25

Ответ на пост «Что я узнал проработав учёным-преподавателем 7 лет»

Что я узнал за почти 10 лет в прикладной науке

1) То что в науке нет денег - стереотип. Деньги есть, но не везде. Есть те, кто сидит на голом окладе, но это, как правило, люди, которые либо ничего не делают, либо занимаются своими делами, пишут в своё удовольствие публикации и т.п. А те, кто задействован в выполнении заказов/контрактов/грантов могут получать вполне неплохие деньги.

2) Работая в узкой сфере, ты так или иначе будешь знаком со всеми коллективами в стране, работающими в твоей сфере или около неё. Наука - такая сфера, где почти все друг друга знают.

3) Если вы думаете, что в науке все умные - нет, дебилов полно. Но умные люди и сильные коллективы естественно тоже есть, и очень часто эти люди нарасхват и участвуют в куче работ. Поэтому + п.2 в работе ты постоянно будешь пересекаттся с одними и теми же людьми.

4) Наличие кандидатской или даже докторской степени не является показателем того, что человек умён. Наличие степени даже не является показателем, что человек профессионал в своей тематике. Люди могут защитить кандидатскую, которая по уровню не тянет даже на диплом. Как? См. п. 2.

5) ИТ для науки действительно зло. Многие студенты нацелены на ИТ и дело даже не в зарплате, а в расскрученности и куче льгот в виде ипотек, отсрочек и т.п. Ну и из-за льготных сборов в ФСС для ИТ, научной организации (ну или любой другой организации без ИТ льгот), что бы обеспечить ту же зарплату, нужно заложить на ФОТ в 1.5 раза больше денег.

6) Бакалавриат - это не высшее. Ну и диплом, а если точнее, какой ВУЗ ты окончил, тут очень важно. Образование решает, даже если у тебя более 5 лет опыта.

7) Есть анекдот "Но стоило мне ОДИН РАЗ трахнуть овцу...". Так вот, если один раз где-нибудь, в статье, или ещё где-то обосрёшься, тебя могут запомнить именно по этому моменту и потом уже не отмоешься (см. п. 2).

8) Если тебе нужно что-то узкоспециализированное, фиг ты это найдёшь в интернете. Скорее-всего тебе придётся сначала искать специалиста, знакомого с этим, потом искать книгу, которую он посоветовал, в том числе в научно-технической библиотеке, потому что не факт, что она есть в сети, а потом всё-равно сидеть и самому выводить нужные формулы.

9) Движение, жизнь, интересные работы и финансирование, там где в коллективе много молодых. Если в подразделении в основном старики, там будет болото, и, вполне возможно, голые оклады. Если вы попали в коллектив, где и начальник и его зам 65+, бегите оттуда.

10) Если захочешь сменить работу, скорее-всего придётся сменить сферу деятельности и начинать с нуля, потому что организаций, занимающихся одним и тем же, очень мало.

11) Различные вспомогательные подразделения, которые должны помогать вам двигать науку, на самом деле только мешают.

12) Первый отдел не просто так первый. Если вам не понятно, что тут имеется в виду, то оно вам и не надо.

Пишу относительно технической прикладной науки внутри МКАДа. В других местах некоторые моменты могут отличаться.

Ну и в заключение хотелось бы сказать студентам, что в науке неплохо, не надо её боятся. С учётом конкуренции и кол-ва людей, пытающихся через различные курсы вкатиться в ИТ, на старте тут может быть даже лучше, чем в ИТ. Главное идите в те подразделения, где много молодых и начальство, хотя бы частично, моложе 50.

Показать полностью
186

Что я узнал проработав учёным-преподавателем 7 лет

Тут нужно добавить, что я работаю преподавателем в Московском техническом университете, и ваш случай может кардинально отличаться.
1) В науке нет денег - миф и реальность одновременно. Миф, т.к. с науки в месяц доход сильно больше чем зарплата преподавателя и в принципе если нравится то чем занимаешься, то заработать проблем нет. Реальность, т.к. любые крупные проекты стоят денег и не на всё будут выделять средства и тут идёт пункт 3.
2) Преподавателям зарплата не нужна. Наверное так у нас считают в стране, т.к. ставка старшего преподавателя в Москве 33,000 рублей. Мой институт конечно поднимает до 60, но на эти деньги жилье ни купить, ни снимать. Спасает научная деятельность.
3) Наука - гонка за публикациями. И тут нужно слово "публикации" писать копсом, выделить жирным и три раза подчеркнуть. К примеру: вы занимаетесь конкретной тематикой, и ещё много людей ей тоже увлечены. Вы что-то придумали и теперь ваша задача подготовить результаты, и написать статью быстрее других. Если вы уже умеете писать публикации, то время от отправки статьи в журнал до ее печати составляет порядка 1 месяца (я говорю про международные журналы). И все это вам нужно сделать за 1 год, т.к. если вы не успеваете в срок, то ваша статья не будет учтена в надбавках за научную работу и вы сильно теряете в деньгах. Также все проекты и гранты за которые вы получаете деньги, должны быть подтверждены публикациями. Итого: не успели вовремя написать публикацию - теряете деньги и получаете кучу проблем с отчётность за проектную работу и в следующий раз вам проект не дадут (т.е. опять теряете деньги).
4) Наука вся связана. Я начинал с квантовой физики, перешёл в физическую химию и даже успел написать статью по биологии. Если области разные - это не значит, что там нет ничего общего.
5) Первые несколько лет с науки денег не будет, т.к. сначала нужно заработать себе имя (хотя бы у себя в группе), и написать первую публикацию.
6) В науке нет дедлайнов (все они в голове). Можно никуда не торопиться, делать в свое удовольствие неспеша. Иногда откладывать на потом. И даже что-то публиковать. Но денег будет в разы меньше, чем те кто усердно работает (хотя скорее всего вообще ничего не будете получать). Плюс, ваши коллеги не захотят с вами работать, т.к. у них горят сроки, а зарплаты преподавателя им не хватает.
7) Чтобы писать много публикаций - нужно много связей. А для этого нужно как в бизнесе уметь заводить знакомства.
8) Конференции состоят из устных докладов и постерных сессий. Во втором типе обычно участвуют студенты (состоявшиеся учёные обычно принимают там участие если конференция очень высокого уровня и все докладчики - приглашенные "звёзды"). Постерные сессии это обычно разговоры о проектах за баночкой пива. Удивительно насколько часто учёные любят выпить пивка.
9) Немного о преподавании. Заинтересованность студентов в предмете и их интеллект сильно зависят от баллов ЕГЭ. Много людей хают наше образование и систему ЕГЭ. Однако на данный момент ЕГЭ прекрасно работает. У нас на ежегодных собраниях в начале года показывают вступительные баллы в этом году и сравнение с предыдущими. Просадка по вступительным на 10 баллов всегда ведёт к ухудшению средней успеваемости по потоку. По поводу роста сложности заданий в ЕГЭ скажу лишь, что это совершенно нормальная тенденция если мы хотим двигаться вперёд, а не стоять на месте. (О ЕГЭ могу отдельный пост написать, т.к я к нему раньше готовил ребят и сейчас мы много говорим об экзамене на собраниях и о том, что нас скоро ждет). У нас в институте и так вступительные баллы запредельно высокие, но роста мы не наблюдаем.
9) Самые худшие студенты - 2 курс бакалавриата. На первом курсе студенты учатся по инерции после 11 лет школы. Потом понимают, что здесь их никто не обязывает и на втором резко становятся "взрослыми", которые уже знают, что им в этой жизни нужно и чем они будут заниматься. Приходится ходить и сшибать короны с голов, приводить в чувство.
10) IT - раковая опухоль. Сформулировал немного жёстко, но это в некотором роде так и есть. В некоторый момент времени студенты узнают, что в IT можно заработать много денег и пытаются работать в этом направлении независимо от специальности на которой они учатся. К чему это приводит в 90% случаев. а) забивают на учебу, т.к. уже знаю чем будут заниматься (см. пункт 9). б) до уровня студентов с профильных направлений не дотягиваются. в) сталкиваются с действительностью на работе. Они слышат одну зарплату, дают им другую, а потом оказывается, что роста зарплаты не будет, и вообще: тут с профильного направления хочет к нам, мы решили его взять. В итоге упустили время реализовать себя по специальности.
11) Студенты стали слишком полагаться на искусственный интеллект. По началу многие из них опираются на то, что им пишет ИИ. А потом сталкиваются с ситуацией, когда я могу на лекциях рассказать то, что ИИ не знает, или не скажете, потому что это очень узконаправленная тема.
12) В жизни человека (ученого) есть 2 четких дедлайна - 27 и 35 лет. До 27 лет нужно получить образование и первичный опыт работы в конкретной сфере (к примеру написать 3 статьи в журналы Q1 как первый автор, и таким образом тобой заинтересуются в международном саообществе). До 35 лет - завести как можно больше связей и написать как можно больше статей. Потом учёный становится - руководителем студентов и проектов, и времени писать статьи самому практически не остаётся. В этот момент он переходит с первого места в авторе статей на последнее, и каждая статья делает его круче как руководителя.

Немного сумбурно получилось. На самом деле здесь можно до бесконечности писать и много о чем рассуждать, но пока вот так кратко. Вдруг кому интересно будет какая-то из тем, и можно будет поподробнее рассказать.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества