Пока все спорят про Sora и Kling, видеогенератор PixVerse из Сингапура тихо поднял $439 млн и оценку в $2 млрд
PixVerse — стартап, о котором в русскоязычном сегменте почти не говорят, а зря. Компания только что закрыла extension-раунд Series C на $439 млн и перешагнула оценку в $2 млрд. Среди инвесторов — Alibaba, Mirae Asset, BlueFocus и целый пул азиатских фондов; изначальный Series C ещё весной вёл CDH Investments примерно на $300 млн.
Откуда взялся тихий гигант. Компанию в 2023 году основали Ван Чанху — бывший исследователь компьютерного зрения из ByteDance (той самой, что сделала TikTok) — и Джейден Се, экс-управляющий из Lighthouse Capital. И вот ключ к разгадке успеха: по словам сооснователя, дело не в объёмах данных, а в качестве их разметки — навыке, который команда отточила ещё на ленте TikTok.
Цифры. 150 млн зарегистрированных пользователей, 15 млн активных в месяц. Линейка моделей разложена по нишам: V-Series для массового пользователя и API, C-Series для профессионального кино и рекламы, R-Series — «мировые модели» для разработки игр. Генерация — до 4K со звуком, image-to-video по $4,80 за минуту.
Дерзкая заявка. Самое интересное — риторика руководства. По их версии, «OpenAI сбежал из этого бизнеса, закрыв Sora 2», а Meta и Tencent просто не способны делать качественное видео. Смело — но цифры за спиной PixVerse позволяют так разговаривать.
Вывод. Гонка ИИ-видео окончательно перестала быть игрой одной-двух западных лабораторий. Пока внимание приковано к Sora и Kling, целую индустрию тихо перекраивают азиатские игроки с корнями в TikTok.
🔗 Источник: TechCrunch
🎯 Больше новостей и обзоров нейросетей — в нашем канале: НЕЙРО-ПУШКА ● Новости и обзоры нейросетей
Искусственный интеллект
6.5K постов12.2K подписчиков
Правила сообщества
ВНИМАНИЕ! В сообществе запрещена публикация генеративного контента без детального описания промтов и процесса получения публикуемого результата.
Разрешено:
- Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.
- Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.
- Делиться опытом создания моделей машинного обучения.
- Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.
- Век жить, век учиться.
Запрещено:
I) Невостребованный контент
I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.
I.2) Создавать контент на "олбанском языке" / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.
I.3) Добавлять посты, которые содержат лишь генеративный контент или нейросетевой Арт без какой-то дополнительной полезной или интересной информации по теме, без промтов или описания методик создания и т.д.
II) Нетематический контент
II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.
II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, "Земля плоская" или "Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых".
II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.
III) Непотребный контент
III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).
III.2) Жесть.
За нарушение I - предупреждение
За нарушение II - предупреждение и перемещение поста в общую ленту
За нарушение III - бан