Новости по сериалу Cupertino
Бизи Филиппс отправится в мир юристов.
Бизи Филиппс («Город хищниц») получила постоянную роль в новом драматическом сериале телеканала CBS Cupertino. Она составит компанию Майку Колтеру, Рэйчел Келлер, Рене Голдсберри и Нику Додани.
Зрителей ждет юридическая драма в стиле истории Давида и Голиафа, действие которой разворачивается в самом сердце Кремниевой долины. В центре сюжета — юрист Майкл (Колтер), которого бывший работодатель, технологический стартап, обманом лишает акций. Отказываясь отступать, главный герой объединяется с недавно уволенной коллегой Оливией (Келлер), чтобы представлять интересы тех, кто пострадал от произвола технологической элиты. Вместе они вступают в борьбу с высокими ставками против титанов, правящих долиной.
Филиппс исполнит роль Наталии. Ее персонаж описывается как «красивая и восхитительно прямолинейная первая жена миллиардера из сферы искусственного интеллекта, который развелся с ней, когда ей исполнилось 40». Теперь Наталия жаждет мести. Она соглашается финансировать новую юридическую фирму Майкла и Оливии, чтобы с их помощью пойти войной на своего бывшего мужа и другие компании, занимающиеся ИИ.
Европарламент одобрил финансирование ЕС Украине в €90 млрд
ПАРИЖ, 11 февраля. /ТАСС/. Депутаты Европарламента поддержали решение Совета ЕС о выделении Украине финансирования в размере €90 млрд. Голосование проходило в рамках пленарной сессии ЕП в Страсбурге, которая транслировалась на сайте парламента.
В поддержку этой инициативы выступили 458 евродепутатов, против проголосовали 140, а еще 44 воздержались. Отмечается, что финансовая поддержка Киева будет осуществляться за счет заимствований Евросоюза на финансовых рынках, а проценты будут выплачиваться из европейского бюджета.
Ранее послы 24 из 27 стран ЕС (без Чехии, Венгрии и Словакии) утвердили механизм финансирования Киева на €90 млрд на 2026-2027 годы, который был согласован на саммите ЕС в декабре вместо провалившейся экспроприации активов России. Согласно официальной информации совета ЕС, €30 млрд из этих денег пойдут на финансирование госбюджета Украины, €60 млрд - на поставки оружия. Деньги должны будут занять на финансовых рынках страны ЕС, выплаты процентов по нему Еврокомиссия осуществит из бюджета Евросоюза.
Добилась...
«Единая Россия» добилась ежегодного роста финансирования науки
https://m.vz.ru/news/2026/2/5/1392407.html
https://m.dzen.ru/a/aYSaH7QyR0fE7Kfb
Объем государственного финансирования науки в России ежегодно увеличивается на 150–200 млрд рублей и по сравнению с 2010 годом вырос в два раза. Об этом 5 февраля заявил первый зампредседателя комитета Госдумы по науке и высшему образованию, депутат от «Единой России» Александр Мажуга.
Напомню, что за это время в результате роста цен и инфляции, например, цена бензина в России выросла в 2,5÷3 раза, а курс доллара к рублю вырос в 2,5 раза.
А финансирование науки выросло в 2 раза!
Т.е. наблюдаем не рост, а снижение финансирования науки в России.
ТАК (ВЫШЕ) ВЫГЛЯДЕЛ МОЙ ПОСТ ДО УДАЛЕНИЯ ЕГО МОДЕРАТОРАМИ ПИКАБУ
Теперь мне нужно найти источники надёжнее "Единой России"?
Ладно, понятно.
Вот курс Рубля
76,55 / 30, 37 = 2,52 раза - Математика надёжный источник? Значит с курсом рубля разобрались.
Теперь бензин.
Пост на Пикабу Как менялась цена на 95 бензин с 2009 года
В нём фото из Яндекс-Панорам заправки и ссылка на её расположение. Отслеживалась на ней цена 95 бензина с 2009 года:
2010 год - 24,9 руб.
...
2026 год - 69,69 руб. (скриншот ниже)
69,69 / 24,9 = 2,8 раза
Яндекс-Панорамы + математика надёжные источники?
Утверждение из удалённого поста
Напомню, что за это время в результате роста цен и инфляции, например, цена бензина в России выросла в 2,5÷3 раза, а курс доллара к рублю вырос в 2,5 раза.
А финансирование науки выросло в 2 раза!
Т.е. наблюдаем не рост, а снижение финансирования науки в России.
следует исправить на
Напомню, что за это время в результате роста цен и инфляции, например, цена бензина в России выросла в 2,8 раза, а курс доллара к рублю вырос в 2,52 раза.
А финансирование науки выросло в 2 раза!
Т.е. наблюдаем не рост, а снижение финансирования науки в России.
Так достоверно?
Жаль у Пикабу нет полномочий удалить настоящий недостоверный источник. И ни у кого нет.
Эх, Пикабу-Пикабу...
Пост успел получить комментарии:
ДОБАВКА:
Вот, воспользовался калькулятором инфляции



Выходит, что деньги обесценились в 3 раза с января 2010 года по декабрь 2025 года.
А финансирование науки выросло в 2 раза за то же время.
А это значит, что реальное финансирование науки сократилось в 1,5 раза.
Сразу после школы на пенсию
Ранее в книге "Умник":
Глава 2. Моя безумная любовь к русскому языку
Прошёл выпускной в школе. Нет, красного диплома я не получил. Не все наши учителя адекватно воспринимали мою креативность. Были и четвёрки и трояки. Теперь нужно было думать что‑то дальше по жизни. Друзья поступали в университеты, дни и ночи просиживая за учебниками, а я искал красивое решение как быстро разбогатеть.
Как‑то я увидел в магазине книгу «На пенсию в тридцать лет». «Почему не в двадцать?» — сразу подумал я. «Зачем ждать до тридцати?» Есть же фондовый рынок, где можно делать деньги быстро. Если понимаешь, как он работает, то это печатный пресс в твоём кармане на всю оставшуюся жизнь. Была только одна маленькая проблемка. Нужен был начальный капитал. Так у меня родился план устроиться внутрь системы, чтобы набраться опыта. Мне нужен был не скучный коммерческий банк, а настоящий инновационный хедж‑фонд, где профи с опытом делают деньги. Много денег.
Моё резюме выпускника школы выглядело как стёб. Там были победы на олимпиадах по математике и экономике, самопальный торговый бот, написанный на Питоне и фейковая диссертация по расчёту ликвидности на рынке, выложенная мной в пятнадцать лет ради прикола на банковском форуме. Я рассылал резюме напрямую на почты партнёров и аналитиков, найденных в соцсетях, с темой письма: «Новый способ как быстро преумножить капитал. Риск‑менеджмент и детали внутри».
Неожиданно мне ответили из «Фэнтом Капитал». Это был не самый крупный хедж-фонд, но вполне серьёзный. Они специализировались на статистическом арбитраже. Встречу назначили на семь утра. Думаете, я пришёл туда в дорогом костюме? Ага, щас! Единственный мой костюм со школьного выпускного валялся нестиранным и не глаженым. Поэтому я пошёл на собеседование в футболке и кедах. Может быть, поэтому меня и взяли? Аха-ха!
Встретил меня мужчина лет сорока с круглыми глазами от моего вида. Он молча протянул мне ноутбук, на экране которого был хаотичный поток котировок.
— Что видишь? — спросил он, не глядя на меня.
— Панику в секторе еврооблигаций второго эшелона, — автоматически выдал я. — Но это шум. Вот здесь корреляция между фьючерсом на нефть и акциями этой транспортной компании расходится. Окно небольшое, может быстро закрыться.
Он впервые взглянул на меня. Взгляд был не одобрительным, а… голодным.
— Стул вон там. Твоя задача состоит в том, чтобы искать аномалии. Не торговать! Понял? Только смотреть и докладывать. Твой бонус будет пять процентов по найденным сетапам. Должность в трудовой… — он усмехнулся. — Младший аналитик данных… в кедах! Если поймал аномалию, то получил премию. Ну а если проглядел, то сразу вылетел «в трубу». Кофе бесплатный, сон по желанию. Иди работай!
И что? Думаете, я сразу стал миллионером? Ага, щас! Если бы! Сидеть и ловить аномалии это та ещё работёнка. Через неделю у меня начались глюки, а через две меня направили к психологу. Фондовый рынок — это не только бабло. Это ещё жёсткая радиация, разъедающая сознание. Тильт. Внутренний триггер. Ядерный реактор человеческой психики в действии. Может быть, в этом и есть суть быстрого преумножения денег? Фишка в том, чтобы самому не стать топливом.
Но это не шизофрения. Она легко лечится. Жесткач начинается, когда через полдня выискивания сетапов начинает плющить так, что всё сливается в мощный поток, выворачивающий всё изнутри. Мозг отключается. Всем начинают править эмоции. Ну а эмоции — штука такая… их нужно либо на ком-то вымещать, либо «сливать баллоны» как делали мои коллеги, бегая в туалет. Ни то ни другое делать я не хотел, поэтому начал искать другие способы как быстро разбогатеть.
Кстати, психологом в компании была молодая расфуфыренная барышня, только что окончившая какую-то кафедру и защитившая диссертацию. Талант у неё конечно был. Заболтать могла любого. Она мне что-то втирала, проводила какие-то там свои тесты, но мне кажется ей самой лечиться надо. После сеансов с ней у меня оставалось ощущение, что мои мозги уже не мои. Я это очень не любил. В общем, начал читать книги, чтобы отвлекаться от этой нудной работы и учиться концентрироваться.
Читал много. Взахлёб. Прочитав добрую сотню книг я понял, что все они замануха, чтобы вытащить из человека деньги и влить их в кровеносную систему экономики через фондовый рынок. А дальше всё сделает человеческий страх вперемешку с жадностью и эйфорией.
Но были и реальные примеры. В них всё сводилось к тяжёлой каждодневной работе и самодисциплине. Только вот когда я спрашивал реальных людей, как они заработали свои капиталы, они рассказывали об инновационных стратегиях и чутье, а потом оказывалось, что у них просто умер богатый родственник и оставил им огромное наследство.
У меня произошло приблизительно так же. Только у меня никто не умирал и богатых родственников у меня тоже не было. Зато, я встретил человека, который светился деньгами. Чем не подарок? Ну, знаете, как светятся в темноте некоторые вещи. И дело тут не в радиации. Или тоже в радиации? В общем, не важно.
Правда в том, что настоящие деньги — это умение быть в нужный момент в нужном месте. И да, нужна лопата, чтобы их грести. Моей лопатой был друг Джейкоб, с которым мы познакомились в хедж-фонде где я работал. Я ему помогал с аналитикой и поиском особо триггерных инвестиционных тем для привлечения аудитории, а он щедро делился со мной баблом.
Мы были на острие технологий. Это восхитительное чувство, когда ты в теме и мир вращается вокруг тебя. Наши трансляции ждали миллионы, чтобы снять секретное послание и заработать на этом денег. Непередаваемый кайф! Вы скажете, есть же кекс. Не, это круче! Серьёзно!
Стать миллионером к двадцати годам оказалось несложно. Я стал миллионером, но психологически не был готов. Это сейчас я понимаю, а тогда голова работала по-другому. Мы мыслим назад, а живём вперёд. В этом вся сложность.
Современная финансовая система построена так, чтобы не выпускать деньги из системы. В результате пословица «деньги к деньгам» обретает особый смысл. Теоретически, выиграть можно даже в казино, используя разные количественные стратегии по контролю риска и расчёту вероятности наибольшего шанса, но чем больше человек играет, тем больше шанс, что он всё сольёт. Базовая человеческая психология. Просто и эффективно. Как швейцарские часы.
Ну и что вы думаете, я смог остановиться? Хех, если бы. Мы с Джейкобом пустились в новую авантюру под названием «венчурные инвестиции». Вместо того чтобы улечься под пальмой и попивать пивко, мы решили заняться вложением денег в развивающиеся компании. Если бы я знал, где подстелить соломки, то заказал бы сразу десять стогов сена… Эйфория — мощнейший двигатель прогресса. Только спустя годы я понял, что это был тупо слив бабла, но тогда об этом никто не задумывался. Мы считали, что гении не могут ошибаться…
Продолжение в книге "Умник", Романофф Дмитрий на литературных порталах страны. Приятного чтения!
Израильский стартап разрабатывает "нервную систему" систем кибербезопасности глобальных корпораций
Стартап Spirit совершил настоящий рывок, собрав $50 миллионов всего через три месяца после основания. Компания разработала систему проактивной киберзащиты на основе ИИ для глобальных корпораций.
Компания Spirit была создана тремя выпускниками элитной программы "Тальпиот", служившими на руководящих постах в легендарном подразделении 8200. Spirit настолько молод (с момента основания прошло всего 3 месяца), что даже его сайт находится в процессе разработки.
Разработанная компанией платформа основана на ИИ-моделях. Платформа встраивается непосредственно в архитектуру безопасности крупных организаций. Система ИИ-мониторинга способна проводить интеллектуальный анализ паттернов поведения приложений и пользователей сети и обеспечивать автономную реакцию на кибератаки в режиме реального времени. Это позволяет не просто находить уязвимости, но создать самообучающийся защитный контур, который адаптируется к новым типам угроз без постоянного вмешательства человека.
Spirit особенно важен для финансовых корпораций, которые очень обеспокоены возможностью утечек данных при использовании сотрудниками сторонних ИИ-моделей. Платформа отслеживает и предупреждает такие утечки.
Spirit делает ставку на "умную" автоматизацию, которая радикально снижает операционную нагрузку на команды специалистов, позволяя им сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутинной фильтрации уведомлений. Платформа фактически претендует на роль центральной нервной системы безопасности для глобальных корпораций, объединяя разрозненные инструменты защиты в единый высокопроизводительный механизм под управлением ИИ.
CEO и сооснователь Spirit Итай Эфраим отмечает фундаментальный сдвиг в подходе к киберзащите: "Мы строим систему, которая понимает контекст бизнес-процессов так же хорошо, как и сами разработчики, что позволяет блокировать злоумышленников с хирургической точностью".
Финансовая сторона проекта впечатляет не меньше технологической. Раунд финансирования на сумму $50 миллионов долларов возглавили такие крупные венчурные игроки, как Cyberstarts и Sequoia Capital. Особый статус стартапу придает участие "звездных" бизнес-ангелов – основателей компаний-гигантов Wiz, Cyera и Armis.
Всего через три месяца после запуска киберстартап Spirit был оценен в 400 миллионов долларов в рамках раунда финансирования в 50 миллионов долларов.
При текущей оценке в $400 миллионов Spirit уже называют одним из самых перспективных претендентов на статус нового израильского "единорога". По прогнозам, компания может достигнуть миллиардной оценки буквально в текущем году.
Преревод с английского
Бум в сфере безопасности с использованием ИИ утроил оценку израильского киберстартапа до $9 млрд. за год
Основанная в Израиле компания Cyera привлекла 400 миллионов долларов от инвесторов, возглавляемых американской управляющей компанией Blackstone, для укрепления своей платформы защиты данных в условиях растущего внедрения компаниями моделей искусственного интеллекта.
Израильская компания Cyera, разработчик платформы для защиты данных на основе искусственного интеллекта, объявила в четверг о привлечении 400 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, возглавляемого нью-йоркской компанией Blackstone, управляющей альтернативными активами. Это утроило ее оценку по сравнению с прошлым годом, до 9 миллиардов долларов.
В число других инвесторов, присоединившихся к раунду финансирования, входят Accel, Coatue, Cyberstarts, Georgian, Lightspeed Venture Partners, Sapphire и Sequoia Capital.
Эти инвестиции поступили всего через шесть месяцев после того, как Cyera привлекла 540 миллионов долларов в рамках раунда финансирования, который удвоил ее оценку до 6 миллиардов долларов, и 300 миллионов долларов, привлеченных в конце 2024 года, при оценке в 3 миллиарда долларов. На сегодняшний день стартап привлек более 1,7 миллиарда долларов.
Компания Cyera была основана в 2021 году Йотамом Сегевым, генеральным директором, и Тамар Бар-Илан, техническим директором, которые познакомились во время службы в израильской армии, где они создали и руководили подразделением облачной безопасности для прославленного разведывательного подразделения Армии обороны Израиля, Unit 8200.
Столкнувшись с трудностями обеспечения безопасности данных в облаке, Сегев и Бар-Илан после службы в армии решили разработать и создать единую платформу безопасности данных, чтобы предоставить предприятиям и организациям полное представление о том, где «хранятся их данные, как они используются и как обеспечить их безопасность». В связи с быстрым внедрением приложений искусственного интеллекта в организациях и компаниях, растет потребность в защите наиболее конфиденциальных данных.
«Искусственный интеллект меняет основы функционирования каждой организации, и наша миссия — обеспечить безопасное протекание этой трансформации», — сказал Сегев. «Предприятия хотят двигаться быстро, но они также понимают, что ИИ без защиты данных и управления ими — это риск, который они не могут себе позволить».
«Это финансирование укрепляет наши возможности по защите самой конфиденциальной информации в мире и помогает организациям уверенно раскрыть весь потенциал ИИ», — добавил Сегев.
Платформа Cyera, использующая данные и искусственный интеллект, внедрена в 20% компаний из списка Fortune 500, работающих в таких секторах, как финансовые услуги, розничная торговля, СМИ и развлечения, здравоохранение, технологии и глобальные телекоммуникации, сообщила компания. За последние 12 месяцев стартап утроил свой штат до 1100 сотрудников и расширил свое присутствие в 15 странах Северной Америки, Европы, Ближнего Востока и Азии. В Израиле в Cyera работает более 400 сотрудников.
Стартап заявил, что его платформа помогает предприятиям устранять «слепые зоны», снижать уровень ложных срабатываний систем оповещения об угрозах и защищать конфиденциальную информацию, разбросанную по их облачным средам, программам «программное обеспечение как услуга» (SaaS), базам данных и приложениям, поскольку они все чаще внедряют инструменты искусственного интеллекта.
«Искусственный интеллект коренным образом меняет ландшафт корпоративных рисков, и данные быстро стали одной из самых быстрорастущих и наименее изученных поверхностей для атак», — сказал Адам Флетчер, директор по безопасности Blackstone. «Переход к унифицированным платформам защиты данных отражает то, как предприятия подходят к обеспечению безопасности конфиденциальной информации по мере ускорения внедрения ИИ».
Перевод с английского
Кибербум продолжается: компания Vega привлекла $120 млн. в рамках раунда финансирования серии B, достигнув двухлетней оценки в $700 млн
Компания Accel возглавляет раунд финансирования, продолжая стремительную серию привлечения средств в сфере корпоративной кибербезопасности, в которой участвуют бывшие основатели Unit 8200.
Компания Vega, занимающаяся кибербезопасностью и разрабатывающая платформу для идентификации и расследования киберугроз в режиме реального времени, привлекла 120 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого венчурной фирмой Accel, как стало известно Calcalist.
Компания разработала встроенные в ИИ средства анализа и расследования инцидентов в сфере безопасности для любых платформ, не требующие дорогостоящих миграций или проектирования конвейеров обработки данных.
В результате раунда компания оценивается примерно в 700 миллионов долларов, что значительно выше оценки в 400 миллионов долларов, объявленной в предыдущем раунде финансирования в сентябре. Среди других инвесторов в этом раунде были Redpoint, Cyberstarts, основанная Джили Раананом и Лиором Симоном, и CRV.
На сегодняшний день компания Vega привлекла 185 миллионов долларов, включая 20 миллионов долларов в рамках посевного финансирования и 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, завершенного вскоре после этого.
Новое финансирование продолжает общую тенденцию к увеличению масштабов и скорости привлечения средств среди стартапов в сфере кибербезопасности, многие из которых основаны опытными предпринимателями. По оценкам экспертов отрасли, за последний год компании, занимающиеся кибербезопасностью, привлекли более 4 миллиардов долларов, что является рекордным показателем.
Среди других компаний, выделяющихся масштабом и скоростью привлечения средств, можно отметить Tenzai, основанную Guardicore, которая привлекла около 75 миллионов долларов в рамках посевного раунда; 7AI, основанную Cybereason, которая недавно завершила раунд серии А на сумму 130 миллионов долларов; и Zafran, возглавляемую Саназ Яшар, которая привлекла 60 миллионов долларов.
Компания Vega была основана в 2024 году Шэем Сэндлером, генеральным директором, и Эли Розеном, техническим директором. Оба являются ветеранами подразделения 8200 и были одними из первых сотрудников Granulate, которую впоследствии приобрела Intel. В компании работают десятки человек в офисах в Тель-Авиве и Нью-Йорке.
Vega быстро привлекла внимание инвесторов, бросив вызов традиционным платформам SIEM, которые требуют от компаний передачи и индексации огромных объемов данных безопасности. Для современных предприятий, генерирующих терабайты журналов каждый день, эта модель стала медленной, дорогостоящей и сложной в масштабировании.
Альтернативное решение Vega, позволяющее анализировать данные на месте без принудительной миграции, нашло отклик у компаний из списка Fortune 500, крупных финансовых учреждений и ведущих организаций здравоохранения, стремящихся к более быстрой прозрачности и снижению операционных затрат. Сочетая федеративную аналитику с непрерывной оценкой состояния и расследованиями с использованием ИИ, платформа призвана устранить «слепые зоны», задержки и проблемы интеграции, которые долгое время преследовали устаревшие системы.
Перевод с английского















