16

Новый крутой препроцессор и модель для ControlNet

Серия Stable Diffusion для ЛЛ

TLDR: Че тут происходит вообще? Я тут делюсь своим опытом по работе с нейронками. Если тебе эта тема интересна, но ты только начал вникать загляни ко мне в профиль или в конец статьи, там есть полезные ссылки. Сейчас это может быть слишком сложным для тебя.

Если ControlNеt у вас еще нет, то в автоматике идем в Extension-Available жмем Load from. Ищем ControlNet, жмем Install. Скачиваем модели. И кидаем по пути ваша_папка_с_автоматиком/extensions/sd-webui-controlnet/models. Всё. Вы готовы. Можем начинать.

Результат не всегда предсказуем, но от того крайне интересный.

А теперь скачаем новинку. Перейдите по ссылке и скачайте t2iadapter_style_sd14v1.pth. Помещаем туда же куда и все модели контролнета.
Ваша_папка_с_автоматиком/extensions/sd-webui-controlnet/models

Не забудьте обновить сам контролнет, если давно этого не делали. На вкладке Extension.

Переходим txt2img. Сегенерируйте картинку на свой вкус, чтобы посмотреть как она выглядит без новинки. А теперь активируем контролнет. Препроцесср установите clip_vision, а модель t2iadapter_style_sd14v1.

У меня будет вот такая:

Мои настройки (обратите внимание на Weight):

Из за вот этой Картины Ван Гога, я некоторое время не мог понять как это работает, но и она же все же дала понять как. Я прогнал один промпт через десятки фотографий.

Часть образцов:

Результат:

Обратите внимание как переносится стиль. Это не простой перенос цвета. Например от мужика переехали усы. А от картины "Звездная ночь" только небо и немного город. Тут я и догнал что это как мини обучение. Он понимает что это именно небо и поэтому менял мне небо. Он нашел на фотографии которая имела совсем другие пропорции усы и прилепил похожие. И тд. и тп. Что как я считаю довольно круто.

Результат просто промпта:

++++++

====

За артефакты сорян, не про них статья)

Игры с имг2имг предлагаю вам устроить самостоятельно:

Что хочется отметить. Очень важен ползунок Weight. На 1 можно даже не увидеть воздействия. Лучшие результаты я получал на диапазоне 1.05-1.4. Для разных изображений по разному. Так же рекомендую поиграть с Guidance Start\End. При высоком весе, отстрочить вступление контролнета может дать результат как выше.

П.С. Это не единственная новая модель. Есть еще color, но он просто выделяет главные цвета из изображения и накладывает на новое, делает это довольно грязно. Если хотите попробовать то по той же ссылке файл t2iadapter_color_sd14v1, а препроцессор для него color.

Мои ссылки:

Нейронная академия - мой канал для которого пишу гайды, новости, советы.

Наш чат - место где мы общаемся, делимся работами, помогаем друг другу с решением проблем.

Интенсив - где за 2 дня собираемся обучить всех желающих основам использования SD.

Челенджи - раз в день, неделю, месяц публикуем тему и выясняем кто справился лучше.

А так же ютуб канал и бусти с доп материалами.

Stable Diffusion & Flux

4.8K пост2.3K подписчиков

Правила сообщества

Придерживайтесь стандартных правил Пикабу.

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества