Вы очень странный пост написали. Выражаете своё удивление точкой зрения людей и хотите каких-то аргументов, но свою точку зрения и ход мышления как следует не привели. Почему?

Лично я считаю, что природа когнитивных функций нашего мозга и искусственных нейросетей очень близка в принципах своей работы и обучения. Да, технически отличий много, но речь же об аналогиях. Это как модель и прототип. Модель вполне может обладать какими-то свойствами прототипа, иначе зачем тогда строить такую модель?

Ну вот давайте придумаем простой пример. Не знаю какая область вам ближе, вашему аккаунту три часа от роду и он не раскрывает ваших интересов.

Ну вот, допустим, возьмём моделирование аэродинамики самолёта. Мы довольно неплохо способны моделировать такие процессы как полёт самолёта, можем создать цифровой стенд, в котором будет виртуально летать виртуальный самолётик, и все его параметры будут примерно такими же, как у реального самолётика, который можно собрать и запустить в реальном воздухе.

Такая модель имеет предсказательную силу и хоть она не точна на 100% в любых условиях, вы, всё же, вряд ли будете спорить, что в каких-то рамках условий такую модель можно сделать адекватной.
Будет ли модель виртуального самолётика летать? Ну это зависит от того что мы зазываем "летать". Виртуально будет летать, и кто-то скажет, что это тоже летать, а кто-то скажет, что слово "летать" подразумевает только реальный полёт в реальном воздухе.

Все эти споры, получается, про терминологию и про степень духоты спорящих.

Лично я для себя вопрос работы нейросетей искусственных и естественных закрываю просто. Я не лезу в бутылку по поводу деталей реализации, по поводу способа передачи сигналов и прочего. Мне важны свойства, позволяющие решать когнитивные задачи. И в этом плане нейросеть искусственная уже вполне решает те же задачи, что и естественная, и как-то так вышло (совпадение? Не думаю!), что у этой искусственной нейросети очень похожая (на мой взгляд) структура. И там и там узлы и связи, и там и там граф, и там и там веса связей и веса эти примерно похожим образом формируются в ходе обучения. Мы учимся на сигналах с наших рецепторов, мы - мультимодальная нейронка. Языковые модели учились на огромных объёмах текстов на разных языках.

Тут есть большая разница, но раз искусственные сети проходят тест Тьюринга, то не так уж и важно, выходит, на чем кто учился. Важно, что большая сложная сетевая структура (коннектома) с какого-то порога сложности способна решать когнитивные задачи, которые до сих пор были прерогативой только человека.

А почему вы не считаете похожими устройства искусственных и естественных нейронных сетей?