Решил опробовать платформу облачного гейминга МТС
10 постов
С прошлого поста Решил опробовать платформу облачного гейминга МТС Fog Play и сдать в аренду свой комп. Часть 9 прошло уже целых 2 месяца
В этом году заработал 6 денег
Опять успех, так что думаю пора собрать еще один компьютер. Почти все детальки с лета лежат под столом. Но оперативку которую брал летом по приколу продал на авито за 20к, сейчас ее в магазине за 50к продают. Так что пошел опять на авито и купил Оперативная память Patriot Signature Line DDR5 5200 2 по 8gb за 7к нерабочую. Я знал что она не работает так что наверное будет пост про ремонт. На вид целая, наверное spd переписали, если у кого-то такая же дайте пожалуйста дамп.
Корпус jonsbo z20, жопа с ручкой
У меня еще лежит msi shadow rtx5060, но решил что лучше взять Palit GeForce RTX 5070 Ti GameRock, потому что она красивая
Материнская плата ASUS TUF GAMING B650M-PLUS WIFI и Процессор AMD Ryzen 7 8700G
Башня красивая Thermalright Peerless Assassin 140 Digital Black
Блок питания ASUS ROG LOKI 850W Platinum
Если нужен такой ПК, пишите в телеграмм, пока его совсем не заблокировали, но сразу скажу что дорого, всё-таки я успешный бизнесмен, продам его по рынку
Увидел уже не совсем новую новость https://kaliningraddaily.com/money/2026022795618
Решил предложить решение проблемы с бюджетом.
Нужно просто поднять налог на старые автомобили в 10 раз, тогда все начнут покупать новые, надеюсь это поможет бюджету и экологии. Да и в целом жить будем лучше без старых машин, не нужно будет постоянно ездить в сервис, дороги станут красивее и люди добрее, всем спасибо.
Комната примерно 3 на 6, с одной стороны окно, с другой кухня, вход по середине разбивает комнату на две части, соответственно под гостинную квадратная площадь 3 на 3 у окна, а напротив дивана телевизор, вроде стандартная планировка как у пика
Выбрал два дивана, один с атаманкой, другой без атаманки и подлокотника, но почему-то дороже. В чем прикол атаманки? В чем прикол отсутствия подлокотника? Помогите, выбор как будто очевиден, у одного есть все, а у другого только модный вид, ещё и дороже, но в этом и загвоздка, нельзя так просто выбрать очевидный вариант, зачем-то же сделали такой диван, это загадка Жака Фреско
https://www.divan.ru/product/divan-onte-bucle-beige?angle=98...
подлокотник будет со стороны окна, а без подлокотника у кухни
https://www.divan.ru/product/divan-uglovoj-lilt-bucle-silver тут можно собрать атаманку с любой стороны
Фотографии из отзывов, у меня ремонт похожий, белые стены, ламинат под дерево
Не реклама
Для начала разберем обязательно на MacBook использовать MLX модели или можно GGUF.
С 18 gb ram сильно не разгуляешься, судя по отзывам лучший вариант OmniCoder-9B, взял 2 модели
Софт: LM Studio0.4.13, контекст поставил 32000
Модель https://huggingface.co/Tesslate/OmniCoder-9B-GGUF Quantization Q4_K_M 13.19 tok/sec
Модель https://huggingface.co/NexVeridian/OmniCoder-9B-4bit MLX Quantization 4bit 24.19 tok/sec
На m3 pro MLX версия OmniCoder-9B обгоняет GGUF на 83.4%
Выводы: 24.19 tok/sec не быстро, но приемлемо, основная проблема в том, что контекст даже мелкого проекта не влазит в память - 8 gb занимает система, 5 gb модель, 40000-50000 контекста предел для этой системы, а мой проект Тулкит для работы с файлами Nintendo Switch в форматах NSZ и NSP прямо в браузере на JavaScript через пару запросов спокойно занимает 140000
https://keks2293.github.io/nsz-js/
Зачем это сделано, в современных браузерах есть ограничения от v8 на память в 2 гигабайта, обычно для обхода этого ограничения файлы можно читать и писать файлы частями, но моя pyoddide версия запуска https://github.com/nicoboss/nsz в браузере Написал тулкит для работы с файлами Nintendo Switch в форматах NSZ и NSP прямо в браузере не могла читать и писать файлы частями из-за ограничений pyoddide фреймворка, так что переписал все на чистый js, заодно сайт теперь весит в 5 раз меньше, было 10 мегабайт, теперь 2 мегабайта
Использовал нейронки, про них был отдельный пост Нейронка уработалась. Вынес урок, что сейчас маленькие модели, даже хайповая https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B и более быстрый вариант https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B новый код пишут хорошо, но не могут переписать готовый код как надо, просто не поймут что куда, потом устанешь дебажить. Пришлось пользоваться большой облачной моделью.