В последнее время меня как пользователя подбешивает авторизация. Раньше всё было просто: логин, пароль, энтер и ты зашёл. Сейчас простой вход в сервис превращается в какой-то многоходовочку:
Сначала введи телефон
Потом жди смс (которая не приходит, потому что оператор решил, что это спам)
Потом введи код
А в конце иногда еще и пароль
И есть три ситуации, в которых СМС-логин особенно прекрасен (нет):
СМС не приходит вообще, например, ты в роуминге, связь теряется, или твой же оператор решил, что код подтверждения - это ненужный спам.
СМС приходит… но поздно. Если код живёт минуту, а приходит через две, то ты, конечно, очень «рад» этим цифрам.
Номер уже «не твой». Например, когда пытаешься восстановить аккаунт 10-летней давности и код подтверждения «отправлен на номер ***88». И что это за номер вообще?
А старый добрый вход по паролю задвигают на задворки интерфейса. Делают кнопку бледной, серой, прячут за ссылкой «Другие способы».
Обычно все шишки летят в разработчиков («опять своими кривыми руками, ух!»). Но на самом деле решение часто принимают совсем другие люди:
Продакт менеджеры и маркетологи. Их заботит конверсия в пользователя и они посчитали: если просить придумать сложный пароль, люди ленятся и уходят. А ввести 4 цифры из СМС - это быстро. Им важнее, чтобы вы быстро зарегистрировались сейчас, а то, что вы будете страдать при каждом следующем входе не подумали.
Безопасники и борцы с мошенниками. Для них вход по СМС - это бетонная стена. Угнать пароль легко, а угнать симку сложнее.
Юристы. Иногда требования безопасности спускаются сверху законом. А самая надежная идентификация - это привязка к реальному человеку, то есть к симке с паспортными данными.
Понимаю ли я мотивацию всех вышеперечисленных? Да.
Удобнее ли мне от этого как пользователю? Вообще нет.
А может сделаем по‑людски? Дадим человеку выбор: хочешь заходи по СМС, хочешь - по паролю, не будем прятать эту кнопку как позорную. Усиленную проверку можно включать не каждый раз, а только когда что‑то реально подозрительное, например, новый девайс, другая страна, странное время входа. И давайте оставим возможность восстанавливать «старые» аккаунты не через СМС, через почту или живого человека в поддержке, который может восстановить доступ.
Чтобы пользователи поменьше матерились, пытаясь войти в ваш сервис))
Это основные способы продвижения в Telegram, оба хороши, и если выбирать, что лучше, то только через конкретные задачи.
Первая задача, которую обсудим: продвижение продукта.
➡️ Telegram Ads
Круче всего он работает для продвижения чего-то не супер дорогого. Различные трипваеры и всё, что ведёт пользователя к большой покупке, наиболее эффективно продвигается. Но здесь важно учитывать, что много текста в объявление не уместить, поэтому продукт должен быть понятен. Что-то абсолютно новое на рынке подобным образом продвигать тяжело.
Особенно формат хорош, если у вас уже есть тёплая аудитория в канале, на которую можно таргетироваться. Или же перехватывать аудиторию у конкурентов с похожим продуктом. Так вы с большей вероятностью получите максимально качественный трафик.
➡️ Посевы
Гораздо проще через длинное сообщение объяснить пользователю, что конкретно он получит, о чём продукт и зачем оно ему надо. Не нужно ужиматься, можно полноценно раскрыть основные преимущества и выстроить сторителлинг. Особенно классно, если это не просто базовое промо, а какая-то креативная рамка, которая выделяется на фоне остальной рекламы, круто смотрится и чётко доносит мысли.
Главный минус — стоимость. В качественных каналах реклама часто дорогая, не все это могут себе позволить, и в целом количество каналов по тематике может быть сильно ограничено, а от каждого нового размещения в старом канале эффективность может значительно падать.
У конкурентов тоже не покрутить рекламу, потому что никто даже за деньги прямых конкурентов не размещает (ну, может, если дела прям совсем печаль).
Но всё равно каналов много, как минимум смежную аудиторию всегда можно найти.
📁 Итого
Распределяя бюджет, я бы больше выделил на посевы. Они универсальнее для прямого продвижения продукта и гораздо более гибкие в своём формате. Упаковать посты можно по-разному, и собрать лиды с более полного описания продукта сильно реальнее.
При этом совсем Telegram Ads я бы не забрасывал. Можно догонять аудиторию в каналах, где был посев, и, уже раскрыв контекст через пост, добивать прямым коротким баннером.
Распределение бюджетов примерно такое:
Посевы — 80%
Telegram Ads — 20%
В следующем посте цикла расскажу, что эффективнее для привлечения подписчиков.
E-commerce - это не "красивый сайт". Это конвейер, который требует технической дисциплины. Если вы не готовы управлять десятком процессов одновременно - закройте вкладку. Продавайте на Авито. Там проще.
Открыть интернет-магазин? 90% проваливаются в первый год!
Ваша ошибка - романтизация. Вы видите результат, а не движущиеся части: логистику, налоги, возвраты, сбои в платежах, гневную поддержку. Здесь нет места "вдохновению". Только расчет.
Технический выбор модели: ресурсы, а не тренды
Свой магазин (сайт) Контроль: полный. Реальность: вечная борьба за трафик. Каждый клиент стоит денег. Требует своей логистики, кассы, техподдержки. Финансовый порог: от 500 тыс. руб. на стартовые инвестиции (не на товар, а на трафик и отладку). Вердикт: для тех, кто строит долгосрочный актив и имеет запас денег/времени на 6-12 месяцев без прибыли.
Маркетплейсы (Ozon, WB) Контроль: нулевой. Вы - винтик. Реальность: комиссии растут бесконтрольно. Конкуренция - по цене. Данные клиентов вам не принадлежат. Маржа минимальна. Финансовый порог: низкий (но нужен депозит). Вердикт: полигон для теста спроса. Не для строительства бренда.
Дропшиппинг/соцсети Контроль: отрицательный. Вы отвечаете за ошибки поставщика. Реальность: нулевая маржа, репутационные риски, невозможность построить лояльность. Финансовый порог: минимальный. Вердикт: только для проверки гипотезы "а будут ли покупать?". Тупиковая ветвь.
Если у вас нет денег на трафик - идите на маркетплейс. Нет денег на товар - пробуйте дропшиппинг. Хотите бизнес, а не хобби - готовьте серьёзный капитал.
Четыре системы, которые должны работать. Проверьте
Система 1. Техническая платформа (сайт/витрина)
Скорость загрузки мобильной версии > 70 баллов (Google PageSpeed Insights). Медленнее - вы теряете >50% клиентов.
Адаптивность под телефон - обязательно. Чек-аут (оформление заказа) - максимум 3 шага.
Подключён легальный эквайринг (ЮKassa, Тинькофф, CloudPayments). Без вариантов.
Создание статьи без ТЗ - производство цифрового мусора. Статья в бизнесе - это механизм конверсии. Не литература. Если у вас нет ответов на три пункта ниже, то лучше не пишите.
Техническое задание (обязательно)
Цель: Не "рассказать о продукте". Цель: "увеличить заявки на демо CRM для малого бизнеса на 15% за месяц".
Аудитория: Не "для предпринимателей". Аудитория: "собственники интернет-магазинов до 10 человек, теряющие заказы из чатов".
CTA: Одно действие. "Скачать шаблон", "записаться на разбор", "перейти в калькулятор". Не два. Не три.
Алгоритм производства
Шаг 1. Выбор типа механизма
SEO-статья: Инструмент захвата трафика. KPI - позиции, органический трафик.
Кейс: Инструмент доказательства. KPI - конверсия в лид с тёплого трафика.
Инструкция: Инструмент привлечения и поддержки. KPI - снижение нагрузки на саппорт, прямые заходы.
Тело: 3-5 блоков. Каждый блок: тезис -> доказательство (данные, скриншот, цитата) -> микровывод. Подзаголовок блока должен быть выводом.
Заключение: Резюме без новой информации. Логический переход к CTA.
CTA: Один. Чёткий. Видимый.
Шаг 3. Сбор доказательств
Источники:
Внутренняя аналитика (скриншоты дашбордов).
Прямые цитаты из интервью с клиентами.
Данные отраслевых отчетов (со ссылкой).
Реальные цифры из кейсов.
Без доказательств текст - мнение. Мнение не конвертирует.
Шаг 4. Сборка черновика
Пишите строго по структуре. Игнорируйте стиль. Задача - заполнить каркас. Используйте пометки: [НУЖНА ЦИФРА], [ВСТАВИТЬ СКРИН] и т.п. для пропусков. Скорость важнее качества на этом этапе.
Шаг 5. Контроль качества
Чек-лист проверки:
Убрать весь канцелярит ("осуществляется", "имеет место быть"). Сервис "Главред".
Разбить предложения длиннее 25 слов.
Проверить уникальность (Text.ru, Advego). Цель - 90%.
Вписать ключевые запросы (для SEO). Проверить естественность.
Прочитать ВСЛУХ. Убрать все фразы, на которых спотыкаетесь.
Шаг 6. Финальная обвязка
Визуал: Только функциональный. Схемы процессов, аннотированные скриншоты, графики. Не декоративные картинки.
Вёрстка: Проверка на мобильном устройстве. Длина абзаца - не более 6 строк.
Мета-теги: Title и Description пишутся ПОСЛЕ статьи. Должны отражать её суть и содержать CTA.
Запуск и аналитика
Публикация - не конец. Это начало тестирования.
Настроить сквозную аналитику (Яндекс Метрика, сервисы и т.д.).
Разметить ссылки UTM-метками.
Запустить дистрибуцию по каналам, соответствующим типу статьи.
Через 7-14 дней смотреть: глубина просмотра, процент дочитавших до CTA, конверсия.
Низкая конверсия? Скорее всего, ошибка на этапе 1 (неверное ТЗ) или этапе 2 (слабая аргументация).
Итог
Бизнес-статья - это инженерный продукт. Каждый этап формализуем и проверяем. Если пропустить этап 1 (ТЗ) или этап 5 (контроль), на выходе получите ноль.
Создание контента без дистрибуции - это производство деталей без сборки. Бесполезная трата ресурсов. Дистрибуция - это не дополнительная опция. Это производственная линия по превращению текста и видео в лиды. Если у вас её нет, вы теряете деньги.
Ваш контент не работает? Вы просто его хороните заживо!
Ошибка: вы считаете дистрибуцию «бесплатной рассылкой»
На самом деле, это система с чёткими KPI:
Стоимость целевого действия (CPA) с контента.
Коэффициент окупаемости (ROI) материала. Без этих цифр вы не управляете процессом, а украшаете сайт.
Каналы: Ваш блог - email-рассылка базы - адаптированные посты в ваших соцсетях.
Метод: Не копипаст. Для email - дайджест и вывод. Для соцсети - провокационный тезис + крючок на статью.
KPI: Снижение стоимости производства одного материала за счёт роста его отдачи.
2. Уровень: Масштабирование экспертизы.
Цель: Привлечение новой аудитории через авторитет.
Каналы: Гостевые посты на VC, Habr, отраслевых СМИ. Выступления на партнёрских вебинарах.
Жёсткое правило: Все ссылки ведут на исходный материал (статью/гайд). Вы наращиваете его трафиковый вес и статус экспертизы.
KPI: Рост прямого трафика на материал, рост числа подписчиков.
3. Уровень: Платная генерация лидов.
Цель: Прямая конвертация.
Каналы: Таргет на аудиторию, схожую с читателями вашего гайда. Контекстная реклама по ключам из статьи.
Принцип: Вы рекламируете не услугу, а контент. Прогретая аудитория конвертируется в 3-5 раз дешевле.
KPI: Стоимость лида (CPL) из рекламы контента.
Обязательная аналитика. Без неё — всё впустую
Сквозная аналитика (Callibri, Яндекс.Метрика + цели и т.д.). Отслеживание пути: клик в гостевом посте → чтение статьи → подписка → переход на услугу → заявка. Без цепочки вы не видите ROI канала.
UTM-разметка на ВСЕ ссылки. utm_source=vc&utm_medium=guest_post&utm_campaign=article_ltv. Иначе данные - мусор.
Расчёт ROI материала. Формула:
Прибыль от лидов с материала − (Затраты на производство + Затраты на дистрибуцию)) / (Затраты на производство + Затраты на дистрибуцию).
ROI < 0: Канал убыточен. Немедленно остановить. ROI низкий: Оптимизировать или сокращать бюджет.
Итог
Дистрибуция — это инжиниринг, а не творчество. Вы строите воронку, где контент — сырье.
Алгоритм:
Создали материал - немедленно запустили по 3-м уровням.
Разместили - проставили UTM-метки.
Через 2-4 недели получили данные - рассчитали ROI по каждому каналу.
Усилили каналы с ROI > 30%. Урезали или убили каналы с ROI < 10%.
Публикация материала в одном месте — это не стратегия. Это капитуляция.
Медицинская лаборатория прошла путь от минуса в рекламе до шестикратного роста заказов на сбор анализов. Рецепт: честное УТП, отсев услуг по маржинальности, умные разработки по товарным фидам, акцент на поиск и перестройка работы отдела продаж.
Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и продвижения на маркетплейсах с оплатой за результат. Этот кейс о том, как контекстная реклама начинает приносить доход, если учитывает реалии рынка, экономику проекта и нюансы воронки продаж.
Краткое содержание для ЛЛ:
Реклама лаборатории работала в минус: за забор крови стоимостью 350 р. платили Яндексу 9 012 р., а бригада по сбору анализов на дому простаивала
4000+ конкурентов зазывали демпинговыми офферами. Отстроились честным УТП, добрыми нейро-картинками медсестрами и увеличили CTR объявлений в 1,8 раза
Лид стоил дорого из-за плохой работы с ассортиментом. 2 ручных фида, с рекламой маржинальных анализов и выездной бригады, снизили стоимость лида на 45%
Рекламу ориентировали на горячий Поиск, но коварный Яндекс перебросил кампании в РСЯ с холодной ЦА и принес нецелевой трафик
Вычистили мусорные площадки, вернулись на Поиск и реклама заработала в полную силу. За 3 месяца работы привели 429 заказов на анализы
Реальность испугала: рекламу запускали за «спасибо». Добились прослушки звонков и узнали, что продажники отпускали половину пациентов «подумать»
Прекратили слив пациентов лаборатории в отделе продаж, увеличили конверсию из заявки в покупку с 15% до 42%
В 6 раз увеличили заявки на анализы и загрузили выездную бригаду заказами, несмотря на 4000+ конкурентов
Реклама лаборатории работала в минус: за забор крови стоимостью 350 р. платили Яндексу 9 012 р., а бригада по сбору анализов на дому простаивала
Небольшая сетевая лаборатория проводила все виды исследований: общеклинические, биохимические, гормональные, иммунологические, аллергологические. Услуги предоставляла, как b2c — обычным людям, так и b2b — поликлиникам, больницам, клиникам пластической хирургии, родильным домам и т.п.
Своими преимуществами считала: качество исследований, высокую скорость, а самым главным — низкие цены.
Руководитель лаборатории решила продвигать сбор анализов на дому, считая эту услугу мало раскрученным и перспективным направлением. Ведь, что может быть лучше для пациента, чем прибытие медиков в удобное для него место и время? А для лаборатории услуга была выгоднее обычных, потому что средний чек на выезде выше.
Организовали выездную бригаду и запустили продвижение. Но заявок было мало и новая команда сидела без работы. После нескольких месяцев неудач, лаборатория обратились к нам. Задачи поставили такие: наладить поток заявок, раскрутить направление «анализы на дому» и повысить рентабельность контекстной рекламы.
Когда мы делали аудит, увидели 3 основные проблемы в рекламе услуг лаборатории:
допускали критические ошибки в настройках рекламных кампаний, не анализировали результаты и не вносили корректировки;
не справились с ЕПК (единая перфоманс кампания, работающая на Поиске и в РСЯ — рекламной сети Яндекса), которая приносила мусорный трафик с отказностью в 52%;
формально использовали Товарную кампанию, формирующую объявления на основе фида (файла с информацией о рекламном продукте). Загружали алгоритмам не проработанный фид, содержащий данные обо всех услугах на сайте, без разбора. Это приводило к тому, что рекламировался общий клинический анализ крови по цене 350 р., и заявки на него обходились лаборатории в 9012 рублей.
В целом, за последние 3 месяца лаборатория получила 84 уникальных лида, в среднем, по 5.036 р.
Это данные из старого отчета по рекламе лаборатории
4000+ конкурентов зазывали демпинговыми офферами. Отстроились честным УТП, добрыми нейро-картинками медсестрами и увеличили CTR объявлений в 1,8 раза
Руководство лаборатории считало качество, скорость и цены своими главными преимуществами. Мы провели мониторинг конкурентов, чтобы понять их позиционирование и составить эффективное УТП для нашего клиента.
На московском рынке медицинских услуг за пациентов сражались 4000+ лабораторий. При этом УТП в офферах у всех были практически одинаковые:
бесплатный выезд / выезд за 1 р.;
срочно, результаты за 24 часа, быстрые результаты, выезд в день обращения;
современное оборудование, опытные медсестры, современная лаборатория и т.п.
Стали думать, как отстроиться от конкурентов. Добавили в УТП посылы, которых не было в чужих офферах, сделали акцент на честное предложение и подчеркнули:
выгоду за счет «честной цены», которая «не изменится после создания заказа» и сразу понятна — «бесплатный выезд от 1500₽» — в то время, как другие лаборатории представляли услугу бесплатной, а потом оказывалось, что есть минимальная стоимость исследований для бесплатного выезда, или в тексте объявления «выезд за 1 р.», а на сайте написано «для пациентов 60+ лет»;
доверие —- «гарантируем точность анализа/результатов», «25 лет на рынке», «лицензии и сертификаты»;
реальные сроки, которые не вводили пациентов в заблуждение —- «бригада приедет на следующий день», «срок результатов — 1 день»;
дополнительные возможности — «бесплатная консультация врача по результатам анализов / бесплатная расшифровка анализов»;
Конкуренты, да и наша лаборатория (ранее) использовали в текстово-графических объявлениях банальные стоковые иллюстрации с «картонными персонажами».
Мы подумали, что такими «холодными» имиджами баннерную слепоту не разобьешь. Сгенерировали в нейросети Midjourney реалистичные иллюстрации, которые:
передавали добрые эмоции, радость от услуги — все-таки приятно, что можно остаться дома и спокойно, в комфорте сдать кровь,
представляли реальную ситуацию потребления — медсестра берет кровь у пациента в квартире, медсестра у машины выездной бригады;
показывали профессиональную медицинскую атрибутику — инструменты для забора крови на подносе и др.
Провели А/В тестирование между нейро- и стоковыми картинками. Увидели, что эффективность первых однозначно больше. Посмотрите статистику в формате индикаторов из интерфейса Яндекс Директ: зеленые точки — высокая оценка, красные — самая низкая.
В целом, благодаря всем доработкам текстового и визуального контента для рекламных объявлений увеличили их CTR (кликабельность) в 1,8 раза с 0,84% до 1,52 %.
Лид стоил дорого из-за плохой работы с ассортиментом. 2 ручных фида, с рекламой маржинальных анализов и выездной бригады, снизили стоимость лида на 45%
Ранее лаборатория запускала рекламу в Товарной Кампании, которая показывает объявления в поиске, в товарных галереях, в РСЯ. Но директолог не дорабатывал товарный фид и передавал рекламным алгоритмам все-подряд предложения с сайта, в том числе и самые дешевые, не маржинальные анализы. Поэтому реклама была не рентабельной. Мы решили изменить ассортимент услуг в рекламе. Запросили у лаборатории список маржинальных.анализов. Сделали простой фид в интерфейсе Яндекс Директ. Вручную собрали карточки из маржинальных позиций.
За неделю теста получили 19 заявок на маржинальные анализы, цену лида (CPL) в этой Товарной кампании удалось снизить с 9 012 р. до 5 998 р.
Товарная кампания по маржинальным товарам приносила много лидов, но большинство пациентов интересовались сдачей анализов в лаборатории. А руководитель компании хотела продвигать именно «анализы на дому».
Для этого направления сделали отдельную Товарную кампанию с кастомным ручным фидом. Это была наша собственная разработка с Google таблицей, преобразованной в формат XML при помощи скрипта, которую ссылкой загрузили в Яндекс Директ.
Кастомный фид позволил свободнее управлять всеми данными: категории, товары (анализы), цены, заголовки, описания, иллюстрации. И лучше воспринимался Яндексом, который любит автоматизированные файлы.
Кастомный фид — это сложная разработка. У нас есть собственный стандарт, показавший хорошие результаты в недвижимости, услугах, В2В-товарах и других нишах.
Сделали 3 «карточки» в фиде, с разными тематическими заголовками, например: «Анализ крови на дому — приедем на следующий день». Получили 12 лидов в неделю по цене в среднем 5045 р. То есть снизили стоимость лида в Товарной кампании на 45% с 9012 р. до 5045 р.
Рекламу ориентировали на горячий Поиск, но коварный Яндекс перебросил кампании в РСЯ с холодной ЦА и принес нецелевой трафик
По опыту мы знаем, что клиенты медицинских компаний с невысоким средним чеком принимают решения быстро. Им важны скорость и удобство. Поэтому в контекстной рекламе для этой тематики работают 2 тренда:
максимально эффективны кампании на Поиске, где самая горячая ЦА;
можно использовать автотаргетинг и умные автоматические форматы Директа (Товарная кампания, Мастер кампаний), если правильно их обучить и направить на Поиск.
Начали обучать алгоритмы Яндекса приводить качественную ЦА. Загрузили данные о макроконверсиях: звонках, уникальных заявках на сайте. Но их было мало и для оптимальной работы не хватало. Поэтому обратились к микроконверсиям (действиям пользователя на сайте до совершения заказа).
Промониторили поведение пациентов, сделавших заказ. Увидели что прежде, чем принять решение, они изучали информацию о видах анализов и ценах не менее 90 секунд. Настроили рекламные кампании на оплату за микроконверсию 90 секунд за визит.
А потом, когда алгоритмы обучились на этих примерах, перешли на оплату за макроконверсии и стали платить Яндексу только за уникальные заявки. После удачного теста масштабировали рекламу и перевели на оплату за клики, чтобы увеличить охват.
И вот тут автоматика Яндекса проявила коварство. Товарная кампания и Мастер кампаний резко ушли из поиска в РСЯ. Алгоритмы решили, что будет гораздо выгоднее показывать объявления там, где максимум аудитории и Яндекс сможет заработать больше.
Машине все равно, что пользователи в сетях холодные, а многие площадки вообще нам не подходят. В итоге, на сайт хлынул нецелевой трафик и начал расти процент отказов.
Вычистили мусорные площадки, вернулись на Поиск и реклама заработала в полную силу. За 3 месяца работы привели 429 заказов на анализы
Побороть мусорный трафик РСЯ можно только методом исключения. Поэтому мы начали минусовать в настройках кампаний все нерелевантные площадки и игры. Вернулись на поиск, где ранее обученные кампании стали снова находить и приводить нам горячую ЦА.
Так проработали 3 месяца (июль-сентябрь) и увеличили объем уникальных заявок в 5 раз с 84 до 429. Стоимость уникального лида снизилась в 2,5 раза с 5 036 р. до 2 019 р.
А вот с дальнейшей судьбой заявок были большие проблемы.
Реальность испугала: рекламу запускали за «спасибо». Добились прослушки звонков и узнали, что продажники отпускали половину пациентов «подумать»
Проблема вскрылась на втором месяце работы. Руководитель лаборатории сообщила, что реклама привела «не тех» людей, конверсия в покупку низкая и получено только 17 продаж.
Важный момент: 70% обращений лаборатория получала через звонки, но не соглашалась предоставить нам доступ в Calltouch (коллтрекинг). То есть, мы видели факт звонка в аналитике, оптимизировались по звонкам и заявкам, но не знали, что реально происходит внутри разговоров с клиентами.
Проверили гипотезу «виновата реклама, лиды нецелевые». Попросили лабораторию выгрузить данные из Calltouch по нашему ТЗ. Загрузили их в систему, чтобы обучить рекламные кампании на реальных клиентах. Заявки росли, но конверсия в продажу не увеличивалась. Как будто данные о пациентах — это какая-то случайная выборка без понятных закономерностей.
Проект был уже на грани остановки и только теперь лаборатория дала доступ в коллтрекинг. Мы прослушали звонки, проанализировали воронку продаж и выяснили: 1. За 3 месяца компания получила 429 уникальных заявки, 15% которых конвертировались в 62 покупки. Судя по статистике (см. ниже), проседание конверсии находилось на уровне продаж:
2. Доля нецелевых звонков (ошиблись номером/спам/не проводится необходимое исследование) в среднем составляла всего 10%. Соответственно, на объем продаж влияло качество не самих заявок, а их обработки.
3. Обнаружили проблемы в работе отдела продаж:
клиентов с легкостью отпускали «подумать» —- большинство звонков было не продажами, а «консультациями», человек говорил «спасибо» и уходил;
пациенты жаловались, что им плохо слышно, но менеджеры не обращались к руководству, чтобы решить вопрос;
слишком долго обрабатывали заявки, что критично для срочных выездных анализов;
когда обсуждали стоимость анализов, менеджеры не предлагали услугу выезда на дом, даже если сумма заказа подходила для бесплатного выезда.
Анализ показал, что контекстная реклама приводила большой объём целевых обращений, которые терялись на последнем этапе воронки продаж. Менеджеры не дожимали до записи/заказа и теряли спрос.
Прекратили слив пациентов лаборатории в отделе продаж, увеличили конверсию из заявки в покупку с 15% до 42%
Руководство лаборатории сначала отмахнулось от переоценки работы отдела продаж: «наши менеджеры давно работают, знают специфику, а ошибки у всех бывают». Но через неделю, на очередном собрании мы еще раз вернулись к обсуждению проблемы. Предложили рекомендации, которые помогли бы повысить конверсию в покупку. И руководитель приняла решение перенастроить процесс продаж.
Вот какие меры осуществили на практике по нашим рекомендациям:
Заменили гарнитуры, чтобы менеджеров было нормально слышно;
Снизили долю пропущенных звонков до 5% + обязательно быстро перезванивали по неотвеченным вызовам;
Перевели диалог из консультации в продажу – стали закрывать сделку:
- если клиент говорил «я перезвоню» уточняли, что смущает,
- проговаривали УТП по конкретным анализам (например, что по ним цена ниже)
- закрепляли следующий шаг прямо во время звонка —-завершали разговор не «подумайте», а «давайте запишем»;
Чтобы клиент не уходил сравнивать:
- уточняли район/метро, конкретные окна по времени,
- формулировали как запись, а не «приходите как-нибудь»;
Предлагали бесплатный выезд на дом при чеке от 1500 р. — это был сильный аргумент для того, чтобы «купить сейчас» и заказы выездной бригады росли;
Проговаривали подходящие акции и скидки, что добавляло последний «толчок» к решению. После внедрения этих изменений лаборатория повысила конверсию из уникальной заявки в продажу в 2,8 раза — с 15% до 42%.
В 6 раз увеличили заявки на анализы и загрузили выездную бригаду заказами, несмотря на 4000+ конкурентов
Продажи медицинской лаборатории удалось увеличить за счет маркетингового подхода к рекламе:
В позиционировании учитывали не личные ощущения, а реалии рынка — изучили конкурентов, переупаковали УТП и визуалы:
Для достижения рентабельности убрали из продвижения немаржинальные анализы;
Не ограничились базовыми возможностями Яндекс Директ — проработали ручные фиды под прибыльные позиции и рекламу выездной бригады;
Учитывали особенности спроса в тематике и ориентировали рекламные кампании разных форматов в место концентрации горячей ЦА — на поиск;
Когда алгоритмы Яндекса повели себя неадекватно — быстро сориентировались, вычистили лишние площадки в РСЯ и вернули продвижение в нужное место;
Добились оптимальной циркуляции потенциальных клиентов лаборатории по воронке продаж — подсветили проблему в отделе продаж и помогли ее решить.
В итоге, проработали уже 5 месяцев (июль-ноябрь) и увеличили объем уникальных заявок в 5,7 раз с 28 (в среднем, в месяц до нас) до 159 в ноябре. Стоимость уникального лида снизилась в 2,5 раза с 5 036 р. до 2.027 р.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSssdMmPA4q21Xjm2C1DjmAPWCtbF1TK
Как увеличить продажи межрегионального сервиса проката автомобилей в условиях жесткой конкуренции? Разбираем успешные стратегии контекстной рекламы, которые помогли утроить количество заказов. Что делать, если внутренний туризм в России растет, а спрос на аренду автомобилей снижается? Мы сделали акцент на премиальной аудитории, продвигали дорогие автомобили и удержали уровень продаж компании.
Привет! Мы — МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. В этой статье расскажем о том, как мы помогли компании по аренде автомобилей не только справиться с усиливающейся конкуренцией, но и выйти на новые показатели продаж, адаптируясь к меняющимся условиям внутреннего туризма.
В этой статье вы узнаете:
О том, как адаптировать рекламную кампанию проката автомобилей в России к снижению спроса на туристические услуги.
Как использовать новый инструмент Я.Директа – Единую перфоманс кампанию (ЕПК). И почему эксперимент с Рекламной сетью Яндекса (РСЯ) оказался не столь успешным, как ожидалось.
Как переориентировать стратегию на премиум аудиторию, повысить средний чек и увеличить продажи в 2,8 раза.
Как использовать новый инструмент «Кликабельный промокод» в объявлениях.
Какую ценность имеет постоянное тестирование новых инструментов и адаптация к изменениям на рынке.
Сервис по прокату авто перестал расти из-за повышения конкуренции в нише. Рекламные кампании в Я. Директ не помогали из-за низких ставок за конверсии
В конце февраля 2024 года к нам обратился клиент, занимающийся прокатом автомобилей по всей России. Ему нужен был акцент на направления: Крым, С-Петербург/Ленинградская область и Калининград. Конкуренция по аренде автомобилей активно росла, появлялось все больше сервисов. А продажи снижались.
Клиент полагал, что его основная целевая аудитория среднего ценового сегмента – семьи с детьми, предпочитающие активный отдых. И строил свою маркетинговую стратегию на основе этой гипотезы. Попробовал самостоятельно запускать контекстную рекламу, но хороших результатов не получалось.
У компании был ряд преимуществ: большой собственный автопарк (300+ автомобилей), удобная система онлайн-бронирования на сайте, позволяющая клиентам мгновенно забронировать автомобиль.
Мы проверил аудит и выявили ошибки в настройках рекламы. В нескольких кампаниях не набирались конверсии, и не обучались автоматические стратегии, потому что были установлены низкие ставки. Алгоритмы Яндекса по таким ценам конверсий не набирали.
Также были установлены неправильные настройки бюджета. Например, за 10 000 р. хотели получать по 10 конверсий минимум.
А между тем фактическая цена конверсии составляла 3000 - 6000 рублей, то есть бюджета хватало на 2-3 конверсии. Так алгоритмы никогда не обучатся. Конечно, всем хочется получать заказы подешевле. Но лучше не занижать рекламный бюджет, чтобы кампании не останавливались из-за нехватки конверсий.
Была еще одна важная ошибка в рекламе – это отсутствие контроля и адаптации стратегий. Один раз настроили инструменты и забыли. При таком подходе, бюджет часто сливался на нерелевантные показы.
Сделали акцент на пакетную стратегию для сбора данных и обучения алгоритмов, но не удалось нарастить конверсии
Мы оптимизировали бюджет за счет подключения микроконверсий (действий пользователя до момента совершения заказа) и их сочетания с макроконверсией (совершением заказа).
Тестировали следующие микроконверсии:
Время на сайте (1, 2 и 4 минуты);
Просмотр карточки автомобиля;
Глубина просмотра страниц.
Выявляли корреляцию между микроконвесриями и конечными конверсиями, смотрели какие действия чаще всего приводят пользователя к покупке. Лучше всего работал просмотр карточки авто, это было доказательство вовлеченности.
Мы добавили в цели рекламы просмотр карточек. Сигнализировали алгоритмам, что хотим привлечь людей, которые производят это действие. Но, конечно, еще сильнее мы хотели получить тех, кто арендует машины. На важность этой цели указали выставляя ценность конверсии: эта макроконверсия была дороже, чем микроконверсии.
Сумму и ценность считали, исходя из соотношения микроконверсий к заказам. Например, из 10 просмотров карточки у нас 1 заказ. Если мы хотим чтобы заявка стоила не дороже 4000 рублей, то просмотр карточки должен стоить не дороже 400. А за макроконверсию выставляем цену 3500 руб., чтобы система поняла, что эта цель для нас важнее. Оценили сколько будут стоить 10 конверсий и заложили соответствующий бюджет. И затем приступили к тестированию гипотез.
На старте решили протестировать такие стратегии:
Отработали брендовые запросы. Ранее клиент их не использовал, а они важны, ведь люди, ищущие наш бренд, вероятнее всего сделают заказ. Чтобы этот конверсионный трафик лучше контролировать мы выделили брендовые запросы в отдельную кампанию.
Сегментировали поисковые кампании. Мы сделали разные РК для геолокаций, в которых можно арендовать Авто (Крым, СПБ, Калининград), и каждая из них показывалась по всей РФ. А еще делили на разные РК разные сегменты, например: РК Поиск Бренд СПб, РК Поиск аренда авто СПб, РК Поиск приоритетные СПб. Делали разные РК для этих сегментов, потому что они отличаются по степени готовности пользователей оформить заказ.
Использовали пакетную стратегию. По каждой из поисковых кампаний было менее 10 конверсий в неделю, поэтму алнгоритмы не обучались. Мы использовали для всех трех кампаний Пакетную стратегию и в этом случае для бучения лгоритмов использовались конверсии по всем трем рк
Выключали неконверсионные регионы, чтобы получить больше конверсий. Но это не сработало. Так как сейчас автоматизация играет большую роль в обучении алгоритмов Яндекса и чем меньше ограничений, тем лучше. Чтобы со временем не затухала кампания, лучше не урезать охваты геотаргетинга и не ограничивать алгоритмы.
В конце месяца результаты были неутешительными: удалось снизить стоимость лида, немного увеличили заказы, но данных для полноценного обучения алгоритмов Яндекса и амтоматика стала затухать, показы стали снижаться.
Начали искать другие способы решения проблемы.И следующим шагом дали волю алгоритмам Яндекса автоматически подбирать рекламную аудиторию.
Разделили поисковые кампании по локациям автопроката, запустили ЕПК и получили в 2 раза больше заказов
Кампании изначально делились по локациям автопроката (Крым, Санкт-П, Калиниград). Для каждой локации были отдельные кампании с геотаргетингом на всю Россию. Мы решили изменить эту стратегию: объединили все локации в одну кампанию и разбили по группам: прокат в Крыму, в Калининграде и Ленинградской области. И сделали 2 кампании с разной настройкой геотаргетинга: Москва и Россия.
Решили усилить эффект двух РК на Москву и РФ тем, что задействовали новый тип рекламных кампаний — ЕПК (Единая перфоманс кампания). Обычно, мы сразу тестируем новые инструменты Яндекс Директа, чтобы получить максимальную отдачу от рекламы. Не секрет, что Яндекс негласно продвигает свои новые форматы. Это потом уже, по мере проникновения инструмента на рынок, активность снижается, когда появляется все больше рекламодателей и повышается конкуренция.
ЕПК отличается гибкостью настроек: можно выбрать место показа, использовать больше таргетинга и создавать более интересные сценарии. Мы настроили показы на Поиске для всех локаций проката. И запустили ЕПК параллельно со старыми поисковыми кампаниями, чтобы сравнить, что лучше сработает. Так как в любом случае Я. Директ отдает предпочтение более эффективным кампаниям.
Поиск выбрали из-за особенностей пути клиента. В нашем случае аренда машины – это ситуативное потребление, когда у пользователя есть определенные задачи (командировка или отпуск) и осознанный, сформированный, горячий спрос. Арендатор целенаправленно выбирает себе автомобиль с помощью конкретных запросов в поисковой строке.
В итоге, автоматические стратегии ЕПК сработали лучше обычного Поиска и притянули большую часть конверсий. Общее количество арендованных автомобилей по сравнению с предыдущим месяцем увеличилось в 2 раза.
А в июне 2024 г спрос на прокат упал и продажи тоже. Экспериментировали в РСЯ, но получили на 35% меньше заказов
Летом спрос на аренду авто обычно растет, ведь начинается самая горячая пора — период отпусков. Но 2024 г. принес неприятный сюрприз - бронирования, наоборот, стали падать. Нужно было срочно найти новый источник трафика. Мы сомневались, но все же решили задействовать РСЯ, хотя Рекламные сети Яндекса не являются инструментом горячего спроса и ранее на подобных проектах не выстреливали.
Мы попробовали не только те сегменты семантики, которые использовали на поиске, но попробовали расширить аудиторию, показывая объявления в сетях тем, кто еще не искал аренду машины, но является нашим потенциальным клиентом - ищет билеты на самолет или поезд в нужные нам локации. Использовали стратегию оплата за конверсию, чтобы не тратить деньги на тех, кто не является нашей ЦА.
В данном случае гипотеза на сработала. Конверсии с РСЯ были, но их было очень мало и они не были в 2 раза дороже конверсий с Поиска.
Общее количество заказов на аренду авто неумолимо снижались. А стоимость конверсии подорожала на 24% по сравнению с предыдущим месяцем. Тогда мы начали разрабатывать новую стратегию рекламы.
Нашли более выгодную нишу и стали продвигать дорогие машины. Демократичную ЦА привлекали кликабельными промокодами. Вернули прежний уровень продаж
Мы стали рассуждать о ситуации в индустрии туризма и отдыха. Вот какие минусы увидели: ограниченность выбора туристических мест, цены на туризм продолжают расти, платежеспособность среднего класса падает. Люди начинают больше экономить на отдыхе, поэтому и спрос на аренду демократичных авто может снижаться. А те, кто готов взять машину на прокат, ищут предложения подешевле. Чтобы минус превратить в плюс мы стали привлекать демократичную ЦА выгодными бонусами.
Например:
бесплатное детское кресло;
скидка по промокоду «семья».
В августе 2024 г. в Яндекс Директе появился новый инструмент «Кликабельный промокод». Раньше промокоды в объявлениях были текстовыми. А теперь по «Кликабельному промокоду» можно было перейти на заданную посадочную страницу с условиями акции. Мы, конечно, сразу же задействовали этот новый инструмент.
Но работой с демократичной ЦА не ограничились. Мы подумали: если нельзя значительно нарастить бронирования, значит надо увеличивать средний чек. Так мы сможем поднять продажи клиента. А для более высоких чеков нужно было привлечь другую аудиторию —-- более платежеспособную. Ведь в автомобильном парке нашего клиента были и дорогие машины. Но для таких новых рекламных офферов нужны были свои посадочные страницы, которых не было.
Изначально на сайте были посадочные страницы по локациям аренды с отображением списка автомобилей, которые сдаются там напрокат.
Мы добавили в интерфейс сортировку по классам автомобилей. Создали посадочные страницы для каждой локации с автомобилями премиум класса. На них стали приводить ВИП-аудиторию.
Подготовили посадочные страницы, рекламные объявления и стали обучать алгоритмы Яндекса приводить нам премиум-ЦА. Для этого выгрузили аудиторию, которая заказывала элитные автомобили раннее. И на основе данного сегмента создали Look-a-like аудиторию, на которую делали повышающие корректировки. Система находила пользователей, которые по поведенческим признакам похожи на загруженную аудиторию, и показывала ей нашу рекламу.
Так мы вернули уровень продаж клиента на прежний уровень. И увеличили средний чек автопроката.Ранее он был 26 500 р., а после запуска продвижения дорогих машин вырос до 35 600 р.
Итоги проекта: за 6 месяцев в 2,8 раза увеличили заказы на аренду авто
Мы добились роста заказов на автопрокат, несмотря на высокую конкуренцию в нише и неожиданное падение спроса в высокий сезон. За 6 месяцев 2024 года увеличили обращения с 62 до 175 в месяц. При этом стоимость заказа снизили с 6 941 р до 3 787 р.
В заключение, хотим сказать небольшое резюме по стратегии контекстной рекламы. В любой рыночной ситуации, что бы не случилось нужно искать выход, тестируя разные гипотезы. Нельзя настроить один раз кампании и забыть. Важно протестировать даже те гипотезы, которые ранее были провальными. Из 10 тестов у вас может быть 7 ошибочных, и только 3 успешных. Но если не попробовать, то не получишь высоких результатов.
А еще нельзя не обращать внимания на тенденции Я. Директа. Яндекс развивается, постоянно меняет свои алгоритмы. Чтобы кампании не затухали, лучше их сильно не ограничивать. Стратегии дробления кампаний по гео, категориям товаров – начинают устаревать.
Система алгоритмов обучается тогда, когда получает много данных. Если данных мало, то начинаются проблемы – уменьшаются заказы. Наша задача - забрасывать в топку кампаний как можно больше данных, чтобы приводить максимум заказов. Для чего и надо экспериментировать.
Оставить заявку на аудит и стратегию можно на нашем сайте: makodigital
Скачайте 5 чек-листов агентства МАКО, которые закрывают реальные потребности digital-маркетинга. Это не поверхностные советы, а практические инструменты, которые мы используем в работе с десятками проектов.
Реклама ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSiMBikF1C3rxcinP2wd1czoG3it3oWG