Привет! Мы — МАКО, агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. В кейсе логистической компании расскажем, как искали и нашли нетривиальные способы выжимать из Директа максимум.

Краткое содержание для ЛЛ:

• Когда стоимость лида достигла 24 000 р. фрилансер компании развел руками и ушел.

• В первый месяц результат рекламы казался удручающим: 30 000 р. за лид. Подключили Товарную кампанию и снизили цену заявки до 19 000 р., но плана не достигли.

• Клиент начал параллельно подключать других подрядчиков. Их лиды стоили 105 000 р, а мы снизили цену заявки до 15 000 р.

• Квалифицированные заявки, на которых обучались кампании, через пару дней могли оказаться «пустышкой». Решили не торопиться с выводами об успехе/провале.

• «Поженили» контекстную рекламу с контент-маркетингом: рекламировали статьи о поставках из Китая и увеличили количество квалифицированных заявок с 50 по 73.

• Выводы: творческий подход к работе с форматами дает превосходящий ожидания результат

Когда стоимость лида достигла 24 000 р. фрилансер компании развел руками и ушел

Логистическая компания организует доставку товаров из Китая в Россию различными способами: автомобилем, самолетом, железной дорогой. Подобных предложений на рынке много, но у нашего клиента есть ряд важных конкурентных преимуществ: это технологичный перевозчик, который

1. предлагает прозрачное ценообразование с помощью калькулятора на сайте; 

2. предоставляет возможность отслеживать движение товаров по пути следования.

Но самое важное преимущество логистической компании — это прокаченный маркетинг. Есть четкое представление, кто является квалифицированным клиентом, как выглядит воронка продаж, разработан высоко конверсионный сайт, настроена аналитика Roistat, используется SMM- и контент-маркетинг.

Ключевым источником лидов является контекстная реклама, которую долгое время для компании вел фрилансер. Цена в 15 000 р.за квалифицированный лид являлась оптимальной, однако внезапно она начала расти. Когда стоимость лида достигла 24 000 р., фрилансер развел руками и сказал, что перепробовал всё и готов уйти. Тогда клиент решил обратиться к нам, в МАКО. Он интуитивно понимал, что нужен новый подход, и сказал прямо: «Сделайте что-нибудь новенькое».

Мы провели аудит. Фрилансер работал с

• Поиском,

• РСЯ,

• ЕПК (единой перфоманс-кампанией),

• Мастером кампаний,

• Ретаргетингом.

Структура рекламного аккаунта была неплохой. Макро-цели были верными, интеграция CRM с Метрикой позволяла видеть, какая кампания, ключевая фраза или площадка привели заявку. Однако обращало на себя внимание то, что не все этапы воронки продаж на сайте были оцифрованы. И тогда к макро-целям, типа «звонок», «заявка на сайте» и т.п. мы предложили добавить микро-цели, типа «переход с сайта в чат-бот», «активное время на сайте», «скролы лендингов». Это позволяло бы кампаниям собирать больше полезной для обучения статистики.

В первый месяц результаты рекламы были удручающими: 30 000 р. за лид. Подключили Товарную кампанию и снизили цену заявки до 19 000 р., но плана не достигли

Пересобрали рекламные кампании. Они отличались от старых всем: сегментацией, стратегиями, методом оптимизации (было по марко-конверсиям /стало по макро- и микро-конверсиям), мы актуализировали семантическое ядро, провели конкурентный анализ и нашли более сильное УТП для объявлений.

К «чему-нибудь новенькому» можно отнести и наше предложение использовать в продвижении услуг Товарные кампании. Обычно к ним прибегают интернет-магазины с широким ассортиментом, готовят товарный фид, в котором есть наименования товаров, их характеристики и цены. Этот тип кампаний пока редко используется в рекламе услуг, что напрасно. Мы разместили УТП клиента в заголовках фида, в description поместили уточняющий текст и подобрали релевантные картинки.

В некоторых объявлениях мы указывали минимальный бюджет, с которым работает клиент. Это позволяло отфильтровать тех, кто не соответствует внутренним характеристиками «квалифицированный клиент».

Результат первого месяца работ оказался неудовлетворительным: 40 лидов по 30 000 р., тогда как клиент ожидал CPL 15 000р.. Со второго месяца картина начала улучшаться: снижалась стоимость лида, росло количество квалифицированных заявок. В третьем месяце мы вплотную приблизились к KPI. Смотрите сами:

Клиент начал параллельно подключать других подрядчиков. Их лиды стоили 105 000 р.

Пока мы обучали рекламные кампании и постепенно повышали результаты, клиент решил параллельно обратиться к другим подрядчикам. Было проведено несколько аудитов, но они были поверхностными и с ошибочными выводами. Однако клиента зацепило обещание одного агентства привести квалифицированные лиды за 5-10 тысяч рублей, и он привлек его к работе параллельно с нами. Агентство проработало месяц и само сошло с дистанции.

Нам стало любопытно, какие настройки использовал конкурент, и были неприятно удивлены, зайдя в аккаунт. Во время аудита конкурент отметил, что из всего ассортимента используемых нами типов кампаний (а мы работали с Поиском, РСЯ, ЕПК, Мастерами кампаний, Товарными кампаниями, Ретаргетингом) хорошо себя демонстрировали Мастеры кампаний. Конкурент, недолго думая, запустил только их: полностью скопировал наши настройки, установил те же цели, стоимость конверсии сделал в 2-3 раза выше нашей. И... ничего не получилось. Со своей стороны в это время мы отмечали просадку в Мастерах кампаний, но другие типы кампаний, на которых мы сосредоточились из-за отказа Мастеров, не дали нам снизить общий результат. Тогда, когда конкурент привел лиды по 105 тысяч рублей.

Неожиданно появился второй конкурент — клиент теперь привлек к работе фрилансера, который специализировался на продвижении доставки из Китая. Не прошло и месяца, как фрилансер тоже добровольно ушел. Оказалось, он обещал клиенту лиды по 7 тысяч, но не смог приблизиться даже к результатам нашего первого месяца работы — его квалифицированная заявка стоила 50 тысяч рублей. Так мы пережили второго конкурента, и на этом клиент прекратил эксперименты с параллельной работой двух команд.

Пока наши конкуренты пытались получить результаты хотя бы первого месяца нашей работы, мы спокойно тестировали гипотезы и еще больше снижали стоимость лида. Далее расскажем, что мы делали и какой получился результат.

Квалифицированные заявки, на которых обучались кампании, через пару дней могли оказаться «пустышкой». Решили не торопиться с выводами об успехе/провале, и этот подход помог снизить стоимость лида до 15 000 руб.

Как мы говорили выше, наш клиент оказался очень продвинутым в области маркетинга и хорошо понимал, что ему нужен не просто объем заявок, а объем качественных заявок. В компании есть специальная должность — «квалификатор» — человек, который определяет качество поступившей заявки по двум критериям: объем бюджета, который лид готов потратить на логистику, и скорость заключения контракта. Когда привлеченные нами заявки попадают в CRM, квалификатор дает им оценку, и мы опираемся на нее для понимания эффективности рекламной кампании и выбора дальнейших действий: оптимизировать, масштабировать или пессимизировать кампанию. Казалось бы, все просто и правильно. Но нет.

Буквально через несколько дней после того, как мы получаем оценку лидов и предпринимаем определенные действия с кампанией, картина может кардинально измениться. Вчера во время телефонного звонка лид обещал потратить миллион на доставку, а сегодня оказывается, что эту сумму он сможет потратить через год, а прямо сейчас у него есть только 30 тысяч рублей. И наоборот: заявка, признанная неквалифицированной, пару дней спустя становится выгодным контрактом. Этот разрыв несколько раз приводил к тому, что мы масштабировали неудачные кампании, где квал стоил 18 тысяч рублей, и резали качественные, где он стоил 10 тысяч рублей.

Чтобы больше не попадаться в эту ловушку, мы решили не торопиться с оптимизацией кампаний после квалификации лидов и брать паузу на 4-5 дней.

Для получения квалифицированных лидов мы определили две стратегии:

1. целиться в горячий спрос, где конкуренция высокая и стоимость клика тоже немаленькая. Заявок будет немного, они будут дорогие (в районе 2000 — 3000  рублей), но конверсии в квалифицированный лид будет выше. В этой стратегии себя хорошо показывает Поиск;

2. нагонять широкую аудиторию с низкой стоимостью первичной заявки (в районе 500 рублей). Но в этом случае конверсия из обычной заявки в квалифицированную будет низкая.

И тот, и другой подход хорошо работают, принося практически одинаковое количество квалифицированных лидов и позволяя нам удерживать стоимость лида в пределах KPI в 15 000 руб. Но второй, на наш взгляд, более творческий, и на нем хочется остановиться подробнее.

«Поженили» контекстную рекламу с контент-маркетингом: рекламировали статьи и увеличили квалифицированные заявки в 1,8 раз. Лиды подешевели в 100 раз

Клиент активно развивает контент-маркетинг: в течение месяца он создает порядка 10 статей по актуальным вопросам доставки из Китая. Статьи с интересной для целевой аудитории информацией выглядели перспективным ресурсом для генерации обычных заявок. Мы предложили клиенту использовать статьи как «первое касание» и запустить их в рекламу. В качестве формата предложили хорошо зарекомендовавшую себя товарную кампанию. Заголовком фида становился заголовок статьи. В качестве изображения использовали логотип компании:

В конце каждой статьи находилась форма обратной связи, которая и генерировала заявки:

Мы использовали статьи в товарных кампаниях. Решение оказалось верным - кампании приносили нам большой объем дешевых заявок (около 400 р/заявка).

Клиенту понравилась эта идея и он предложил масштабировать ее еще на несколько видов контента. Клиент написал собственные книги, посвященные доставке из Китая. Каждая стоила около тысячи рублей, но теперь клиент решил сделать их лид-магнитами и отдавать бесплатно за различные целевые действия. Были разработаны две механики.

Получи книгу, оставив контакты

Клиент создал лендинг, на который мы гнали трафик с товарных кампаний. Целью, под которую оптимизировалась кампания, было «скачать книгу».

Эта кампания приносила нам очень много дешевых обычных лидов в пределах 250 рублей.

Получи книги, подписавшись на Telegram-канал

Следующая механика была интереснее. Клиент хотел поймать сразу двух зайцев: получить контакты за книгу и увеличить число подписчиков своего Telegram-канала. Мы гнали трафик с товарных кампаний на лендинг, предлагающий две другие книги:

Чтобы получить их, надо было перейти в чат-бота, который высылал книги в ответ на подписку:

После подписки бот высылал pdf-версии книги и сообщал, что «скоро свяжется Настя». Подписка на бот пополняла базу данных, с которой в дальнейшем работали продавцы.

Бесплатная раздача книг приносила большой объем заявок от целевой аудитории. Этот подход можно назвать, пожалуй, самым эффективным способом сбора дешевых заявок.

Затем мы решили рекламировать в Директе Telegram-бота компании, который был написан специалистами логистической компании и отвечал на популярные вопросы, связанные с закупками в Китае:

Бот был интересной идеей, но не самой результативной с точки зрения объема заявок. Но он хорошо отрабатывал в другом аспекте: благодаря тому, что бот предлагал подписаться на корпоративный Telegram-канал, росло число его подписчиков.

Трафик на сайт, который обеспечивала реклама статей, не пропадал даром. Мы использовали его для поискового ремаркетинга. Механика его работы следующая: если пользователь, который был на нашем сайте больше минуты или посмотрел больше двух страниц, потом вводил в Яндексе общий поисковый запрос по нашей теме, то он видел наше объявление в первой строке. С этим инструментом в первый месяц мы получали в неделю по квалифицированной заявке стоимостью 7 000 р. Конверсия из обычной заявки в квалифицированную была 100 %. В последнее время мы расширили аудиторию поискового ремаркетинга — лидов стало больше, но, как и ожидалось, конверсия упала до 50-70 %. Однако стоимость квала все равно хорошая.

Сегодня, через полгода после старта проекта, мы получаем квалифицированные заявки по 13 000 р, что в два раза ниже той цены, с которой к нам зашел клиент, а объем квалифицированных заявок вырос с 40 до 73.

Выводы: творческий подход к работе с форматами дает превосходящий ожидания результат

Успех в контекстной рекламе логистической компании мы связываем не только с правильным обучением алгоритмов Яндекса, но и с использованием контент-маркетинга клиента. То, что он создавал для повышения узнаваемости бренда, мы применили для лидогенерации. Статьи, книги, чат-боты, рекламируемые через нетрадиционные для этих форматов типы кампаний (товарные), приносят много дешевых заявок, часть которых превращается в квалифицированный лид по приемлемой цене.

Однако в контекстной рекламе то, что хорошо работало вчера, не обязательно будет показывать те же результаты завтра. Потому мы диверсифицируем риски и не отказываемся от традиционного подхода: РСЯ, ЕПК, поисковый ремаркетинг и т.п., которые хоть и генерируют меньше обычных заявок, но их конверсия в квалифицированную достаточно высока.

Если вы хотите масштабировать бизнес и найти эффективные подходы к продвижению, приходите к нам в «МАКО» — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Мы проведем аудит, найдем болевые точки и обеспечим приток клиентов и покупателей.

P.S. Если хотите самостоятельно проверить свои рекламные кампании по 27 пунктам: от общих стандартов настроек до правил сегментации и создания объявлений ----- скачивайте наш чек-лист по настройке в Яндекс Директ

Реклама. Рекламодатель: ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSdVErTY8D6fw2tn5nFVYj67Y2wC7Txx

Привет! Мы МАКО – агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Универсальных продуктов, интересных всем, почти не бывает. Поэтому компаниям, продвигающим свои товары в Яндекс Директ важно найти свою нишу. В кейсе производителя мебели из массива — история такого поиска со счастливым финалом.

Краткое содержание для ЛЛ:

• Производитель мебели из массива получал крохи с контекстной рекламы, хотя продукция качественная и сервис хороший

• Фабрика продавала мебель из массива всем, кому просто нужна мебель. Но 99,9% посетителей интернет-магазина ее не покупали

• А на самом деле нужно было продавать людям, которые ищут мебель из массива на заказ

• Настроили рекламу на истинную ЦА по стратегии 6-ти шагов и стали получать на 65% больше заказов

• Скупой платит дважды – сломался дешевый сервис отслеживания звонков, и заявки пропали…

• Выжали все самое лучшее из Мастера Кампаний и не просели по количеству заявок с рекламы

• Нашли свою нишу для фабрики мебели из массива и увеличили продажи втрое

Производитель мебели из массива получал крохи с контекстной рекламы, хотя продукция качественная и сервис хороший

Московская мебельная фабрика открылась еще в 90-ые годы и до сих пор производит и продает натуральную экологичную мебель из массива дерева: сосны, березы, дуба и бука. Все делается по ГОСТу, с контролем качества. Есть сертификаты и гарантии.

В продуктовой линейке: гостиные, спальни, прихожие, кровати, шкафы. Можно купить готовую мебель или сделать на заказ. В последнем случае — выбрать из ассортимента модель, массив дерева, цвет, покрытие, фурнитуру и изготовить под свои размеры.

Уникальности в продукте не было. Мебель делали в моделях, известных и хорошо зарекомендовавших себя на рынке. Например, в стиле Верди — это очень популярная коллекция классической мебели с современными элементами. Поэтому считали своим УТП (уникальное торговое предложение) сервис. Это: быстрая (3-5 дней), бесплатная и круглосуточная доставка, прием заказа без предоплаты.

Фабрика продавала мебель только онлайн, шоу-рума не было. Запускали контекстную рекламу на сайт, подключили коллтрекинг Callibri. Лиды получали, но немного и дорогие. Например, в августе 2024 г. была 21 заявка по 9 855 р. В сентябре начали искать нового подрядчика и пришли к нам. Аудит показал, что трафик с рекламы приходил, но конверсия в покупку была низкая — 0,4%. И обнаружил 9 ошибок, например:

• В кампаниях не следили за настройками, не знали, какие категории работали и не вносили корректировки; 

• Большую часть бюджета тратили 2 РК в РСЯ, которые приносили заявки, но по высоким ценам, потому что была слишком сильно занижена стоимость конверсии и работали на оптимизации кликов; 

• Поисковые кампании были остановлены, потому что подрядчик не мог справиться с автотаргетингом, и получал 50% отказность на сайте.

Производитель мебели из массива поставил перед нами 2 задачи: рост заявок и снижение стоимости лида.

Фабрика продавала мебель из массива всем, кому просто нужна мебель. Но 99,9% посетителей интернет-магазина ее не покупали

Аудит рекламы выявил ошибки в рекламе, но нам нужно было копнуть поглубже и выяснить почему привлеченный на сайт трафик так плохо конвертировался в продажу. Проанализировали сам сайт — каких то грубых ошибок там не было. Изучили продукцию клиента и потребности ЦА, проверили насколько с ними коррелируется рекламная стратегия и поняли, что именно здесь «собака зарыта».

Производитель мебели хотел продавать готовую мебель, потому что она максимально популярна

В такой нише, как мебель, наибольшим спросом действительно пользуется готовая продукция. Фабрика шла по проторенному пути и ожидала роста продаж по линейке готовой мебели из массива. Услуга на заказ считалась малоперспективной для рекламы. И на первый взгляд, это было самым очевидным решением, подтвержденным статистикой. Сравните количество запросов по ключевым фразам «купить мебель» и «мебель на заказ».

Производитель думал, что готовую мебель из массива нужно продавать всем подряд, кто просто ищет мебель

Свою ЦА фабрика не искала. Интуитивно казалось, что аудитория, которая интересовалась в интернете покупкой мебели, без проблем захочет купить и мебель из массива. Главное пошире охватить эту самую ЦА и привести на сайт. Поэтому в рекламе использовали широкие запросы типа: «купить мебель» или «мебель из массива».

А на практике фабрика столкнулась с 2-мя проблемами:

1. Массовому потребителю мебель из массива не подходила, потому что она довольно дорогая и стиль специфический. 99,9% пользователей уходили с сайта без покупок; 

2. Пробиться к ценителям такой мебели нелегко. Модели производятся не в уникальных, а в стандартных стилях, которые пользуются спросом в этой узкой нише. Такую же мебель много кто производит и выделиться среди конкурентов в рекламе трудно. Посмотрите, что предлагает товарная галерея Яндекса по запросу «купить мебель Верди»:

А на самом деле нужно было продавать людям, которые ищут мебель из массива на заказ

Мы стали слушать телефонные разговоры с покупателями и были удивлены тем, что узнали об их запросах.

После приветствия клиенты сразу же начинали выяснять можно ли изготовить понравившуюся модель на заказ по своим размерам и пожеланиям: «Видел на вашем сайте гостиную Верди, вот скажите, можете ли вы мне сделать…» И далее начиналось 20-30-минутное обсуждение нюансов.

Спрашивали, какая текстура у конкретного вида массива и как она видна через покраску. Просили рассказать, что такое патирование (покраска под патину), как его можно нанести, какой срок годности. Бывало, что начинали с одной позиции, а потом, когда узнавали широкие возможности фабрики, заказывали всю мебель для своего дома. И так большинство звонков.

Это навело нас на мысль: а покупают ли вообще у этой фабрики готовую мебель с сайта? Запросили данные в отделе продаж. Выяснилось, что 90% реальных покупок — это мебель из массива на заказ. И самые хитовые позиции в этом сегменте: коллекция Верди и шкафы.

Теперь мы поняли, почему раньше реклама так редко попадала в цель. Не нужно было рекламировать готовую мебель из массива всем на свете, кто ищет мебель. Надо сфокусироваться на «настоящих» покупателях, которым нужна мебель из массива на заказ. Чтобы привлечь этого покупателя, мы разработали новую стратегию рекламы.

Настроили рекламу на истинную ЦА по стратегии 6-ти шагов и стали получать на 65% больше заказов

Стратегия получилась из 6-ти шагов:

1. Проработали семантическое ядро.  Сделали акцент на более узких поисковых запросах. Например «купить мебель +в гостиную +из массива дерева», «купить шкаф +из массива дерева +от производителя»  

2. Собрали разные рекламные кампании по сегментам:

• мебель из массива

• мебель из коллекции Верди

• шкафы

3. Направили максимальные бюджеты на самые востребованные сегменты.

4. Сделали рекламные объявления релевантными запросам ЦА. Рассказали, что мебель  «из дерева», «на заказ», «по вашим размерам», какие виды массива. Подчеркнули УТП: «без предоплаты», «доставка 5 дней».

5. Обучили рекламные кампании приводить нашу ЦА. По данным статистики источников продаж было 2: звонки – 81% и заявки с сайта —.19%  Поэтому для оптимизации РК основной целью определили звонки: «заказ звонка» и  «уникально-целевой звонок».

6. Тестировали все форматы контекстной рекламы, чтобы выбрать самые эффективные для этого проекта. Начали с широкого комплекса: ЕПК на Поиске и ЕПК в РСЯ, Товарная кампания, Мастер кампаний, ретаргентинг, смарт-банеры, DSA. А потом изучили статистику и сузили фокус. Сделали акцент на всех ЕПК, Товарной кампании и Мастере кампаний, потому что заявки приходили именно с этих источников.

Мы начали в ноябре и за 2 месяца увеличили количество заявок на 65%. Узкие запросы сработали лучше, особенно эффективным был сегмент «мебель из массива». Он принес больше всего заявок и дешевле на 22%. В декабре мы получили 35 лидов с CPL (стоимостью лида) 7626 р. Ранее у фабрики была 21 заявка по 9 855 р.

Скупой платит дважды – сломался дешевый сервис отслеживания звонков, и заявки пропали…

Как мы уже рассказывали, фабрика мебели из массива пользовалась сервисом  коллтрекинга — это технология, которая позволяет связать входящий звонок с рекламным источником. Причем выбрала Callibri из-за самой низкой цены за услуги. И за эту экономию платила регулярными техническими проблемами. Эти неприятности настигли и нас в январе 2025 года.

Сразу после новогодних каникул мы увидели, что в Метрике за последние 2 дня нет звонков. Хотя на фабрику покупатели звонили. Предложили клиенту проверить, как работает коллтрекинг. Техподдержка Callibri подтвердила — кое-что сломалось.

Были технические проблемы с кодами для подменных телефонных номеров, которые сервис присваивал посетителям сайта, чтобы при помощи этого уникального номера указать источник их перехода. Вместо свободных, попадались номера, которые принадлежали другим компаниям: службе выведения паразитов, магазину для взрослых...

Чем плохо, когда система подменных номеров не работает? Да, звонки есть. Покупатели звонят напрямую, в обход рекламы, но на фабрику попадают. И сначала производитель мебели ничего не почувствовал, ведь продажи были. Но потом звонков становилось все меньше…

Для рекламных кампаний это было критично. Прерывалось и ломалось их обучение на звонках. А без обучения снижалось привлечение новых пользователей на сайт, желающих сделать заказ по телефону.

Через неделю техподдержка все починила. Но часть лидов-звонков из-за этой ситуации были безвозвратно утеряны. Хотя сложа руки мы не сидели. Искали новые возможности привлечения покупателей для фабрики и нащупали точку роста...

Выжали все самое лучшее из Мастера Кампаний и не просели по количеству заявок с рекламы

В критической ситуации, мы решили сократить расходы на рекламные кампании, которые работали слабее и вложились в ту, что приводила больше всего заявок.. Это был Мастер кампаний. Лиды с него получались дешевле, а охваты — большие.

Надо сказать, что среди рекламодателей этот инструмент не очень популярен. В нем максимально автоматизированы настройки по ключевым словам, ставкам и таргетингу. Мало на что можно повлиять, и поэтому РК считается малоэффективной и пригодной только для новичков.

Для нас Мастер Кампаний инструмент перспективный. На алгоритмы мы никогда не полагались, и всегда докручивали их сами. Так и здесь — изучили возможности в данных Метрики и стали вносить корректировки:

1. Исключили показы рекламы по широким и альтернативным запросам. Например:

2. Прописали минус-слова, чтобы исключить эти запросы и запретить алгоритмам показывать по ним рекламу:

3. Добавили новые узкие поисковые запросы. Выбор у нас был не очень большим и ограниченным продукцией фабрики. Показываться по любым запросам лишь бы собрать большой трафик не эффективно. Ведь главная наша цель, не показы, а рост заказов по более низкой цене. Поэтому подобрали ключевые фразы, углубляющие характеристики товара: «коллекция мебели +для гостиной +в классическом стиле» или «книжный шкаф со стеклянными дверцами дерево».

4. Подпитывали Мастер Кампаний микроконверсиями. Во всех рекламных кампаниях для обучения требуется получать не менее 10 конверсий в неделю. Мастер кампаний выгоден еще и тем, что может работать всего на пяти. Но мы не стали балансировать на пределе и расширили возможности за счет микроконверсий (действий на сайте до совершения заявки). Отследили поведение пользователей с помощью Coogle сервиса GTM и выявили 2 микроконверсии:

• глубина просмотра более 5 страниц;

• время на сайте 5 минут.

Эти эксперименты сработали. Удалось выжать из Мастера кампаний все самое лучшее. В январе не просели по общему уровню заявок, по отношению к предыдущему месяцу. Привели 34 заказа. И в дальнейшем новый подход доказал свою эффективность.

Нашли свою нишу для фабрики мебели из массива и увеличили продажи втрое

Фабрика руководствовалась идеями, правильными для мебельного бизнеса. На этом рынке наибольшим спросом пользовалась готовая мебель. В рекламе срабатывали широкие ключевые фразы. Но именно на этого игрока общие законы не подействовали.

Мы выяснили, что на мебель фабрики нужно было найти своего покупателя. Ими оказались люди, которым нужна мебель из массива на заказ. Предложили производителю занять свою узкую нишу.

Сосредоточили все усилия на этой ЦА, подобрали узкие и альтернативные поисковые запросы, обучили кампании приводить подходящих покупателей, усилили работу Мастера кампаний. И уже в феврале, через 4 месяца после старта удалось в 2,7 раз увеличить заявки. Привлекли 56 лидов с CPL 6144 р. Вот общая статистика проекта:

Если вы хотите масштабировать бизнес и найти эффективные подходы к продвижению, приходите к нам в «МАКО» — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Мы проведем аудит, найдем болевые точки и обеспечим приток клиентов и покупателей.

Реклама. Рекламодатель: ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSffoNZ8cBXRhWE23m7QQ7AMh1tWYuVx

P.S. Если хотите самостоятельно проверить свои рекламные кампании по 27 пунктам: от общих стандартов настроек до правил сегментации и создания объявлений ----- скачивайте наш чек-лист по настройке в Яндекс Директ https://clck.ru/3MKHnh

Краткое содержание для ЛЛ:

• Почему в 2018 году микроконверсия была дитя своего времени, а в 2024-м породила фродовый кризис?  Как работать с микроконверсиями и получать прибыль

• Крупный продавец кухонь не мог повысить бюджет на рекламу, но микроконверсия «взаимодействие с формой заявки»  увеличила заказы на 20% без роста расходов

• Интернет-магазин БАД хотел масштабироваться в 4  раза. Запустили качели для алгоритмов Яндекс Директа, меняя стратегии с макро на микроцели и выросли в 16 раз

• Цель «добавление в корзину»  чуть не разорила интернет-магазин подарков. Спустились ниже по воронке продаж и в 3 раза увеличили конверсию в покупку

• Как в В2В получать больше заявок с меньшей стоимостью лида? Изобрели микроконверсию «Макосеки» и в 3 раза улучшили показатели типографии

• Дорогая дизайнерская мебель продавалась слабо. Крутили милионный бюджет только на микроконверисях и увеличили доход магазина в 2 раза

• Боты научились вести себя на сайте, как люди.  Макосеки уничтожили фрод из РСЯ и на 33% увеличили заявки для застройщика ЖК

• Фрод обрушился на онлайн-школу. Провели скрещивание конверсий и снизили фрод с 60% до 20%, а заявки увеличили…

• Выводы: как увеличить продажи за счет микроконверсий, повышая рентабельность рекламы и отсекая фрод

Привет! Мы МАКО — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Что такое микроконверсии и зачем они нужны бизнесу?

Микроконверсии — это действия пользователей на сайте, которые они совершают по пути к макроконверсии, то есть покупке или заявке. Они помогают лучше понять поведение потребителей и прямо указывают на их вовлеченность. Например, пользователь:

• зашел в карточку товара; 

• добавил товар в корзину; 

• перешел в корзину;

• кликнул на кнопку «Сравнить товары»;

• просмотрел раздел «Контакты».

Какому бизнесу нужны микроконверсии и будет полезна эта статья? Если у вас:

• менее 20 заявок в неделю, данных для обучения РК не хватает, и нужно работать с микроконверсиями;

• более 20 заявок в неделю, то лучше извлекать пользу из макроконверсий, а микроконверсии использовать для тестирования гипотез;

• цель привести новую ЦА, и собранная статистика с ней не коррелируется, то без помощи микроконверсий не обойтись. Например, В2С компания решила привлечь В2В клиентов или демократичное производство выходит в новую более дорогую нишу.

Микроконверсия — это рекламный инструмент, при помощи которого мы обучаем кампании приводить целевых потребителей и наращиваем макроконверсии (заявки и покупки). В этой статье расскажем, как правильно выбрать микроконверсию, которая подходит именно вам и как эффективно ее использовать. Все это на примере кейсов восьми компаний из разных ниш.

Почему в 2018 году микроконверсия была дитя своего времени, а в 2024-м породила фродовый кризис?  Как работать с микроконверсиями и получать прибыль

Почему микроконверсия — это дитя своего времени? Все началось в далеком 2018 году, когда многие еще запускали контекстную рекламу, чтобы просто получить трафик на сайт. Если есть заявки, то уже хорошо. А если нет?.. Думающие же директологи выстраивали  аналитику, накапливали объемы данных и размышляли, что с этим всем делать, чтобы масштабироваться. Нигде еще не было никакой информации о микроконверсиях, чтобы кто-то их использовал.

К нам пришел продавец земельных участков «Своя земля».  В ноябре он потратил 320 000 ₽ на контекстную рекламу, получил 17 целевых обращений (звонков) по 18 743 ₽, но ни одно из них не привело к продаже. В сфере загородной недвижимости спрос к концу года достигал самого дна, а нам нужно было привлечь на 50% больше обращений и снизить их стоимость тоже на 50%.

Конверсий слишком мало — всего 17 на все рекламные кампании. И было невозможно оценить, что работает, а что нет. Собрали объем статистики за год и пытались хоть за что-то зацепиться.

Заметили, что пользователи, прежде чем позвонить, проводили на сайте не менее 10 минут. Подумали: если мы будем больше приводить подобных людей, у нас будет больше звонков. Стали считать и планировать: из десяти пользователей, изучавших сайт 10 минут, только один совершал обращение, значит нам, чтобы получить 25 звонков нужно привлечь минимум 250 целевых пользователей.

Построили в Google Analytics сегмент «Все пользователи, которые провели на сайте более 10 минут» и посмотрели, по каким ключевым фразам из контекстной рекламы они приходили.

Взяли топ-20 ключевых фраз, которые привлекли 85% всех микроконверсий и объединили их в смысловые группы. Из них выбрали 4 семантических группы с разной микроконверсией:

• Наивысшей микроконверсией обладала группа семантики «участки недорого» и все их производные — конверсия в «10 минут на сайте» более 40%.

• Средняя конверсионная группа — «участки + шоссе» — конверсия от 30% до 40%.

• Группа низкой конверсии — «участки + район» — конверсия от 25% до 30%.

• Неконверсионная группа состояла из ключевых фраз, содержащих слова «земля», «дача» и «участок» без привязки к географии — конверсия менее 20%

Настроили рекламные кампании на привлечение аудитории, аналогичной той, что набирает эти конверсионные запросы в поисковиках и проводит 10 минут на сайте. И в декабре увеличили количество реальных обращений на 47%, снизили их стоимость на 33%. Подробнее — в кейсе на нашем сайте.

Так мы сделали вывод, что этот метод оптимизации точно работает. И начали успешно использовать его для обучения рекламных кампаний на проектах, где мало данных, для получения целевых обращений. Но в 2023 году в контекстной рекламе разразился кризис…

Простые микроконверсии стали массово привлекать фродовый трафик. Боты научились понимать нюансы наших настроек и совершали на сайтах запланированные нами действия. Корректность накопленных данных стала нарушаться. С ними масштабирование грозило сливом бюджета.

Значило ли это, что микроконверсии отжили свое и нам стоит от них отказаться? Нет, просто наступило время новых решений: разработки более сложных микроконверсий. Мы научились очищать их от фрода, обучать автостратегии на чистом трафике и получать прибыль с рекламы.

Далее в кейсах расскажем, как эффективно работать с простыми и сложными микроконверсиями.

Крупный продавец кухонь не мог повысить бюджет на рекламу, но микроконверсия «взаимодействие с формой заявки»  увеличила заказы на 20% без роста расходов

Начнем с примера микроконверсии, которая подойдет как для B2B, так и для B2C сегментов — взаимодействие с формой заявки. Эту гипотезу мы проверили на крупном кухонном проекте.

Наш клиент вкладывал деньги в развитие производства и не мог увеличивать рекламный бюджет. Хотя количество заказов нужно было срочно нарастить, чтобы окупить инвестиции. В сентябре 2023 г. реклама приносила 99 обращений по 12 760 рублей каждое.

Чтобы масштабироваться, нужно было решить главную проблему — нехватка данных для обучения алгоритмов Яндекс Директ. Например, в Мастере Кампаний с оплатой за конверсии (заявки) получали всего по 5 лидов в неделю, а для оптимизации нужно минимум 7, а лучше 10. Повысили целевую стоимость конверсии и начали получать более 10 лидов, но цена их выросла и оказалась неподъемной для экономики проекта.

Тогда стали размышлять: какие микроконверсии могут нам подойти. Начали с открытия формы заявки. Если пользователь совершил это действие, значит заинтересовался предложением. Между ним и покупателем корреляция была максимально высокой. Перевели оплату на «Открытие формы».

Лидов приходило больше, но стоить они стали еще дороже. Тогда попробовали «Начало заполнения формы»: клик курсором на любое поле, ввод имени или телефона. Оптимизация с оплатой за эту цель сработала. Реклама стала приводить 15 лидов в неделю по хорошей цене. Итого, в ноябре получили 123 обращения по 10 137 рублей каждое. То есть за тот же бюджет на 20% увеличили заказы на кухни.

Интернет-магазин БАД хотел масштабироваться в 4  раза. Запустили качели для алгоритмов Яндекс Директа, меняя стратегии с макро на микроцели и выросли в 16 раз

В сфере ecom-воронка продаж очень четкая: потребитель проходит путь от посещения сайта до покупки быстрее и проще, чем в услугах. Алгоритмы Яндекс Директ легко  (от 0,95 до 1%) сопоставляют ЦА, которую надо привести на сайт, с той, что на нем уже побывала и совершила целевое действие. То есть: кого мы запрашиваем, того и приводят. Причем оптимизироваться можно по любому этапу воронки. Например, по «добавление в корзину», о котором мы расскажем в этом кейсе.

Наш клиент —интернет-магазин, продающий качественные БАДы уже не первый год. Планы были амбициозными: увеличить продажи в 4 раза за год. Чтобы обеспечить кратный рост, мы разработали стратегию с участием всех типов рекламных кампаний, возможных для интернет-магазинов.

Одним из важнейших драйверов продаж у нас стал Мастер Кампаний, который приводил на старте по 19 покупок в неделю с ДРР (доля рекламных расходов) 23%.  Решили масштабировать это направление. Важно было не только увеличивать заказы, но и удержать уровень ДРР, чтобы реклама была рентабельной. Вот что сделали:

1. Запустили рекламную кампанию по цели максимум конверсий с оплатой за покупку и оптимизировались по ДРР. Но, кроме увеличения покупок до 125, получили рост ДРР — 28%.

2. Перевели оптимизацию на микроконверсию «добавление в корзину», чем дали больше данных системе и получили 199 покупок с ДРР 16%.

3. Снова перевели оптимизацию на ДРР.

4. Опять стали обучать алгоритмы на микроконверсии.

Такой подход с качелями для алгоритмов Директа, позволил нам набрать хороший объем ЦА и масштабировать продажи и дальше. За первые 6 месяцев работы покупки выросли с  19 до 300, а ДРР сохранили на уровне до 30%.

Интернет-магазин БАД-ов начинал с бюджета в 200 000 р, а сейчас достиг уже 2 млн и постоянно увеличивает свои продажи. Бывают периоды, когда мы испытываем просадку в рекламных кампаниях, тогда снова вспоминаем идею оптимизироваться по «добавлению в корзину». Она до сих пор помогает нам масштабироваться в сложные периоды. И как только кампания набираем нужный объем продаж, переходим на оптимизацию по макроконверсиям.

Но в контекстной рекламе, нет каких-то железобетонных и универсальных решений. Каждый проект — это уникальная снежинка, и к нему нужен индивидуальный подход. Если в одном случае история с микроконверсией «добавление в корзину» сработала, то не факт, что также будет на другом проекте…

Цель «добавление в корзину»  чуть не разорила интернет-магазин подарков. Спустились ниже по воронке продаж и в 3 раза увеличили конверсию в покупку

Самая популярная «екомная» микроконверсия «добавление в корзину» порой подводит рекламные кампании интернет-магазинов. Как произошло и у продавца оригинальных подарков, вроде полета на реактивном истребителе L-39 за 310 000 р. и тому подобных дорогих удовольствий. У компании был свой план продаж, который еще ни разу не удавалось достигнуть. Меняли рекламные агентства каждые 3 месяца и наконец обратились к нам. Конверсия в покупку с рекламы тогда достигала 0,98%, и нам предстояло увеличить ее в разы, чтобы выполнять поставленный план.

Проанализировали поведение пользователей на сайте и настроили цель, отражающую путь по воронке продаж. Для обучения кампаний приводить конверсионный трафик установили микроконверсию из верхней части воронки — «добавление в корзину».

Но мы столкнулись с тем, что реклама стала приводить больше пользователей, но 70% из них были некачественными. Складывали в корзину то, что им понравилось, а потом уходили с сайта, ничего не купив. В e-commerce таких людей называют «корзинщиками». Стали думать, как приводить ЦА, которая будет покупать

Снова обратились к воронке продаж. Ниже уровнем шла микроконверсия «переход в корзину». Это действие совершали пользователи, которые выбрали подарки и либо хотят проверить ассортимент/итоговую стоимость, либо готовы к заказу. Пусть не все, переходившие в корзину, достигали конца воронки, но конверсия в покупку на этом этапе была уже выше — 50%.

Изменили настройки цели на микроконверсию «переход в корзину» и это сработало. Рекламные кампании обучились приводить на сайт реальных покупателей. Конверсия в покупку выросла с 0,98 до 3,11%.

Как в В2В получать больше заявок с меньшей стоимостью лида? Изобрели микроконверсию «Макосеки» и в 3 раза улучшили показатели типографии

К нам обратилась типография, работающая в В2В-сегменте. Компания устала от мелких заказов и хотела приводить крупных клиентов с помощью контекстной рекламы. Но получала только по 7 лидов с CPL (стоимостью лида) 11 915 р. Перед нами была поставлена задача: больше заказов по более низкой цене.

Конверсий для обучения рекламных кампаний не хватало, и нужно было оптимизироваться по микроконверсиям. Проанализировали поведение пользователей на сайте и заметили, что целевые проводили по 10-15 минут до того, как сделать заявку. Взяли микроконверсию 10 минут на сайте за основу, но заявок по-прежнему было мало.

Яндекс.Метрика умеет считать только статичное время на сайте. Например, если пользователь изучал наше предложение 3 минуты, потом ушел обедать на 10 минут, а затем вернулся и закрыл страницу, то она засчитает на этот визит все 13 минут. Картина не релевантная. Чтобы закрыть этот пробел, мы разработали свой собственный счетчик времени на сайте, который назвали «макосекунды», или «макосеки».

«Макосеки» считают только активные секунды, не учитывают время без тапов по экрану смартфона или без скроллов на десктопе. Так мы отсекаем визиты ботов и забытые вкладки в браузере. Есть разные варианты счетчиков «макосекунд»:

• 30makosecvisit
  Длительность активного времени в рамках каждого отдельного визита.

• 120makosecuser
  Длительность активного времени в рамках каждого пользователя (суммируется все визиты).

• 30makosecuserrepeat
  Длительность активного времени, если выполнено условие: уже один раз был на сайте, и первый раз была длительность более 30 секунд (30 секунд мы можем менять в настройках скрипта в GTM).
  Ниже в иллюстрации показываем, как выглядит код базового счетчика «макосеки». При желании, вы можете скачать себе этот код для работы здесь.

Итак, мы разметили все возможное время на сайте типографии и увидели, что пользователи до отправки заявки были на сайте 6 минут. Перевели рекламные кампании на оптимизацию по этому времени и увеличили количество лидов с 7 до 23, а CPL снизили с 11915,38 руб до 4073,04 руб. При этом треть заявок превратилась в крупные заказы.

Дорогая дизайнерская мебель продавалась слабо. Крутили милионный бюджет только на микроконверисях и увеличили доход магазина в 2 раза

97% покупателей магазина дизайнерской мебели хотели вживую увидеть и «пощупать» мебель перед покупкой. Они заходили на сайт, складывали понравившиеся товары в корзину, а затем оставляли заявку на них, либо звонили и договаривались о визите в шоурум.

Единственным каналом привлечения трафика на сайт была контекстная реклама, но доход с нее шел очень нестабильно. В один месяц магазин мог получить 2 000 000, в другой только 500 000 р.

Учитывая путь клиента на сайте, мы решили начать с самых понятных микроконверсий. Создали цели на добавление товара в корзину и переход в неё. Но это не сработало.

Изучили первичную статистику и увидели корреляцию между обращением и просмотром пользователем пяти страниц сайта. Оптимизировались по количеству просмотренных страниц и сначала стали приводить на сайт качественную аудиторию. Но через 2 дня получили в 5 раз больше пользователей, которые не оставляли заявки.

Запустили систему «макосеки» — установили на сайт скрипт для расчета активного времени. И нашли новую зацепку: увлеченная ЦА проводит на сайте 8 минут за 1 визит. Настроили цель «Время на сайте 8 минут». И вот только после этого обучения реклама стала приводить настоящих покупателей. Постепенно перевели все кампании на оптимизацию по этой цели. И за месяц нарастили обращения на 25%. А за 3 месяца работы в 2 раза увеличили доход с рекламы для магазина дизайнерской мебели с 2 до 4 миллионов.

Позже мы решили, что достаточно обучили рекламные кампании и перевели их на оптимизацию по заявкам. Но работа алгоритмов тут же дала сбой, пошел отток обращений. Тогда мы поскорее вернули микроконверсии и рекламные кампании сразу начали работать лучше. Так и крутили миллионный бюджет на одних только микроконверсях, что бывает нечасто.

Боты научились вести себя на сайте, как люди.  Макосеки уничтожили фрод из РСЯ и на 33% увеличили заявки для застройщика ЖК

Застройщик активно продавал квартиры в ЖК бизнес-класса с хорошей инфраструктурой и локацией у реки. Чтобы повысить узнаваемость и подчеркнуть ценность проекта, мы вели широкую кампанияю в РСЯ (Рекламные сети Яндекса), которую нередко используем как инструмент с медийным эффектом.

С помощью «макосеков» мы обучили алгоритмы РСЯ на микроконверсии «Время на сайте». Кампания приводила качественный трафик, который мы подцепляли ретаргетингом и конвертировали в заявки. Получали с рекламы по 40-50 квалифицированных (готовых к покупке) лидов в месяц. Но неожиданно вместо ЦА полился фрод.

Если раньше активное время на сайте помогало нам отсекать «тупых» ботов, то теперь мы столкнулись «умными», которые научились вести себя как люди. Особенно в мобильном трафике, которого сейчас очень много. Эти новые боты умели долго «сидеть»  на сайте, имитировать активность: дергать экран, переходить на разные страницы. Мы стали искать способы борьбы с этой разновидностью.

Как известно, в РСЯ есть площадки (их еще называют «белыми»), которые гонят мусорный трафик. Мы придумали скрипт, который исключал таких пользователей. Скрипт включался, если пользователь перешел с нужной нам площадки и считал его время на сайте. Если оно доходило до 3 минут, мы передавали рекламной кампании цель — найти подобных людей.

После обучения РК на таких аудиториях мы избавились от фрода. И сайт застройщика ЖК стал получать на 33% больше квалифицированных заявок в месяц по более низкой цене. Ниже приводим статистику этого периода проекта.

Фрод обрушился на онлайн-школу. Провели скрещивание конверсий и снизили фрод с 60% до 20%, а заявки увеличили…

Другой наш проект — частная онлайн-школа столкнулась с наплывом фрода из разных рекламных кампаний. Тогда мы только прокачали продажи, выполнили план по набору 1000 учеников на новый учебный год и рассказали об этом в кейсе.

Перед новогодними праздниками вдруг мы стали получать до 60% фродовых заявок. Боты заходили на сайт, заполняли и отправляли форму обращения. Алгоритмы рекламных кампаний считали их за клиентов и массово приводили аналогичных. Получалось, что мы обучали их на фроде.

Стали срочно искать методы защиты. Для переобучения кампаний нужно было дать им дополнительные маркеры поведения на сайте целевых пользователей. В отчетах Метрики увидели, что перед заявкой родители учеников изучали на сайте не менее 2-3 страниц. Решили прибавить эту микроконверсию к макро — отправке обращения. И это скрещивание помогло снизить фродовый трафик в 3 раза с 60% до 20%.

Выводы: как увеличить продажи за счет микроконверсий, повышая рентабельность рекламы и отсекая фрод

Микроконверсии помогают бизнесу получать больше дохода с контекстной рекламы. Они позволяют накопить больше данных, обучить рекламные кампании приводить на сайт целевых потребителей и увеличить количество обращений. Решают проблемы:

1. Мало конверсий и заказы не растут —  если клиенты перед обращением проводят определенное количество времени на сайте, вы можете использовать этот маркер для поиска своей ЦА в интернете. Только важно учитывать активное время на сайте, например, с помощью «макосеков» (скачать скрипт).

2. Требуется увеличение заявок за тот же бюджет — если пользователь кликает на поля заявки, значит он заинтересован. Можно оптимизировать рекламные кампании на микроковерсиях по взаимодействию с формой заявки и приводить на сайт больше вовлеченной ЦА.

3. Нужно масштабировать продажи интернет-магазина — помогают микроконверсии по взаимодействиям с корзиной. Можно начать с самой ходовой «добавление в корзину», если она начнет приводить на сайт только «корзинщиков», то спуститься ниже по воронке продаж, например до «перехода в корзину». Также полезно чередование стратегий с микро- на макростратегии и обратно.

4. Спасти сайт от фрода — здесь эффективны составные цели из разных микроконверсий или микро- и макроконверсий, например: заявка + количество просмотренных страниц. А также создание дополнительных условий, например, учет только тех пользователей, что перешли с правильных площадок.

Важно! Цели нужно настраивать до запуска рекламы. Если этого не сделать, то провести корреляцию между микро- и макроконверсией не получится. Когда цели настроены, можно выбирать и тестировать микроконверсии для оптимизации рекламы, начиная с одной — самой перспективной. Подробнее о настройках аналитики — в нашем чек-листе.

Вот примеры целей, которые нужно настраивать на старте:

• переходы на страницы важные для воронки продаж,

• добавление товара в корзину,

• переход в корзину,

• процент скролла страницы,

• время на сайте

• количество страниц на сайте и т. п.

Универсальной микроконверсии для оптимизации рекламы не существует. Её выбор зависит от сайта, тематики, среднего чека, географии и прочих переменных. Требуется умение анализировать и креативное маркетинговое мышление. Чтобы придумывать гипотезы, тестировать и находить свои уникальные решения проблем.

Если вы хотите масштабировать бизнес и найти эффективные подходы к продвижению, приходите к нам в «МАКО» — агентство контекстной рекламы и маркетплейсов с оплатой за результат. Мы проведем аудит, найдем болевые точки и обеспечим приток клиентов и покупателей.

Реклама. Рекламодатель: ООО “Мако Медиа Групп” ОГРН: 1167746236250 ИНН: 7725309286. Erid:awjbXmhZfRWCSeZfShSDQzTaigAmiAozWC1VksZQQRW