DeepSeek написал ИИ-агент на языке Python, который получает дамп «Рувики» в формате XML и извлекает из него вики-разметку статей. Затем он преобразует специальные символы разметки в теги HTML: заголовки, жирный шрифт, ссылки и списки. Параллельно агент подключает CSS-стили для оформления. На выходе формируется готовый HTML файл с сохранением структуры и гиперссылок. Весь процесс автоматизирован, что позволяет быстро конвертировать тысячи энциклопедических статей в HTML формат без ручной вёрстки:

Также DeepSeek генерирует каталожные страницы, каждая из которых может содержать, например, 20 биологических видов:

Вот результат на главной странице сайта https://tablepedia.com/

Напишите, пожалуйста, пожелания и предложения по улучшению сайта. Также будет неплохо, если вы напишете адреса электронных энциклопедий, которые содержат каталоги статей по определённой теме (вроде вышеупомянутых млекопитающих).

https://pikabu.ru/story/otvet_na_post_openai_google_i_anthropic_obedinilis_protiv_deepseek_13876437?cid=389212702

OpenAI, Anthropic и Google тихо договорились обмениваться данными о подозрительных запросах. Китайские разработчики годами учили свои модели на чужих ответах, и теперь против этой схемы выстроился единый фронт.

Американские ИИ-гиганты обнаружили, что пока они делили рынок между собой, DeepSeek спокойно качал их знания через API. Теперь конкуренты впервые в истории объединяются, чтобы закрыть лазейку, которой воспользовались слишком хорошо.

DeepSeek и другие китайские лаборатории строили свои модели не с нуля, а собирая ответы американских систем как обучающие данные - дёшево, быстро и эффективно. OpenAI, Google и Anthropic наконец это заметили и решили, что враг врага - достаточная причина стать временными друзьями.