль как на Image 4.

Как не надо:
— Используй эти картинки вместе.
— Скомбинируй изображения.
— Сделай одну сцену из нескольких фото.

Почему плохо? Нейронка не понимает, что главное, а что вторично, и мешает всё подряд.

Итог: короче, мы всё больше приходим к тому, что промт для картинки становится подробным, а иногда и подробнейшим ТЗ: где и как всё стоит, что именно и чем написано и что менять нельзя.

Подписывайте на мой Телеграм-канал, там ещё больше всего интересного.

2. Ставьте жёсткие рамки.

Новая модель ведёт себя как перфекционист. Она старается «сделать лучше», и из-за этого делает лишнее: добавляет функции в код, новые разделы в статью или дополнительные строки в отчёт.

Поэтому в промте нужно строго прописывать ограничения и прямо запрещать самодеятельность: «строго следуй инструкции», «не добавляй новых идей и выводов», «не улучшай результат и не расширяй требования».

3. Работа с большим контекстом.

При работе с большим контекстом (книги, PDF-инструкции, длинные чаты) модель может терять нить. Она начинает опираться на второстепенные детали или просто забывает, что именно вы от неё хотите.

Поэтому сначала фиксируйте фокус (что важно), и только потом просите ответ. В промтах просите кратко пересказать текст или ваши требования, составить план и выделить главное и только после этого переходите к основной задаче.

4. Борьба с галлюцинациями.

GPT-5.2 стал осторожнее и меньше глючит, но если в промте не указано, что делать при нехватке данных, модель всё равно начнёт додумывать.

На практике добавляйте в промты следующее: «Если ты не уверена или вопрос непонятен — не выдумывай. Лучше задай мне 3 уточняющих вопроса».

5. Используйте шаблоны ответов для работы с данными.

GPT-5.2 заточена под работу с данными и лучше понимает не абстрактные просьбы, а конкретные. Если попросить её просто «выписать данные», она сама решит, что считать важным и в каком виде это отдавать.

Правильный подход — давать шаблон ответа в промте и требовать его заполнить: «Вот [ШАБЛОН] ответа. Заполняй его строго по этому образцу, ничего не добавляй и не меняй. Если данных для поля нет — оставь пустым или поставь null».

От себя добавлю: по первым впечатлениям GPT-5.2 похож на 4o и GPT-5 — более послушный, конкретный и, если нужно, креативный. А по сравнению с 5.1 — это вообще космос, разница ощущается сразу.

Но первые впечатления могут быть обманчивыми. Пока работаем и наблюдаем.

мой тг-канал

Именно владельцы, а не люди, которые прикрутили API OpenAI к боту и теперь называют себя бизнесом.

У реального собственника вопрос контента либо закрыт своим штатом, либо вынесен на аутсорс. Он не сидит и не выбирает между реальным фото с конём или сгенерированным.

3. Даже если в компании решили внедрить ИИ, то…

Во-первых, таких предложений у них уже вагон, и есть не только «за пять копеек», но и за две, и за три.

Во-вторых, обязанности всё равно передадут своему сммщику, контент-менеджеру или дизайнеру. Порог входа низкий, и те, кто хочет оставаться в теме, уже давно всё освоили.

Поэтому есть смысл продавать только автоматизацию и внедрение.

4. И да, можно делать именно арты и «фотосеты», но это уже другая аудитория.

Владельцу бизнеса не нужны условные фото на теннисном корте или в горах — он, скорее всего, может себе это позволить.

ЦА у такого продукта — обычные пользователи. Но там бешеная конкуренция, потому что, как я уже говорил, порог входа низкий, научиться можно за вечер.

Итог тут простой: хотите работать с бизнесом, решайте его задачи.

Не драконы, не кони и не «смотрите, как красиво я умею», а конкретные решения: оптимизация расходов на контент, автоматизация задач, быстрые рекламные ролики/кампейны, пайплайны и внедрение.

мой тг-канал

Собрал главное, что нужно знать.

1. Это дешёвая модель. Особенно если сравнивать с Nano Banana Pro, она стоит примерно в 5 раз меньше, но закрывает все базовые задачи для визуала: генерацию, правки, стили, предметку, портреты. А на сайте Kling вообще дают ежедневно 160 кредитов, при цене генерации 2 кредита.

2. MVL. Модель работает в единой мультимодальной системе (MVL) и понимает одновременно текст и изображения. На вход можно дать до 10 картинок — персонажи, стиль-референсы, предметы, фоны — и модель учитывает их взаимосвязь при сборке финальной сцены.

3. Точные правки по запросу. Можно добавить или убрать объект, изменить размер, материал, цвет, фон или эмоцию — при сохранении исходного света и стилистики. Правки работают не только через текст, но и через выделение, стрелку или простой набросок.

4. Киношные возможности: модель меняет ракурс персонажа (фронт, профиль, 3/4, сверху, снизу), управляет высотой камеры и крупностью плана, настраивает освещение и корректирует эмоции. Подходит для сторибордов, CG и постановочных сцен.

5. Обещают супер консистентность. Модель держит портретное сходство, пропорции и стиль, а ключевые признаки сохраняются даже при смене ракурса, позы, одежды, окружения или света. Что очень важно для нейрофотосессий.

6. Коммерция и реклама. ИИ делает полноценную предметную съёмку — товары на мраморе, стекле или ткани, реалистичные материалы, тени и студийный свет. Есть виртуальная примерка: замена одежды, перенос обуви и аксессуаров между моделями с сохранением всех деталей и точным позиционированием в сцене.

Итог: подписку на Google AI Pro можно спокойно отменять, особенно если вам не нужны картинки с погодой в реальном времени. Во всём остальном IMAGE O1 точно не хуже — а если отбросить хайп, местами и лучше. Но нужны тесты. Много тестов!

Поэтому, уже завтра начну тестировать нейронку на предмет того, как она держит портретное сходство.

мой тг-канала

5. Искусственные слова, типа «нейросетевые», «дизайнеровские», «кинотеатральным», «маркетингово-аналитический». Формально правильно, но живой человек так вряд ли напишет.

Итог: юзать ChatGPT для текстов — это норма. Просто научите его не палиться: добавьте эти маркеры в инструкции как запреты и финальных правок точно станет меньше.

мой тг-канал