Как быстро подписать и отправить документ прямо с iPhone
Продается iPhone 17 на Али и на Яндекс Маркете.
0 просмотренных постов скрыто
Vivo бы так не поступил...
Продается на Али и на Яндекс Маркете.
Современные технологии
Показать полностью
Представлен смартфон Xiaomi 17 Max с 200-Мп камерой, чипом Snapdragon 8 Elite Gen 5 и батареей на 8000 мА·ч
Источник изображения: Xiaomi
В линейке смартфонов Xiaomi появился новый аппарат с приставкой Max. На днях производитель раскрыл подробности о Xiaomi 17 Max — устройстве с увеличенным корпусом, крупным экраном, обновлённой аппаратной платформой и батареей на 8000 мА·ч. Вместе с техническими параметрами стали известны варианты памяти, особенности конструкции и набор камер, созданный совместно с Leica.
Для новинки подготовили дисплей диагональю 6,9 дюйма. В смартфоне используется панель нового поколения с технологией Super Pixel. По заявлению компании, она сочетает чёткость изображения, сопоставимую с экранами уровня 2K, и энергопотребление, характерное для решений класса 1,5K. В основе экрана лежит светоизлучающий материал M10.
Источник изображения: Xiaomi
Максимальная яркость панели достигает 3500 нит. Также заявлена технология LTPO с адаптивным изменением частоты обновления от 1 до 120 Гц. Для управления яркостью предусмотрены режим DC Dimming и ШИМ-регулировка на частоте 2160 Гц.
Отдельные изменения затронули защиту устройства. На лицевой панели используется стекло Dragon Crystal Glass третьего поколения. Производитель сообщает о двадцатикратном росте устойчивости к падениям по сравнению с предыдущими решениями.
Источник изображения: Xiaomi
Аппаратная часть построена вокруг процессора Snapdragon 8 Elite Gen 5. Для устройства подготовили варианты с 12 и 16 ГБ ОЗУ. Максимальный объём встроенного хранилища достигает 512 ГБ.
Из-за увеличенных размеров корпуса инженеры применили новую систему охлаждения. Внутри размещена объёмная кольцевая конструкция с испарительной камерой, адаптированная специально под компоновку смартфона.
Источник изображения: Xiaomi
Фотографический блок выполнен в формате тройной системы Leica. Основной модуль использует 200-мегапиксельный сенсор формата 1/1,4 дюйма. Дополняет конструкцию сверхширокоугольная 50-мегапиксельная камера.
Третий модуль представлен перископическим телеобъективом с датчиком формата 1/2 дюйма. Для портретной съёмки предусмотрено трёхкратное оптическое приближение. Также заявлен шестикратный оптический зум без потери качества. Помимо этого, камера поддерживает макросъёмку с расстояния 15 сантиметров. Фронтальная камера оснащена сенсором на 32 Мп.
Источник изображения: Xiaomi
Автономность смартфона связана с новой батареей Xiaomi Jinshajiang. Ёмкость аккумулятора составляет 8000 мА·ч. Производитель указывает содержание кремния на уровне до 16%, а плотность энергии достигает 894 Вт·ч/л.
Для зарядки предусмотрено несколько сценариев подключения. Проводной режим поддерживает мощность 100 Вт. Беспроводная зарядка работает на мощности до 50 Вт. Кроме того, смартфон совместим с протоколом PPS мощностью до 100 Вт. Контроль питания и распределение нагрузки возложены на фирменные чипы Surge P3 и Surge G2.
Источник изображения: Xiaomi
Для устройства подготовили три варианта оформления корпуса. Покупателям предложат белую версию, голубой вариант Sky Blue, а также исполнение Pixel Black. Для чёрной модификации заявлена текстура поверхности, напоминающая карбон.
В продажу новинка поступит сразу в нескольких конфигурациях. Базовый вариант с 12 ГБ оперативки и накопителем на 256 ГБ оценили в 4799 юаней, что составляет около 50 тысяч рублей. Конфигурация с памятью 16/256 ГБ получила цену 5099 юаней или примерно 53 100 рублей.
Источник изображения: Xiaomi
Модель с 12 ГБ ОЗУ и хранилищем на 512 ГБ стоит 5399 юаней. Максимальная комплектация с 16 ГБ оперативки и накопителем на 512 ГБ оценена в 5799 юаней, что соответствует примерно 60 400 рублям.
Также рекомендуем:
Показать полностью
6
В Москве открыли производство отечественной компьютерной техники
💻 В Москве запустили новое производство отечественной компьютерной техники. В «Технополисе Москва» будут выпускать печатные платы, персональные компьютеры, мини-ПК, ноутбуки и моноблоки — до 60 тыс. устройств в год. Такая техника уже совместима с российским ПО и будет востребована в госсекторе, банках, промышленности, медицине и образовании.
Часть 2: почему эмбеддинги мемов не дают совместимости по юмору, и что мы с этим сделали
В прошлой части я остановился на том, что мы попробовали мерить совместимость по реакциям на мемы тремя ручными способами и каждый раз упирались в одно: юмор это не про категорию мема, а про то, как именно в нём смешно.
В академической психологии есть тесты на юмор - тот же Humor Styles Questionnaire Мартина, и ещё штук пять-семь подобных. Все они меряют само-описание (отвечаешь, какие виды юмора тебе ближе). Это нормально работает в исследовании, но не работает в продукте: если ты на дейтинг-сайте спросишь "какой у тебя юмор", человек выберет вариант, который звучит выгоднее. Поэтому нам нужно было мерить реакцию, а не самоописание.
Версия 4. Эмбеддинги.
Эмбеддинги это когда нейронка превращает любой объект (картинку, текст, мем целиком) в набор чисел. Вектор. У схожих объектов вектора близкие. Сравниваем два вектора через косинусное расстояние, получаем число от -1 до 1.
Логика была такая. Каждому мему - свой вектор. Юзер лайкает мемы - собираем для него профиль из векторов лайкнутого. Два юзера сравниваем по их профилям. Чем ближе - тем выше совместимость по юмору. Бонусом выкидываем ручную разметку категорий, нейронка сама разделяет мемы по сути.
Заодно мы поменяли формат продукта. Статичный тест из 50 мемов это слабая механика - человек устаёт и быстро уходит. С эмбеддингами можно собрать адаптивную ленту: показывать мемы, близкие к тому, что юзеру нравится, профиль уточняется на ходу. Стало гораздо приятнее в использовании.
Версия 5. Эмбеддинги + текстовое описание сути мема.
В какой-то момент пришла странная на вид идея. Нейронка не "понимает" смысл юмора напрямую через картинку. Но если попросить её этот смысл проговаривать словами, она это делает довольно прилично.
Для каждого мема в базе мы стали генерировать описание. Не "кот в офисе". А несколько строк примерно такого вида:
Мем построен на контрасте между серьёзным офисным антуражем и нелепым выражением морды кота. Считывается как сатира на корпоративную депрессию миллениалов. Юмор работает через узнавание собственного состояния. Подтекст - усталость от рутины и невозможность изменить ситуацию. Тип юмора - самоироничный с лёгкой меланхолией.
И так по каждому мему. Сначала это звучало странно (заставлять модель писать литературный анализ мемов про котов), но именно это и сработало.
После этого у каждого мема в базе появилось два слоя:
Визуальный эмбеддинг (как в версии 4) - для базовой геометрии
Текстовое описание - его мы тоже превращаем в эмбеддинг, но это уже не вектор картинки, а вектор сути юмора
Совместимость двух юзеров теперь считается не по одному измерению, а по нескольким сразу. И вот тут наконец стало похоже на правду.
Конкретный пример. Допустим, у двух человек в лайках одинаковая доля мемов "про работу". В версии 4 они были бы засчитаны как близкие по этому слою. В версии 5 алгоритм видит, что у одного "мемы про работу" - это весёлый абсурд про неадекватного босса, а у другого - тоскливая ирония про burnout. Это разный тип юмора, и совместимость по нему уже не 95%, а гораздо аккуратнее.
Из этой архитектуры выросло то, что в приложении сейчас:
Адаптивная лента мемов
В профиле юзера хранится его вектор юмора (грубо говоря, юморный отпечаток)
Совместимость считается через близость и сонаправленность векторов
Чем дольше человек скроллит, тем точнее профиль
Тут начинается третья часть - про то, как из этого алгоритма выросло дейтинг-приложение и где продукт сейчас.
Чистые эмбеддинги мультимодальных моделей плохо работают на задачах, где важна семантика поверх формы. LLM-сгенерированное описание объекта поверх эмбеддинга часто даёт ощутимый прирост качества при минимальных затратах на инфраструктуру. У нас прирост по нашей внутренней метрике совместимости был заметный, но цифрами поделюсь, когда у меня самого до них дойдут руки и я буду уверен, что они стабильные, а не на маленькой выборке.
Показать полностью
2