kagvi13

Протокол ориентирован на:

• открытое коллективное рассуждение;

• автономные ИИ-агенты;

• распределённые исследовательские и этические процессы;

• системы без центрального контроля и «истины по умолчанию».

📄 Спецификация:
https://github.com/kagvi13/HMP/blob/main/docs/HMP-0005.md

Что это за агенты?

В HMP есть два типа:

• Cognitive Core (CCore) — «полный мозг» с памятью, мыслями и способностью рассуждать. Он не заменяет собой LLM, а служит надстройкой над ними, добавляя долгосрочную память, логику и возможность работы в сети.

• Cognitive Shell (CShell) — облегчённая версия, интерфейс и «переводчик» между агентом и Меш (другими агентами).

Каждый такой агент хранит:

1. Граф понятий — карта идей и связей между ними.

2. Когнитивный дневник — журнал с отметками времени, фиксирующий мысли и действия агента.

3. Пользовательский блокнот (только в ССore) — асинхронный, двусторонний канал связи, куда человек может записать идеи или задания и получать ответы в удобное время.

Чем они занимаются?

Агенты постоянно «пережёвывают» информацию:

• вспоминают нужные данные,

• придумывают новые идеи,

• обмениваются мыслями с другими,

• и обновляют свои знания.

Они умеют не просто отвечать на вопросы, но и рассуждать вместе — спорить, соглашаться, искать компромиссы и договариваться о правилах.

Почему это круто

HMP решает три проблемы современных ИИ:

1. Централизация — вы сами контролируете своего агента.

2. Изоляция — агенты не сидят в одиночестве, а общаются и сотрудничают.

3. Этика — ценности формируются вместе, а не спускаются сверху.

Что из этого может получиться

• Учёные ассистенты — агенты разных направлений вместе решают сложные задачи.

• Этические комитеты — сеть ИИ обсуждает, как правильно работать в медицине, образовании и т.д.

• Личный помощник с памятью — помнит ваши проекты и даже сам договаривается с другими агентами.

• Сеть знаний без центра — нет одной точки, где всё рухнет, если что-то пойдёт не так.

Хотите поучаствовать?

Проект открытый, можно:

• заглянуть в GitHub,

• почитать техническое описание,

• создать своего агента,

• или просто обсудить идеи.

Вопрос не в том, будут ли машины думать. Вопрос в том — как и с кем.