Учет стада.⁠⁠

БЛАФ.

Живу в Штатах, хочу объяснить, откуда вся эта чехарда с личными данными. Мы, как пользователи, не имеем никакого контроля за нашими личными данными. Крупный бизнес обладает ими в полном объеме и активно использует, за счет легальных лазеек. Это страшно, потому что дает большую власть над обществом. Власть не ограниченную ничем, кроме этических установок людей, принимающих решения.

О себе.

Мне около 30. Я живу в США уже несколько лет и учусь в том, что мы привыкли называть "аспирантурой" одного из топ10 университетов США. Я презренный экономист и занимаюсь теорией игр, стратегиями и стратегическим моделированием динамических систем.

Немного о торговле.

Наверняка многие из вас слышали о компании Амазон. Не только и не просто ретейлер, но и разработчик игр, издатель фильмов и сериалов, производитель космических аппаратов, поставщик органических продуктов к вашему дому, разработчик "умных домов", стриминг-сервис, киборгизированные искусственные конечности, стриминговое телевидение и музыка, и... и... Да, в общем-то, сложнее найти сегмент, в котором Амазона нет. Но позвоночником, нерушимым столпом компании, остаются онлайн продажи. От китайских расчесок до новейших смартфонов и систем виртуальной реальности. Есть все. По очень хорошим ценам (в сравнении с конкурентами). При этом, все это можно получить буквально за несколько дней. Даже в деревню на Аляске или пограничный пост с населением 15 тел все будет доставлено всего за пару дней. А если не нравится можно и вернуть через недельку. Просто потому, что не понравилось. Мой ноут очень удобный и маленький, вот только с большой долей брака в серии. И я как-то три раза заказывал эту модель и три раза возвращал. Амазон ни разу не сказал мне ничего против. Но однажды мой ноут крякнулся спустя пару месяцев после покупки. По правилам Амазон, это теперь проблема производителя ноута и он должен работать со мной по гарантии. Получив этот ответ от службы поддержки компании, я поставил плохую оценку за сервис. Мне перезвонили через несколько минут, выслушали и «в порядке исключения» прислали новый. Через день. У Амазона великолепная логистика и операции, но я бы хотел акцентировать ваше внимание на другом – компания УЖЕ знает что я закажу в ближайшем будущем. Зачастую, еще до того, как я это узнаю сам.

Я знаю, что вы сделали прошлым летом.

Некоторое время назад, когда я еще учился на магистратуре, мой профессор по статистике предложил мне поучаствовать, за небольшое вознаграждение, в проекте для крупной технологической компании. Проект был региональным – необходимо было допилить, с использованием имеющихся у компании данных и алгоритмов, модель прогнозирования спроса на ряд товаров в некоторых южных штатах США. Все, что я знал о заказчике – это были ребята из Лаборатории 126 – одного из инновационных подразделений Амазон. Когда я увидел модель в первой итерации... Представьте, что вы – это некий аватар. Я знаю, что вы кушаете, членом каких дисконтных программ являетесь, какую одежду вы покупаете, какие цветы по каким дням предпочитаете, какая ОС на вашем телефоне и сколько в месяц вы тратите на онлайн игры... А дальше – просто, приходят ребята из факультета поведенческой психологии и объясняют мне модель поведения аватара с вашими параметрами. И вот, я уже знаю, какой у вас будет бюджет на подарки на Рождество и что вы давно хотите перейти на айфон... Неожиданный поворот – я не знаю как вас зовут, компании, которые владеют вашими данными стараются их защитить, ну в той степени ,в которой они понимают защиту. Поэтому, Алекса (Алиса) слушает ваши домашние разговоры, когда вы обсуждаете покупку нового авто, заносит инфу в платформу, но людям, системно, туда доступа нет. А нам и не надо. Т.к. есть бравые ребята кодеры, которые напишут алгоритм и он сам, без участия человека, примет решение о том, где и какую скидку вам предложить индивидуально или какую подсунуть бесплатную версию фильма. Конечно, есть флюктуации и ошибки. И это замечательно, т.к. каждая ошибка обрабатывается и делает модель лучше. Наша итоговая модель работала в рамках в доверительном интервале двух сигма. Ну или с 95% точностью. По каждой семье, из тех что обладали более-менее большими профилями.

Паранойя – это глупо.

В чем же проблема? Ее нет. Есть страх. Страх того, что «биг дата» (те самые данные) используются для эмоционального управления и контроля над людьми. Вы видели сериал "Очень странные вещи" (Stranger things)? Скорее всего. Как и 20 миллионов людей в первые пару недель. Странное лоскутное одеяло сюжета, правда? Инопланетяне, ужасы, стилистика 70-80, дети, парапсихология, тайные лаборатории... Все в кучу и, тем не менее, все как-то красиво вызывается в единую историю, которую очень интересно смотреть. Объяснение настолько просто, насколько и кажется фантастическим. Основы сценария и маркетинг сериала создавались и потом управлялись искусственным интеллектом, нейросетью, которая работала на основе данных о миллионах пользователей Netflix. Система просто нашла идеальную комбинацию концептов, которая была интересна почти всем. Мало того, она работала в онлайн режиме и по реакции пользователей формировался маркетинг и сюжетные повороты серий, по мере их выхода. Сеть находила пользователей, которым понравится сериал и предлагала им его смотреть. Люди были управляемы. Они испытывали интерес, страх, возбуждение от просмотра.

Получив обострение своей хронической болезни, я через день, следом, получил звонок из медицинского центра. Не человек, робот, но этот робот дал мне рекомендации по лечению, уведомил о рисках. Он смог мотивировать меня на определение действия. Я бы и не думал обращаться к доктору из-за такой мелочи, если бы он не рассказывал мне настойчиво о тех самых рисках... Когда я покупаю телефон, среди интересующих моделей я зразу первым вижу серые цвета панелей, т.к. система знает, что другими я не пользуюсь. Ну а про Кэмбридж Аналитикс и Трампа вы и так скорее всего слышали.

В конечном итоге, складывается следующая ситуация – путем сбора и управления личными данными пользователей, их можно мотивировать на различные действия и эмоции. Например, человека с суицидальными наклонностями и в состоянии невроза можно очень легко подтолкнуть на тот самый необратимый шаг.

Маленький мальчик нашел пулемет...

Главным агрементом защиту технологических компаний является то, что непосредственно люди, массово, не имеют доступа к этой информации. С первичными данными работают алгоритмы, а уж люди видят выводы высокого порядка и принимают решения. Или говоря проще, конкретно Цукерберг не знает что ты, Николай и ты, Мария, ели на завтрак. Т.е. он-то знает что вы ели, вот только не знает что тебя Аватар-1 зовут Николай, а тебя Аватар-2 зовут Мария. Ну только если ему ОЧЕНЬ захочется узнать... Ну или ФБР попросит. Больше никакого значимого юридического ограничения в использовании и сборе такой информации не существует. Смешно, у меня дома стоит смарт-система Nest от Гугла, она даже знает мои предпочтения по температуре в квартире и конечно же синхронизирована с моей гугло-почтой, а еще управляет охраной моего жилища и активирует камеру, когда считает нужным. Технологические компании активно обмениваются данными. О ваших расходах, болезнях, настроении. И то, для чего будет использовано зависит от людей, чья мотивация не всегда очевидна, а репутация далеко не всегда чиста. Ну тот же Цукерберг. Американское общество понимает тот риск. И опасается его, но уже не в силах от него отказаться из-за больших положительных эффектов.

Некомфортно. Мне, как обывателю и пользователю. Некомфортно и многим из моего круга общения. Выбора нет.