Не могу понять, почему Западные промышленные контроллеры ( всякие там Rockwell Schneider Simens) имеют память в килобайты, а отечественные - мегабайты (десятки, и сотни). По че му!? Хреновая оптимизация, костыли? ( ну мне как разработчику, но не в АСУ ТП это смотрится так-чем больше ресурсов у железа, тем оно многое прощает в коде). Может кто то обьяснить в чем разница между отечественными и западными промышленными контроллерами?.
Сейчас за пару сек, объясню так, что он перестанет взрываться и наступит просветление.
1) если команды FPGA не привязаны к тактам, можете FPGA воспринимать как обычную (но большую, с множеством ножек) советскую микросхему на логике И ИЛИ НЕ. На вход ножек идут сигналы, на выход тут же их соответствие написано логики.
2) если команды привязаны (скажем, синхронизированы) с тактированием (а тактирование как понимаем это последовательность во времени) то FPGA можем воспринимать как обычный микроконтроллер (хоть и программируемый VHDL ).
Если нужно просчитать сложное вычисление (и хватает ножек FPGA) то все числа можно подать на вход, и тут же получить результат на выходе (любую мат.задачу можно решить с помощью И/ИЛИ/НЕ/!НЕ). То есть за минимальный промежуток времени можно решить что угодно просто "скрутив" виртуальные проводки по заданной логике между входом и выходом. Скорость решения задачи : задержка прохождения сигнала внутри микросхемы (наносек). То есть, FPGA может проглотить все данных сразу.
А если ножек не много (или много но они заняты чем то другим) то в этом узком горлышке приходится порциями брать данные и обрабатывать последовательно(с тактированием), что и делают процессоры/микроконтроллеры.
Я б даже назвал микроконтроллер, как частный случай, урезанный FPGA.
Обычно, когда я так коротко объясняю то приходит понимание, может и тут кому то поможет.
Не но любят повыделываться юные "разработчики" С++ :) как они "выучили" любой язык за три секунды после СИ++ .
Язык это 5% синтаксиса, и 95% знание его инструментов . Мне самому питоновские обработки массивов, мозг вынесли. Не помог мне Си за три секунды разобраться :)
Fortran имеет самую богатую библиотеку по научным вычислениям в самых разных областях науки и техники. США относят их к важному историческому, и национальному наследию.
Пока все думают, что всякие Autodesk-и и Tesla с Илонами Масками с нуля все построили, то нет, многое просто переписывалось с древнего Fortran.
Во времена научных динозавров и высадок на Луну, был самый расцвет научной и инженерной деятельности, даже в США заявляют что не смогли бы сейчас высадится на Луне, по причине потери потери интеллектуального и технического наследия тех времён.
Но кое-что сохранилось - научные библиотеки Fortran, где каждый к своему стартапу может найти все , от - ИИ до симуляции химических и ядерных процессов.
Впоследнее время нахожу подобное: вот вы хохукраинцы, в тихаря смотрите слово пацана, музыку и т.д.
"Слово пацана в топе в Украине, это что то значит! Намеки свыше! Вперед!"
Ребята, до этого был в топе сериал корейский, что то там про кальмара. А еще до этого острые козырьки, а еще до этого...
Слово пацана это всего лишь сериал. Завтра будет другой, не надо в украинском топе искать тайные знаки
Снегопады. И вот поднялся визг правильных в моем родном городе - осуждают нытье про не убранные улицы , вместо того что самому взять лопату в руки и почистить. И не только возле своего дома, можно и по пути на работу/больницу. Ну а наверху - порадуются такому маленькому, но ответственному гражданину с твердой жизненной позицией.
Не сомневаюсь что плачевное положение программистов , когда он зарабатывает как курьер, вызвано в том числе нейросетями - они обьясняют вполне доходчиво и с примером.
Но, в чем они не помогли лично мне?
1) работа с OPC протоколом. Как я не пытался выкрутить один момент, ChatGPT был бессилен, путался в показаниях, извинялся, но так и не получилось вытянуть работающий код. Помог просто пример с GitHub.
2)Работа с видеопотоками в GStreamer. Конечно вывести поток с файла или камеры - он справился. Но с переключениями между потоков - также он ничем мне не помог. Хуже всего то что нейросеть не ответила " так невозможно", а продолжала компасировать мозги , извиняясь, предлагая все новые не работающие варианты. Задачу решил сам, несколько изменив подход к выполнению.
3) Написание небольшой программы для ПЛК, тоже не справился. Ошибки были не очень сложными и в целом норм, просто некоторые ключевые слова нужно было или удалить, или изменить.
Уверен есть куча моментов кому ChatGPT не смог помочь, даже если задачи и не были какими то сложными. Но отличный помощник он есть в темах html,css,javascript, как правило ответы на эти вопросы не требуют доработок.
Все ведущие умы (типа Маска) ждали от машин восстание, какие то там обращения подписывали. А ИИ походу, скоро не сможет даже гвоздь забить или лампочку поменять, не говоря уже спуститься с третьего этажа мусор вынести.
Условно говоря будет какая то революционная ИИ служба/планировщик каждую минуту запускать процесс, но тот не будет запускаться
