• Извлечение данных из различных источников, таких как файлы, API и базы данных

• Очистка данных

• Работа с инструментами для обработки больших данных (Big Data)

• Создание аналитических отчётов

• Разработка информативных графиков для команды

• Проведение A/B-тестов

• Выполнение разведывательного анализа данных

• Визуализация анализа в виде дашбордов

• Формулирование и проверка гипотез

• Создание дашбордов для управленческих решений

• Построение витрин данных

• Проведение исследований и выявление зависимостей в данных.

Программа обучения:

• Введение в Data Science

• Основы математики для Data Science

• Основы статистики и теории вероятностей

• Data Analyst. Junior

• Подготовка к трудоустройству

• Продуктовая аналитика

• Маркетинговая аналитика

• BI-аналитика.

Подробнее о курсе big data →

2. Курс “Аналитик данных с нуля” [Skillbox] - 1085 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 5 585 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца, длительность — 45 часов теории, 22 практические работы

Особенности: 30 практических заданий по SQL и Python, которые можно добавить в портфолио. По завершении обучения вы получите сертификат установленного образца и доступ к курсу «Трудоустройство», где узнаете, как анализировать вакансии, создавать эффективные резюме и сопроводительные письма. После курса HR-специалист Центра карьеры Skillbox проверит ваше резюме и сопроводительное письмо.

Приобретенные навыки:

• Основы математики для анализа и статистики

• Выявление закономерностей в больших объемах данных

• Основы программирования на Python

• Сбор и управление базами данных с использованием SQL

• Понимание бизнес-метрик и их применения

• Построение гипотез и прогнозов на основе данных

• Работа с аналитическими инструментами Яндекс.Метрика и Google Analytics

• Создание дашбордов в Power BI

• Визуализация данных

• Использование Excel и Google Таблиц

• Формирование отчетов и их представление коллегам и руководству.

Программа курса:

• Введение в Excel и Google Таблицы

• Основы Python, библиотеки NumPy и Pandas

• Работа с SQL: чтение и запись данных, использование Power BI

• Основы PowerPoint

• Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования.

Подробнее о курсе big data →

3. Курс “Аналитик данных” [Нетология] - 434 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 91 800 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 4 025 ₽ / мес., длительность — 7 месяцев

Особенности: В рамках курса вы завершите 4 крупных проекта, которые можно включить в портфолио. У вас будет возможность пройти стажировку у партнёра курса, компании Reshape Analytics. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке. В качестве бонуса вы получите доступ к курсу по Excel.

Вы начнёте с основ и освоите ключевые инструменты для успешного старта на позиции junior-аналитика. В рамках курса вы изучите основы статистики и научитесь работать с SQL, Python и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работать с SQL
  выполнять запросы, фильтровать и сортировать данные, агрегировать информацию, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использовать Python
  обрабатывать данные, автоматизировать задачи и разрабатывать интерактивные отчёты.

• Применять статистические методы
  понимать статистические показатели, проводить анализ данных и проверку гипотез.

• Проверять гипотезы
  оценивать гипотезы и выбирать подходящие инструменты для их тестирования.

• Визуализировать данные
  создавать интерактивные дашборды для анализа и мониторинга информации.

• Приносить пользу бизнесу
  собирайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятной форме и определяйте точки роста.

Программа курса:

• Аналитическое мышление

• Основы практической статистики

• SQL и получение данных

• Python

• Основы визуализации данных

• Основы Power BI

• Метрики, гипотезы, точки роста

• Английский язык для аналитиков

• Карьерное планирование

• Дипломный проект.

Подробнее о курсе big data →

4. Курс “Аналитик данных: расширенный” [Нетология] - 434 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 151 100 ₽ - 170 900 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 4 416 ₽ / мес., длительность — от 13 месяцев

Особенности: Получите диплом о профессиональной переподготовке, поддержку в поиске работы и бесплатные курсы по Excel и Soft Skills.

На первом этапе курса вы освоите основные инструменты для начала карьеры в аналитике и выберете направление для развития через воркшопы с экспертами. Также изучите аналитику больших данных, A/B-тестирование и Power BI.

Чему вы научитесь:

• Работать с SQL
  Научитесь выполнять запросы, фильтровать, сортировать и агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты.

• Использовать Python
  Овладеете обработкой данных, автоматизацией задач и созданием интерактивных отчётов.

• Применять статистические методы
  Поймёте, как работать с статистическими показателями и проводить статистический анализ данных.

• Проводить A/B-тесты
  Научитесь формулировать гипотезы и определять, что действительно работает, основываясь на данных.

• Работать с Big Data
  Изучите, как анализировать большие данные и использовать Python и PySpark для прогнозирования.

• Визуализировать данные
  Создадите графики и диаграммы различной сложности и будете уметь визуализировать данные для разных аудиторий.

Программа курса:

• 1 этап. Основы и воркшопы
  Изучите аналитическое мышление, источники данных и статистические показатели. Научитесь писать SQL-запросы для сбора и подготовки данных и начнёте изучение Python, что даст вам навыки для работы на начальной позиции аналитика данных.

• 2 этап. Расширенные модули
  Овладеете определением ключевых метрик, работой с большими данными и их монетизацией. Научитесь визуализировать данные и проводить A/B-тестирование. Эти знания помогут вам быстрее перейти на уровень middle-специалиста.

Подробнее о курсе big data →

5. Курс “Аналитик данных” [Eduson Academy] - 207 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 4 833 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность — 6 месяцев

Особенности: Личный куратор будет доступен 7 дней в неделю для ответа на любые вопросы. Вы сформируете портфолио из 32 бизнес-кейсов. Окажут помощь в трудоустройстве. По окончании курса получите сертификат о повышении квалификации.

Программа курса:

• Эффективные методы обучения

• Введение в профессию

• Работа с Excel и Google Таблицами

• Использование Power Query и Power Pivot

• Основы VBA, макросов и языка M

• Бизнес-аналитика данных

• Вероятностные и статистические теории

• Анализ данных

• Проведение A/B-тестирования

• Маркетинговая аналитика

• Использование Power BI для анализа и визуализации

• SQL для анализа данных

• Python для анализа данных

• Презентация результатов заказчику

• Карьерное развитие

• Работа по методологии Agile.

Подробнее о курсе big data →

6. Курс “Big Data для менеджеров” [Product LIVE]

Информация о курсе: стоимость — 9 251 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 6 месяцев

Особенности: Консультации с ментором, реализация финального проекта и решение 18 бизнес-кейсов. В конце обучения получите индивидуальный сертификат.

Освойте внедрение AI и использование Big Data для оптимизации бизнес-процессов, увеличения прибыли и опережения конкурентов.

Краткое содержание курса:

• Основы Big Data и машинного обучения

• Управление проектами в области Big Data

• Дополнительные аспекты работы с большими данными.

Подробнее о курсе big data →

7. Курс “Разработчик Big Data” [ФПМИ]

Информация о курсе: стоимость — 145 000 руб., длительность — 12 месяцев

В программу включены курсы по технологиям программирования и операционным системам, хранению и обработке больших данных, а также машинному обучению на больших объемах данных.

Подробнее о курсе big data →

8. Курс “Аналитика больших данных” [Высшая Школа Экономики]

Информация о курсе: стоимость — 215 000 ₽ / семестр, длительность — 2 года

Вы приобретёте необходимые навыки, включая работу с базами данных и продуктовой аналитикой, внедрение моделей машинного обучения и управление распределёнными хранилищами данных.

В результате вы сможете самостоятельно работать с инфраструктурой в компаниях, участвовать в создании новых продуктов и услуг, оптимизировать бизнес-процессы, принимать обоснованные решения на основе данных и эффективно взаимодействовать со специалистами из других команд.

Программа курса:

• Язык программирования Python

• Математический анализ

• Инструменты промышленной разработки

• Линейная алгебра

• Математическая статистика

• Визуализация данных

• A/B-тестирование

• SQL

• Теория вероятностей

• Развитие продукта и продуктовая аналитика

• Проект.

Подробнее о курсе big data →

9. Курс “Аналитика больших данных для руководителей” [Сетевая Академия “Ланит”]

Информация о курсе: стоимость — 72 000 руб., длительность — 3 дня (24 ак. часа)

Курс разработан так, чтобы за 3 дня даже самые занятые руководители могли освоить теорию и практику работы с Big Data для бизнес-применений.

Программа охватывает все аспекты участия в проектах по анализу больших данных, включая фазы жизненного цикла аналитических процессов и методы работы с разнородными данными.

Вы изучите платформу Hadoop, облачные сервисы и инструменты, а также сценарии применения Big Data в различных секторах, таких как банки, промышленность и торговля.

Курс включает примеры цифровой трансформации, от сбора данных до тестирования и внедрения решений. Также будут рассмотрены вопросы безопасности и персональных данных, с акцентом на импортозамещение и особенности работы с Big Data в России.

Подробнее о курсе big data →

10. Курс “Организация работы и управления большими данными (Big Data) в современной компании” [Бауманский учебный центр «Специалист»]

Информация о курсе: стоимость — 20 990 ₽ - 30 990 ₽, длительность — 16 ак. ч. + 8 ак. ч. самостоятельно

Вы научитесь организовывать применение машинного обучения и больших данных в компании для повышения её эффективности.

В процессе обучения вы освоите:

• Определение источников данных и формирование требований к ним;

• Применение процесса CRISP-DM для вашей организации;

• Создание проектных и продуктовых команд для работы с Big Data;

• Выбор подходящих инструментов и методов для решения задач и взаимодействие с командами, работающими над проектами Big Data;

• Использование nocode инструментов (на примере одного из них);

• Организацию проектов в области больших данных;

• Определение требований к показателям инструментов Big Data;

• Согласование ресурсных требований;

• Оценку цифровой зрелости компании для внедрения ИИ инструментов.

Программа курса включает:

• Введение в Big Data

• Бизнес-подход к работе с большими данными

• Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка

• Моделирование: классы задач и методы их решения

• Оценка показателей качества и результатов.

Подробнее о курсе big data →

11. Курс “Big Data для руководителей” [Stepik]

Информация о курсе: стоимость — 950 ₽, длительность — 38 уроков

Программа курса:

• Достижения в области Big Data

• Основные термины и процессы в Big Data

• Основы Data Science

• Организация работы с Big Data в компании.

Подробнее о курсе big data →

12. Курс “Большие данные и машинное обучение” [Университет ИТМО]

Информация о курсе: стоимость — 539 000 ₽ / год, длительность — 2 года

Научитесь разбираться в системных подходах к искусственному интеллекту, освоите разработку и применение технологий больших данных и машинного обучения для решения практических задач. Также вы получите глубокие знания и навыки в работе с большими данными и методах интеллектуального анализа данных.

Подробнее о курсе big data →

13. Курс “Аналитик данных” [Академия Сигма]

Информация о курсе: стоимость — 62 488 руб., длительность — 3 месяцa

На курсе вы освоите:

• Современный скрапинг открытых источников с использованием Python

• Подготовку данных с помощью SQL

• Проверку гипотез, поиск закономерностей и аномалий в данных

• Использование Python для исследовательского анализа данных

• Работу с данными с помощью библиотеки Pandas

• Применение библиотек matplotlib, seaborn и plotly для анализа и визуализации данных.

Подробнее о курсе big data →

Бесплатные курсы, уроки и вебинары Big Data

Курс “Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens” [Нетология]

Ознакомитесь с инструментами для анализа и визуализации данных, решите реальные задачи и определите, насколько вам интересна работа аналитика.

В итоге вы:

• Освоите создание простых запросов, отчетов и анализа с использованием SQL

• Научитесь извлекать и исследовать данные с помощью Python

• Сможете самостоятельно создавать интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.

Подробнее о курсе big data →

Курс “Big Data и Data Science: начни погружение с нуля” [Stepik]

Курс включает четыре модуля, которые помогут последовательно освоить ключевые аспекты науки о данных и применить их на практике:

• Введение в науку о данных.
  Вы узнаете, что такое анализ данных и чем аналитик отличается от специалиста по Data Science. Исследуете применение машинного обучения, решите свою первую задачу и научитесь визуализировать данные. Кроме того, разовьете навыки аналитического мышления и узнаете, как они могут быть полезны в жизни.

• Основы анализа данных.
  Познакомитесь с операционной системой Linux и научитесь использовать её для работы и жизни. Овладеете основами Python — ключевого языка для начинающих разработчиков. Попрактикуетесь в работе с различными библиотеками Python.

• Сбор, обработка и хранение данных.
  Изучите язык SQL и его применение, создадите свою первую реляционную базу данных и освоите методы работы с ней. Рассмотрите рынок больших данных, его перспективы и возможные препятствия.

• Soft Skills и управление проектами.
  Изучите методы и инструменты управления проектами в области искусственного интеллекта и познакомьтесь с принципами риск-менеджмента в крупных компаниях.

Подробнее о курсе big data →

Курс “Big Data” [Sergey Petrovich]

Видеоуроки:

• Введение в машинное обучение

• Основы Python

• Основы Big Data

• OLAP: что это и зачем нужно?

• IoT и Big Data

• Проблемы классификации

• Формальный контекстный анализ

• Регрессия

• Хранение и анализ больших данных

• Глубокое обучение.

Подробнее о курсе big data →

Сколько зарабатывает Big Data Analyst в России?

В целом можно выделить несколько ориентировочных уровней заработной платы:

1. Начальный уровень (Junior):

   • Обычно это специалисты с минимальным опытом в этой области (до 2 лет).

   • Заработная плата может быть в диапазоне от 50,000 до 80,000 рублей в месяц.

2. Средний уровень (Middle):

   • Для специалистов с опытом работы от 2 до 5 лет.

   • Заработная плата в этой категории может варьироваться от 80,000 до 150,000 рублей в месяц.

3. Старший уровень (Senior):

   • Специалисты с опытом более 5 лет.

   • Заработная плата может составлять от 150,000 до 250,000 рублей и более в месяц.

4. Ведущие специалисты и руководители (Lead/Manager):

   • Включает руководителей групп аналитиков и ведущих специалистов.

   • Заработная плата может достигать 300,000 рублей и более в месяц.

Эти цифры являются приблизительными, и на рынке могут быть исключения в любую сторону.

Можно ли обучиться Data Science с нуля?

Конечно можно! В Data Science важнее желание учиться, упорство и ваша готовность осваивать новые знания. Начать можно с основополагающих тем, и постепенно углубляться в более сложные. Вот примерный план обучения для новичка:

1. Основы программирования

Начните с изучения языка программирования, который применяется в Data Science. Наиболее популярны:

• Python: самый распространённый язык в Data Science благодаря своей простоте и большому количеству библиотек.

• R: используется в статистике и биоинформатике.

2. Математика и статистика

Для анализа данных и построения моделей необходимо иметь базовые знания:

• Линейная алгебра: множества, матрицы, векторы.

• Статистика: вероятности, распределения, гипотезы.

• Калькуляция: производные, интегралы.

3. Работа с данными

Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные:

• Pandas для обработки данных.

• NumPy для числовых вычислений.

• Matplotlib и Seaborn для визуализации данных.

4. Машинное обучение

Погружайтесь в мир машинного обучения:

• Scikit-learn: библиотека для машинного обучения в Python.

• Основные алгоритмы: линейная регрессия, деревья решений, кластеризация.

• Практические проекты и соревнования: например, Kaggle.

5. Углублённые темы

Когда освоите базу, переходите к углублённым темам:

• Нейронные сети и глубокое обучение: TensorFlow, Keras, PyTorch.

• Обработка естественного языка (NLP): spaCy, NLTK.

• Анализ временных рядов.

6. Курсы и книги

Для обучения можете использовать множество ресурсов:

• Книги:

  • "Python для анализа данных" Уэса МакКинни.

  • "Введение в машинное обучение с Python" Андреаса Мюллера и Сары Гвидо.

• Курсы:

  • Coursera (например, Machine Learning от Stanford)

  • DataCamp

  • edX

7. Практическое применение

Научиться Data Science можно только с практикой:

• Участвуйте в проектов, решайте задачи на Kaggle.

• Применяйте полученные знания в своих собственных проектах.

8. Сообщество

Не забывайте про сообщество:

• Подписывайтесь на блоги и подкасты.

• Участвуйте в митапах и конференциях.

• Общайтесь на форумах и в социалках (например, Reddit, StackOverflow).

Что нужно знать для работы с Big Data?

Работа с Big Data (большими данными) требует широкого спектра знаний и навыков. Вот некоторые ключевые области, которые стоит освоить:

1. Языки программирования

• Python: обширная экосистема библиотек для анализа данных, таких как Pandas, NumPy, SciPy, и визуализация данных (Matplotlib, Seaborn).

• R: специализированный язык для статистики и анализа данных.

• SQL: работа с базами данных, запросы и манипуляции с большими объемами данных.

2. Платформы и инструменты

• Hadoop: распределенная система для хранения и обработки данных.

• Spark: быстродействующая система для обработки данных в реальном времени и пакетной обработки.

• Kafka: платформа для потоковой передачи данных.

• Flink: система для потоковой и пакетной обработки данных.

3. Базы данных

• NoSQL базы данных: например, MongoDB, Cassandra.

• Реляционные базы данных: например, PostgreSQL, MySQL, Oracle.

4. Хранение данных

• HDFS: файловая система Hadoop.

• Облачные хранилища: Amazon S3, Google Cloud Storage.

5. Машинное обучение и анализ данных

• Scikit-Learn: библиотека для машинного обучения в Python.

• TensorFlow и PyTorch: фреймворки для глубокого обучения.

• SAS и SPSS: программное обеспечение для статистического анализа.

6. Инструменты визуализации данных

• Tableau: платформа для интерактивной визуализации данных.

• Power BI: средство бизнес-анализа от Microsoft.

• D3.js: библиотека JavaScript для создания динамической и интерактивной визуализации данных.

7. Основы администрирования систем и сетей

• Linux: большинство больших данных платформ работает на этой операционной системе.

• Контейнеризация: Docker и Kubernetes для управления контейнерами.

8. Методы обработки данных

• ETL (Extract, Transform, Load): процессы извлечения, трансформации и загрузки данных.

• Потоковая обработка данных: работа с данными в реальном времени.

9. Soft skills

• Аналитическое мышление: способность анализировать и интерпретировать сложные данные.

• Коммуникационные навыки: умение эффективно представлять результаты и объяснять выводы.

10. Другие важные аспекты

• Базы данных в памяти (In-Memory Data Processing): например, Apache Ignite, Redis.

• Автоматизация работы: скриптование и написание утилит для упрощения задач.

• Облачные платформы: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.

Вы научитесь создавать мобильные приложения с нуля, выполняя реальные задачи и добавляя проекты в своё портфолио. Это позволит вам работать мобильным разработчиком в компании или на фрилансе.

Чему вы научитесь:

• Программировать на востребованном языке
  Освоите Kotlin для Android или Swift для iOS, изучая как базовые возможности, так и продвинутые концепции языка.

• Создавать мобильные приложения
  Научитесь верстать экраны, размещать кнопки и изображения, а также программировать логику приложений. Сможете публиковать свои проекты в Google Play или App Store.

• Верстать интерфейсы приложений
  Освоите создание как простых элементов, так и нестандартных кнопок, экранов, анимаций и переходов, используя Figma для дизайна интерфейсов.

• Тестировать приложения
  Узнаете, как использовать эмуляторы и симуляторы для проверки кода и тестирования приложений в различных условиях.

• Использовать актуальные инструменты разработки
  Научитесь работать с Android SDK или iOS SDK, создавая динамичные приложения с доступом к камере и местоположению.

• Применять актуальные навыки в работе
  Сразу после курса сможете начать карьеру Android или iOS-разработчика в современной компании.

Содержание программы обучения:

• Kotlin
  Изучите Kotlin, приоритетный язык для разработки Android-приложений, а также принципы ООП, асинхронного и реактивного программирования.

• Android-разработчик. Уровень 1
  Освоите основы Android-разработки: верстку экранов, анимацию интерфейсов, программирование логики, работу с данными и сетью. Создадите более 7 мини-проектов, включая квиз, галерею, новостную ленту и карту достопримечательностей.

• Android-разработчик. Уровень 2
  Изучите продвинутые техники разработки: изменение интерфейсов, оптимизация производительности, паттерны проектирования и реактивное программирование.

• Трудоустройство с помощью Центра карьеры Skillbox
  Подготовитесь к реальной практике, создадите резюме и портфолио, подготовитесь к собеседованию. Карьерный консультант поможет найти вакансии и организовать интервью.

• iOS-разработчик.

Дополнительные курсы:

• Figma
  Освоите популярный инструмент для создания интерфейсов.

• Тестирование
  Научитесь писать проверочные тесты и находить баги.

• Карьера и развитие для программиста
  Узнаете, как расти в профессии и развиваться как программист.

Подробнее о курсе Swift →

2. Курс «iOS-разработчик с нуля» [Нетология] - 426 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 125 400 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - 3 666 ₽ / мес., длительность — 11 месяцев

Особенности: Вы создадите 5 полноценных проектов для портфолио и сможете начать стажировку по специальности уже через 6 месяцев обучения. Центр развития карьеры Нетологии будет поддерживать вас на всех этапах трудоустройства: поможет составить резюме и портфолио, найти интересные вакансии и подготовиться к собеседованию. По окончании курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Научитесь создавать мобильные приложения для устройств Apple на языке Swift 5. Изучите два самых популярных фреймворка для создания пользовательского интерфейса: UIKit и SwiftUI.

На курсе вы научитесь:

• Разрабатывать мобильные приложения для Apple с нуля на языке Swift 5

• Верстать графические интерфейсы с использованием UIKit и SwiftUI

• Настраивать интеграции с бэкендом приложения

• Адаптировать мобильные приложения для различных платформ и операционных систем

• Тестировать мобильные приложения

• Реализовывать авторизацию пользователей через логин и пароль, а также через Touch ID и Face ID.

Программа курса:

• Основы Swift

• Расширенные возможности Swift

• Git — система контроля версий

• Создание интерфейса приложения

• Промышленная разработка

• Асинхронная разработка и многопоточность

• Работа с сетью и хранение данных

• Продвинутая iOS-разработка

• Тестирование iOS-приложений

• Фреймворк SwiftUI

• Разработка для iPad, Apple TV и Apple Watch

• Карьера в iOS-разработке.

Бонусные модули:

• Английский язык для начинающих разработчиков

• Основы графического дизайна

• Мобильная аналитика для программистов

• Логические операторы и алгоритмы.

Подробнее о курсе Swift →

3. Курс «iOS-разработчик» [GeekBrains] - 1374 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 129 900 ₽ или рассрочка - от 3 609 ₽ / мес., длительность — 9 месяцев

Особенности: 170 часов практики на реальных проектах. Помощь в трудоустройстве. Получение диплома о профессиональной переподготовке.

Научитесь полной разработке мобильных приложений для устройств Apple: от создания интерфейса до работы с базами данных и публикации приложения в App Store.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Основы контроля версий

• Знакомство с языками программирования

• Введение в веб-технологии

• Алгоритмы и структуры данных

• Основы баз данных

• Углубленное изучение контроля версий (Git)

• Основы языка Swift

• Разработка приложений на Swift

• Objective-C для iOS-разработчиков

• Операционные системы и виртуализация (Linux)

• Подготовка дипломной работы

• Защита дипломного проекта

• Стратегия поиска работы

• Как и где искать вакансии

• Подготовка резюме

• Подготовка к собеседованию.

Подробнее о курсе Swift →

4. Курс «iOS-разработчик» [SkillFactory] - 312 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 4 690 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность — 13 месяцев

Особенности: Вы создадите 5 приложений для своего портфолио. Центр карьеры поможет вам подготовиться к трудоустройству: предоставит много практики, реальные проекты для портфолио, помощь с составлением резюме и возможность познакомиться с потенциальными работодателями. По окончании курса вы получите сертификат и диплом о профессиональной переподготовке.

Программа онлайн-курса:

• Введение в курс и погружение в IT

• Изучение Swift

• Создание интерфейсов и архитектур приложения

• Работа с данными и их хранение

• Многопоточность

• Сетевое взаимодействие

• UX/UI-дизайн для мобильного разработчика

• Дополнительные фреймворки

• Тестирование

• Сборка и подготовка к публикации приложения

• Дипломная работа

• Objective-C.

Получаемые навыки:

• Разработка приложений на Swift

• Применение принципов объектно-ориентированного программирования

• Ведение контроля версий в Git

• Создание интерактивных, эстетически приятных и понятных интерфейсов с использованием UIKit, WebKit и Safari Services

• Хранение данных и работа с ними, использование Core Data и Realm

• Организация многопоточности с помощью Grand Central Dispatch и Operation

• Обеспечение взаимодействия приложений с внешними сервисами и серверами

• Тестирование приложений с использованием XCTest и технологии Test Driven Development

• Оптимизация работы ПО с помощью Xcode Instruments

• Адаптация приложений для различных устройств Apple

• Публикация и поддержка проектов в App Store.

Подробнее о курсе Swift →

5. Курс «iOS Developer. Professional» [OTUS] - 303 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 82 800 ₽ или рассрочка - от 8 280 ₽ / мес., длительность — 5 месяцев

Особенности: Обучение основано на практических кейсах из реальной разработки приложений в production. Вы выполните проектную работу, которая позволит закрепить полученные знания. Вам окажут помощь в оформлении резюме, портфолио и сопроводительного письма. Ваше резюме будет размещено в базе OTUS, что позволит получать приглашения на собеседования от партнёров. По окончании курса вы получите сертификат.

После обучения вы сможете на профессиональном уровне:

• Проектировать сложные UI-компоненты и оптимизировать их производительность

• Разрабатывать клиент-серверные приложения и обеспечивать их работу в оффлайн-режиме

• Писать код, который можно тестировать с помощью unit-тестов, и успевать создавать сами тесты.

Программа курса:

• SwiftUI и основы Combine

• Современная архитектура мобильных приложений

• Foundation без сторонних фреймворков и библиотека Swift 5 Standard Library

• Многозадачность

• CoreML и Vision, нейронные сети и машинное обучение

• Сетевое взаимодействие и хранение данных

• Создание приложений для Apple Watch, TV и Mac

• Мультиплатформенная разработка: перенос на Android, Vulkan/Metal

• Организация разработки

• Проектная работа.

Подробнее о курсе Swift →

6. Курс «Swift. Основы программирования» [Специалист] - 45 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность —  24 ак. ч. + 12 ак. ч.

Изучите основы программирования на примере нового и популярного языка Swift от Apple.

Вы научитесь:

• Работать с кортежами

• Обращаться с опционалами

• Применять конструкцию switch в Swift

• Использовать оператор guard

• Манипулировать массивами, словарями и наборами

• Работать с замыканиями.

Программа курса:

• Добро пожаловать в мир Swift

• Основы

• Базовые операторы и строки

• Коллекции и управление выполнением кода

• Функции и замыкания

• Выполнение итоговой работы.

Подробнее о курсе Swift →

7. Курс «Swift. Объектно - ориентированное программирование» [Специалист] - 45 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность — 32 ак. ч. + 16 ак. ч.

Слушатели ознакомятся с основными концепциями ООП на примере языка Swift. В курсе будут рассмотрены классы и структуры, инкапсуляция, наследование, полиморфизм, инициализация и деинициализация, ARC, дженерики, расширения, протоколы и обработка ошибок.

Программа курса:

• Классы, структуры, перечисления

• Свойства, методы и индексаторы

• Наследование, инициализация и деинициализация

• Автоматический подсчёт ссылок, опциональное связывание, приведение типов, вложенные типы

• Обработка ошибок

• Расширения, протоколы, дженерики, управление доступом, продвинутые операторы

• Выполнение итоговой работы.

Подробнее о курсе Swift →

8. Курс «iOS разработчик» [Яндекс.Практикум] - 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 143 000 ₽, длительность — 10 месяцев

Программа курса:

• Введение в iOS-разработку и основы языка Swift

• Основы вёрстки, сетевого взаимодействия и хранения данных

• Навигация, работа с таблицами, авторизация и основы многопоточности

• Коллекции, базы данных и архитектура приложений

• Продуктовая и командная разработка

• Командный итоговый проект

• Подготовка к трудоустройству.

Подробнее о курсе Swift →

9. Курс «Разработка iOS приложений, для детей» [CODDY] - 29 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность — 6 месяцев

В рамках курса дети изучат язык программирования Swift — современный объектно-ориентированный язык, оптимизированный для создания приложений для мобильных устройств. Они изучат основы разработки приложений для платформы iOS (устройства iPhone и iPad) и познакомятся с различными фреймворками, которые являются неотъемлемой частью современных iOS-приложений.

Уникальный курс Стэнфордского университета был адаптирован специалистами CODDY для детей от 14 лет.

За 6 месяцев курса дети:

• Познакомятся с основами языка Swift

• Напишут игры «Concentration» (Найди пару) и «Set» (Сет)

• Разберутся в создании грамотной архитектуры приложений

• Научатся использовать элементы интерфейса iOS

• Освоят работу с мультитачем и жестами

• Познакомятся с iCloud и файловой системой

• Узнают, как делать уведомления

• Опробуют возможности гироскопа и камеры.

Подробнее о курсе Swift →

10. Курс «iOS разработчик» [TeachMeSkills] - 25 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 060 BYN (84 939 руб.), длительность — 6 месяцев

Твой результат по окончании курса:

• Освоишь язык программирования Swift с нуля и объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Научишься проектировать и анимировать интерфейсы

• Научишься работать с сетью и хранить данные

• Разработаешь и опубликуешь приложение в App Store

• Узнаешь способы монетизации мобильных приложений

• Станешь востребованным iOS-разработчиком.

Подробнее о курсе Swift →

11. Курс «macOS программирование на Swift в Xcode» [ЧОУ ДПО «Институт прикладной автоматизации и программирования»] - 22 отзыва

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность — 30 ак. ч.

В этом курсе мы спроектируем, разработаем и опубликуем в App Store полностью функциональное macOS-приложение "Конвертер валют". Приложение будет загружать курсы валют с сайта Центробанка, парсить их, отображать в удобном виде и конвертировать валюты с учетом текущего курса.

Также в ходе курса мы создадим приложение-таймер, изучим основы языка Swift и научимся программировать основные элементы управления для macOS-приложений.

Мы пройдем весь цикл разработки macOS-приложения: от создания проекта до его публикации в App Store.

По завершении курса вы приобретете навыки, необходимые для самостоятельной разработки macOS-приложений, их публикации в App Store и монетизации.

Приложения, созданные в ходе курса, можно будет использовать в портфолио при трудоустройстве, а также выставить на продажу в App Store и зарабатывать на этом.

Подробнее о курсе Swift →

12. Курс «Структуры данных и алгоритмы в Swift» [Свифт Лаб]

Информация о курсе: стоимость — 6 990 ₽, длительность — 24 видеоурока

В этом курсе вы узнаете:

• как реализовывать структуры данных,

• когда и почему следует использовать определённые структуры данных или алгоритмы.

На курсе вы изучите, как строить ориентированные, неориентированные и взвешенные графы для решения задач, таких как поиск кратчайшего пути или минимальной стоимости в сети.

Эти знания станут отличной основой для создания более сложных и специализированных приложений. Научитесь реализовывать структуры данных и алгоритмы в Swift! Курс охватывает широкий спектр тем: от базовых структур данных до сложных алгоритмов поиска путей.

По завершении курса у вас будет практический опыт решения задач с использованием структур данных и алгоритмов. Это станет первым шагом к разработке собственных эффективных и полезных приложений.

Подробнее о курсе Swift →

Бесплатные курсы и уроки Swift

Курс «Разработка IOS-приложений на Swift» [GeekBrains]

2 урока о разработке IOS-приложений на Swift.

Подробнее о курсе Swift →

Курс «Введение в Swift» [Хекслет]

Уроки курса:

• Основы Swift
  Знакомство с языком программирования Swift

• TypeAlias и Tuple в Swift
  Изучение понятий TypeAlias и Tuple в языке Swift

• Optional в Swift
  Понимание концепции Optional в языке Swift

• Операторы и диапазоны в Swift
  Изучение операторов языка Swift

• Работа со строками в Swift
  Начало работы со строками в языке Swift

• Массивы в Swift
  Изучение работы с массивами в языке Swift

• Словари в Swift
  Изучение типа данных Dictionary в языке Swift

• Ветвление в Swift
  Изучение операторов ветвления в языке Swift

• Функции в Swift
  Создание и использование функций в языке Swift

• Параметры в Swift
  Изучение использования переменного количества параметров в языке Swift

• И другие.

Подробнее о курсе Swift →

Курс «Swift» [Академия IT]

Уроки курса:

• Введение

• Типы данных и коллекции

• Опциональные типы

• Циклы

• Условный оператор if

• Условный оператор switch case

• Функции

• Блоки

• Классы и их конструкторы.

Подробнее о курсе Swift →

Зачем учить Swift?

Swift – это мощный и удобный язык программирования, разработанный Apple. Давайте рассмотрим причины, по которым его стоит учить:

1. Платформы Apple

Swift предназначен для разработки приложений для iOS, macOS, watchOS и tvOS. Если вам интересно создавать приложения для iPhone, iPad, Apple Watch или Mac, знание Swift – это просто необходимый навык.

2. Современный и безопасный

Swift был разработан с учетом современных требований программирования. Он включает в себя функции безопасности, такие как автоматическое управление памятью и проверка границ массивов, что помогает избежать многих распространенных ошибок.

3. Удобство и простота

Swift – это язык с простой синтаксической структурой, что делает код более читабельным и легким для понимания. Это особенно полезно для новичков.

4. Высокая производительность

Swift разработан с учетом производительности. Он компилирует код в машинный язык, что делает приложения быстрыми и эффективными. В некоторых случаях приложения на Swift могут работать быстрее, чем написанные на Objective-C.

5. Открытый исходный код

Swift – это язык с открытым исходным кодом. Это означает, что у вас есть доступ к его исходному коду, и вы можете вносить свои предложения и изменения. Сообщество вокруг языка постоянно растет, и вы можете найти много ресурсов для обучения и помощи.

6. Потенциал для карьеры

Разработка приложений для Apple устройств – это огромный рынок, и спрос на разработчиков Swift высок. Это может открыть перед вами множество карьерных возможностей.

7. Поддержка и экосистема

Swift получает обширную поддержку от Apple, что означает, что язык будет развиваться и улучшаться. Интеграция с такими инструментами, как Xcode, делает разработку еще более удобной.

8. Инновации

Apple активно внедряет инновации в свои разработки, и знание Swift позволяет оставаться на гребне волны технологического прогресса.

Чем хорош Swift?

Вот несколько причин, почему Swift заслуживает внимания:

1. Безопасность

Swift включает в себя множество функций, которые помогают писать безопасный код. Например, система типов предотвращает ошибкидоступа к объектам nil, что является распространенной причиной сбоев в приложениях.

2. Скорость и Производительность

Swift компилируется в машинный код, что делает его весьма производительным. Язык включает поддержку оптимизаций, что позволяет разрабатывать высокопроизводительные приложения.

3. Интерфейс с Objective-C

Swift имеет возможность взаимодействовать с Objective-C, что позволяет использовать существующий код и библиотеки в новых Swift-приложениях.

4. Современный и Удобный Синтаксис

Синтаксис Swift разработан так, чтобы быть выраженным и удобным для понимания. Он предлагает функции, которые упрощают написание кода, такие как:

• Инверсия типов

• Дополнения и расширения

• Управление памятью с помощью Automatic Reference Counting (ARC)

5. Кросс-платформенность

Хотя Swift первоначально был предназначен для экосистемы Apple, он стал кроссплатформенным языком, и теперь его можно использовать для разработки серверных приложений, а также приложения для популярных платформ Linux и Windows.

6. Поддержка и Сообщество

Swift имеет мощную поддержку от Apple и растущее сообщество разработчиков, которое постоянно вносит вклад в его развитие. Существует множество ресурсов и библиотек, доступных для быстрого старта.

7. Игры на Swift

С использованием фреймворка SpriteKit и Metal, Swift — отличный выбор для разработки игр на устройствах Apple.

8. Интеграция с Xcode

Swift прекрасно интегрируется с Xcode, что делает процесс разработки более приятным и удобным. Интеграция с инструментами, такими как Interface Builder и Storyboards, позволяет создавать пользовательские интерфейсы более интуитивно.

Что можно сделать на языке Swift?

На языке Swift можно разработать множество различных приложений и программ. Вот некоторые из основных возможностей:

1. Разработка iOS и iPadOS приложений

Swift используется в основном для разработки мобильных приложений для iPhone и iPad. Это включает в себя создание приложений для:

• Социальных сетей (например, Instagram, Facebook)

• Игры (простые как Flappy Bird и сложные как PUBG)

• Управления задачами (например, Todoist)

• Электронной коммерции (например, Amazon, eBay)

2. Разработка macOS приложений

Swift также поддерживает создание приложений для компьютеров Mac:

• Текстовые редакторы (например, Bear)

• Графические редакторы (например, Affinity Photo)

• Утилиты и инструменты для выполнения заданий (например, Alfred)

3. Разработка серверных приложений

С помощью Swift также можно разрабатывать серверные приложения. Есть несколько фреймворков, таких как:

• Vapor

• Kitura

4. Разработка для watchOS и tvOS

Swift используется для создания приложений для Apple Watch и Apple TV.

5. Разработка системного программного обеспечения

Хотя Swift менее часто используется для этой задачи по сравнению с языками уровня C или C++, его сильная типизация и безопасность делают его подходящим для определенных системных задач.

6. Язык сценариев и командных файлов

Swift можно использовать в качестве языкового сценария для создания скриптов и командных файлов для автоматизации задач на macOS.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Swift?

Изучение нового языка программирования, такого как Swift, может сильно варьироваться в зависимости от вашего предшествующего опыта, целеустремленности и доступного времени для занятий. Давайте разделим этот процесс на несколько ключевых этапов:

1. Основы и синтаксис:

   • Время: 2–4 недели

   • Описание: выучить базовый синтаксис Swift, такое как переменные, циклы, функции и условные конструкции. Если у вас уже есть опыт программирования на другом языке, то этот этап может занять меньше времени.

2. Продвинутые концепции:

   • Время: 1–2 месяца

   • Описание: понимание более сложных аспектов языка, таких как функциональное программирование, работа с коллекциями, использование классов и структур, и обработка ошибок.

3. Создание проектов и упражнений:

   • Время: 2–4 месяца

   • Описание: после того как вы освоите основы и продвинутые концепции, начните работать над реальными проектами. Это могут быть малые приложения, учебные проекты или участие в код-ритуалах (кодинговых сессиях).

4. Изучение экосистемы:

   • Время: 2–3 месяца

   • Описание: освоение экосистемы Swift, включая Xcode, интерфейсные компоненты (UIKit/SwiftUI), взаимодействие с API и т. д.

5. Продолжение обучения и профессиональное развитие:

   • Время: постоянно

   • Описание: программирование – это непрерывный процесс обучения. Новые версии Swift, инструменты и лучшие практики появляются со временем, и чтобы быть профессионалом, необходимо регулярно обновлять свои знания.