Действительно ли ИИ думает
Какой смысл спрашивать у языковой модели, алгоритм которой строится не на логике, а на наиболее встречающихся вариантах в данных, на которых она обучалась?
Так в комментариях к одному из постов @user6980687 выразил распространенное мнение о том, как работает ИИ.
Но действительно ли это так?
Рассмотрим GPT-3 в качестве примера: он был обучен на 570 терабайтах текста, в то время как вес модели составляет всего 175 гигабайтов. Это значит, что объем самой модели — менее 0,03% от всего объема обучающих данных.
Из этого следует, что нейросеть не может "запоминать" весь материал, на котором она обучалась. Вместо этого информация "сжимается" в виде паттернов и правил, закодированных в весах связей между нейронами.
Вполне возможно, что эти "заученные" правила есть нечто подобное логическим рассуждениям. Но проблема в том, что мы не можем это понять. Это как смотреть картину с близкого расстояния - мы все видим, но видим мешанину цветных пятен. Нет способа отойти на расстояние и увидеть нарисованное (интерпретировать мешанину цветных пятен.)
Та же сложность возникает и при попытке анализа работы человеческого мозга. Мы понимаем, как функционируют нейроны и можем наблюдать передачу информации между ними, но не можем объяснить, как это превращается в мысли.
Все это приводит меня к выводу, что ИИ имитирует процесс мышления и, возможно, в некоторых аспектах действительно логически рассуждает.
Имитирует. Но возможно всё измениться, когда вычислительные возможности и образование нейронных связей будут сопоставимы с человеческим мозгом.