
Красивые AI Анимации
77 постов
77 постов
60 постов
14 постов
5 постов
Название: Realistic Stock Photo
Тип: #Модель
Кол-во скачиваний: 17000+
Последний апдейт: Sep 03, 2023
Базовая модель: SDXL 1.0
Хорошо зарекомендовавшая себя фотореалистичная модель. Все изображения выполнены на нашем сервисе ArtGeneration.me, вы можете опробовать эту модель прямо сейчас в своём браузере!
Просто попробуйте начать с этих примеров:
Источник - Нейро-Склад 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!
Привет, cегодня расскажу о крутой штуке - VideoSwap. Это технология, основанная на Stable Diffusion, которая позволяет заменять объекты в видеороликах, сохраняя фон неизменным.
Как это работает?
1. Выбираем Точки: Ты выбираешь важные точки на персонаже в видео.
2. Двигаем и Меняем: Технология следит за этими точками и позволяет тебе менять форму и движение персонажа.
3. Результат: Получаешь видео, где главный герой - кто угодно!
Стоит упомянуть, эта технология экспериментальная и может быть сложна в освоении
Короче, это как фотошоп, но для видео. Интересно, что творческие люди смогут с этим сделать! 😉
Интересуешься нейросетями? Тебе в источник - 💫Арт-Нейросети от Nerual Dreming
Анимация персонажей направлена на создание видеороликов с персонажами из изображений с помощью управляющих сигналов. Цветное очертание скелета, как в ControlNet, позволяет точечно задать и настроить движения объекта с фото.
В настоящее время Diffusion-модели стали основным направлением в исследованиях визуальной генерации благодаря их мощным возможностям. Чтобы сохранить согласованность сложных элементов внешнего вида с эталонным изображением, мы разрабатываем ReferenceNet для объединения деталей с помощью пространственного внимания.
Обзор процесса создания видео: последовательность поз первоначально кодируется с помощью Pose Guider и объединяется с многокадровым шумом, после чего система UNet выполняет процесс шумоподавления. Вычислительный блок системы UNet состоит из пространственного, перекрестного и временного внимания. Интеграция эталонного изображения включает в себя два аспекта. Во-первых, главные очертания извлекаются через ReferenceNet и используются для пространственного внимания. Во-вторых, остальные детали извлекаются с помощью кодера изображений клипов для перекрестного внимания. Темпоральное внимание работает во временном измерении. Наконец, декодер VAE декодирует результат в видеоклип.
Ждём релиза Animate Anyone!
Интересуешься нейросетями? Больше такого в источнике - 💫Арт-нейросети от Nerual Dreming
Телеграм - 🎥TEXT2VIDEO
Название: Juggernaut XL
Тип: #Модель
Кол-во скачиваний: 7000+
Последний апдейт: Nov 27, 2023
Базовая модель: SDXL 1.0
Training Steps: 1.490.000
Теги: #PHOTO #CHARACTER #CINEMATIC #NSFW #PHOTOREALISTIC
Комментарий разработчика: Для версии 7 я немного уменьшил модель RunDiffusion Photo (с 0,35 до 0,3) и добавил новый кинематографический набор с 120 тысячами шагов обучения. Кроме того, я добавил некоторые мелочи. Версия 7 не сильно отличается от версии 6, но благодаря новому обновлению она имеет значительно увеличенный контраст (было несколько жалоб на обесцвеченный вид), а условия освещения кажутся более естественными.
Благодаря новому кинематографическому набору эта версия особенно подходит для недавно выпущенного Stable Video Diffusion, так что не стесняйтесь попробовать ее!
Теперь вот несколько дополнительных советов, которые помогут вам легче создавать запросы:
Sampler: DPM++ 2M Karras
Steps: 30-40
CFG: 3-7 (less is a bit more realistic)
VAE is already Baked In
И несколько ключевых слов/токенов, которые я часто использую в обучении и которые могут помочь вам достичь оптимального результата от версии:
Architecture Photography
Wildlife Photography
Car Photography
Food Photography
Interior Photography
Landscape Photography
Hyperdetailed Photography
Cinematic
Movie Still
Mid Shot Photo
Full Body Photo
Источник - Нейро-Склад 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!
Встречаем обновление бесплатного сервиса для анимации и видео - Pika и залипаем на трейлер: